泰國蜂蜜真假的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

以蜂蜜光譜搭配機器學習做蜂蜜快速篩選之研究

為了解決泰國蜂蜜真假的問題，作者楊博舜 這樣論述：

蜂蜜自古即為珍貴的天然食品，然而現今市場需求遠大於天然蜂蜜的產量。各種蜂蜜成分不實的新聞在台灣時有所聞；例如:以果糖、大米糖漿混充蜂蜜，或以國產蜂蜜添加國外進口的便宜蜂蜜，或是以高價蜂蜜(例如龍眼蜂蜜)添加國內生產比較便宜種類的蜂蜜(例如百花蜂蜜、荔枝蜂蜜)。以上蜂蜜詐騙或混充產品，消費者根本無從判斷。市面上雖已有一些蜂蜜檢驗技術,但這些技術多會破壞樣本、耗費較多時間及金錢、及需要專業人士及實驗室操作等缺點。為了保障消費者權利，我們希望發展一項技術能夠方便、快速有效地鑑定蜂蜜品質及種類。在評估相關技術後我們選定以紅外線光譜搭配機器學習及資料分析技術發展蜂蜜檢測技術。針對不同種類的蜂蜜及大米糖

漿混充蜂蜜的判別進行探討，並以我們所收集到可信賴的蜂蜜樣本建立起機器學習及迴歸分析的模型，預測市售未知蜂蜜純度的真實性。目前台灣所使用的高光譜並且搭配機器學習相關實驗是比較少的；高光譜儀優勢是有機會能夠觀測出一般人眼無法輕易發現的特性。並且實驗結果證實此一技術已可有效分辨台灣主要的蜂蜜市場分類方式，且此技術具有非壞性、即時性、低人力成本的優勢。

蜂蜜品牌創新策略之研究

為了解決泰國蜂蜜真假的問題，作者王鈺琪 這樣論述：

臺灣蜂蜜因為天氣變化因素產量減少，進口蜂蜜的競爭加上假蜂蜜事件頻傳，消費者無法放心購買，蜂農在經營方面越來越困難。以蜂農立場出發瞭解目前的蜂蜜市場，採用質量並重研究方法，探討未來蜂蜜品牌的建構及包裝創新模式。本研究分成兩個部分進行，一是針對消費者購買蜂蜜因素進行市場調查；另一則是研究者對於個案的蜂農進行深度訪談。綜合以上部分，並提出未來蜂蜜品牌包裝之建議。整理研究結果有以下發現：1.商品的品質為首選考量；2.突顯出蜂蜜特色才是幫蜂蜜包裝的重要因素；3.令人印象深刻的品牌名稱與小容量的包裝。設計不只有侷限在平面視覺，而是要全面的幫助產業經營。