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另外網站捷徑動作 - Ivanti也說明：捷徑可以是Windows 檔案總管中建立的捷徑，或釘選至Windows 開始功能表或工作列的捷徑。 ... 如果您在目標參數中輸入了特殊文件，則會以Word 開啟該文件。
中原大學 生物醫學工程研究所 蘇振隆所指導 吳鎧帆的 以影像處理技術評估急性缺血性腦中風電腦斷層影像之研究 （2011），提出檔案總管 參數關鍵因素是什麼，來自於急性缺血性腦中風、電腦斷層影像、假影區。
而第二篇論文中原大學 生物醫學工程研究所 蘇振隆所指導 甘靖國的 出血性腦中風之電腦輔助系統開發 （2011），提出因為有 電腦斷層掃描、出血性腦中風、影像處理、水腫區、出血體積的重點而找出了 檔案總管 參數的解答。
最後網站FAQ: 外部工具組態的例子有哪些？則補充：參數 : $(Path). 初始目錄: $(Dir). 圖示路徑: C:\Program Files\Internet Explorer\iexplore.exe. Check Save File. •打開檔案總管. 命令: %WinDir%\explorer.exe.
有關電腦的100個常識
為了解決檔案總管 參數 的問題，作者邢豔 這樣論述：
電腦該如何操作可以更簡單方便？ 電腦的二進位原理到底是什麼意思？ 組成電腦程式的代碼有什麼深奧的學問？ 「資源回收桶」還有哪些特殊功能？ 電腦的基本維護和使用該注意哪些？ 未來電腦將引導人類世界向何處發展？ 身為現代人，電腦的基本常識是你必須一定要掌握的－－ ．電腦基本知識：如電腦的基本組成、滑鼠與鍵盤的使用方法、文字的輸入方法等。 ．電腦基本操作：如檔案和文件夾的管理、多媒體功能的實現、碟片管理等。 ．網際網路應用：如飆網的原理、木馬程式入侵的危害等。 熟知電腦的基本常識，將會使你在網路世界遨遊時更加得心應手，從此在電腦的世界暢行無阻。 作者簡介 邢豔
中文系碩士，曾任電視台記者、廣告公司企劃等職。喜歡聽故事，講故事，從書籍中汲取營養與力量，並與他人分享。著有《音樂巨人－－貝多芬》、《鋼琴詩人－－蕭邦》、《大航海家－－哥倫布》、《大夢想家－－萊特兄弟》、《一分天才－－愛迪生》、《燃燒的靈魂－－梵谷》、《星空使者－－伽利略》、《音樂神童－－莫札特》、《科學之光－－牛頓》、《民主英雄－－甘迺迪》、《繪畫頑童－－畢卡索》、《流浪的靈魂－－高更》、《永遠的微笑－－達文西》、《劇作之王－－莎士比亞》、《有關化學的100個知識》、《有關物理的100個常識》、《有關數學的100個觀念》。
以影像處理技術評估急性缺血性腦中風電腦斷層影像之研究
為了解決檔案總管 參數 的問題，作者吳鎧帆 這樣論述：
急性缺血性腦中風的治療方式是藉由施打血栓溶解劑(Tissue Plasminogen Activator, tPA)來緩解病情。而中風時間超過三小時之病患，評估其施打血栓溶解劑與否主要根據CT Perfusion影像中假影區(Penumbra)的面積多寡。故本研究目的在於發展一套以電腦斷層影像為基礎的評估系統，針對急性缺血性腦中風於影像上的變化進行偵測與分析，利用具統計意義之參數來計算假影區的面積，進而提供醫師一套有效之評估系統。 首先利用影像前處理技術去除雜訊及頭顱骨以外之資訊，並將所得之腦組織影像進行對稱軸偵測，以分割左右腦半球。接著系統對於二度中風之案例進行系統校正，校正後將進行
兩階段分類，第一階段依據左右腦平均灰階參數，來分辨異常的腦半球，同時截取異常腦半球中的腦中風病變區域；第二階段利用訓練組所得之左右腦灰階差異參數作分類，以辨別壞死區與假影區的部位並計算其切面面積。最後提供一視覺強化之影像給醫師作為診斷的參考影像。本研究使用之案例有10組(5組左腦異常，另外5組右腦異常)，一組案例有5張CT影像及驗證用的5張CT Perfusion影像共100張，CT影像分為5個案例25張影像之訓練組及5個案例25張影像之測試組。 實驗結果顯示，第一階段辨別病變位置的準確率高達1，而第一階段與CT Perfusion的面積比較誤差在9.9%以下，可看出平均灰階對於分辨急性缺血
性腦中風病變區域有顯著的效果；第二階段相較於CT Perfusion所提供的面積其誤差於8.6%以下，可看出電腦斷層影像確實能提供足夠的資訊輔助醫師診斷。經由醫師與數位不熟悉系統操作之使用者測試系統之處理速度，二度中風之案例需要手動圈選故需時20秒，其餘一般案例平均為5秒，故得知本系統處理速度是符合臨床上第一線診斷的要求。 總言之，本研究利用未施打顯影劑之電腦斷層影像進行假影區之計算，同時提供一視覺增強影像作為參考影像。本系統之完成對於改善電腦斷層影像敏感度低的問題，有正面的幫助。
出血性腦中風之電腦輔助系統開發
為了解決檔案總管 參數 的問題，作者甘靖國 這樣論述：
醫師藉由出血性腦中風於電腦斷層影像上的變化，估算出大腦中線偏移量、出血體積、水腫體積作為診斷依據，故本研究之目的為發展一套電腦輔助偵測系統，以量化此三項參數，協助醫師進行病患的治療。首先利用單一切面，用中值濾波和區與成長法去除雜訊及頭顱骨以外之資訊。第二，藉由腦室和松果體找尋偏移中軸。第三，利用閥值和左右腦對稱概念來分割出血和水腫區域。第四，以各切面的面積推算出體積。經過以上方法後可得中線偏移量、出血體積、水腫體積。最後分別以假體與實體影像8個病例之240張切面影像進行驗證。假體驗證方面，圖像旋轉找尋偏移軸誤差在3.3%以內；中軸偏移誤差也在5%以下；雜訊濾除效果可將17%誤差降至3.6%；
分割後的面積可以完全截取；體積驗證部分，堆積後體積與假體的誤差可在5.5%以內。此外，實體影像驗證方面，以醫師所圈選的出血和水腫面積在240張切面影像中，比較系統所計算的面積和重合度比較，出血區的平均誤差為8.8±3.13%，而重合度為86.4±5.43%，水腫的區域面積偵測平均誤差在14.1±4.48%，重合度在77.4±6.58%。綜合上述結果，本研究發展一套電腦輔助偵測系統，利用未施打顯影劑之電腦斷層影像進行影像處理，定量出血性中風相關參數，並提供視覺增強影像作為參考影像以助醫生藉由客觀的資訊進行診斷。