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機器學習數學ptt的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪錦魁寫的 Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) 和アイリス・チュウ的 唐鳳：我所看待的自由與未來都 可以從中找到所需的評價。
另外網站[問卦] 人工智慧/機器學習現在來看真的很猛嗎?? - Gossiping板也說明：現在看到一堆人在吹捧人工智慧阿機器學習阿 ... 另外一個是生科,當時中國最優秀的幾乎跑去念生科,我看PTT抱怨念生科的文章實在是看不出問題.
這兩本書分別來自深智數位 和親子天下所出版 。
國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 王貞淑所指導 李忠憲的 運用BERT於稅制改革輿情分析，探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例 （2021），提出機器學習數學ptt關鍵因素是什麼，來自於情感分析、輿情分析、稅制改革、機器學習、主題建模、BERT。
而第二篇論文靜宜大學 財務工程學系 林國豪所指導 呂承恩的 植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例 （2021），提出因為有 情緒分析、增廣中文意見詞詞典、中研院斷詞系統、皮爾森相關係數的重點而找出了 機器學習數學ptt的解答。
最後網站Python 台大2023 - ashee.online則補充：2）台大林轩田《机器学习基石》 台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》课程 ... 模糊数学课上完之后对使用python中的sklearn计算矩阵各个元素的相似度有了一些 ...
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決機器學習數學ptt 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
運用BERT於稅制改革輿情分析，探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例
為了解決機器學習數學ptt 的問題，作者李忠憲 這樣論述：
過往政府推動稅制改革時，為了確保能夠多方參考不同意見，多以召集專家學者舉行座談會、研討會等方式先擬出草案，再輔以民調或問卷等抽樣統計方式來蒐集民眾的意見。隨著網路社交媒體的出現，民眾在網路上發表評論與意見，形成所謂的「網路輿情」。相較於傳統方式，透過對網路輿情的分析，能夠快速及廣泛的了解民眾對稅制改革的意見。但民眾對於與其經濟活動息息相關的稅制改革，往往批評多過於建議，使得真正有用的評論被淹沒在大量的無用評論中，最後模糊了政策討論的焦點。因此，在眾多的輿情中快速辨別出真正有用的評論，才能使政府獲得真正有用的意見反饋。 本研究藉由蒐集網路社交媒體上有關房地合一稅的評論與意見，運用
BERT語言模型結合深度學習來對評論的品質進行分類，並評估分類模型的有效性及性能後，將有用的評論進行主題建模，提取出民眾所關心的房地合一稅關鍵主題與單詞。 本研究先以調整分類模型的學習率及訓練週期等兩項超參數進行實驗，結果顯示所有組合的AUC平均為86.79%，且平均準確率達到82.20%，代表所建構的模型具有分類預測能力。其次，為了優化模型，將不平衡資料集加以調整，使有用及無用的評論筆數以1：1的比例進行實驗，在準確率幾無差異的情形下，平均精確率來到80.19%，大幅提升了12.26%，代表模型的分類性能有所提高。最後將經過評論品質分類後的評論進行主題提取後發現，民眾最關心的主題表現在
「囤房稅」及「房價」上，說明民眾對於房地合一稅的效果抱持保留的看法，希望能加入囤房稅等配套措施，以真正達到抑制炒房、平穩房價的效果。 經由實驗結果顯示，本研究所建構的評論品質分類模型，對於由網路社交媒體上所蒐集到的輿情，可以篩選出真正有用的評論與意見，希望未來能讓政府部門快速掌握真正有用的輿情，並做為制定公共政策時的參考。
唐鳳：我所看待的自由與未來
為了解決機器學習數學ptt 的問題，作者アイリス・チュウ 這樣論述：
「我的全部，都公開透明在這邊了； 我所看待的自由和未來，也將與各位一同分享。」 第一本經唐鳳認可，串連她的過去與現在，遠眺自由與未來的深刻之作。 揭開神人級公民黑客、台灣抗疫功臣，被日本媒體譽為「天才IT大臣」的背後思路； 理解她超越一切框架，主張從征服(conquer)到增幅（empower)的共好價值， 用無差別的愛與自由，邁向分享協作的「唐鳳Style」。 ★ 國內第一本解密「鄉民之神、網路之子」的唐鳳人生紀實 ★上市首週，日本亞馬遜「國際教育、網路入門、性別議題」三類銷售第一 ★ 獨家收錄影響唐鳳最深的20本書單，橫跨字典、哲學、政經與小說等
四大領域 從不被體制所容的天才兒童， 到成為網路鄉民口中的神人級公民黑客、台灣第一位數位政委， 在抗疫期間，串連民間與政府，成功開發口罩地圖，使國際掀起台灣熱。 她是位謙和的天才，自稱「吉祥物」， 全然公開透明自己，所有會議記錄、發言，在網路上都查得到， 開放辦公室，接待每一位到訪客人， 即使立場不同，她也願意理解你到「可以站在你的立場為你辯論」 並致力成為連結各方、解決問題的通道。 你不能不認識，這位讓世界讚嘆台灣，讓鄉民津津樂道的神人： →有關創新：從關懷出發推動永續共好 →有關挫折：理解自己的能與不能 →有關自學：讓學習成為解決問題的旅
程 →有關良師益友：透過社群成就夢想 →有關跨越性別：不讓生理決定命運 →有關公民黑客：參與能改善現況的行動 →有關未來：用科技增進人類幸福 本書詳細為讀者解密，唐鳳在人生中的七種身分： 天才兒童、自學少年、程式設計師、創業者、跨性別者、公民黑客、數位政委， 看她在各階段經歷的困惑、探索與學習，並且分享她成功自學的心法， 闡述她民主自由的信念，披露她對科技未來的見解。 #就這樣被唐鳳增幅＃ ＃在網際網路時代，每個人都是智商180。 ＃我們對別人不信任，常常是因為不了解別人看待事情的角度。 ＃我不是為政府工作
，我是與政府一起工作；我不是為人民工作，我是與人民一起工作。 ＃我們不相信標準答案，解決問題的答案不只一種。 ＃每個人都與眾不同，與眾相同是一種幻象。 ＃性別不是是非題，是填空題。唐鳳的性別就是唐鳳。 ＃「奇點」即將接近時，謹記「眾點」就在這裡。 # 找到跟問題共生的方法，就沒有問題能夠打倒你。 用一本書，帶你認識唐鳳童年至今的生命歷程， 期待每個人都能發掘屬於自己的資優，在自己的跑道上開展天賦—— 「剛開始，我們以為要寫的是一個天才的傳奇，後來發現，我們寫的其實是一個平凡人的故事，是所有人在心裡，都曾經期待有的人生：能夠
不受限地學習和探索，能夠被家人和朋友所愛，能夠做自己最愛的工作，能夠生活無虞，能夠做出對社會有益的貢獻。不同之處，在於唐鳳歷經嘗試，走了一條不尋常的路。 衷心希望，每個人心裡的那個天才，有一天能夠破繭而出，這樣，這個世界，就多了更多的唐鳳，而不只是書裡這一個。」——本書作者丘美珍、鄭仲嵐 熱切推薦 杜奕瑾（PTT創辦人、台灣人工智慧實驗室創辦人） 林昶佐（立法委員、閃靈樂團主唱） 陳怡光（台灣自學教父） 葉丙成（台大教授、無界塾實驗教育機構創辦人） 詹宏志（台灣網路教父、網路家庭董事長） 鄧惠文（精神科醫師）
簡立峰（Google台灣前董事總經理） （依姓名筆劃順序） 各界讚譽 人工智慧的時代，會加速數位競爭力的落差，更需要對未來教育的反思。我推薦這本書。讓每個人有自己適合的成功方式，讓天才們不孤單。──PTT創辦人、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾 這本書能幫助讀者重新思考自身的定位，及如何面對下個世代進行各種更多元、更有勇氣的選擇，這些選擇能夠讓自身的能量帶動大家的進步，不只實踐自我，更是實踐群體的夢想。──立法委員、閃靈樂團主唱林昶佐 俗語說：「生囝師仔，飼囝師父。」父母提供孩子溫飽只是基本功，真正師傅級的家長，是在勞累一整天回到家後，
除了要壓抑不問孩子的功課和成績外，還得聽他們講一堆大人聽不懂的話，那才是真正的修練。但只要家長持之以恆，就有機會養出情商跟身高一樣高的孩子。──台灣自學教父陳怡光 因為疫情的緣故，現在全世界都知道台灣太酷了，能用並敢用這麼一位神奇的天才數位大臣！這本書裡頭，我們會讀到更多唐鳳的獨特組合，她是政府高官，但她是個無政府主義者；她主持重要政務，但她用的全是NGO的方法；她是點石成金的電腦神童，但她只從事公益社會運動；她頭腦那麼犀利，她的用心卻是那麼溫柔……唐鳳太酷了，連帶也使台灣看起來很酷。──台灣網路教父、網路家庭董事長詹宏志 她的橫空出世，或者稱作亂入政府，一下就
把台灣的國際意象提升到好萊塢科幻大片等級！她是唐鳳！我們沒必要片面解讀她對未來科技與世界的想像；有興趣就直接在網路上召喚她吧！──Google台灣前董事總經理簡立峰
植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例
為了解決機器學習數學ptt 的問題，作者呂承恩 這樣論述：
隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係
處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。