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國立臺灣大學 工業工程學研究所 藍俊宏所指導 楊閔翔的 發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術 （2020），提出東海會計ptt關鍵因素是什麼，來自於萃取式摘要、斷詞、知識圖譜、關鍵字擷取、N元語法、三元組、主詞-動詞-賓語、召回率導向的摘要評估。

而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 曾淑芬所指導 李建鋒的 5G手機早期採用者採用的影響因素與持續使用之意願 （2019），提出因為有 5G手機、行動網路、創新採用因素、科技享樂主義、社會規範、持續使用的重點而找出了 東海會計ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決東海會計ptt的問題，作者楊閔翔 這樣論述：

由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。

5G手機早期採用者採用的影響因素與持續使用之意願

為了解決東海會計ptt的問題，作者李建鋒 這樣論述：

全球各國在5G行動網路已經陸續建置與商用，包含美國、韓國、英國、日本…等，台灣預計將於2020下半年開始部署。台灣在2020年2月完成5G網路頻譜的競標，各大電信業者於2020年3月起陸續推出搭配5G手機的5G行動網路早鳥方案，本研究主要目的針對初期採用者特性、社會規範與創新採用因素來探討早期5G持續使用意願之間的關聯性。本研究對象針對PTT、Dcard社群網站使用者，採用問卷調查蒐集相關資料，總填答問卷259份，有效問卷獲得252份，有效回收率為97.2%，已採用5G手機的受測者問卷共獲得51份。研究過程採用套裝軟體SPSS 22.0進行分析，主要統計方法：敘述性統計、平均數及標準差分析、

信度分析、單因子變異數分析、積差相關分析及迴歸分析。研究結果發現：科技享樂主義特質越高與接受社會規範程度越高的消費者，對5G持續使用的意願影響越大，創新採用因素認知程度高的消費者，也對5G持續使用的意願影響越大；而屬於親和性的人格特質，對5G持續使用意願有影響，其他4個人格特質則無影響。未採用5G手機的201位受測者中，發現未採用原因以5G尚未普及與4G已滿足需求這兩點為主。

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