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Linux Shell程式設計與管理實務[第三版]【暢銷回饋版】

為了解決條件判斷式的問題，作者臥龍小三 這樣論述：

　　☝ 博碩嚴選！系統管理者必備的經典工具書！ 　　☝ 好評再上市，熱銷回饋發行中！ 　　主機管理的上乘之道，就在於能夠把工作予以自動化；凡是可以交給電腦做的事，就不要由人來做。工作自動化的關鍵，就在於管理者是否具備 Shell 程式設計的能力。我們可以說：對 Shell 的操控能力以及 Shell 程式設計的能力，是每一位主機管理者應具備的基本知能，欲進階主機管理者，不可不熟 Shell！ 　　本書由淺入深，帶領讀者由入門到精通，徹底把 Shell 程式設計一次弄通，書中並含有許多實務方面的應用知識，可快速提升讀者的管理能力。 本書特色 　　1. 完整涵蓋 Bas

h Shell 4.x 的各項功能介紹，是目前最詳實的中文書籍。 　　2. 本書循序漸進，解說 Bash Shell 的各項觀念，讓讀者能在最短的時間內，打通 Shell 程式設計的任督二脈。 　　3. 書中含有豐富的範例，展示各式 Shell 技法，是您進階 Shell 程式設計的最佳範本。 　　4. 包含許多網路管理的實務經驗，提升讀者主機管理的能力。 　　5. 本書含有許多自動化管理主機的技巧，讓您輕輕鬆鬆就能成為一位有創意、高生產力的管理者。

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藉由圖神經網路辨識形狀記憶合金微結構

為了解決條件判斷式的問題，作者曾翊銘 這樣論述：

鎳鈦形狀記憶合金擁有許多獨特的力學性質，例如熱彈性麻田散體相變化與超彈性效應。根據文獻顯示，構成這些獨特性質的原因是由於材料內部的晶格結構經歷了麻田散體相的相變化。因此近年許多研究致力於理解形狀記憶合金內部麻田散體相變化的機制，通常會透過利用分子動力學模擬(Molecular Dynamics)來模擬形狀記憶合金中詳細的微觀結構演變。然而目前常用的微結構分析工具Common neighbor analysis(CNA)與Polyhedral template matching (PTM)等只能觀察到晶體在沃斯田體相與麻田散體相間的相轉變，但無法觀測到麻田散體相內部不同兄弟晶之間的轉變。本實驗

室過往曾開發出微結構分類方法Martensite variants identification method (MVIM)。藉由計算每個晶格結構的轉變矩陣，分類出每個晶格結構所對應的麻田散體相兄弟晶，並成功應用於形狀記憶合金的模擬結果。然而龐大的矩陣運算過程，使得MVIM在效率上遠不如主流的微結構分類方法。在本研究中，基於MVIM與圖神經網路模型GraphSAGE，開發出準確且高效率的微結構分析工具MVIM-G。MVIM-G可以分辨麻田散體相中的多個兄弟晶形式，包含單斜晶系，正交晶系以及三斜晶系中總計23種的兄弟晶形式。本研究所開發的MVIM-G對於訓練與未訓練過的分子動力學模擬案例都擁有良

好的分類能力。例如在不同勢能與溫度下的應力應變模擬，在高於Af的溫度下，應力應變誘發會產生由過渡相斜方晶系兄弟晶所組成的條紋狀孿晶結構;而在Ms與Mf的溫度中，則是可以觀察出與文獻一致的單斜晶系二階魚骨頭結構分佈。在不同邊界環境設定下的溫度誘發模擬也得到了準確的微結構分類成果，在雙軸耦合環境中出現了三階魚骨頭結構;在未曾訓練過的等向性溫度誘發模擬中，則是精準辨識了與文獻一致，由所有方向族的單斜晶系兄弟晶所組成的飛鏢狀結構。最後則是將其應用於未曾訓練過，且擁有大幅形變的奈米壓印模擬過程，成功觀察其在壓印過程中的微結構演化，與舊有的MVIM方法相比，更大幅縮短了分析的時間。MVIM-G兼具快速與準

確的特性，並可適用於當前所有的可視化工具。預期可以加速對於形狀記憶合金及相關材料的研究步伐。

數位與醫學的人工智慧影像處理技術：Python 實務

為了解決條件判斷式的問題，作者黃正達,蔡旻嶧,王旭正 這樣論述：

　　【重點大綱】   　　基礎醫學影像系統：認識醫學影像系統中，會使用到影像處理的醫學影像技術，其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等，並了解其原理與應用．另外也介紹 DICOM和PACS，可以瞭解在醫學系統中，如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。   　　數位影像處理：運用大量的Python語言以及OpenCV，可以快速了解數位影像的處理技術，如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點，透過註冊、對位的方式，可以觀察手術前後的變化，並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識，以利第三部分的應用。   　　醫學影像處理技

術與應用：專注於醫學影像處理的技術與應用，從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域，透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹，並介紹其實際應用方法。   專業推薦   　　「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢，政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是，最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作，更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書，讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。——元智大學資訊學院特聘教授兼院長，臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任　詹前隆

鎳鈦形狀記憶合金之溫度誘發相變化之微結構演變分析與分子動力學模擬

為了解決條件判斷式的問題，作者陳欣鈺 這樣論述：

形狀記憶效應是鎳鈦形狀記憶合金中非常重要的特性。眾多的研究顯示，麻田散體相變化是使材料具有形狀記憶效應的主要原因。因此掌握麻田散體相變化的機制成為近年來眾多研究努力的方向。溫度誘發麻田散體相變化是形狀記憶效應中重要的環節，且透過原子體積-溫度圖可以知道相變化發生的時機點。故本研究致力於了解，在溫度誘發試驗中，原子體積-溫度圖上對應之微結構特徵，藉此了解鎳鈦形狀記憶合金的微結構演變路徑、型態和相變化溫度的改變。本研究利用分子動力學來模擬變形環境和晶格對微結構的影響，變形環境分別為等向性變形、異相性變形和雙軸耦合變形。非完美晶格即包含不同的合金成分以及在 50%Ni 中摻雜亂度。過去常用的微結構

分析方法為，Common neighbor analysis (CNA) 或是 Polyhedral template matching (PTM)。這些分析方法雖然可以觀察出沃斯田體相和麻田散體相之間的轉變，但不足以分辨出麻田散體兄弟晶。因此，本研究使用自行開發的辨認方法 Martensite variants identification method (MVIM) 觀察麻田散體兄弟晶。此方法成功的應用於模擬結果上，且發現了麻田散體兄弟晶會因為變形環境的不同，或晶格排列的不同，而演變出不同的微結構型態。例如在異相性變形中觀察到二階魚骨頭結構和 X-interface 等現象; 等向性變形中

，出現了所有方向族麻田散體兄弟晶共存的 Y 字型結構; 雙軸耦合變形中出現了三階魚骨頭結構。過渡相 O 相也在相變化的過程中被觀測到，而且出現的數量會受到環境的影響。除此之外，非完美晶格會影響相變化的路徑。例如，在不同成分中觀察到相介面轉移的現象，或是相變化溫度會隨著 Ni 成分的增加而下降。以上藉由 MVIM 方法觀察到的微結構特徵也與諸多文獻相符，因此說明了 MVIM 方法的可靠性與必要性。最後，本研究致力於在這些不同條件中，掌握到鎳鈦形狀記憶合金微結構的變化趨勢，進而達到優化或是設計材料的可能性。