最佳睡眠時間計算的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

斷食計畫 行動指南+食譜：12:12、16:8、20:4、一天一餐、隔日斷食、5:2等各種斷食法全收錄，從設目標、定策略，到該怎麼吃、如何安全執行計畫，step by step

為了解決最佳睡眠時間計算的問題，作者BeckyGillaspy 這樣論述：

　　★高資訊量！由全球百科權威DK出版社團隊製作，集結最新科學知識和案例的整合性間歇性斷食圖文工具書。 　　★針對非特殊飲食、低碳飲食、生酮飲食、無乳製品飲食、蔬食飲食等飲食族群提供一週餐食計畫。 　　★收錄56道風味濃郁、高營養、低碳、高脂肪、豐富蛋白質的斷食友善食譜。   　　「間歇性斷食是減重和提升整體健康的解決方式，並且不會感到飢餓！」 　　你是否曾經聽過這種說詞，卻不知道從何開始？ 　　這本包羅萬象的間歇性斷食飲食指南讓你事半功倍，開啟更加健康和愉快的斷食旅途。   　　透過間歇性斷食，你可以獲得更佳的健康狀態以及減重效果。其實當你睡覺的時候，你已經在進行斷食了，何不試著多延長斷

食幾個小時呢？這是個很簡單的策略，而且很有效。有人甚至會說這很有趣，因為體重減輕了，睡眠改善了，而且腦霧也沒了——而你所做的只不過是跳過早餐。   　　貝琪‧吉拉斯皮博士（Dr. Becky Gillaspy）就是你的斷食教練，透過最新的研究、通俗易懂的語言、巨量的案例證據，以及就緒的行動計畫，這本書為你提供解鎖健康之門所需的一切。   　　‧發現適合你的斷食策略，並學習如何選擇最好的一種來達成你的目標，包括12:12、16:8、20:4、一天一餐、隔日斷食、5:2等各種斷食法。   　　‧瞭解減重的最佳食物，並從低碳和生酮中選擇適合你的飲食，你毋須擔心吃到巨量的卡路里，而且不會感到飢餓。 　

　‧你可以從低碳、生酮、無乳製品、蔬食中選擇一種適合你的一週餐食計畫，每個計畫的營養素配比都經過精密計算。 　　‧盡情享受美味、營養豐富且令人滿意的非凡食譜。有超過 50 到食譜可供選擇，不論蔬菜、蛋白質和各式各樣口味，一定能找到滿足你的菜。   　　本書是一本引導式的斷食指南工具書，收錄最新的全面性研究與完善的行動計畫。讓貝琪·吉拉斯皮博士擔任你的斷食教練，陪伴你一路同行，實踐更健康、適應力更強的身體。   本書特色   　　市面上最完整的斷食百科全書，想安全減重、有步驟地執行斷食，獲得最佳健康狀態，你只需要這一本。由全球百科權威DK出版社團隊製作，集結最新科學知識和案例，幫你擬定有效的斷食

飲食計畫，搭配美味的友善食譜，   健康推薦   　　史考特醫師 ｜一分鐘健身教室  　　宋晏仁醫師｜初日診所院長、前國立陽明大學教授、副校長 　　林嘉俊醫師｜輔仁大學附設醫院 家庭醫學科主治醫師 　　黃君聖Sunny｜營養師/健身教練 雙證照

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以左上臂ECG與PPG為基準之血壓連續估測

為了解決最佳睡眠時間計算的問題，作者莊恩 這樣論述：

本論文基於睡眠血壓監測需求，提出一種以心電圖(Electrocardiogram, ECG)和光體積描繪圖(Photoplethysmography, PPG) 量測技術為基礎的單臂式非加壓睡眠血量測裝置設計，本硬體設計克服單臂式 ECG與 PPG訊號微弱之困難 ，藉由適當的電路匹配與高增益設計，將現有臂式 ECG測量從三電極降為雙電極，在單一手臂式上實現雙電極 ECG測量與PPG測量，進而完成基於PAT原理之睡眠血壓量測裝置，同時驗證了單臂式 ECG與 PPG訊號對於 PAT血壓估測理論的適用性。 本論文已將裝置結合機構發展出第一版本的穿戴式原型機，實驗也都與此計畫目標環境設置相似。除了

實現藍芽傳輸高取樣率之訊號且使用Jetson Nano作為PC端進行資料實時顯示與收錄存檔。研究方向部分，本論文將初步對手臂上水平切面向量進行分析，希望能透過本實驗找到通用的向量三角形並對其做說明與解釋需討論之處，此外另一項實驗將以穩定度作為標準找出左上臂最佳的ECG雙電極測量點組合。

日日靜好雙套書：日日靜好+微笑老後

為了解決最佳睡眠時間計算的問題，作者中村恒子,奧田弘美 這樣論述：

大好評！《日日靜好》系列著作日本熱賣超過30萬冊！ 日日靜好雙套書： 一次收藏《日日靜好》和《微笑老後》。 　　關於《日日靜好》（2019年首次出版） 　　日本熱賣超過10萬冊！ 　　日本雅虎新聞、日本PRESIDENT Online、日本Precios.jp等網站相繼推薦！ 　　90歲精神科醫師行醫超過70年 　　歷經烽火年代，見證經濟繁榮 　　37條處世哲學 　　教我們看見最真實的自己，活出最好版本的人生！ 　　本書作者中村恒子為日本行醫超過70年的專業精神科醫師，在二戰的混亂時代成為精神科醫師，一邊養育兩個孩子，一邊擔任受雇醫師的工作。直到2017年7月（88歲）為止，一週六天全

天工作，自8月開始，才減為一週四天全天工作。 　　中村醫師歷經二戰的烽火年代，見證日本自二戰以降從繁榮到樸實的發展。儘管時代不同、經濟環境不同，關於人的煩惱與問題，很多都是一樣的。她從豐富的人生閱歷和超過70年的精神醫療專業經驗中，提點我們面對自己、工作、生活、家庭、人際關係的生活哲學，幫助我們調適日常生活的各種壓力，學習活得更自在。 　　日日靜好的處世智慧 　　•幸福與否，不要太在意。 　　•辛苦的經歷，往往成為最寶貴的經驗，所有的付出都有意義。 　　•即使不喜歡自己的工作、沒有遠大的目標，也沒什麼大不了。 　　•卸下肩上的重擔，你才會看見真實的自己。 　　•比較之心人人有，無論看起來多

麼風光的人，都有自己的煩惱。 　　•家庭和諧永遠擺第一，只要堅持這項原則，其他的「過得去」就好。 　　•晚上就是要「好好睡覺」，確實會發生的事，預先準備對策，其他的不用多想。 　　•人生不急於求成，每個階段都有重要的課題。好好把握當下，才不會錯過最重要的事。 　　人生難計算，很多煩惱，其實都是自己把事情想得太嚴重了，以旁觀者的角度來看，或許沒什麼大不了。每個人的人生，都有自己的特性，無法與別人比較。能不能夠誠實地面對「自己是什麼樣的人」，或許才是人生最重要的課題。 　　如果你覺得「我⋯⋯好像再也撐不下去了！」，請打開這本書！日本暢銷10萬冊、終生不退休的老奶奶醫師，充滿溫柔、堅強、慈愛的話

語，將使你的心靈恢復元氣。 　　關於《微笑老後》（2022年首次出版） 　　93歲精神科醫師×55歲精神科醫師 　　長期接觸社會各界人士，見識過各式各樣的人生 　　針對每個人都需要面對的「老後」熱門議題對談，提供32篇智慧雋言 　　★★洪仲清、張曼娟、劉秀枝醫師、林之珮心理師 誠摯推薦★★ 　　本書作者93歲中村恒子為日本行醫超過70年的專業精神科醫師，在二戰的混亂時代成為精神科醫師，一邊養育兩個孩子，一邊擔任受雇醫師的工作，直到2019年90歲卒壽才正式退休，在「人生100年時代」奉行「生涯現役」主義。55歲奧田弘美曾任內科醫師，2000年邂逅中村恒子醫師之後，轉任精神科醫師，目前除了從

事精神科的診療之外，也在東京都二十多家企業擔任企業健康管理顧問。 　　奧田醫師希望向更多人分享中村醫師的處世哲學，所以把她的口述整理成《日日靜好》一書出版，沒想到竟然在日本獲得極大回響，暢銷突破18萬冊。讀者來信多到令人吃驚，兩人從中發現中高齡族群對「老後生活」的不安與煩惱，於是基於專業與個人經驗進行一場真心交談，在本書與讀者分享看法。 　　年歲增長是不可逆的生命自然歷程，變老不是壞事，雖然不再青春四溢，但也得到豐盛的人生收穫，生命多了歷練與厚度。進入「人生100年時代」的後半場，面對人生的種種不安與憂鬱，要用什麼樣的心境和智慧去看開釋懷，老化、孤獨、人際關係、退休生活、接班繼承、終活⋯⋯

等熟齡族以上最擔心的事，在本書都可以得到溫柔指引。 　　微笑老後的處世智慧 　　•衰老是生命的自然歷程，極力抗拒變老，只會變得不快樂 　　•為何莫名不安？來自與他人無謂的比較 　　•從主角退居配角，接受新的角色，就會變成很棒的長者 　　•一直想要改變別人只會帶來痛苦，一旦放下萬事解決 　　•朋友愈多愈好？這是偏見。交友愈廣闊，煩惱愈多 　　•當自我厭惡來襲時，告訴自己「算了吧！」，趕緊睡覺去 　　•上了年紀疲於應付人際關係？找到對的人、用對的方式相處 　　•陷入憂慮未來、懊悔過去的時候，利用冥想把心拉回現在 　　•享受孤獨並不難，只要認真面對生活的每一刻 　　•人生的「正確答案」，結束才知道

。只能拚命做好眼前的事 　　•「如果五年後會死，你還有什麼事想完成？」過好每個當下 　　•為了迎接油盡燈枯的最後一刻，及早做好「預立醫療自主計畫」 　　•「孤獨死」其實沒什麼，就算一堆人送終，也不會陪你到另一個世界 　　•「不為兒孫買美田」，與其留財產給孩子，不如傳承智慧 誠摯推薦 　　洪仲清 臨床心理師 　　張曼娟 作家 　　「《微笑老後》這本書談論老後與生死的嚴肅議題，但透過兩位不同世代（93歲vs. 55歲）的日本女性精神科醫師的對談，顯得非常輕鬆有趣。光看目錄標題就非常吸引人，例如：『欲望變少，愈能輕鬆度日』，『「孤獨死」其實沒什麼，就算一堆人送終，也不會陪你到另一個世界』。

　　我特別喜歡書中幽默的點子，例如：隨著老化，用在人際關係的力氣，也要調整成『節能模式』，才不會很累。我也很喜歡書中一再強調，趁著身體還能活動自如時，想做的事趕緊做，不要總是想著以後再做。其他許多精彩之處，只有自己讀了，才能體會。」——劉秀枝，國立陽明交通大學醫學院醫學系兼任臨床教授 　　「關於孤獨、老去和死亡，是每個人必經也最不願觸及的話題。本書用輕鬆恬淡的對話語境，帶我體會原來年老的生活有許多寶，就連要怎麼離去，不知不覺也跟著想好了。」——林之珮，方煦心理諮商所所長  

基於自動化腦電波及心率變異訊號之慢波睡眠預測模型

為了解決最佳睡眠時間計算的問題，作者黃世友 這樣論述：

一、研究之背景與目的慢波睡眠(slow wave sleep)在睡眠週期中屬深層睡眠的階段，這個階段的腦電波相較於其他睡眠階段會出現較高比例的delta waves (亦稱為slow waves)。此睡眠階段與身體能量的恢復、記憶鞏固、神經代謝產物的清除等過程有重大的關聯，為睡眠中重要的階段。然而，評估睡眠中的慢波睡眠的情形，需接受睡眠多項生理檢查(Polysomnography, PSG)，過程需花上一定的時間、人力物力和繁複的分析判讀過程，執行上較為困難，也因此減少睡眠障礙者檢測的意願。再者，受限於睡眠期別的定義，在傳統睡眠評估報告中慢波睡眠腦電波的主角slow wave (亦即delt

a wave) 實際所佔的比例與時間長度是浮動而不確定的，故對於準確反映睡眠腦電波中slow wave的分布情形會有所限制。在本研究中，我們試圖另闢蹊徑，發展獲取及預測睡眠週期中真實慢波睡眠分布情形較簡便且可靠的方式，建立使用心率變異性參數等資訊為特徵，以預測慢波睡眠組成狀況之機器學習及深度學習模型，預測於5分鐘睡眠區段中慢波睡眠時間佔比之分類。二、研究方法以回溯性的方式收集使用55位雙和醫院接受睡眠多項生理檢查的記錄，將資料進行每5分鐘為一段之分割後，提取共3769筆資料之時間軸、腦電圖及心電圖之訊號進行分析。先將腦電圖之訊號，使用自動化腦電波分析之Python工具箱，定義計算出慢波(slo

w wave)之區段及總時長，經轉換為慢波時間佔比(slow-wave ratio)後，以慢波時間佔比5%或10%為標準，將慢波時長佔比多寡做二元分類及三元分類，共四種分類方式。接著，再以心率變異性之參數搭配人口統計變項作為特徵，經由機器學習及深度學習的方式，建立及訓練針對睡眠週期中慢波睡眠佔比類別之預測模型，並評估成效。三、結果使用心率變異性參數及受測者之年齡、性別、BMI作為特徵，透過機器學習及深度學習訓練出的預測模型，具備分類慢波時長佔比類別的能力。在區分慢波時長佔比最高與最低兩類之二元分類模型有最好的分類效果Accuracy：90%，ROC AUC：0.903，Cohen’s kapp

a：0.496。另外在其他二元分類及三元分類之模型也都具備分類慢波時長佔比類別的能力。四、結論本研究所訓練之模型在慢波時長佔比做二元分類時，皆能有效地以心率變異性之參數為主要特徵，預測5分鐘睡眠區段中慢波睡眠總時長佔據比例的類別，尤其在區分慢波時長佔比小於5%以及大於等於10%兩類時有最佳之分類效果，此研究結果有利於簡化評估慢波睡眠的流程及推進後續心率變異分析及慢波睡眠之相關研究。