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另外網站誰說桌上型電腦不能使用無線網路卡？突破擺放位置的限制也說明：2. 應該都是不能分享WiFi，都需要透過軟體，如你說的Connectify。 3. 你所指的「無線分享器」是指你的「Linksys Wireless-N USB Network Adapter WUSB300N ...

國立臺灣科技大學 電子工程系 呂政修所指導 楊士逸的 基於影像辨識的室內定位系統設計與實作 （2019），提出桌上型電腦wifi分享器關鍵因素是什麼，來自於室內定位系統、合理定位過濾、智慧型裝置定位系統、深度學習、卷積神經網路。

而第二篇論文國立宜蘭大學 生物機電工程學系碩士班 歐陽鋒所指導 江佳憲的 LoRa通訊技術應用於梨園監測預警系統之開發 （2018），提出因為有 物聯網、上將梨、無線網路、LoRa的重點而找出了 桌上型電腦wifi分享器的解答。

最後網站華碩AMD X670系列主機板今上市| 產業熱點 - 經濟日報則補充：... 電競實力；TUF Gaming擁有經久耐用的絕佳可靠性；ProArt X670E-Creator WiFi透過專業風格、 ... Alienware Aurora R15旗艦電競桌上型電腦全新亮相.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了桌上型電腦wifi分享器，大家也想知道這些：

基於影像辨識的室內定位系統設計與實作

為了解決桌上型電腦wifi分享器的問題，作者楊士逸 這樣論述：

隨著智慧型手機的普及，全球定位系統 (Global Positioning System, GPS) 廣泛地被應用於室外定位 (Outdoor Positioning)，許多與生活息息相關的服務也都依靠GPS，例如近期為了防止新冠肺炎 (Coronavirus, COVID-19) 疫情擴張，政府必須掌握自我隔離者、已知感染者與其密集接觸者的行蹤，依照定位資料及時間，使得政府能夠發送資訊提醒與感染者在同一時間與地點活動的人民注意自己的身體狀況，以提升防疫效果。不過受到建築遮蔽所造成訊號衰減等因素，GPS在室內定位的準確度與室外相差甚遠。即使GPS在室內的訊號不佳，但對於室內定位的需求並無減少

，故近年來在室內環境中實現高精確度之定位系統成為了熱門的研究議題。本研究使用手持裝置 (例如：平板電腦) 來模擬未來發展至成熟且普及的穿戴式裝置 (例如：智慧眼鏡) ，在不額外架設Wi-Fi分享器或iBeacon等硬體設備，純粹依靠手持裝置上的鏡頭擷取影像，利用卷積神經網路 (Convolutional Neural Network, CNN)，來實現室內定位系統。本篇論文所提出之系統於實際場域進行試驗，並以不同路徑、角度、天氣、時間實測，以驗證本文提出的方法。同時，透過我們提出來的合理定位過濾 (Reasonable Positioning Filter, RPF) 程序改良後，平均定位精準

度可達到94.181%。

LoRa通訊技術應用於梨園監測預警系統之開發

為了解決桌上型電腦wifi分享器的問題，作者江佳憲 這樣論述：

宜蘭縣三星地區上將梨在大約在12月至隔年2月之間農民開始嫁接，30天後花苞會進行授粉，容易因為冬季連續低溫和雨水豐厚，造成花苞授粉不易。在7月中旬為採收期，此時為果實成熟採收期，若採收期前遇到夏季連續高溫，容易使果肉產生水浸狀的情形，稱為梨蜜症。近年來台灣農業人口老化日趨嚴重，造成勞動力不足，再加上全球氣候環境變化異常情況發生。因此本研究目的在開發一套應用於三星上將梨果園環境監測預警系統，收集果園環境資訊，並且透過環境預警發送緊急通知，災害發生前農民可以提早預防因應，並且可以透過歷史資料查詢園近期狀況。 本研究運用IOT架構和LoRa無線通訊，設計梨園監測預警系統。將IOT架構分為感知

層、網路層和應用層。感知層的果園節點可以接收閘道器或中繼節點的指令；網路層閘道器負責發送指令給節點或中繼節點；4G網路分享器負責分享無線WiFi給閘道器；中繼節點功能為當閘道器與節點之間距離過遠無法溝通時，作為訊號延伸；應用層架設桌上型伺服器電腦負責提供資料庫和網頁服務。 本研究已成功將開發的農業監測預警系統，應用於宜蘭縣三星鄉的上將梨果園。試驗結果顯示其平均資料傳輸成功率為99.30%。由試驗結果得知本系統在下雨日和日夜對於資料遺失比例沒有較大的差異，而節點與閘道器之間架設距離在175m內並不會造成資料遺失的影響。環境預警統計試驗結果顯示，寒害在1月14日和2月5日與6日有一部份的花蕊有被

凍傷，而高溫在5月27日至31日在採收後發現有少許上將梨有梨蜜症的現象。

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