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輿情操縱：用數據操控心智的鼻祖「析模公司」運作大揭密

為了解決最便宜的電腦主機的問題，作者JillLepore 這樣論述：

《金融時報》和麥肯錫年度最佳商業圖書入圍 《時代雜誌》2020年秋季最期待著作 《歐普拉雜誌》2020年秋季最佳圖書 美國國家圖書獎「非虛構類」入圍     這家企業自詡是約翰・甘迺迪贏得總統大選的幕後操盤手！     早在冷戰時期，它便開啟先河研發電腦程式模擬人類思考，     用來預測乃至操控人們的行為與思考，深遠影響延續至今。     從劍橋分析公司到俄羅斯網軍工廠「網路研究機構」，     從Facebook、Amazon到Google，都是它的徒子徒孫！     想了解當今「數位操控戰」，你不能不知道它的歷史！ 　　析模公司成立於冷戰期間，遠在Facebook、Goo

gle和劍橋分析公司誕生之前，它便從事資料探勘、鎖定選民、左右政情，乃至操縱大眾。本書作者吉兒‧萊波爾偶然間在麻省理工學院的檔案庫中發現此公司文件，於是著手挖掘這段遭人遺忘的歷史——而它，也是當今矽谷的操控術和傲慢背後，沉眠已久的神祕源頭。   　　1959年，美國一群頂尖的社會科學家創立了析模公司，發明了一套用於預測和操縱種種人類行為的電腦程式，稱為「仿人機」。他們相信，「仿人機」不只能推銷日常用品，還有其他大用：它可以打贏選戰，可以壓制政治反抗運動，可以擊敗共產主義；可以摸透人心，贏得越戰；可以預測種族暴動，甚至瘟疫──可以說，他們的初衷是善意的。隨著業務逐步拓展，析模公司的客戶除了《紐約

時報》等數十家民間大型廠商，就連要競選美國總統的約翰‧甘迺迪和美國國防部等，都赫然在列，其經營據點也因而遍及紐約、華盛頓、劍橋，甚至遠到越南的西貢。   　　從多屆美國總統大選、越戰，到詹森政府不幸誤判種族暴動等，析模無役不與。然而，由於當時的數據收集能力與資訊科技遠不及今日，加以後來析模發生各種不當管理情事，包括向媒體洩漏情資、未能繳交業務報告，乃至因引起民眾疑慮而面臨抗議，甚至遭指控犯下戰爭罪，最終該公司於1970年宣告破產，相關史料且因機緣湊巧幾乎銷聲匿跡……   　　析模公司的科學家相信，「仿人機」乃是「社會科學界的原子彈」，但他們沒預料到，這項發明會像深埋已久的未爆彈，於數十年後的今

日引爆——時至21世紀初，企業收集數據、建立行為模型、操弄訊息傳布——甚至左右各國政情。省思這些現象時，析模公司的歷史與當年的爭議，將是重要的借鏡。   各界好評   　　►萊波爾是出色多產的歷史學家，眼光獨到，總能發掘不為人知的故事。本書精彩絕倫，時而滑稽好笑，時而令人感到惡寒，作者本身形容它為「1960年代的黑歷史」……當代的我們宛如身處一座圓形監獄：因為世界往往充滿監控，哪怕監控者不是國家，也有超大型企業的身影，它們透過預測和操縱人類行為賺進大筆鈔票，其中滲透最深的目標，莫過美國人的投票行為……作者從中挖掘有可信度、不為人知的故事來源。——《紐約書評》詹姆士‧格里克（James Glei

ck）   　　►當代臉書等企業操控心理和輿情，這方面早就有鼻祖析模公司進行同樣操作。作者以極具說服力的手法寫出其中故事，引領讀者探索近代史鮮為人知的一隅。——《科克斯評論》   　　►內容豐富，敘事技巧出眾，眼光銳利。如同作者萊波爾所言，1960年代甘迺迪總統大選過後，對於政治人物可能利用廣告、心理戰甚至新科技來操作選情，當時的民眾可能感到震驚。然而一甲子過去了，現代美國政治生活已經接受這樣的生態，正由於在當代看來稀鬆平常，現在反而需要一位歷史學家來鉤沉，挖掘那個操弄選情的觀念開始萌芽的年代。——《新共和雜誌》，J‧C‧潘（J.C. Pan）   　　►作者揭露了這間遭世人遺忘的企業如何創造

出未來的數據武器。本書讀來既讓人欲罷不能，又毛骨悚然。——歷史學家亞曼達‧福爾曼（Amanda Foreman）   　　►作者不留情面，犀利批評想要以演算法了解人類行為的愚蠢念頭，以及試著破壞民主的侵蝕性後果，成就出這部深具洞察力的作品，帶領讀者認識具有歷史意義的異議事件。——《書目雜誌》星級評鑑，布倫丹‧迪斯克爾（Brendan Driscoll）   　　►這本書來得正是時候。作者以迷人的文筆和讀者對話，寫出橫跨多洲地理與時間維度的敘事格局。她取得大量的家族相關資料，訪談親近人士，拜此之賜，筆下人物性格、家庭、外遇、爭鬥、家常便飯的八卦閒聊，都躍然紙上。——美國國家公共廣播電台，夏儂‧龐

德（Shannon Bond）   　　►敘述預測分析和行為數據科學源起於冷戰年代的故事，文字優美，邏輯嚴謹。——《金融時報》

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液壓直驅式比例閥系統動態分析-模糊邏輯控制器應用與實現

為了解決最便宜的電腦主機的問題，作者傅弘傑 這樣論述：

液壓動力系統有響應快速、剛性高、功率大等優點。比例閥廣泛應用於各種機械設備的液壓系統中，主要任務是控制液壓執行器的運動。相較於伺服閥，比例閥的優點為較高的耐汙染度、價格便宜，常用於一般工業系統中。然而國內目前相關技術及產品大多仰賴國外大廠提供，如何研發國產的比例閥，就成為一個重要的課題。 本研究主要目的為控制直驅式比例閥。由於液壓比例閥為一非線性元件，因此需對複雜系統加以假設，簡化數學模型後，才能進行控制分析及動態模擬。本研究分別採用傳統比例積分微分控制器(PID)調整與模糊PID控制器進行比較。藉由數學模型推導後進行Matlab\Simulink模擬，最後以實驗驗證模擬與實際

上差異，並對兩種控制器進行分析比較。

為何我們總是選錯人?人類政治行為的迷思

為了解決最便宜的電腦主機的問題，作者瑞克．謝克曼 這樣論述：

理想中的民主為何無法實現？ 原來是我們的大腦還來不及演化！ 　　好在大腦是可以訓練的！ 　　身為政治動物，我們總說「選賢與能」，事實上，我們也絕不會承認自己選舉的時候「不理性」，但是放到群體層次，其實「理性」這檔事並不總是那麼理所當然。 　　統計研究發現，某個偶然的悲慘事件（例如：在美國發生的鯊魚咬人事件）、一場輸掉的球賽、一個乾旱嚴重的年度，這些跟執政者政績無關的遙遠意外，卻彷彿起了蝴蝶效應，能主導大選，用隱匿不揚的方式影響人們的投票行為。 　　為什麼會這樣？ 　　作者橫跨數個研究領域，把政治學、心理學、神經科學、歷史學等研究成果收集與整理，逐一分析演化而來的本能，如何讓我們身

不由己，時常會有「不理性」的表現，我們卻渾然不知。我們的社會型態進展太快，我們的大腦卻還停留在更新世，困局由此產生。 　　問題不在知道的不夠多，即便透過教育宣導，我們還是會對政治冷感，即便得到很好的選舉指南，當候選人一個溫暖的微笑或接地氣的buddy buddy，仍會讓我們不由自主投票給他，原先的理性指引全都拋到九霄雲外。原來問題出在我們自己，「人」身上！請暫停只關注在意識形態或政見的公開辯論，把焦點轉到我們自己行為的bug上吧！ 　　原來，我們的腦部結構僅適合在150人的小群體運作，難怪現代社會超大型的民主機制會讓我們捉襟見肘、聰明才智施展不開。作者從四大人類謬誤（好奇心、觀察他人表情、

說謊與辨識說謊、以及同理心）出發，揭露我們不自覺的直覺反應如何殘害了民主。例如：其實我們天生擁有非常敏銳的判斷力，能判斷眼前的人是否說謊，但規模龐大的當代社會只允許我們透過大眾媒體認識政治人物，因此我們很容易自以為我們已經完全認識候選人。 　　又例如：支持者很難改變對政治人物的支持，即便政治人物做了法律上不容許的事。這是因為我們生來就很會「說故事」，使得我們覺得不舒服的前後矛盾能自圓其說。我們必須覺知這些天生本能（系統一）不斷在我們身上運作，在需要的時候，啟動我們比較複雜的思考能力（系統二），來應對困難的政治決定。 　　最後，作者還是給了樂觀的鼓舞。雖然我們很難超越演化而來的侷限，但好在大

腦是可以訓練的，而且在人類社會已經設計出相互制衡的政治制度，大多數人口也多以城市型態居住，如此一來，我們的直覺能經由群體相互糾正，讓我們不是演化的囚徒，在政治上不致走偏。 名人推薦 　　【專文推薦】 　　王宏恩（菜市場政治學主編／美國內華達大學拉斯維加斯分校政治系助理教授） 　　【專業推薦】 　　馮勃翰（國立臺灣大學經濟學系副教授） 　　Gene黃貞祥（清華大學生命科學系助理教授） 　　顏擇雅（雅言文化發行人） 　　朱家安（哲學雞蛋糕腦闆） 好評推薦 　　◎本書的一大優點，在於作者橫跨數個領域的研究收集與整理，把政治學、心理學、神經科學、歷史學等近年來的重要著作都依照相同的大方向整理

在一起，文獻回顧的廣度堪比一本博士論文。──王宏恩（菜市場政治學主編／美國內華達大學拉斯維加斯分校政治系助理教授） 　　◎美國政治有著「愛麗絲夢遊仙境」的特性：合乎常理的事情不會發生，發生的事情通常不合乎常理。援引科學、歷史、心理學的證據，佐以政治洞察，謝克曼的此部佳作將告訴我們政治何以如此。如同葛拉威爾的《異數》之於社會學，《為何我們總是選錯人》將為政治學帶來新視野。──Leonard Steinhorn, 　　◎數代的政治學者爭論不休，選民們面對政治是否能理性做出選擇。謝克曼主張大多數的人是基於動物性的直覺做出選擇，而這些直覺機制來自於我們史前祖先的遺傳。他更近一步指出人類天性鼓勵人類

依直覺行動。本書清晰的論理，適合一般讀者閱讀，也為相關議題將來的辯論奠下基礎。──Alonzo L. Hamby, Man of Destiny作者 　　◎令人驚奇、說的一口好故事的作品，讓我們查覺到天性裡適合現代政治以及不適合現代政治的部分。──George E. Marcus, William College政治學教授 　　◎在《為何我們總是選錯人》一書中，歷史學者謝克曼闡述了他在行為科學方面優秀的研究成果，指出為何美國人總是把政治搞得一團糟。在流暢易讀的行文中，謝克曼給予我們他的忠顧──我們絕對可以做的更好。──Walter G. Moss, An Age of Progress?

作者 　　◎政治中唯一可以預測的事情正是一切皆不可預測。在謝克曼令人驚奇、充滿啟發的新書中，揭露了科學數據模型無法預測的問題。問題正在我們的大腦裡。一旦面對政治，人類的行為就會變得難解。── Taegan Goddard, Political Wire發行人 　　「《為何我們總是選錯人》帶領讀者一覽美國歷史裡政治，令人尷尬的政治烏龍全變成可以理解的事物。作者利用行為經濟學、演化心理學和生命科學個學門的研究成果，照亮這一切，目的是告訴我們其實可以透過每個人自我鍛鍊自身的覺察能力，改變民主政治的未來。」──艾維．圖希曼（Avi Tuschman），Our Political Nature: T

he Evolutionary Origins of What Divides Us作者 　　「瑞克．謝克曼再次做到了！他整合了政治學、神經科學和演化心理學，還有歷史學，呈現了為何我們會偏離理性的道路。」──克里斯多福．派克（Christopher Parker），華盛頓大學政治學教授

應用人臉辨識之居家門鎖系統

為了解決最便宜的電腦主機的問題，作者許富淵 這樣論述：

本論文將介紹透過使用機器學習(Machine Learning)的方法來分析人臉部上的特徵，進而為使用者打造一個獨一無二屬於嵌入式的人臉辨識(Face Recognition)門鎖應用系統。首先，科技始終來自人性，當e世代新潮流的貢獻引領世界生活方式的快速翻轉，進而為人類打造出智慧的新生活方式，在現實世界中，傳統性的門鎖逐漸地被感應鎖、密碼鎖、指紋鎖…所取代。事實上，此系統的主要核心設計是減少人們對隨身攜帶的傳統鑰匙的依賴性，為避免傳統鑰匙、電子密碼鎖、感應鎖等其他類型門鎖容易被複製或解碼的缺點。取而代之的是利用每個人都有獨特的生物特徵:“臉”被用來打開門。同時，用戶可以通過手機上的應用程式

（App）對進出閘門的相關人員進行監控，從而加強安全監控力度。此人臉辨識所使用到的核心技術為OpenCV中的機器學習(Machine Learning)方法，本論文便是以其為核心搭建一套便於階層式分類器(Cascade Classifier)訓練模型、儲存資料、辨識臉孔的應用系統。因此製造者可以用相對便宜的硬體設備來達到人臉辨識門鎖應用的目的，並提供消費者以相對合宜的價格,取得一個 good value 的相關辨識產品。實驗呈現結果為:使用樹莓派(Raspberry Pi)及Arduino進行整合，首先在樹莓派上接上攝像頭，進行辨識相關的作業，其中包括訓練模型、儲存資料、辨識臉孔，並在辨識後得

出其信心值，若信心值達80%以上，便會將信號傳至Arduino版，並透過繼電器進行解鎖開門，最後再透過WiFi將解鎖的相關訊息傳送至擁有查看權限人士的手機App上，以此讓所有擁有查看紀錄權限的人，都能在第一時間獲得進出的訊息通知。關鍵字：樹莓派(Raspberry Pi)、小型電腦主機(Arduino)、人臉辨識(Face Recognition)、機器學習(Machine Learning)、階層式分類器(Cascade Classifier)