水冷式箱型冷氣機的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

空調設備(第四版)

為了解決水冷式箱型冷氣機的問題，作者蕭明哲,沈志秋 這樣論述：

　　本書是依據作者累積廿餘年來從事冷凍空調實務與教學經驗，並參考各相關書籍做有系統之整理所編著而成。內容由「冷凍空調概論」到「空調水管系統」，並包含窗型、箱型冷暖氣機和小型中央空調系統等等，各章節均詳細講解說明，文字淺顯易懂，使讀者了解各種空調設備之動作原理及開機、維護定期保養的方法。本書適合科大、技術學院電機系之「空調設備」課程使用。 本書特色 　　1.本書依據作者多年從事冷凍空調實務與教學經驗，做有系統之整理、概述，實用圖片與例題特多，強調理論與實務並重。 　　2.各章節均詳細說明，文字淺顯易懂，使讀者了解各種空調設備之動作原理及開機、維護定期保養的方法。

冷凍空調實務(含乙級學術科解析)(2020最新版)

為了解決水冷式箱型冷氣機的問題，作者李居芳  這樣論述：

　　本書詳細介紹冷媒特性圖及空氣特性圖的基本應用，使讀者能進入設計開發的領域；又配合檢定規範，有系統的整理重點，更能協助讀者順利考取執照！適用於冷凍空調科系、欲考乙級技術士之社會人士或從事冷凍空調行業者使用。本書除了介紹檢定之要領外，較注重實務方面；尤其在配管及冷凍系統附件的應用，更有詳細扼要的敘述！是一本相當經濟實用的好書。 本書特色 　　1.詳細介紹冷媒特性圖及空氣特性圖的基本應用，使讀者能進入設計開發的領域。 　　2.配合檢定規範，有系統的整理重點，協助讀者順利考取執照。 　　3.本書對冷凍空調原理及實務設計有詳細的說明，對讀者有實務設計有極大的幫助。

應用遞歸神經網路於空調性能分析系統

為了解決水冷式箱型冷氣機的問題，作者姜彥丞 這樣論述：

本研究旨在提供一套診斷系統，利用冷媒側四點溫度、水側四點溫度及主機耗電量測之數據，透過物理理論進一步推算出運轉效率等指標，使診斷能順利進行並提供業者改善方向。另一部分希望發展出一預測系統，透過大量數據建立準確預測壓縮機運轉功率、運轉效率等模型之方法，以應用在各企業中準確預測耗能，達成長期監控的目標。本論文主要透過中龍鋼鐵的冰水主機與箱型主機兩案例，驗證空調分析系統推算之運轉效率、水泵效率與不可逆性是否符合實際趨勢，比較不同的多元複迴歸模型與遞歸神經網路之預測誤差，實驗長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)架構應用於主機性能等參數預測的可行性。研究結果顯示，空調

性能分析系統應用在即時的空調診斷是可行的，推算之性能係數、水泵效率與不可逆性皆符合理論。LSTM應用於空調主機性能的預測模型是準確的，在預測冷卻水出水溫、冰水出水溫、壓縮機功率和性能係數等表現，因為LSTM擁有對時間序列的記憶性，相較於多元複迴歸穩定且準確。本研究驗證了使用八點溫度來診斷空調的可能性，去除壓力與流量的量測，使空調的性能分析能夠以更簡易且快速的實行，提供在實務上空調診斷的替代方案。