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除草劑抗性生理學

為了解決水電師傅英文的問題，作者王慶裕 這樣論述：

　　除草劑生理學（Herbicide physiology）是台灣國內各農學相關大學研究所於學習「除草劑」相關課程時，所涉及之一門重要課程，由於化學除草劑（herbicides）是台灣本國自 1970 年代以來作物生產上極為重要之農用藥劑，其使用量居三大農藥（pestcides）之首，超過殺蟲劑（insecticides）、與殺菌劑（fungicides），因此從事作物生產者對於除草劑除了需有基本認識外，必須進一步了解除草劑發揮除草效果之生理基礎。此外，國外研究報告指出，過去因長期連續性使用特定作用機制之除草劑，也衍生出雜草族群出現抗性（或耐性）生物型（biotypes）之問題，想要避免抗

性雜草產生，也需了解除草劑之作用機制（action mechanism）、與抗性機制（resistance mechanism），進而利用抗性基因於作物生產上。有關除草劑抗性相關生理機制之研究，乃為本書之主要內容，可提供修習「除草劑抗性生理學」之讀者、或相關領域研究者參考。   　　本書之主要內容先介紹除草劑抗性與耐性之定義、化學性除草劑之作用機制、除草劑抗性鑑定、除草劑之抗性機制（除通論外，並依照不同作用機制除草劑之抗性機制分各論介紹）、化學性除草劑抗性雜草、及化學性除草劑抗性作物。隨著分子生物技術之發展，深入了解化學性除草劑之抗性機制後，亦有助於了解抗性基因之利用與發展。

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室內裝修木作非現地施作工法可行性研究

為了解決水電師傅英文的問題，作者紀長廷 這樣論述：

在現今的土木工程大環境中，都普遍存在著人力匱乏的問題，師徒制的產業將面臨斷層問題，原因出在現在的人不願花太多力氣去做一件工作，縱然政府實施各種補助或是就業輔導，仍然沒有太大的幫助，這時候就凸顯產業轉型的重要性，有必要捨棄舊有的觀念及思維，重新定義新興的商業模式。 本研究著重在木工裝修產業進行施作模式的改革，舊有的思維是工班到案場進行現地施作，傳統的作法能夠存在至今，固然有它的道理在，但優點終究掩蓋不了缺點，例如:在現地施作時會有過多的粉塵飛揚，可能會影響到周遭的住戶；在現地施作也會因為機台占用到空間，發生意外時或許會阻礙逃生，造成工安疑慮等。本研究提出非現地施作的工序，主旨在於

減少現地施作的比率，將大部分的施工都移至工廠進行，讓機器取代人力，效率換取效益。本研究會將現地與非現地施作做比較並分別使用SWOT分析，探討兩者的差異。可得出非現地施作不管是在工時效益或是成本效益的比較上，都比現地施作來的更有效率，非現地施作確實可以在未來成為主流施作模式，但必須要有更完善的規劃與整合傳統的現地施作工法，汲取舊有的經驗，展望未來。

除草劑生理學

為了解決水電師傅英文的問題，作者王慶裕 這樣論述：

　　「除草劑生理學」已是臺灣國內各農學相關大學研究所皆有開設之重要課程。由於化學除草劑是臺灣國內自1970年代以來，在作物生產上極為重要之農用藥劑，其使用量超過殺蟲劑與殺菌劑，居三大農藥之首，因此從事作物生產與植物保護者對於除草劑除了需有基本認識外，更需進一步了解除草劑發揮除草效果之生理基礎。此外，過去因長期而連續性使用特定之化學除草劑，雜草族群也衍生出抗性（或耐性）生物型之問題，想要避免抗性雜草產生，也需要了解除草劑之作用機制、抗性機制及施用方式。   　　本書內容包含18個章節，詳細介紹除草劑施用後如何到達目標位置、葉面、根部、分離組織及細胞如何吸收除草劑、除草劑如何在植體內部轉運與代

謝，以及其不同的作用機制，包括抑制光合作用電子傳遞、影響光合作用之其他反應、經由氧毒害發揮除草劑作用、微管干擾、抑制脂質、核酸與蛋白質、胺基酸合成，更深入說明除草劑與除草劑、協力劑及安全劑之相互作用，以及天然存在可作為除草劑之成分等。隨著分子生物技術發展，再了解除草劑作用之生理機制後，後續深入了解化學性除草劑之抗性機制，相信有助於除草劑抗性基因在作物生產方面之利用。

家庭水電叫修服務模式設計之研究

為了解決水電師傅英文的問題，作者鍾伎峸 這樣論述：

本研究之目的在探討顧客對水電叫修服務之研究，使用問卷調查法進行研究，以顧客基本資料對維修管道、維修紀錄、基本費用、特殊時段、聯絡方式、維修日及維修時段的選擇與認同。透過服務藍圖分析顧客行為並以顧客行為設計問卷，本研究收集401份問卷，使用SPSS統計軟體對其進行分析，並以問卷結果設計水電叫修平台。資料分析方面，使用敘述性分析、單因子變異數分析與Tukey事後分析。研究發現，年齡、居住地區、家中成人人數、職業與月收入對維修管道有顯著影響；年齡、居住地區與月收入對維修紀錄有顯著影響；職業對基本費用有顯著影響；年齡、居住地區、家中成人人數、職業與月收入對特殊時段有顯著影響；年齡、居住地區、

職業與月收入對聯絡方式有顯著影響；年齡、職業與月收入對維修日有顯著影響；年齡、居住地區、家中成人人數與月收入對維修時段有顯著影響。