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國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 陳友倫所指導 許松彬的 低成本的可攜式上肢訓練裝置開發 （2015），提出條碼產生器ai關鍵因素是什麼，來自於無線傳輸、手滑車、條碼、條碼掃描器、復健。

而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 黃宜正所指導 徐煥炬的 影像處理應用於LED照明模組檢測之研究 （2008），提出因為有 影像處理、機器視覺、LED照明模組、發光二極體、色彩轉換的重點而找出了 條碼產生器ai的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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低成本的可攜式上肢訓練裝置開發

為了解決條碼產生器ai的問題，作者許松彬 這樣論述：

由於現代生活型態的改變，因為職業災害、運動傷害和意外事故等原因造成肢體功能受損的情況層出不窮，使得復健訓練已成為醫療服務的重要項目之一。在身體疾病方面的腦中風是復健醫療中最常見的病症，在復健訓練過程中藉由各種不同的活動，來促進患者的肌力、關節的活動、手腳運動的靈活度及協調性。使肢體功能受損者能夠逐步的復原，恢復其應有之行動能力，來改善其在日常生活中的不便，使其能獨立自主。上肢是日常活動中最常被使用的部份。健全的上肢功能是非常重要的；故對於上肢的使用或鍛鍊都應有所節制，並需做好適度的保養，方能讓上肢功能得以正常的發揮。又對於肢體功能受損者就更需做適度合理的復健訓練，期使能恢復正常的機能，以免對

日常生活造成影響。本論文是以上肢復健訓練系統的開發做為研究主題，利用搭配有無線傳輸功能之條碼掃描器的手滑車，針對數種的條碼排列型態，由參與者推動手滑車以掃描方式偵測移動位置、動作使用時間、是否位於預設軌跡內等之量化資訊予以記錄。再經由主機端之軟體程式進行分析、整合，其結果可以提供醫療人員做為參與者訓練成效之重要參考。

影像處理應用於LED照明模組檢測之研究

為了解決條碼產生器ai的問題，作者徐煥炬 這樣論述：

本研究係應用影像處理評估及開發、驗證機器視覺技術於陣列式LED照明模組之檢測，並藉由此多功能產品品質檢測能力，進而推廣到其他須改善的人工檢驗產品或零件的項目，有助於改善因抽樣檢驗及目視檢查無法克服的品質問題。檢測方式是運用機器視覺、運動控制軟體及硬體建構檢測系統所完成。檢測內容包含：待測品之零件及LEDs應有的數量、外形比對、相關尺寸、輪廓、顏色、透鏡之外觀瑕疵等，以及LEDs點亮後之光學特性。運用LabVIEW及Matlab功能執行客製化程式，及GUI( 圖形使用者介面 )的建構。研究顯示以CCD影像擷取處理分析之檢測系統達成多功能檢測目標，光學特性檢測功能經參數校正後與積分球量測系統量測

標準一致，測試結果產生Excel數據及報表、製程準確度、精密度及製程能力指數分析，提供品質管制的數據資料。

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