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有限狀態機verilog的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
有限狀態機verilog的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦顧長怡寫的 基于FPGA與RISC-V的嵌入式系統設計 和郭利文鄧月明的 CPLD/FPGA設計與應用基礎教程：從VerilogHDL到SystemVerilog都 可以從中找到所需的評價。
另外網站分享@FPGA Verilog FSM(有限狀態機Finite-State Machine)很 ...也說明：分享@FPGA Verilog FSM(有限狀態機Finite-State Machine)很經典的範例:Traffic Light Controller 以FSM 實作。 此Verilog 程式在Xilinx FPGA XC7Z020板子上Demo， ...
這兩本書分別來自清華大學出版社 和北京航空航天大學所出版 。
國立彰化師範大學 電子工程學系 黃宗柱所指導 蔡政諦的 提昇加速與可靠度的乘積編碼之三元二進碼神經網路 （2021），提出有限狀態機verilog關鍵因素是什麼，來自於神經網路加速、容錯、AN Codes、三元二進碼。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 宋國明所指導 羅世翔的 具倒傳遞類神經網路控制與模糊離散多重向量電壓之直接轉矩控制晶片設計與實現 （2020），提出因為有 感應電動機、直接轉矩控制、五階模糊磁滯控制、離散多重向量電壓、類神經控制法則、硬體描述語言、特定應用積體電路的重點而找出了 有限狀態機verilog的解答。
最後網站6.3 Verilog 状态机 - 菜鸟教程則補充：有限状态机 （Finite-State Machine，FSM），简称状态机，是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。状态机不仅是一种电路的描述工具，而且也是一 ...
基于FPGA與RISC-V的嵌入式系統設計
為了解決有限狀態機verilog 的問題，作者顧長怡 這樣論述：
本書詳細介紹了RISC-V指令集及其設計思想，並在此基礎上引入了一種稱為FARM的軟硬體開發模式，將FPGA同RISC-V CPU軟核相結合，並利用Arduino與Make作為軟體快速開發工具，有效地提高了開發效率，使系統設計具有更好的通用性和可攜性。 除了上述有關軟硬體的討論之外，本書的作者還與國內小腳丫FPGA的團隊進行了合作，成功地將書中的大部分內容移植到了小腳丫FPGA旗下的STEP CYC10開發板上，並將相關的技術細節在書中做了詳細陳述，以方便讀者的動手實踐。 本書內容既有深度，又有廣度，對各類從事軟硬體開發的科技人員會有很大的參考價值。對高校相關專業的學生
，本書也是一部很好的參考書。
提昇加速與可靠度的乘積編碼之三元二進碼神經網路
為了解決有限狀態機verilog 的問題，作者蔡政諦 這樣論述：
在現今的社會中，由於電腦運算的速度一年比一年更為進步，使的人工智慧能夠再一次有飛躍的成長。因此，人類越來越仰賴人工智慧所帶來的生活上便利，例如:手機上的鏡頭進行臉部辨識、螢幕下進行指紋辨識、使用神經網路來進行細菌和病毒的藥物分析、更甚至是神經網路應用於車用晶片上來進行自動架駛系統上的道路偵測。當有大量的數據需要在短時間進行分群、分類時，就會使用到具有能快速處理大量且複雜的運算的神經網路系統，為了讓神經網路在短時間內運算龐大的數據，並且能夠保持具有高精準度及高可靠性，這兩項是神經網路的重要的議題。在神經網路加速的部分，現今已經存在了一些方法。其中，量化技術是一個能夠不僅低功耗且能夠使神經網路加
速的方法。有專家提出了QNNs(Quantized Neural Networks)量化神經網路[1]，更甚至有專家提出將權重偏移、激勵函數量化到只有一個位元為(+1,-1)的BNNs(Binary Neural Networks)，能夠節省大量的硬體成本，我們從中取的BNN的優點[2]能夠降低神經網路的功耗面積且有著QNN神經網路具有相同的高準確度的優點，我們使用TCB(Ternary Coded Binarized)二進位轉三元的方式，將原始二進位的數值化成(+,0,-)可以簡化位元及減少神經網路突觸，因此能夠降低運算次數。更能將複雜且大面積的乘法器與加法器化成加法器與減法器和移位來做神經
網路每一層的運算。在神經網路可靠度的部分，我們則是考量到神經網路若收到雜訊干擾時，雖然越靠近輸入層受到雜訊最後判斷時影響並不大，但是越靠近輸出層時，當受到雜訊影響往往判斷錯誤而失敗。我們使用具有保加性質的AN Codes，當神經網路運算到輸出側時，經過檢查若發現有錯誤則進行錯誤更正。由於使用二進位轉三元的轉換，我們的神經元在層內是加法與減法，AN Codes可以妥善的運用其特性，在編碼後經過幾層的運算後，便解碼輸出，若有錯誤可以透過運用伽羅瓦域(Galois Field,GF)來進行更正。
CPLD/FPGA設計與應用基礎教程：從VerilogHDL到SystemVerilog
為了解決有限狀態機verilog 的問題，作者郭利文鄧月明 這樣論述：
涵蓋了Verilog HDL和SystemVerilog設計、模擬及驗證所需的理論知識點，同時涵蓋了時序約束等與CPLD/FPGA設計相關的重要知識點。從Verilog HDL基礎語法出發，逐漸過渡到Sys-temVerilog。 《CPLD/FPGA設計與應用基礎教程：從Verilog HDL到SystemVerilog》包含了Verilog HDL和SystemVerilog基礎語法及新進展，所涉及的實例均在實際中應用過，所涉及的各類CPLD/FPGA平臺均為目前全球主流的CPLD/FPGA開發平臺。 《CPLD/FPGA設計與應用基礎教程：從Verilog HDL到System
Verilog》既可作為高年級本科生或研究生的CPLD/FPGA教材，又可作為從事CPLD/FPGA專案開發實踐的工程技術人員的參考書。 第1章 概述 1．1 CPLD/FPGA發展演變 1．2 乘積項結構的基本原理 1．3 查閱資料表結構的基本原理 1．4 Virtex UltraScale+系列FPGA簡介 1．5 CPLD/FPGA設計與驗證流程 1．5．1 系統級功能定義與模組劃分 1．5．2 寄存器傳輸級及閘級描述 1．5．3 系統綜合編譯 1．．5．4 佈局規劃與佈線 1．5．5 模擬 1．5．6 程式設計下載配置 1．5．7 測試與驗證 1．6 CPLD/FP
GA開發平臺簡介 1．7 硬體描述語言的介紹 1．8 硬體語言與軟體語言的區別 本章小結 思考與練習 第2章 Verilog HDL入門指南 2．1 模組 2．2 模組埠及聲明 2．3 注釋 2．4 資料流程描述 2．4．1 連續設定陳述式 2．4．2 時延 2．5 行為級描述 2．5．1 initial語句 2．5．2 always語句 2．5．3 時序控制 2．6 結構化描述 2．6．1 門級建模及描述 2．6．2 用戶定義原語（UDP） 2．6．3 模組例化 2．7 混合描述 本章小結 思考與練習 第3章 Verilog HDL語法要素 3．1 識別字 3．2 數值集合 3．2．1
數字 3．2．2 字串 3．2．3 參數 3．3 資料類型 3．3．1 線網類型 3．3．2 變數類型 3．4 陣列 3．5 內建門級原語 3．6 運算元 3．6．1 常數、參數、線網與變數 3．6．2 位元選擇及部分位元選 3．6．3 存儲單元 3．6．4 功能調用 3．7 操作符 3．7．1 算術操作符 3．7．2 關係操作符 3．7．3 相等操作符 3．7．4 邏輯操作符 3．7．5 按位操作符 3．7．6 縮減操作符 …… 第4章 Verilog HDL語法進階描述 第5章 任務及函數 第6章 SystemVerilog基礎語法 第7章 有限狀態機設計 第8章 同步數位電路與時序分析
第9章 硬體執行緒與介面 第10章 SystemVerilog模擬基礎 第11章 斷言與功能覆蓋 參考文獻
具倒傳遞類神經網路控制與模糊離散多重向量電壓之直接轉矩控制晶片設計與實現
為了解決有限狀態機verilog 的問題，作者羅世翔 這樣論述：
摘要 iABSTRACT iii誌謝 v目錄 vi表目錄 x圖目錄 xii第一章 緒論 11.1研究動機 11.2研究方法 21.3 內容大綱 3第二章 直接轉矩控制系統 52.1 簡介 52.2 感應馬達原理 52.3 變頻器架構原理 62.4 感應馬達數學模型 92.5 電動機狀態方程式 162.6 定子磁通量計算 202.6.1計算d-q軸磁通量 202.6.2計算d-q軸合成磁通量 212.7 轉矩計算 222.8 磁通角度計算 232.8.1回授速度計算 24第三章 模糊控制控制系統 253.1 前言 263.2 模糊控制理論 273.3 模糊控制系統 283.3.1 模糊化
293.3.2 規則庫 303.3.3 模糊推論引擎 323.3.4 解模糊化 353.4 模糊磁滯控制器 353.4.1 定義輸入及輸出變數 363.4.2 模糊化與歸屬函數 363.4.3 模糊控制規則 38第四章 自適應濾波類神經理論控制系統 504.1 前言 504.2 類神經網路概要 504.3 類神經控制系統 524.3.1 處理單元 524.3.2 層 534.3.3 網路 544.4 倒傳遞類神經網路 554.5 自適應濾波系統設計 564.5.1 自適應線性神經元概要 584.5.2 自適應線性神經元濾波 594.5.3 自適應線性神經元速度控制器 61第五章 直接轉矩控制
系統實作 655.1 系統架構介紹 655.2 電壓估測計算 675.3 電流估測計算 685.4 合成磁通計算 695.5 轉矩計算 715.6 角度區間選擇 725.7 模糊磁滯控制器 735.8 多重電壓向量切換表 745.9 倒傳遞類神經網路控制器 75第六章 晶片設計與驗證 776.1 前言 776.2 標準元件設計流程 776.3 合成電路 786.3.1 閘階層模擬(Gate-Level Simulation) 806.4 電路布局與繞線 816.4.1 初步布局(floorplan) 826.4.2 時序分析 826.4.3 繞線(routing) 836.4.4 繞
線完模擬(post-layout simulation) 846.5 製程電路驗證(DRC&LVS) 846.6 晶片量測 86第七章 結論與未來研究 927.1 結論 927.2 未來工作 93參考文獻 94