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國立虎尾科技大學 資訊管理系碩士班 吳純慧、阮炳嵐所指導 鐘偉齊的 應用S-O-R模式探討電子商務智慧推薦對消費者購買意願之影響 （2019），提出東源物流查詢關鍵因素是什麼，來自於S-O-R模型、電子商務、智慧推薦、信任、滿意度、購買意願。
而第二篇論文長榮大學 高階管理碩士在職專班(EMBA) 劉春初所指導 鄭水智的 資源回收站選址最佳化之研究 （2017），提出因為有 資源回收、選址、AHP層級分析法的重點而找出了 東源物流查詢的解答。
應用S-O-R模式探討電子商務智慧推薦對消費者購買意願之影響
為了解決東源物流查詢 的問題，作者鐘偉齊 這樣論述：
隨著時代的改變，現今社會網路發展越來越普及，已經到了人手一機隨時可以上網的時代，所以透過網路的方式進行銷售已開始成為主流，電子商務的網站非常多，因此消費者購買行為成為電子商務的重要議題。本研究透過S-O-R模型為基礎框架，旨在探討消費者在電子商務網路購物時，瞭解外在刺激(智慧推薦、廣告、折價優惠)對內在有機體(信任、滿意度)的影響，以及探討內在有機體(信任、滿意度)對反應(購買意願)的影響。本研究方法採用的是量化研究之問卷調查法，以16歲以上具有消費能力的消費者做為受訪對象，問卷採用隨機發放及發放給各年齡層的親朋好友來進行研究資料的蒐集，最終回收之有效問卷228份。使用SPSS 20及Sma
rtPLS 3.0統計軟體進行各架構的敘述性分析以及測量與結構模式，最後驗證假說的正確性。本研究結果顯示：(1)「智慧推薦」對「信任」與「滿意度」具有正向的影響；(2)「廣告」對「信任」具有正向的影響；(3)「折價優惠」對「信任」與「滿意度」具有正向的影響；(4)「信任」與「滿意度」對「購買意願」亦皆有正向的影響。研究結果建議電子商務企業應善加應用智慧推薦與限時折價，將可以有效提升消費者的信任及滿意度，進而使消費者成為忠實顧客。
資源回收站選址最佳化之研究
為了解決東源物流查詢 的問題，作者鄭水智 這樣論述：
地球現有七十五億的人口和無數的生命，據統計全球每天製造三百五十萬噸的一般垃圾和及大量的電子垃圾，這些垃圾只是放錯位置的物資，若能透過資源回收站的分類、處理、轉運與利用，這些物資都將成為黃金，如此既可減緩地球暖化現象，更可延長地球的使用速度，為後代子孫留下永續的能源。本研究旨在探討資源回收站之最佳選址因素，以AHP (Analytic Hierarchy Process) 層級分析法歸納分析最佳化的目標要素，以此來評估各準則之間的權重關係並找出適合設置資源回收站地點的關鍵要素。本議題以六大構面，包含：「財務因素」、「交通因素」、「環境因素」、「市場需求因素」、「土地因素」、「站址內部因素」，並
依其屬性進行專家問卷訪談後彙整出廿二個要素；其中權重值表示各項評分析指標間的相對重要程度。研究結果顯示在此六項衡量準則中，以『環境因素』最為重要，接下來依序是『市場需求因素』、『財務因素』、『土地因素』、『交通因素』、『站址內部因素』，可做為未來進行資源回收站選址時的重要參考依據，並可進行系統化之設置與運用。