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國立臺北科技大學 建築系建築與都市設計碩士班 蔡淑瑩所指導 龔麒的 從高齡消費者觀點探討量販店之友善環境規劃 (2021),提出機車通用貨架關鍵因素是什麼,來自於高齡消費者、量販店、友善空間、購物環境。

而第二篇論文元智大學 機械工程學系 謝建興所指導 吳詩凱的 智能揀貨技術之技術驗證 (2021),提出因為有 Kinect深度相機、掃描器、Universal Robots機械手臂、卷積神經網路(CNN)的重點而找出了 機車通用貨架的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了機車通用貨架,大家也想知道這些:

從高齡消費者觀點探討量販店之友善環境規劃

為了解決機車通用貨架的問題,作者龔麒 這樣論述:

根據中華民國國家發展委員會的推算「超高齡社會」將要在2025年來臨,同時高齡人口的年齡結構也將快速高齡化。建築場域規劃者應將高齡者消費模式視為未來規劃設計的趨勢;而經營者也應將高齡者視為未來主要客群。本研究針對高齡友善量販店空間進行文獻探討,整理出量販店建築空間五大友善設計面向,採用了深入訪談、問卷、直接觀察三種研究方法:透過與建築師、室內空間設計者、經營者共8位的深入訪談,了解高齡友善建築空間規劃設計的考量因素。設定臺北市中山區兩間量販店為研究範圍,並以蒞臨量販店之高齡者或陪同之親友為問卷調查的對象,於2021年11月至2022年2月間取得466位有效問卷,採用SPSS進行問卷分析。再以現

場觀察並配合GoPro影像設備陪伴高齡者進行購物紀實,記錄共6位高齡消費者行走路徑及購物現況,做為行為觀察之研究。綜合上述研究過程與方法,研究結論如下:1.量販店空間需考量到人與人的互動及更具有人情味的銷售模式,擺脫典型商場或量販店的冰冷印象,來創造更多溫馨與溫暖的空間營造及設計簡易辨識的指標結合清晰明亮的色彩計畫,作為未來設置高齡友善量販店的參考。2.高齡者對空間五大指標認同程度,依序為安全性(3.571)、辨識性(3.076)、舒適性(3.051)、可及性(2.979)、便利性(2.997)。3.量販店空間規劃應考量放大主要入口區寬度大於120公分、提供輪椅租借、設置可暫歇之座位區且座椅附

設可輔助支撐把手、行動不便者輪椅出入建議貨架與貨架之間距離以120公分以上、降低高度小於80公分供輪椅者容易接近的服務台及蔬果架、商品貨架上附設把手供高齡者拿取商品時可輔助使用、量販店走道寬度大於120公分、降低結帳櫃檯高度並提供簽帳收合台、量販店內地面平整且材質堅固及防滑、量販店室內燈光色彩建議以4000K提供溫馨照度。本研究成果提供未來量販店規劃設計做為參考,期望能透過本研究高齡者使用上的需求及感受做相關的設施改善,讓量販店的建築環境空間更加安全舒適,更貼近高齡者的需求與冀望,提升高齡友善環境且具備安全性、辨識性、舒適性、可及性、便利性,亦符合「通用設計」的規劃需求,以符合高齡友善城市。

智能揀貨技術之技術驗證

為了解決機車通用貨架的問題,作者吳詩凱 這樣論述:

隨著電商產業崛起與2019年開始肆虐全球的新冠肺(COVID-19)疫情,大幅改變民眾購物方式,人們只需動動手指就能購買到符合自身需求的商品,於此同時也衍生許多線上購物的缺失,例如:商品配送時間過長、商品與理想不符及退換貨客服問題等,其中以商品配送時間過長最讓人詬病。本研究為所羅門公司委託元智大學機械系驗證應用於物流倉儲業的智能揀貨技術設備。傳統物流業多採人工揀貨,常出現貨物分流錯誤、商品人為破損及取卸物效率低下等問題。若物流業導入此系統,預期能有效降低人力需求、提升分流效能,可使客戶及早收到購買之商品。本系統係透過Azure Kinect深度相機及Universal Robots機械手臂,

5分鐘能取卸30個貨品,藉由卷積神經網路 (CNN)智能學習系統,使手臂抓取精準度提升等優勢,本系統也使用掃描器來掃描物件條碼並紀錄產品編號,透過此設備之驗證研究過程,搭配混淆矩陣來分析此學習成果好與壞,揭示未來新穎智能揀貨技術的重要趨勢。