更新顯卡驅動的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

從實踐中學習Kali Linux滲透測試

為了解決更新顯卡驅動的問題，作者大學霸IT達人 這樣論述：

滲透測試是通過類比駭客攻擊的方式來檢查和評估網路安全的一種方法。Kali Linux是世界知名的滲透測試專用系統，該系統集成了幾千種滲透測試的相關工具。借助Kali Linux，安全人員可以高效率地發現目標網路和主機存在的漏洞，並驗證漏洞的危害性，從而評估目標的安全性。   《從實踐中學習Kali Linux滲透測試》共分為10章，涵蓋的主要內容有滲透測試基礎、安裝Kali Linux系統、配置Kali Linux系統、配置靶機、資訊收集、漏洞利用、嗅探欺騙、密碼攻擊和無線網路滲透測試等。   《從實踐中學習Kali Linux滲透測試》適合滲透測試人員、網路維護人員和資訊安全愛好者閱讀。  

《從實踐中學習Kali Linux滲透測試》可以幫助讀者瞭解和掌握Kali Linux滲透測試的相關技術，熟悉滲透測試的各個要點和技巧，掌握規範的操作流程，從而提高工作效率。   大學霸IT達人 資訊安全技術研究團隊。熟悉Kali Linux、Metasploit、Xamarin等相關技術。長期從事技術研究和推廣工作。專注于網路安全、滲透測試、移動開發和遊戲開發等領域。曾經參與編寫了多本相關技術圖書。 第1章 滲透測試概述 1 1.1 什麼是滲透測試 1 1.1.1 黑盒測試 1 1.1.2 白盒測試 1 1.1.3 灰盒測試 2 1.2 滲透測試流程

2 1.3 Kali Linux系統概述 3 1.3.1 為什麼使用Kali Linux 3 1.3.2 Kali Linux發展史 4 1.4 法律邊界 6 1.4.1 獲取合法授權 6 1.4.2 部分操作的危害性 7 第2章 安裝Kali Linux系統 8 2.1 下載鏡像 8 2.1.1 獲取鏡像 8 2.1.2 校驗鏡像 13 2.2 虛擬機器安裝 15 2.2.1 獲取VMware軟體 15 2.2.2 安裝VMware 16 2.2.3 創建Kali Linux虛擬機器 19 2.2.4 安裝作業系統 22 2.3 實體機安裝 33 2.3.1 安裝Win32Disk Ima

ger工具 33 2.3.2 製作USB安裝盤 36 2.3.3 準備Kali Linux硬碟分區 37 2.3.4 設置第一啟動項 40 2.3.5 設置硬碟分區 43 2.3.6 安裝GRUB 50 第3章 配置Kali Linux 51 3.1 認識Kali Linux 51 3.1.1 命令功能表 51 3.1.2 “文件”工具 56 3.1.3 終端 60 3.1.4 “設置”面板 63 3.2 配置網路 65 3.2.1 配置有線網路 65 3.2.2 配置無線網路 70 3.2.3 配置VPN網路 74 3.3 配置軟體源 78 3.3.1 什麼是軟體源 78 3.3.2 添加

軟體源 80 3.3.3 更新軟體源/系統 81 3.4 安裝軟體源的軟體 84 3.4.1 確認套裝軟體名 85 3.4.2 安裝/更新軟體 86 3.4.3 移除軟體 88 3.4.4 安裝虛擬機器增強工具 88 3.4.5 使用VMware共用資料夾 89 3.4.6 安裝中文輸入法 92 3.5 安裝協力廠商軟體 92 3.5.1 安裝二進位軟體 93 3.5.2 安裝源碼包 93 3.5.3 安裝源碼共用式 95 3.5.4 安裝Windows軟體 96 3.6 執行軟體 99 3.6.1 普通軟體 99 3.6.2 執行腳本 102 3.7 安裝驅動 105 3.7.1 查看設備

105 3.7.2 安裝必備套裝軟體 110 3.7.3 安裝開源顯卡驅動 110 3.7.4 安裝顯卡廠商驅動 113 第4章 配置靶機 120 4.1 什麼是靶機 120 4.1.1 靶機的作用 120 4.1.2 靶機的分類 120 4.2 使用虛擬機器 121 4.2.1 構建靶機 121 4.2.2 克隆虛擬機器 122 4.2.3 使用協力廠商創建的虛擬機器 124 第5章 資訊收集 127 5.1 發現主機 127 5.2 功能變數名稱分析 134 5.3 掃描埠 143 5.4 識別作業系統 148 5.5 識別服務 151 5.6 收集服務資訊 153 5.7 資訊分析和

整理 161 第6章 掃描漏洞 178 6.1 漏洞概述 178 6.2 使用Nessus掃描漏洞 180 6.3 使用OpenVAS掃描漏洞 197 6.4 其他發現方式 218 第7章 漏洞利用 223 7.1 Metasploit概述 223 7.2 查詢滲透測試模組 230 7.3 實施攻擊 239 7.4 攻擊範例 245   ……  

更新顯卡驅動進入發燒排行的影片

運用深度學習於風機驅動鏈組件與電力模組之狀態辨識與分類

為了解決更新顯卡驅動的問題，作者李威霖 這樣論述：

本研究運用深度學習神經網路於風機驅動鏈組件和電力模組之辨識與分類。在設備運轉一段時間後，透過卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN) 辨識其操作狀態，使作業人員可以提前準備進行維護，以避免不預期故障，確保設備之妥善持續運作。CNN 對於圖像有優秀的辨識能力，透過將振動頻譜轉化為灰階強度圖，可達標準化效果，利於CNN之模型訓練。本研究測試結果的平均成功率約為94.2%，對於風機驅動鏈振動之測試集的分類成效優異，可知於CNN架構中使用涵蓋故障特徵頻率的作法頗佳，在進一步辨識系統優化過程中，以使用包含三倍轉速倍頻的資料集進行訓練的成效最好。本研究另運用

YOLOv4-tiny神經網路訓練模型以進行電力模組之誤置辨識，透過圖像自動檢測電池組的錯誤排列及標示其位置。圖像辨識為深度學習有效功能之一，電動機具之電池組製造過程中若有錯誤排列，可能發生電源短路而造成嚴重損失，需能即時監控，並找出誤置位置，以達快速精確的錯誤辨識。本研究在以 6 ×4 圖像為基準的電力模組中，於多個錯誤的隨機排列中可進行有效辨識，辨識率達 95% 以上。另並嘗試運用低計算能力的樹梅派裝置，以降低成本及利於商業運用，其在辨識速度上雖不如具獨立高性能GPU顯卡電腦之效能，但在特定狀況下之適用亦具可行性。本研究並進一步探索YOLO-fastest之運用，檢視降低計算負擔之演算法，

研究結果顯示其辨識效能優異，計算成本亦有大幅度之降低。

計算機組裝與維護項目教程（第2版）

為了解決更新顯卡驅動的問題，作者曲廣平 這樣論述：

本書包括“硬體組裝與選購”“系統安裝與應用”“系統維護與故障排除”3個模組，共9個專案，32個工作任務。在硬體組裝與選購部分，著重介紹了電腦的5大核心硬體，其中涉及不少筆記型電腦硬體的內容。在系統安裝與應用部分，主要圍繞“如何安裝作業系統”這一主線進行介紹。   在系統維護與故障排除部分，主要介紹了電腦硬體和軟體故障的分析思路和解決方法，並重點介紹了如何分析處理網路故障。書中的硬體部分內容都來自於2018年的*新資訊，同時大幅增加了筆記型電腦方面的內容。在整體內容設置中，弱化了硬體部分，著重增加了系統維護方面的實用操作和技巧，突出“入門”和“實用”這兩個主題。 本書既可作

為高職高專院校電腦專業教材，也可作為電腦愛好者的參考用書。

微發光二極體之控制晶片 設計及即時展示系統

為了解決更新顯卡驅動的問題，作者江信諺 這樣論述：

本論文提出微發光二極體顯示晶片及即時展示系統。微發光二極體顯示晶片及即時展示系統，分成前面的發射端與後面的LED顯示系統。發射端包含資料接收系統、記憶體管理、影像格式轉換演算法等；LED顯示系統含有區域影像顯示技術、記憶體管理、PWM輸出控制器、伽瑪LED亮度校準。資料接收系統中先使用TPF401解碼器把顯卡的HDMI訊號轉換成TTL訊號，傳給發射端的FPGA。影像格式轉換演算法是指發射端FPGA的最終目的，把TTL訊號經過圖片分割、記憶體寫入讀出、傳輸資料排列，最後轉成串列周邊介面 (Serial Peripheral Interface，SPI)，並輸出SPI訊號至LED顯示系統進行

資料處理。記憶體管理在發射端FPGA與LED顯示系統中都有運用，使用FPGA內有的隨機存取記憶體BRAM(Block Memory)，目的是增加顯示的畫面更新率(Frame Rate)，此方法能避免資料衝突或遺失。區域影像顯示技術是使用垂直掃描法，新增顯示板位置並利用記憶體管理，讓顯示板達到使用較低的頻率做到跟市售顯示板一樣的畫面更新率，提高顯示系統的穩定度；資料的傳送與VGA的掃描線同步，顯示系統內含記憶體，因此會將傳送的影像資料儲存，即使還沒收到顯示影像，也能顯示畫面。PWM輸出控制器運用在LED的輸出，把要顯示的灰階亮度，使用PWM的方式輸出呈現灰階變化。為了讓LED顯示板能有白光或者更

符合肉眼的灰階亮度，使用伽瑪LED亮度校準來改善LED顯示板原有的亮度問題。LED顯示系統驅動一個發光二極體模組 (123*66) 具備12¬-bit(4096種灰階)的色彩。