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機器學習商業應用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
機器學習商業應用的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦王愛敏，王崇良，黃秋鈞寫的 人力資源大數據應用實踐：模型、技術、應用場景 可以從中找到所需的評價。
另外網站Python零基礎必修實作班 - 商研院::數位創新學院也說明：尤其在商業數據分析領域，Python 既可以快速上手，馬上看到成效，也可以為更深入的 ... 以實際商業應用範例，介紹機器學習流程，並特別聚焦於管理者對於程式執行結果的 ...
國立政治大學 資訊管理學系 洪為璽所指導 洪御哲的 應用文字探勘於業配文揭露偵測 （2021），提出機器學習商業應用關鍵因素是什麼，來自於業配文、內容行銷、文字探勘、機器學習、自然語言處理。
而第二篇論文國立中正大學 會計與資訊科技研究所 鍾宇軒所指導 鍾旻岳的 CEO面貌與中英年報語調差異之關聯 （2021），提出因為有 CEO 臉部可信度、CEO 能力、中英年報語調差異的重點而找出了 機器學習商業應用的解答。
最後網站IBM Watson Machine Learning for z/OS - 概觀- 台灣則補充：利用端對端機器學習平台，將AI 內嵌在IBM Z 上執行的重要商業應用程式.
人力資源大數據應用實踐：模型、技術、應用場景
為了解決機器學習商業應用 的問題，作者王愛敏，王崇良，黃秋鈞 這樣論述：
本書從人力資源管理的戰略轉型談起，使大家進一步理解和把握人力資源發展的趨勢，進而提出什麼是人力資源大數據，如何在海量數據中挖掘出有用的數據，如何將大數據、人工智能與企業人力資源管理實踐有機結合，如何在企業內部建立人力資源大數據分析模型和分析平台，如何形成企業人力資源報表體系和指標體系，從科學到實踐、從理念到案例，深入淺出地給出了詳盡的答案。為eHR、HRD、HRVP及企業CEO等高管進行人力資源大數據分析提供模型、技術方法及可借鑒的典型應用場景，為數據分析師進入人力資源領域提供了人力資源前沿理論及實踐，為所有人力資源管理者及愛好者提供了嶄新的理念、可操作性的技術方法及典型案
例。 王通訊：國務院突出貢獻專家、中國人才學主要奠基人，原國家人力資源和社會保障部中國人事科學研究院原院長，中國人才研究會副會長，北京華橙科技有限公司專家顧問。王愛敏：博士、教授、碩士生導師，中國人事科學研究院博士后，北京城市學院人力資源管理教研室主任，北京華橙科技有限公司合伙人，華夏基石咨詢集團高級咨詢師，「王通訊人才工作室」專家組成員，國家人力資源和社會保障部全國人才流動中心「青年才俊人才尋訪計划」就業創業指導和職業生涯規划專家團成員。著有多部人力資源相關研究專著及研究論文，並具有豐富的人力資源領域咨詢經驗。王崇良：百度人力資源系統與運營共享平台（即人力資源大數據平台）高級經理，eH
R協會聯合創始人。十多年信息化建設實戰經驗，在人力資源數據化、移動化、智能化等方面有研究與實踐。黃秋鈞：中海紀元數字技術發展股份有限公司數據科學家，北京華橙科技有限公司顧問，「王通訊人才工作室」專家組成員，弗吉尼亞大學北京賽艇俱樂部隊長。對於大數據技術和人工智能在政務、人力資源和金融等領域的應用有着豐富的實戰經驗。在《物理評論》《光明日報》等刊物發表論文和文章。近年來專注於機器學習商業應用的研發。
機器學習商業應用進入發燒排行的影片
本集主題：「流量為王!迎接TikTok時代：百萬播主實戰上線，TikTok經營操作大公開」介紹
訪問作者：蕭聰傑 HUGO
內容簡介：
領先二步是先烈，領先一步是先驅！
站在全球短視頻龍頭的肩膀，一起在TikTok浪尖上再創事業新高峰。
自媒體當道，運用TikTok建立個人品牌，百萬粉絲不是夢。
《紐約時報》曾將此App 評為「可能是現存唯一真正令人愉悅的社交網路……，成功催生了大批影響力人物，這些用戶擁有數百萬粉絲，在青少年中有著家喻戶曉的地位」，其國際市場影響力已超越騰訊。
TikTok 因COVID-19 疫情，在全世界的居家令下，成為當時（2020 上半年）全球手機應用程式下載量第一名。
迎接5G 時代，短視頻思維當道
影片已經超越傳統娛樂媒體的角色，成為主流傳播，也成為現代年輕人的重要表達媒介。
透過自媒體經營個人品牌，有些人可以成功建立自己的專業形象，從而找到更多商業機會或職涯貴人，甚至有專業的自媒體經營者透過系統化的知識教學，在「數位學習」趨勢正興盛的現在成功變現！
官方認證銀牌播主的超導流教戰攻略
就算是新手上路，也能夠坐擁流量池的第一步！
每一個影片誕生的初期都在一個初級流量池內，影片會被推薦給那些最有可能對內容感興趣的用戶。然後，根據第一批用戶對影片產生的行為回饋，機器會生成對影片品質的評價，從而決定影片是否進入下一個流量池，並獲得更大的流量推薦。
對TikTok來說，點讚量、評論量、轉發量、完播率是爆紅關鍵！
數據思維：熱搜無權限，成功無上限
數據時代下，經營頻道都應講究「成效」，所有影片都應能獲取數據資料，但真的有正確「解讀」數據的人少之又少，甚至連「累積數據」的方式都是錯誤的。
換句話說，你正拿著錯誤的數據得到錯誤的結論，並執行錯誤的創作策略。本篇告訴你，在TikTok裡該如何取得數據，如何因應數據思考策略。
看懂數據，才能把流量變現金！
作者簡介：蕭聰傑 HUGO
◎學歷：英國財管碩士
◎專業經歷
勁牛學院聯合創辦人
TikTok官方認證創作者
中華網紅自媒體發展協會常務理事
麥肯錫外聘稽核
美爽爽化妝品財務長
出版社財務顧問、理財顧問
ERP導入系統整合
◎榮譽事蹟
TikTok一個月百萬流量頻道：「財富小百科」
2020年2月26日開始TikTok 創作，在摸索中成長；開始時以圖文加上音樂的方式呈現視頻，提供會計、財務等專業知識予用戶，幸運地在同年4 月即獲得TikTok 邀約申請銀牌創作者，5 個工作天即入選為銀牌創作者。
2020 年4 月成為第102 個官方核准的銀牌創作者，到2021 年3 月將近一年的時間，只有133 個TikTok 官方核准的銀牌以上創作者；增加的21 個創作者中，另有5 個官方核准創作者是由我協助達成。
2020 年6 月，開始陷入和其他創作者一樣的困境，因為持續付出並沒有得到相對的回報；TikTok 也沒有任何獲利的管道，不少優質的官方認證創作者因為無法獲利而退出TikTok。
由於會計財務出身，對數字的敏感度極高，開始研究中國大陸抖音，蒐集很多數據，發現TikTok 簡直是當年Facebook 的翻版，甚至於未來發展更甚於當年的Facebook；同年，除了輔導4 位創作者達到銀牌認證，也開始將所學建立一套SOP。
創作者想達到官方認證並不難，只要知道方法，再來就是堅持信念持續創作，貢獻價值給平台及用戶，時間會證實一切。
作者粉絲頁： 勁牛學院⎪網路自媒體趨勢工廠
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應用文字探勘於業配文揭露偵測
為了解決機器學習商業應用 的問題，作者洪御哲 這樣論述：
業配文是在廣告媒體內容中有目的地整合品牌或品牌說服性訊息，以換取贊助商的報酬。在網際網路與行動裝置的普及下，社群媒體快速成長，捧紅了許多「網紅」高影響力者，看上此高度個人化與可控制內容的特性，使廠商將資源投入在這些人身上，以獲取商品的曝光與銷售。但是業配文常常會有假分享真業配的問題，讓消費者認為是自己的真實體驗分享，而非商業贊助，可能誤導消費者進行消費，故本研究目的在於能否建立一個模型找出背後可能是未揭露的業配文章。首先，先搜集痞客邦百大部落客的資料，建立會揭露業配之部落客名冊，再搜集該部落客發表過的所有文章，藉由揭露文字標注業配文與非業配文。然後透過機器學習方法SVM、CNN與Google
所開發的深度語言模型BERT進行訓練與比較，最後以CNN平均得出最高的準確度83.625%，同時，在我們標注的未揭露業配文章資料中，CNN能夠偵測業配文的準確度為90.69%。最後，應用逐層相關傳播LRP解釋CNN模型，觀察哪些常出現業配文文字最可能被預測為業配文，比較模型與人為觀點，並藉此找出業配文的特徵，以提供給消費者進行判斷。
CEO面貌與中英年報語調差異之關聯
為了解決機器學習商業應用 的問題，作者鍾旻岳 這樣論述：
有鑑於以臉部基礎之特徵能夠反映出管理者於決策制定的個人特性。本研究乃探討 CEO面貌對於公司中英年報語調差異之影響。由於台灣政府要求公司自 2018 年起開始揭露英文版本之年報，故以 2018 年至 2019 年有揭露中英年報的上市公司為樣本。本研究採用以機器學習為基礎人臉檢測和識別方法來衡量 CEO 臉部可信度。研究結果顯示看起來較值得信賴的 CEO 與中英年報語調差異間呈負向關聯。再者，CEO能力會影響CEO面貌與公司中英年報語調差異之負向關係。總體而言，本研究彰顯CEO 的臉部可信度是影響公司資訊揭露品質決策制定中的一項重要因素。