永和房價591的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例

為了解決永和房價591的問題，作者林裕翔 這樣論述：

消費者在購屋時除了房屋總價、格局等房屋內部條件之外，在公園綠地、交通設施、學區、嫌惡設施等外在環境的因素也逐漸備受重視，但不論是實價登錄網站亦或是網路上租屋賣屋網站所提供之查詢，皆不包含上述的外在環境條件篩選功能。因此本研究以青埔地區為例，針對行政院內政部不動產交易實價查詢服務的不動產與預售屋資料，透過複回歸分析後之結果得出「公園、捷運站、公車站、嫌惡設施之距離」對於房價具有顯著正相關之影響，代表房屋與其距離越遠則價格越高，而「學校、娛樂場所之距離」對於房價則具有顯著負相關之影響，代表房屋與其距離越近則價格越高。本研究以經緯度距離計算來量化「外在環境條件對於房屋價格」之影響，並且與資料範疇完

整、揭露程度高且考量因素面向較廣泛之實價登錄資料來進行房價影響因素分析，最後提出一個有別以往的實價登錄查詢系統。

我國人口老化對房價之影響

為了解決永和房價591的問題，作者劉宇翔 這樣論述：

本文以1998年至2012年的台灣20個縣市作為研究樣本，採用Brumberg and Modigliani (1954) 和 Ando and Modigliani(1963)發展的人口成長與經濟成長率，以人口扶養比為基礎，並加入所得來建構房價方面的衡量。實證結果發現，人口老化程度較大的縣市，對房價產生負面影響。本文亦發現，台灣人口與所得呈負向關係，且此關係會隨著金融風暴而改變。此外，利率波動和直轄市體制會導致台灣房價的波動程度。