溫度濕度對照表的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

芳療權威，日美台名師精選套組(共三冊)：《十二經絡精油辨證療癒》+《芳香療法，對症輕療癒全書》+《170種病痛速查，對症芳療全醫典》

為了解決溫度濕度對照表的問題，作者褚柏菁,梅原亜也子 這樣論述：

結合台灣、日本、美國芳療名師，最完整、最實用「植物精油療法」套書！ 　　▍《十二經絡精油辨證療癒》── 　　權威中醫師獨家親授，循著「十二經絡」使用「精油」， 　　48種常見病症X 9大體質，有效對症療癒，根除多年問題！ 　　 　　褚氏太極X十二經絡，讓精油發揮最佳療效 　　褚柏菁醫師耗費多年，以中醫學的陰陽五行、十二經絡理論為基礎， 　　配置植物精油成分的分析，加上多年臨床實證經驗，建構出「褚氏太極」。 　　依據褚氏太極，各單方精油可顯示其藥性， 　　意即藉由對表裡經絡及臟腑產生特定影響，達到調節生理功能的效果； 　　同時能透過對大腦造成的影響，達到調節心靈功能的功效。 　　48種

疑難雜症，皆可用精油辨證療癒 　　精油除了能鎮靜心神、使人放鬆外，還可以發揮其他作用， 　　例如：健胃整腸、滋潤肌膚、美容保養、預防感染、淡化疤痕等等。 　　因此，褚柏菁醫師特別從人體六大系統中，歸納出常見的「48種疑難雜症」， 　　教大家從症狀中區辨出自身屬於9大體質的哪一種， 　　進而學會選用合適的精油、正確使用方式。 　　只要長期透過精油保健，將有助於消除壓力、促進全身循環， 　　恢復至身心健康、平衡的狀態，甚至還能達到預防疾病的效果。 　　舉例如下── 　　►失眠：若淺眠多夢，適用「薰衣草」精油。 　　►痛經：若經期易手足冰冷，可採用「肉桂」精油。 　　►濕疹：適用可散熱止癢的精油，

如「尤加利」。 　　►高膽固醇：適用可循環行氣的精油，如「生薑」。 　　►網球肘：適用可消炎止痛的精油，如「茶樹」。 　　▍《芳香療法，對症輕療癒全書》── 　　日本芳療認證檢定6大題綱 + 29款精油，全部收錄，考照輕鬆過關！ 　　最新、最完整履歷！66種精油、22類基底油、22項飲療香草 　　一本通！擁有專業級芳療技術，考證照輕鬆過關 　　居家生活常有「雖還不至於就醫，但身體感覺真的不太舒服」， 　　此時運用精油的芳香療法便能緩解症狀、放鬆紓壓，對身心肌調理都能發揮大效用。 　　本書由日本最頂尖芳療大師梅原亞也子執筆， 　　是熱愛生活美好的你，絕不可錯過的芳療寶典。 　　真人示範！

精油按摩完全圖解指導，第一次就上手 　　純天然精油有著數十、甚至上百不同藥理作用自然物質， 　　能透過肌膚或呼吸來吸收發揮功效，且和一般化學藥品不同， 　　精油不會沉積人體造成內臟負擔，在短短一兩個小時內便能排出。 　　本書附「精油按摩完全圖解指導」，可幫你輕鬆藉由肌膚滲透得到功效， 　　內容完整、好用、好上手，包括── 　　►真人示範，全彩圖解，一看就懂，絕不會產生做到一半卡住的窘境 　　►護理油調製與使用方法，步驟清楚不繁雜 　　►手掌、指腹、指掌運用，以及全面五大技法要點，權威芳療師不藏私指導 　　►從頭臉部、肩頸手指、腹腰臀腿，一直到腳底，全身13個部位都完全步驟圖解 　　►包含「自

我調理」和「伴侶調理」，都有個別詳盡解說 　　▍《170種病痛速查，對症芳療全醫典》── 　　5秒速查表！對症自療170種病痛 　　最完整！芳療12種技法步驟，立即舒緩 　　5秒速查！170種病症 × 芳療12種技法 × 300種精油配方，快速因應，完全紓解 　　本書不僅完整囊括與詳細說明超過170種大小病痛照護知識， 　　更提供讀者5秒速查的「170種病痛速查表」， 　　當一有身體不適時，你便可利用這個以人體系統為主軸， 　　表格索引對照、圖像視覺提示的速查表，極快找到最適芳療技法與精油照護配方。 　　內附「芳療12種技法」，包括按摩、指壓、冷熱敷、揉香、擴香等等， 　　書中步驟與圖

示摘錄重點，簡單明瞭，即使是初次學習的人也能輕鬆到位。 　　此外，書中彙集了法、英、美、日、韓等頂尖醫學中心的研究， 　　統整出多達300則「醫療級精油配方」，同時附上「15項安心使用提示」。 　　無論你面臨身、心、靈的任何狀況，都能從中找到最具療效且安全的對症療方。 　　75款精油 × 6選購重點 × 8保存祕訣，聰明辨別品質好壞，使用更上手 　　本書特別分析、解密坊間常見的「精油等級」，教你如何透過「選購6要點」， 　　評估琳瑯滿目的精油品牌，學會閱讀、分辨產品標籤， 　　避開「假精油地雷」，直接就能採買到價格實惠與高品質兼具的「真精油」。 　　為了讓精油維持高品質狀態，書中詳細提供了「

保存8祕訣」， 　　只要按部就班、正確保存，就能減少精油被污染、變質、氧化等機率， 　　如此就能常保新鮮，進而發揮最佳療效！ 　　【本套書包含三冊】 　　￭《十二經絡精油辨證療癒》 　　￭《芳香療法，對症輕療癒全書》 　　￭《170種病痛速查，對症芳療全醫典》  

倉鼠完全照護手冊：小動物獸醫師專業監修!

為了解決溫度濕度對照表的問題，作者unknow 這樣論述：

最全面、最詳細的醫學小百科 讓寶貝倉鼠遠離意外＆疾病 健康快樂地度過每一天！ 　　圓滾滾的無辜大眼、毛茸茸的柔軟身體，好照顧、飼育空間不大的倉鼠，可說是最萌、最容易上手的小寵物，但容易飼養的倉鼠，相對地也非常脆弱，只要飼養的環境不清潔、溫度和濕度管控不當，或是提供的食物營養不均衡等，就很容易招致疾病。加上專門診治的動物醫院少之又少，因此如何避免讓倉鼠生病或受傷、早期發現＆治療是飼主的首要之務！ 　　本書是由倉鼠愛好者＆專業獸醫共同攜手合作，提供從日常健康管控到傷病預防的各項實用知識，包括如何打造讓倉鼠不易生病的環境、該如何替寶貝倉鼠進行健康檢查、倉鼠容易罹患的疾病有哪些、受傷或生病時該

如何處理或治療等等，可說是一本從倉鼠出生到終老都派得上用場的實用醫學小百科。 　　倉鼠的壽命，就算長一點也僅3年左右。3年真的是一眨眼就過去的時光。希望大家能夠極盡所能，讓倉鼠在短短的一生當中，過得舒適又幸福。 　　大家都知道，寵物的壽命遠不及人類，尤其倉鼠的壽命最長也僅3年左右。3年真的是一眨眼就過去的時光，希望大家能夠盡己所能，讓自己和寶貝倉鼠共度短暫卻幸福的同居生活！ 本書特色 　　★全方位！專為倉鼠設計的生活照護指南書 　　從均衡的營養、溫濕度控管到健康檢查的要點等等，列出倉鼠的成長過程中，飼主必備的所有知識，讓你安心用正確的方法，養出健康小夥伴。 　　★超完整！仔細解說常見

疾病的預防＆治療方法 　　為了及早發現、及早治療，要事先了解各病症的症狀及預防方法，包括咬合不正、頰囊脹大、皮膚炎等常見病症，只要對照本書內容，都能準確掌握。 　　★最易懂！詳盡的知識解說＋全彩插畫、照片 　　透過倉鼠愛好者的實際飼育經驗，加上專業獸醫的監修審訂，內容深入淺出且完全切合飼主需要，同時搭配實際照片與可愛插畫解說，複雜知識一看就懂。  

評估西北太平洋季風指數與臺北及高雄夏季氣溫之關聯性

為了解決溫度濕度對照表的問題，作者林尚農 這樣論述：

大氣環境溫度變化對於人體健康是關鍵的指標，近年隨都市化程度發展，探討季風盛行區域下都市中溫度為重要研究課題之一。本研究為探討西北太平洋季風 (western north pacific monsoon, WNPM)作用下，臺北與高雄測站的氣象因子之變化，並以機器學習建模進行溫度預測評估。本研究蒐集並彙整交通部中央氣象局局屬氣象測站 (Central Weather Bureau, MOTC) 以及國際太平洋研究中心 (International Pacific Research Center, IPRC) 1980年至2015年間的局屬氣象測站資料，以及西北太平洋季風指數資料，使用氣象參數包

含臺北站 (編號：466920) 及高雄站 (編號：467440) 的平均溫度、最高溫度、最低溫度、日較差溫度、相對濕度、降雨量、降雨時數和季風指數。首先進行資料彙整與勘誤，接續透過敘述性統計 (descriptive statistics) 了解氣象參數基本特性與長期趨勢，再以主成分分析 (principal component analysis, PCA) 將多氣象變數之間的關聯性聚合成一個特徵特性，以觀察數據之相關性。建立1980年至2015年氣象因子與西北太平洋季風指數夏季 (6月至9月) 的歷史資料非延遲天數的A (自變數：每日平均溫)、B (自變數：每日平均溫與每日西北太平洋季風指

數)、C (自變數：每日西北太平洋季風指數與每日其他氣象因子)、D (每日其他氣象因子) 組合之模型並進行成效評估；建立1980年至2015年氣象因子與西北太平洋季風指數夏季的歷史資料延遲一天至三十天 (延遲為兩個相關事件或現象在發生時的時間點有所不同，如前置時間的概念，夏季延遲約為25-35天，因此本研究設定最大延遲天數為30天) 的E (自變數：每日平均溫)、F (自變數：每日最高溫與最低溫)、G (自變數：每日西北太平洋季風指數) 組合之模型並進行成效評估；為了更深入了解季風指數的影響，從A、B、C、D之組合篩選出季風指數具有最高變數重要性 (對此模型貢獻度最大的參數) 之模型並進行成效

評估。A至G組合輸出的參數皆為平均氣溫。先將氣象因子與西北太平洋季風指數依照時間排序分為訓練資料與測試資料 (以資料總量之7:3分配)，並採用隨機森林 (random forest, RF) 與 XBGoost (extreme gradient boosting)模擬氣象資料研究的機器學習算法，隨機森林與XGBoost皆使用迴歸作為預測進行建模，並調控機器學習中的最大深度，使機器學習找出最佳模型與最高變數重要性之參數。最後，藉由平均絕對誤差(mean absolute error, MAE)、均方誤差(mean square error, MSE)、平均絕對百分比誤差(mean absolu

te percentage error, MAPE) 和對稱性平均絕對百分比誤差 (symmetric mean absolute percentage error, SMAPE) 評估隨機森林與XGBoost的成效。1980至2015年氣象參數敘述性統計結果顯示，整體溫度呈現上升之趨勢，測站之最低溫度中上升趨勢最為顯著的測站為高雄測站。臺北與高雄測站的相對濕度皆呈現下降趨勢，此結果是因為夜晚最低溫度的上升導致相對濕度的下降。透過主成分分析結果，高雄測站其平均溫度、最高溫度、最低溫度皆與季風指數呈現正相關，而臺北其平均溫度、最高溫度、最低溫度皆與季風指數呈現負相關，由此可知在臺北與高雄測站季風

指數對溫度變化影響較其他氣象因子大。 使用隨機森林迴歸進行預測時，臺北與高雄測站從A、B、C、D之組合篩選出季風指數具有最高變數重要性之組合位於C，最佳模型之參數依序為季風指數、日較差、降雨量最後是降雨時數；臺北測站非延遲天數預測在C與D組合成效較好，延遲天數預測則在E組合較好；高雄測站非延遲天數預測在A與B組合成效較好，延遲天數預測則在E組合較好。使用XGBoost迴歸進行預測時，臺北與高雄測站從A、B、C、D之組合篩選出季風指數具有最高變數重要性之組合位於C，最佳模型之參數依序為季風指數、日較差、降雨量最後是降雨時數；臺北測站非延遲天數預測在A與B組合成效較好，延遲天數預測則在E組合較好；

高雄測站非延遲天數預測在A與B組合成效較好，延遲天數預測則在E組合較好。本研究透過敘述性統計分析結果發現近年來平均溫度以及最低溫度呈上升趨勢，而相對濕度則呈下降趨勢，此結果代表都市高溫伴隨都市化程度的上升而有更顯著的提升；主成分分析結果發現溫度相關因子與季風指數呈現正相關，並在夏季時兩者的關聯會更強烈，此結果代表西北太平洋季風槽加深會對臺灣都市的溫度上升產生影響；機器學習法評估A、B、C與D組合結果發現，溫度相關因子皆有最高變數重要性，此結果代表溫度預測溫度在非延遲天數預測上具有更好的成效，且XGBoost的成效評估相較隨機森林來的更加精準；機器學習法評估E、F與G組合結果發現，雖然E與F組合

的精準度較高但與G組合相比不超過2%，而又因E、F組合的延遲天數 (皆為一天) 較低，G組合的延遲天數 (十二天以上) 較高，此結果代表在應用於提前預警夏季高溫之情況下，季風指數可以獲得比溫度相關因子更前期的成效。建議後續研究可新增2015年後的氣象資料以及納入其他類型的氣象資料進行預測，並可使用延遲天數三十天以上的參數進行預測以觀測，亦可使用不同地區的季風指數資料，或是使用更適合研究地區之機器學習算法以更貼近研究地區特性。