樞紐分析表值排序的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

樞紐分析表值排序的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦unknow寫的 Office 2021高效實用範例必修16課(附500分鐘影音教學/範例檔) 和吳燦銘的 超高效!Python × Excel資料分析自動化:輕鬆打造你的完美工作法!都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自碁峰 和博碩所出版 。

國立彰化師範大學 企業管理學系國際企業經營管理碩士在職專班 白凢芸、吳信宏所指導 戴秀芬的 建立供應鏈韌性關鍵因素之研究— 以台灣自行車產業為例 (2021),提出樞紐分析表值排序關鍵因素是什麼,來自於供應鏈風險、供應鏈韌性、修正式德菲法、層級分析法。

而第二篇論文國立高雄科技大學 航運管理系 戴輝煌所指導 張恩偉的 高雄港貨櫃碼頭作業區位移轉之重要因素分析 (2021),提出因為有 貨櫃樞紐港、船舶大型化、決策實驗室分析與網路層級分析的重點而找出了 樞紐分析表值排序的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了樞紐分析表值排序,大家也想知道這些:

Office 2021高效實用範例必修16課(附500分鐘影音教學/範例檔)

為了解決樞紐分析表值排序的問題,作者unknow 這樣論述:

  掌握軟體活用技 強化職場即戰力      ★Office 2021重磅來襲 X Microsoft 365雲端整合行動力      Word、Excel、PowerPoint、Access,生活與商務應用一本通,    快速完成各式主題文件、試算表、簡報與資料庫,現學現用好輕鬆!      【隨身速查表】超值提供Office快速鍵速查表+Excel函數速查表,隨時查找應用最快速    【超值影音教學】Office 2021關鍵新功能影音搶先看+全書應用範例檔&500分鐘影音教學,搭配學習效率佳      ■32個主題式實務範例    以16個日常生活與職場工作的題材作為主體範例

,再輔以16個延伸練習實例,從實務應用中快速學會軟體功能。      ■Office 2021全新介面    解鎖Office 2021新版操作環境,透過完整的學習體驗,快速熟悉Word、Excel、PowerPoint、Access四大軟體各項功能所在位置,新舊版本輕鬆銜接。      ■全方位引導式學習流程    每個範例內容皆有作品展示、重點說明、範例執行與延伸練習,依循學習順序練習,就能做出實用的作品!      ■實作×影音課程雙效導入    涵蓋Office最常用的Word、Excel、PowerPoint、Access四大工具,充分掌握生活、行政、活動、報告、業務、行銷、管理…等

職場工作的實務範例,搭配精心錄製的影音教學,學習效率更加倍。      ■數位雲端高效工作術PDF電子書    Microsoft 365+OneDrive,再加上協同作業,有效管理與更新資料,讓整體工作團隊都能掌握最新文件,還能透過不同作業系統 Android、iOS 的行動裝置隨時隨地取得雲端資訊。      【Word精選範例】    滿意度調查表\Word常用的文字編輯技巧    商品訂購單\Word表格應用    景點印象海報\Word圖片與圖案的應用    課程表信件\Word合併列印與標籤套印    主題式研究報告\Word長文件製作      【PowerPoint精選範例】 

  食品衛生宣傳簡報\PowerPoint文字整合與視覺設計    運動推廣簡報\PowerPoint表格圖表設計    夏日祭典簡報\PowerPoint多媒體動畫    好漾微旅行簡報\PowerPoint放映技巧與列印      【Excel精選範例】    活動支出明細表\Excel資料建立與公式運算    業績統計表\Excel函數應用    銷售成長率分析表\Excel圖表製作    產品出貨年度報表\Excel樞紐分析      【Access精選範例】    會員管理資料庫\Access資料庫的建置    零售管理資料庫\Access資料排序、篩選與查詢    申購管理資料庫

\Access表單與報表      如果你正想找一本能解決學習、工作上可能會遇到的    文件、報表、簡報與資料庫製作問題,那就趕快翻開本書吧! 

樞紐分析表值排序進入發燒排行的影片

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Power BI,擁有您無法想像的數據分析能力,值得深入探索,掌握數據的內涵。透過幾個簡單的指令,複雜繁瑣的資料,讓你輕輕鬆鬆洞悉資料的內容。本課程將介紹常用的方程式、統計分析、排序、篩選、樞紐分析、圖表呈現、雙軸圖、人口圖,還有趨勢線與預測,保證讓你脫胎換骨,成為數據分析高手。
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建立供應鏈韌性關鍵因素之研究— 以台灣自行車產業為例

為了解決樞紐分析表值排序的問題,作者戴秀芬 這樣論述:

近幾年來因自然災害、恐怖主義、政治不穩定性以及病毒傳播在全球交通便利下蔓延,越來越多的意外事件因為供應鏈的全球化,造成供應中斷,而受影響的供應鏈範圍更勝於以往的規模,也因為供應力之複雜化,使得復原更加不易。隨著美中貿易衝突、2020年新冠肺炎 (COVID-19)疫情影響造成各地鎖國封城、變種病毒重啟封鎖、全球航運樞紐塞港,彰顯「供應鏈全球化」之脆弱性,以及強化供應鏈韌性之重要性。本研究藉由蒐集文獻,探討供應鏈風險管理發展至供應鏈韌性之歷程,蒐集供應鏈韌性之相關文獻,將各文獻中的韌性相關指標進行整理與分類,篩選出重要之關鍵因素。以台灣自行車產業為例,探討建立供應鏈韌性之關鍵因素,其中指標項目

分別為預測能力、調適與回應能力、回復能力、學習能力等共四大構面。16項因素之前測問卷,第一階段先以修正式德菲法之專家問卷,彙整15位專家擬訂「建立供應鏈韌性能力」之關鍵因素量表,16項子因素來建構修正後第二階段的層級架構,回收30份樣本以層級分析法加以驗證。研究結果指出權重最高之前五項次因素依序為「緊急應變計畫」、「建立餘裕」、「增加彈性」、「短供應鏈」及「建立研發創新能力」。利用關鍵因素指標可以幫企業分析出在不確定性的環境下,當遇到風險時,能發展韌性,將其作為制定策略的方案,讓風險所造成的影響降低,使供應鏈有效率的回復至原本之績效,進而能達到經濟與永續發展之雙贏局面,以提升企業在國際間的競爭

力。

超高效!Python × Excel資料分析自動化:輕鬆打造你的完美工作法!

為了解決樞紐分析表值排序的問題,作者吳燦銘 這樣論述:

  提昇Excel資料分析的工作效率讓Python幫你實現!   通過Python自動化,讓繁瑣的 Excel工作也能變得更容易!   Python終極省時技巧,讓大量Excel數據處理瞬間完成!     推薦給喜歡的讀者   *想大幅改善資料分析的工作效率的人   *有大量解讀圖表及報表的資料分析需求的人   *想熟悉Python結合Excel資料分析實例的人   *追求自動化實作樞紐分析表、視覺化統計圖表的人     “Excel x Python”讓繁瑣的Excel工作和耗時的處理變得更容易。     資料分析是一種有明確目的,再從資料收集、加工、資料整理,並藉助分析工具來取到你想要

的資訊,或以圖表來展現分析的結果,藉以輔助資料趨勢預測或商業的決策。     資料分析的主要目的,就是希望透過資料分析的過程,來取得原先設定的資料分析目標。     想改善資料分析的工作效率,採用Python程式語言結合Excel來進行資料分析,可以大幅提高資料分析工作的效能。      精彩內容     *資料分析與Python基礎語法     資料處理與資料分析的定義、常見的資料分析工具、為何選擇Python結合Excel來作為資料分析的工具、Python與Excel VBA分析工具的優劣、Python語法快速入門、資料分析模組(os、pathlib、csv、openpyx1、pandas

、numpy等)。     *以Python實作Excel資料分析     資料匯入新增讀取、資料預覽、檔案資訊查看、指定欄位類型、缺失值、異常值、空值整理、移除重複、索引設定、資料選取運算取代、數值排序、以Python進行Excel工作表與儲存格操作、儲存格範圍選取、儲存格範格式套用、設定格式化條件、資料分組、樞紐分析、分組統計、彙總運算、視覺化統計圖表繪製、多張工作表串接與合併。     *資料分析實務應用案例     「基金操作績效資料分析」案例:示範如何用Python自動化讀取Excel檔,並將讀取資料儲存成新的.xlsx檔。     「中小企業各事業體營運成果」案例:示範如何根據各事

業體的業績收入,自動繪製出事業體收入佔比圖餅圖。     「股票獲利績效及價格變化」案例:根據股票交易操作績效的來源資料,繪製獲利績效長(橫)條圖與堆疊長條圖、洞察股票價格變化折線圖、股票操作績效平面(及3D)區域圖、投資效益的雷達圖。

高雄港貨櫃碼頭作業區位移轉之重要因素分析

為了解決樞紐分析表值排序的問題,作者張恩偉 這樣論述:

高雄港為亞洲主要貨櫃樞紐港口,也是臺灣最大的貨櫃港,港區目前共有六大貨櫃中心,另外洲際二期第七貨櫃中心也將於2023年後開始營運,由於近年來海運市場船舶大型化及新聯盟組成等因素,全球主要樞紐港紛紛對港口設施進行大規模升級,提升港口競爭力,吸引主要航商選擇靠泊其港口作業。本研究從碼頭業者的觀點,以高雄港為研究案例,分析高雄港因海運市場變化之影響,如船舶大型化之影響、新航運聯盟、航商專用租賃碼頭之區位發展等問題,透過文獻回顧與碼頭業者、航商及學術界專家進行訪談,彙整出影響高雄港貨櫃碼頭業者在評估碼頭區位移轉時所主要考量之因素,再藉由專家問卷,所得的資料使用結合「決策實驗室分析與網路層級分析(DA

NP)方法」驗證。研究結果顯示,儘管高雄港面臨外部問題(鄰近國家港口興起、船舶大型化、新航運聯盟等)與內部問題(港口政策、碼頭設施及聯外道路建置等),高雄港港口管理單位仍必須加快其港區深水碼頭的擴建並整合港口資源,規劃將舊有貨櫃中心的碼頭能量,移轉至其他深水碼頭區,迎合船舶大型化作業的需求,同時藉由本研究提出現有港內碼頭業者區位重組的可行性分析及說明碼頭大型作業機具移轉所需之成本及設備導入時程。最後,根據研究結果,整理出影響高雄港貨櫃碼頭區位移轉時各項因素及準則間之相對因果關係及處理順序,祈能提供給碼頭經營業者及港口管理單位未來在規畫營運碼頭區位移轉之參考依據,有利於日後高雄港整體貨櫃運輸產業

規劃與發展,提升高雄港港口國際競爭能力。關鍵詞:貨櫃樞紐港、船舶大型化、決策實驗室分析與網路層級分析