液晶相的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

木材仿生智能科學引論

為了解決液晶相的問題，作者李堅 這樣論述：

本書是在參考大量國內外文獻，並總結著者課題組多年來獨立研究成果的基礎上編寫而成；有針對性地介紹自然界中某些生物體所固有的智慧行為和獨特的自然屬性，如荷葉的滴水不沾特性、棉花的輕柔飄逸特性、海鞘的環境回應特性、扇貝的層積結構、候鳥海龜的“千里遷徙”和“萬里洄游”特性、樹根的自修復特性等；詳細闡述特殊潤濕性功能生物質材料、功能性光催化材料、磁性木質材料的形成與功能化修飾，以及纖維素納米晶體液晶相的虹彩。

液晶相進入發燒排行的影片

基於曲電與介電效應之三穩態切換負型膽固醇液晶元件的光電響應

為了解決液晶相的問題，作者陳冠然 這樣論述：

本研究於負型液晶DV10001中添加右旋手性分子R5011形成負型膽固醇液晶，接著經由摻雜不同配比濃度之彎曲型液晶分子CB7CB使配製完成之液晶材料具有不同程度的曲電特性，筆者藉此探討負型膽固醇液晶在摻雜彎曲型液晶分子後於不同電場條件下的紋理形成種類以及其光電響應。實驗結果分析中，對於形成紋理之介電頻譜進行首要之探討，透過均勻橫向螺紋態（ULH）紋理於介電實部之曲電鬆弛訊號判斷此材料之曲電特性，接著將其鬆弛強度90%與10%所對應於介電頻譜上之頻率點進行紋理切換頻率區間的劃分，並作為此研究之三穩態紋理切換中操作頻率區間的依據。當操作頻率f < fL，液晶分子因強烈的電流體效應及曲電強度而得以

形成ULH態；在頻率fL < f < fH區間中，曲電特性隨著頻率的增加逐漸變小，漸漸的由介電效應主導，此時液晶分子於電場驅動下形成焦錐態（FC）；當頻率f > fH，此時曲電效應幾乎完全消失，液晶分子受介電效應主導而形成平面態（P）。筆者藉由本研究提供了讀者一套於負型膽固醇液晶達成三穩態紋理切換的分析方法，並透過介電頻譜與光電特性量測詳細地說明其紋理背後的形成機制與應用。

邊緣奇跡：相變和臨界現象（修訂版）

為了解決液晶相的問題，作者於淥 這樣論述：

將帶領讀者進入千奇百怪、絢麗多彩的「相變世界」：從物質三態變化、鐵磁、鐵電、液晶相變，到玻色一愛因斯坦凝聚、超流和超導。書中還把平衡態相變的概念推廣到其他系統，包括幾何相變和非平衡相變。全書通過對相變和臨界現象的介紹，闡述熱力學和統計物理的基本概念，從熵的引入、統計配分函數，到對稱破缺、標度律和普適性。同時也描述了研究相變現象的基本理論方法，包括平均場近似、標度分析、重正化群、統計模型精確解和計算機數值模擬等，還介紹了相變研究的最新進展，如有限系統的臨界現象和量子相變。 《邊緣奇跡:相變和臨界現象(修訂版)》為理論物理的基礎讀物，內容豐富、敘述生動、插圖精彩，可供具有理工

科大學初年級文化程度的讀者閱讀。

建構機器學習技術為基礎的生物組織偏 振光學特性自動辨識系統之研究

為了解決液晶相的問題，作者張亘亘碩 這樣論述：

本實驗使用Python語言編寫卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）建構生物組織偏振光學特性機器學習自動辨識系統。使用已經發展完成的混和調變式穆勒矩陣影像量測系統測量高分化肝細胞癌細胞與非腫瘤性肝細胞的切片組織，獲得細胞的穆勒矩陣影像及分解穆勒矩陣得到的細胞組織偏振特性影像，將其中可以觀察到差異性最明顯的偏振度影像用於深度學習訓練。最後利用迭代循環訓練及驗證獲得的模型來辨識生物細胞是否為癌變細胞，此方法相較於一般的人工辨識，僅需要使用訓練過後的模型，便能更快速且準確的對樣本進行分類，進而提升穆勒矩陣影像光學特性辨識之效率。