有祥機車貨架的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

規劃軸輻系統最適週期時間以解決外送平台經營虧損與交通問題－以foodpanda為例

為了解決有祥機車貨架的問題，作者陳家萱 這樣論述：

近年懶人經濟興起與新冠疫情爆發，改變消費者訂購食物的方式，導致外送平台快速崛起。外送平台雖可讓餐飲店家省下可觀店面租金，使外送員獲取工作機會，為顧客帶來便利服務，卻也產生「經營虧損」與「交通紊亂」兩項重大營運問題。本研究旨在提出軸輻運送系統解決外送平台在運送業務的經營虧損與交通事故問題。由於「週期時間」為本問題的關鍵決策變數，因此，先決定週期時間之上下界值，接著以列舉法搜尋最適週期時間。在求解程序上，先建立各週期時間的外送平台基本數據，並決定軸輻運送系統涵蓋地區範圍，爾後應用重心法建置轉運中心與各集貨站設置地點，再利用掃描法及模擬退火法，進行各集貨站途程計畫。上述求解過程皆以VBA程

式撰寫規劃，並比較各週期時間下軸輻系統「整合多目標值」，以決定最適週期時間。 本研究比較「軸輻運送系統」與「直接運送模式」兩者關鍵績效指標(KPI)之差異。其結果：軸輻運送每筆訂單「運送成本」較直接運送減少42.95%；「運送車次」較直接運送減少68.33%。據此得知軸輻運送可達成併貨運送，不但使運送成本與外送車次大幅下降，並舒緩交通壅塞，有效解決外送平台經營虧損與交通問題。

運用EIQ分析改善物流中心倉儲分派 —以Y公司為例

為了解決有祥機車貨架的問題，作者謝祥呈 這樣論述：

近年來政府逐漸重視環保，針對機車進行汰舊換新的政策補貼，機車製造商為符合環保法規也加快機車的迭代更新，造成了多種不同的車型同時存在市面上，而為了供應顧客的維修需求，物流中心也需要儲存更多不同類型零件，以更快速、更及時的滿足機車維修店的需求，使得儲位使用率大幅上升。本研究的個案公司為國內一家大型機車製造業的補修零件物流中心，因政策推動及機車的更新頻率，使得零件數量持續增加，現有倉庫儲位空間及作業人力將不敷使用，因此，儲位指派只能有空間就擺放，使得零件擺放位置雜亂，訂單揀貨效率降低。EIQ分析法是一種對於物流改善快速且有效的方法，透過物流中心本身的訂單與物流相關的數據進行綜合分析，應用在物流的規

劃與改善、物流設備選擇、庫存管理、揀貨作業等各項作業的改善。因此，本研究透過EIQ分析法分析2020年全年度出貨資料，找出個案公司的訂單特性及零件需求結構，再經由ABC分析，將所討論的零件分群，經由IQ及IK分析，提出不同儲位分派策略，利用新年度的實際訂單，進行實驗確認改善方案的有效性。經由實際年度分析後發現個案公司大量且重複出貨的商品都集中在狹窄走道揀貨區域，透過ABC分類重點商品，將揀貨區域的多層貨架，採用原本的隨機分派、以群為基的垂直分派、水平分派等三種策略，將零件分派到料架，再經由實際一個月訂單的揀貨距離計算，實驗結果顯示以群為基的垂直分派策略約可減少13%總揀貨距離。由結果可知EIQ

-ABC分析可以將零件分群，配合新的儲位分派方式，可以改善訂單揀貨效率。