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輕課程 寓教於樂 如何從桌上遊戲學習結構化程式設計邏輯：含Robot City v2新機器人蓋城市桌遊包(圖書+桌遊)

為了解決流程圖圖示的問題，作者許庭嘉 這樣論述：

　　1.Robot City v2：程式啟蒙教育桌遊由國立臺灣師範大學許庭嘉教授率領團隊研發設計，是最簡單又易上手的邏輯遊戲，使用對象分級清楚，時間彈性靈活且好掌控。透過卡牌將學生思考邏輯可視覺化，老師可從旁參與、建議或修正學生的邏輯觀念，相當適合做為程式教育的啟蒙教具。 　　2.本桌遊將資訊科技相關元件設計在遊戲材料中，以遊戲的趣味性引發學習動機，讓學生自然而然在遊戲過程中懂得邏輯思考，符合新課綱強調之運算思維養成，是科技領域教學研究中心推廣之程式啟蒙與多元教學教材。 　　3.本書搭配Robot City v2學習目標編輯而成，以提升學生基礎程式邏輯能力為出發點，使其

在桌遊中自然地學習到結構化程式設計的三大流程：循序結構、選擇結構與重複結構，以及簡單的模組化與呼叫副程式的概念。 　　4.書籍融合遊戲規則闡述其中的運算思維概念，透過任務卡的任務拆解，觀察過程中的模式識別，將規劃路徑抽象化思考，分析出關鍵資訊，最後排出執行的演算流程，並以範例協助說明，讓遊戲流程與理論相輔相成。 　　★ 本書含《Robot City v2 新機器人蓋城市》桌遊包 ★ 　　在桌遊中，玩家們將扮演著一群要蓋房屋的機器人，透過指令移動至所需的資源上方進行收集，建造各種不同的房屋，以完成建設任務。 　　●桌遊配件：遊戲卡牌162張（控制卡122 張、任務卡24張、創意卡8張、暫

存卡8張）、四種原料圖卡各15張、地圖卡25片、機器人8隻、左右順序卡機器人1張、機器人底座8個。 　　●陣營對戰、個人對戰兩種玩法，可互相學習，培養溝通技巧，實踐運算參與，隊內藉由換牌及討論，訓練團隊精神，合作力量大。  

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不確定性對高憂慮者之注意力偏誤的影響

為了解決流程圖圖示的問題，作者張以庭 這樣論述：

研究目的：過度且無法控制的憂慮為廣泛性焦慮疾患的主要準則之一，也是多種心理疾患的共同特徵。近年來許多研究都聚焦於探討無法容忍不確定性（Intolerance of uncertainty, IU）在憂慮的引發跟維持上的角色。過去的研究發現IU可能會透過認知偏誤(例如：注意力偏誤)影響憂慮，此外，透過操弄提升不確定性也會提高參與者的憂慮程度，但較少研究探討不確定性對注意力偏誤的影響。本研究的主要目的是想檢驗情境與刺激的不確定性是否會影響高憂慮者對正負向刺激的注意力偏誤。研究方法：本研究參與者包含97位高、低憂慮程度的大學生，所有參與者均被隨機分派至確定及不確定情境中，因此高憂慮組中又可分為高憂

慮確定組(HC；N=25)與高憂慮不確定組(HU；N=25)，低憂慮組中又可分為低憂慮確定組(LC；N=23)與低憂慮不確定組(LU；N=24)。所有參與者均完成無法容忍不確定性量表、賓州憂慮量表與貝克憂鬱量表第二版的填寫，接著完成點偵測作業修正版，刺激材料包含模糊與非模糊的正負向圖片，作業過程中會同時記錄參與者的眼動軌跡。作業過程中及結束後亦會請參與者完成視覺化類比量尺，評估自身的憂慮及焦慮程度。研究結果：在確定情境下，高憂慮組相對於模糊威脅圖片有較少的注意力投注；高憂慮組對於模糊威脅圖片的注意力投注比清楚威脅圖片少，低憂慮組則無此差異。此外，所有參與者在確定情境中，對威脅圖片之抽離注意力困

難有大於正向圖片的趨勢，於不確定情境中則發現所有參與者對於清楚威脅圖片之抽離注意力困難有大於清楚正向圖片的趨勢。也發現確定情境中，高憂慮組對模糊情緒圖的凝視比例明顯比低憂慮組低；再者，所有參與者對於正向圖片的初始凝視時間有大於威脅圖片的趨勢。研究結論：投注指標及初始凝視比例中結果類似，情境差異可能說明確定情境中可預期即將到來的威脅刺激，可能反而易引發參與者的害怕或生理喚起。而高憂慮者對威脅刺激產生逃避狀況，可能代表一種適應性的反應，使個體得以完成當前任務目標。最後逃避只發生在模糊圖片中，凝視比例僅於模糊情緒圖片中顯著，與假設主張一致。於抽離注意力困難指標中，結果可能與憂慮者之擔憂的模式有關，可

能因其自主注意控制力較差，使其無力去忽略與憂慮有關的內容。於初始凝視時間中，與假設不一致的結果可能和刺激材料跟刺激呈現時間有關。