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另外網站股票收盤和開盤價格不一致也說明：集合競價在股票交易中股票是根據時間優先和價格優先的原則成交的，那麼，每天早晨交易所剛上班時，誰是那個"價格優先者"呢？ 其實，早晨交易所的計算機 ...
國立高雄科技大學 會計資訊系 陳育仁所指導 李昕庭的 應用網路股票社群大數據分析建立台灣股票市場之投資決策支援系統 （2020），提出每日收盤價關鍵因素是什麼，來自於網路股票社群論壇、大數據、訊息採集、股票投資、決策輔助。
而第二篇論文嶺東科技大學 財務金融系碩士班 鄭光甫所指導 邱翠玲的 美元與黃金價格及房地產指數關聯性之研究 （2020），提出因為有 美元指數、黃金價格、房地產指數、向量自我迴歸模型、因果關係的重點而找出了 每日收盤價的解答。
最後網站在Numbers 的試算表中新增股票報價和貨幣匯率 - Apple Support則補充：「本益比（23）」：本益比，計算方式為將股票目前市場價格除以過去12 個月的每股盈利。 「昨日收盤價（24）」：最後交易回報前一天交易日的股市收盤價。
Pandas資料分析實戰：使用Python進行高效能資料處理及分析
為了解決每日收盤價 的問題，作者MichaelHeydt 這樣論述：
掌握大數據資料處理與分析的必備套件：PANDAS 全方位了解Pandas程式庫的特性，進行高效能資料處理及分析 Pandas是Python底下、用於實際資料分析上很受歡迎的一個套件。它提供有效率、快速、高效能的資料結構，使得資料探索及分析非常簡易。本書將引導讀者熟悉Pandas程式庫提供的各項完整功能，以進行資料的操控及分析。你將學到在Python底下如何用 Pandas進行資料分析。我們從資料分析的概觀開始，接著反覆地進行資料建模、從遠端來源存取資料、利用索引進行數值及統計分析、執行聚合分析，最後把統計資料視覺化，並且應用到金融領域。 從本書獲取這些知識後，不但可快速
認識Pandas，也具備了將其應用到資料操作、資料分析、資料科學等領域的能力。 【適用讀者】 本書適合資料科學家、資料分析師、想用Pandas進行資料分析的Python程式設計師以及任何對資料分析感興趣的人閱讀。如果你具有一些統計及程式設計知識，則對於學習本書內容將會更有幫助，但是即使沒有統計及程式設計知識，或者沒有接觸過Pandas的經驗，也沒有關係。 【你能夠從本書學習到】 ◎了解資料分析師及資料科學家對於蒐集、解讀資料的看法。 ◎了解Pandas如何支援全程的資料分析程序。 ◎善用Pandas序列及資料框物件來表示單變數及多變數資料。 ◎利用Pandas切
割資料，以及從多個來源進行資料的結合、分組、聚合等操作。 ◎學習如何從外部來源，如檔案、資料庫以及網站服務存取資料。 ◎表示及操控時間序列資料，以及了解與此類資料相關的許多複雜之處。 ◎學習如何將統計資料視覺化。 ◎學習如何利用Pandas解決金融領域常見的幾個資料表示及分析方面的問題。
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首次換匯說明：
係指2021年06月18日以前未有換匯紀錄者，且本活動任務需使用永豐網路銀行、行動銀行或DAWHO APP承作涉及新臺幣之買賣外幣交易，不包含使用臺幣帳戶扣帳之預約外幣現鈔交易、匯出匯款交易、換匯轉定存、買賣匯交割及VISA直接通。
ibrAin客戶定義：
係指透過DAWHO數位帳戶申購及扣款ibrAin，並於2021年07月30日前(含)扣款成功者，(扣款成功者係指於2021年6月18日00:00至2021年7月30日23:59建立永豐ibrAin智能理財之投組，且該投組於2021年7月30日(含)前未贖回及非因扣款金額不足或暫停扣款而未扣款者。
ibrAin警語
1. 金管會僅核准永豐商業銀行提供外國有價證券顧問業務，並未准其得在國內從事外國有價證券募集、發行或買賣之業務。
2. 外國有價證券係依外國法令募集與發行，其公開說明書、財務報告及年報等相關事項，均係依該外國法令規定辦理，投資人應自行瞭解判斷。
3. 永豐商業銀行經金融監督管理委員會109年9月10日金管證投字第1090352215號函核准辦理兼營證券投資顧問業務
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應用網路股票社群大數據分析建立台灣股票市場之投資決策支援系統
為了解決每日收盤價 的問題，作者李昕庭 這樣論述：
目錄中文摘要 IABSTRACT II誌謝 III目錄 IV表目錄 VII圖目錄 VIII壹.序論 1一.研究動機與背景 1二.研究目的與架構 2貳.網路股票社群大數據分析之股票投資決策輔助流程之設計 4參.網路股票社群大數據分析之股票投資決策輔助技術之發展 5一.討論內容之擷取與前處理 5二.討論內容之分類 8三.討論內容分析 11(一)POS詞性分類 121.1 股票討論內容前處理: 121.2 非極性句子之過濾 121.3 詞性組合分群 13(二)POS極性詞性組合分析之識別 152.1 POS詞性組合例句擷取 162.2 POS極性N-gram
註記 162.3 POS極性字詞註記 162.4 POS極性詞性組合判斷 16(三)詞性組合規則之形成 163.1 極性字詞之位置選擇 163.2 極性POS詞性組合規則判斷 17(四)極性分析 184.1 POS詞性組合句分類 184.2 極性句分析 18四.股票價格之獲取 19五.股票價格趨勢之預測 21(一)各項指標訓練資料集選取 22(二)弱分類器參數調整 22(三)弱分類器訓練 23(四)強分類器產生 24肆.方法驗證與評估 25一.台灣網路股票論壇之股票討論內容資料蒐集 25二.股票討論內容極性字詞庫建立 26三.股票討論內容分類 31四.股票
價格擷取 32五.股價漲跌訊號預測 32伍.結論與未來研究方向 35參考文獻 37表目錄表1. 極性2-GRAM詞性組合 16表2. 台積電之文章內容 25表3. 部分台積電文章內容之輿論內容 26表4. 台積電文章內容斷詞斷句與詞性標註後之結果 27表5. 台積電文章之輿論內容斷詞斷句與詞性標註後之結果 28表6. 停滯點類型 29表7. 標點符號類型 29表8. 台積電文章內容非重要字詞刪除後之部分結果 30表9. 台積電文章之輿論內容非重要字詞刪除後之部分結果 30表10. 台灣網路股票討論極性特徵字詞 31表11. 部分分類後之股票討論內容 31表12.
台積電之部份每日收盤價 32表13. 部分台積電之漲跌訊號訓練資料集 33表14. 部分台積電之漲跌訊號訓練資料集 33表15. 網路股票社群之台積電股票趨勢預測結果 34圖目錄圖1. 網路股票社群大數據分析設計股票投資決策輔助流程 4圖2. 網路股票社群之討論內容演算流程 6圖3. 網路股票社群討論演算過程 7圖4. 台灣股票分類架構 9圖5. 股票討論內容之分類演算過程 10圖6. 股票討論內容之極性分析流程 11圖7. 網路股票社群之股票討論內容前處理流程 12圖8. 非極性句子之過濾 13圖9. 詞性組合分群之流程 13圖10. POS極性分詞組合分析之識別流
程 15圖11. 極性字詞之位置選擇流程 17圖12. POS極性詞性組合之規則判斷流程 17圖13. 極性句分析之流程 19圖14. 使用TEJ SMART WIZARD擷取股價資料之設定 20圖15. 預測股票交易訊號之流程 21圖16. 改良式基因演算法之流程 22
美元與黃金價格及房地產指數關聯性之研究
為了解決每日收盤價 的問題，作者邱翠玲 這樣論述：
美元，金價與房價本身的關聯性，間接影響整體經濟、金融等環境的發展。本研究主要是利用共整合與因果關係探討研究美元，金價與房價三者之間取得的互動關鍵資訊，對於投資人在投資策略下，是否具有相當一定程度的影響。本研究所選取之樣本資料以美國房地產信託投資基金指數，世界黃金協會，美元指數，以每日收盤價計算出的實質價格為研究對象。研究期間為2018年01月02日至2020年11月06日之日資料，資料來源取自台灣經濟新報資料庫(TEJ)。本研究結果顯示，在1%顯著水準下，美元會影響金價及房價；在5%顯著水準下，金價未能影響美元卻能影響房價；在1%顯著水準下，房價會影響美元但是不能影響金價。更進一步發現，三個
變數中美元影響力最大，會影響金價及房價，其次，雙向因果關係只存在於美元與房價之間。