曲面螢幕缺點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

我想交朋友：如何氣定神閒的初次見面；怎麼相處，能從相識變朋友?

為了解決曲面螢幕缺點的問題，作者RachelDeAlto 這樣論述：

　　◎你有多久沒按過朋友家的門鈴？跟人聯繫99%都是發訊息：「在哪？做啥？」 　　◎「螢幕虛張聲勢症」正在流行，透過螢幕什麼幹話都敢講，更不想與人面對面。 　　◎網聚、社交趴，我想去又好緊張？ 　　 　　加州大學洛杉磯分校，做了一個「孤獨量表」相關研究， 　　發現45%的千禧世代和48%的Z世代常覺得孤獨，沒有朋友， 　　但同時更有高達70%的人有社交焦慮， 　　以至於沒有一個能與自己分享人生起落的同伴。 　　為什麼社交軟體越發達，人卻更孤單？因為沒有「面對面」。 　　所以，這10年來，作者的工作就是， 　　幫助人們面對面交朋友，而非用「照片」或「頭像」。 　　作者瑞秋

‧德爾托（RachelDeAlto）是公關專家、Match交友平臺的首席專家， 　　做過三次TEDx演說，其中一場〈在濾鏡世界裡做真實的自己〉， 　　甚至成了TED.com的經典演說之一。 　　◎最可怕的文明病──螢幕虛張聲勢症，怎麼克服？ 　　試試看「暴露療法」（本書第一章）， 　　作者用這套方法，幫助孤獨患者，從在茶水間與同事互動開始， 　　出席會議不再害怕的躲在角落。 　　作者自己用這方法，再也不怕面對蜘蛛了。 　　◎怎麼與初次見面的人相處？ 　　（這經過加州大學調查，不是作者瞎掰） 　　第一要點是真實──沒人想跟完美的人交朋友， 　　所以你想哭就哭、想笑就笑，不用非得用側臉拍照。

　　用一張你滿意的照片當頭像，別用美肌修到你爸媽都不認識，展現你最真實的模樣。 　　你要增加與人（本人）見面的次數，而非挑中一人就成為你的朋友。 　　還有一個是同理心，講話前先觀察， 　　對方如果心情不好，就別急著分享你的旅遊趣事，多聽、少說。 　　◎要知道對方能否成為好友？你得經常面對面，但不是透過手機： 　　用通訊軟體溝通，是有效的工作交流，卻不是真的在交朋友。 　　友誼的建立來自「我在場」，並保持眼神接觸， 　　交朋友的現在進行式：不要凝視超過9秒， 　　對看5、6秒就要移開視線，以免（初認識的）對方感到不自在。 　　網聊合得來，但萬一和本人見面後說著說著，彼此話不投機， 　　該

怎麼批評，才能表達你的看法而不傷和氣？ 　　畢竟，面對面交朋友，你無法選擇「馬上離線」。 　　社交軟體越發達，近半數的人卻感到孤單， 　　因為這年頭，透過螢幕你還是無法看到「真正的」本人，面對面才可以。 　　本書幫助你在茫茫人海中，快篩出那些能成為你朋友的人。 推薦者 　　臨床心理師／李郁琳 　　諮商心理師、作家／黃之盈  

曲面螢幕缺點進入發燒排行的影片

六角凸緣螺栓搓牙成形之負荷感測研究

為了解決曲面螢幕缺點的問題，作者楊洪為 這樣論述：

　　搓牙製程之負荷監控檢測方法已漸普遍，但由於採用法方向負荷感測，對於部分成形瑕疵，仍有感測上之盲點，可能在產品發生異常時已經造成大量廢品的產生，其更換模具或者調整機台之時程則都會對產量造成影響，因此提升搓牙製程的設備監控方式，能提升牙板之壽命與產品良率，並可提升業界競爭力。　　本研究首先以DEFORM-3D有限元素軟體進行搓牙負荷(鍛造力)之模擬分析，包括X、Y、Z三軸，分別是牙板切向(胚料切向) 即牙板之移動方向、牙板法向(胚料徑向)、牙板橫向(胚料軸向)等三個方向，針對牙板外形包括：帶有入料傾角的入口區，與成形螺紋的成形區，及修整最終形狀的正寸區以進行感測，探討牙板間隙調校與牙板接牙調

校等兩項調校感測分析，以及牙板牙峰崩角、牙板牙谷點狀黏料、牙板長條黏料等成形缺陷感測分析，並進行現場感測驗證。　　模擬與實驗結果顯示，牙板間隙調校之間隙不足與間隙超出時，在切向與徑向的入口區、成形區皆可明顯感測，且由於間隙調校是以牙板法向做調整，所以法向感測趨勢優於切向。牙板接牙調校可在牙板切向與法向等二方向感測到錯牙負荷，而且切向感測敏度優於法向，因接牙調校發生在牙板橫向，因此感測實驗可觀察到牙板橫向亦有類似法向之感測趨勢。牙板牙峰崩角不論在入口區或成形區，其模擬與實驗皆無法感測到崩角缺陷負荷。牙板牙谷點狀黏料之模擬結果顯示，切向與法向感測敏度相當，而且實驗顯示切向感測敏度優於法向感測敏度。

牙板長條黏料模擬結果顯示，入口區切向的感測敏度優於法向，而成形區與正寸區的感測敏度相當，實驗結果顯示在入口區的法向為感測盲點，切向的感測敏度優於法向感測敏度。由於感測器安裝位置的遠近關係，實驗與模擬的感測敏度會有差異。

權力遊戲：馬斯克與特斯拉的世紀豪賭

為了解決曲面螢幕缺點的問題，作者TimHiggins 這樣論述：

【最新‧最全面‧最權威】馬斯克與特斯拉的第一手深度報導！ ★《華爾街日報》暢銷商管書★ ★亞馬遜書店商業排行榜第1名★ 　　一家企圖撼動汽車產業的新創公司， 　　一位善變難測甚至是公司最大威脅的執行長， 　　一場與時間和資金賽跑的豪睹，一次全盤皆輸或勝券在握的賽局， 　　世界首富馬斯克與市值第一特斯拉的勁爆內幕祕辛，盡在本書！ 　　馬斯克和特斯拉許下成就世上最佳好車的願景，角逐車界第一寶座。 　　本書深入挖掘這一路上曲折離奇的內幕祕辛， 　　揭露過程中鮮為人知的金權、欲望、糾葛與掙扎。 　　「特斯拉一路狂飆向前的深入報導，充滿商業機密的編年史。」 　　——《賈伯斯傳》作者華特・艾薩克

森（Walter Isaacson），《紐約時報書評》 　　◆《華爾街日報》暢銷商管書！亞馬遜書店商業排行榜第1名！ 　　◆《賈伯斯傳》作者華特・艾薩克森（Walter Isaacson）盛讚：「特斯拉一路狂飆向前的深入報導，充滿商業機密的編年史。」 　　◆全方位解析馬斯克和特斯拉的權威之作，深入掌握台灣第二個護國神山-電動車產業的最新資訊和去碳商機，最佳商戰故事&第一手商業內幕報導。 　　◆作者提姆・希金斯是《華爾街日報》汽車與科技記者，鉅細靡遺的深入調查，訪談數百名相關人士，內容專業精闢、觀點獨到、論述有據，情節驚心動魄如電影、高潮迭起如小說般引人入勝！ 　　◆已售出台灣

、中國、德國、英國、荷蘭、西班牙、義大利、以色列、波蘭、巴西、俄國、捷克、土耳其、烏克蘭、羅馬尼亞、保加利亞、匈牙利以及沙烏地阿拉伯等18國版權。 　　「特斯拉的Roadster一直是馬斯克希望的燈塔，他覺得這部車只有10%的機會可以做出來。緊隨其後的Model S是一場賭博，證明他可以做出一輛即使不是最好、跑在路上也不會輸人的電動車。而Model 3是他信念的產物，馬斯克相信，如果有機會，人人都希望自己開的車不用油，而是使用更永續的能源。」 　　「馬斯克一直在推銷未來願景。他把所有賭注都押在『世人所願皆同』的想法上，只要人們有機會，馬斯克的願景就是大家的願景。現在，世人也用金錢、話語和信念

，告訴馬斯克：他的未來行動，他們也想參與。」──本書作者 提姆・希金斯 　　馬斯克想顛覆汽車產業的赤裸野心，會讓他能人所不能？還是帝國會因傲慢而毀於一旦？ 　　評議這位矽谷爭議人物，你不禁懷疑： 　　伊隆・馬斯克是失敗者、反英雄、騙子，或三者皆是？ 　　矽谷最爭議人物及其最大膽願景 　　電動車大廠特斯拉2021年10月成為第一家市值突破一兆美元的巨頭企業，生產的電動車遍布全球，將競爭對手狠甩其後，也一舉讓執行長伊隆・馬斯克晉升為身價近3000億美元的世界首富，更榮膺《時代》雜誌「2021年度風雲人物」。馬斯克是有遠見的天才，還是善變的生意人？他的推文動輒引發股市震盪，造成數十億美元獲利或損

失；他個人的綠豆小事都是媒體獵奇的世界大事。他夸夸其談腦機介面、殖民火星等匪夷所思的構想，但也看到他最大膽、最接地氣的願景：電動車。 　　打造最佳電車取代油車 　　特斯拉創立於2003年，電動車還是新奇事物。一個多世紀以來不斷有汽車製造商投入研發，卻都以失敗告終。但是一般人只看見失敗，只有一小群矽谷工程師和企業家看到電動車的潛力──取代油車成為代步工具。特斯拉於是進入世上競爭最激烈的商業市場，與各大車商一較高下，企圖製造比對手速度更快、外型更性感、行駛更平穩、能源更乾淨的最佳好車。 　　特斯拉最大的威脅和敵人是馬斯克自己？ 　　俗話說，要靠賣車發小財，必得先砸重本。面對競爭對手環伺、投資人

施壓、做空者打擊、爆料者干擾、瘋狂燒錢下，特斯拉歷經地獄般的15年，但也受到死忠支持者鼓舞追隨。重重挑戰下，馬斯克卻一次次躍上新聞版面，成為公眾目標，他的特立獨行也一再將自己一手打造的公司推向崩潰邊緣。特斯拉最大的威脅和敵人是馬斯克自己嗎？他是失敗者、反英雄、騙子，還是三者皆是？ 　　最權威的第一手商業報導傑出作品 　　《華爾街日報》記者提姆・希金斯在這齣大戲搶下前排座位仔細端詳，看到了連環事故、奪權鬥爭、破產危機，以及最不可能的結果——成功。這是一次不可能下注卻豁出去的豪賭、一場不可能會贏最後卻獲勝的賽局，希金斯做了鉅細靡遺的深入調查，訪談數百名相關人士，寫下這部專業精采、觀點獨到、論述有

據、見解精闢、情節「驚心動魄如電影、高潮迭起如小說般引人入勝」的商戰故事&商業報導傑出作品，讓我們看到這群不隨流俗的創新者如何戰勝困難並改變未來！ 名家推薦 　　◆華特・艾薩克森（Walter Isaacson）│《賈伯斯傳》作者 　　特斯拉一路狂飆向前的深入報導，充滿商業機密的編年史。 　　◆布萊利・霍普（Bradley Hope）│《紐約時報》暢銷書《鯨吞億萬》共同作者 　　紀實報導的大師傑作，講述特斯拉崛起並成為21世紀最迷人企業的精采故事，翔實的內幕報導和故事細節，賦予這本書電影般的魅力和神采。 　　◆約翰・海勒（John Helyar）│《紐約時報》暢銷書《門口的野蠻

人》作者 　　提姆・希金斯驚心動魄的敘述帶我們經歷特斯拉的每一個急轉彎。這個案例研究設定在偉大的敘事背景下：在電動車發展及普及的過程中，矽谷新創與底特律老手間的競爭對抗，描述瘋子與天才間僅有一線之隔。希金斯從兩方切入，涵蓋整個汽車業界，他有獨特能力，生動又清晰地解釋為何前者勝利，而不可能成功的人最終又是如何獲致成功。 　　◆威廉・柯翰（William D. Cohan）│《紐約時報》暢銷書《紙牌屋》作者 　　無論你從哪個角度看，馬斯克和特斯拉的故事都是一個引人入勝的故事。在《權力遊戲》中，作者讓這個故事讀來更是欲罷不能，更別提還說得如此生動、有趣、富有洞察力了！ 　　◆莎拉・費耶（Sara

h Frier）│《無過濾器：Instagram的內幕故事》得獎作者 　　提姆・希金斯在書中對特斯拉的描述令人激動又不安，揭露馬斯克涉險爭奪只為創造他重複許諾會實現的未來。透過特斯拉一次又一次的瀕死經歷、一個又一個高階主管遭拔除的故事，希金斯這本對矽谷和底特律的深度報導，讓人讀來欲罷不能。 媒體讚譽 　　◆《華盛頓郵報》 　　提姆・希金斯精采翔實地報導了特斯拉歷史，深入核心問題，告訴我們這家新貴車商如何從無到有成為世上最有價值的公司，是商業報導的傑出作品。 　　◆《洛杉磯時報》 　　電動車巨頭的全方位歷史，鉅細靡遺。我自2016年以來，一直是採訪特斯拉的記者，而希金斯寫下我熟悉的事件，我

可以證明他每篇故事都按在關鍵點上，真確無誤。 　　◆美聯社 　　緊張、翔實、細膩，《權力遊戲》是一部紀實商業驚悚片，對馬斯克做汽車革命的過程有清晰、深入且引人入勝的描述。 　　◆《泰晤士報》 　　希金斯寫出一本關於世紀金融豪賭的好看著作，極為引人入勝。他在描述這些非凡謀略上堪稱典範。他採訪了數百位與特斯拉有關的人，包括過去和現在，他對這個金權遊戲的前因後果瞭如指掌。 　　◆《柯克斯評論》 　　本書是集大成，融合作者精心磨練的新聞技巧與業界內行觀察，寫出沮喪的特斯拉員工、未來派的工程師和馬斯克本人的獨特觀點，描述這家不斷捲入爭議漩渦的公司，是一部精采絕倫的作品。世人總關注特斯拉歷史的紛紛擾

擾，這是愛追劇者的金礦，讀者一定會在作者的分析中發現事實和缺失。 　　◆《出版商周報》 　　深入而平衡的報導，時而駭人聽聞，時而激勵人心，不變的是滿心愉悅的閱讀過程。 　　◆《商業內幕》（Business Insider） 　　非常易讀，無論是不是忠實粉絲或評論家都該一讀。 　　◆NPR.org 　　這本書沒有譁眾取寵，而是用極精準的筆觸描繪一個不尋常的人和一家不尋常的公司是如何迅速崛起的。特斯拉崛起的故事本質上就充滿戲劇性，這本書完全掌握且令人信服。 　　◆《明尼亞波里斯明星論壇報》（Minneapolis Star Tribune） 　　希金斯是《華爾街日報》極為出色的科技和汽車記

者，對特斯拉底細做了深入調查，這本書就是他鉅細靡遺的調查成果，內容包括各方人士、高階主管的訪問，也許匿名，但這也是不幸卻可理解的事。 　　◆The Information 　　豐富詳細，希金斯力圖展現對各方皆公允的說法，之前艾胥黎・范思寫出《鋼鐵人馬斯克》，但那是在2015年，這本書讓我們更新之後的新資訊，考慮到過去幾年發生的事，這本書的內容比之前的更加緊張好看。 　　◆《圖書館雜誌》（Library Journal） 　　本書對特斯拉、馬斯克及所有創造此成就的參與者進行了有憑有據的全面審視。 　　◆《自由蘭斯之星報》（The Free Lance–Star） 　　引人入勝的傳奇，《權力

遊戲》讀起來就是一部小說。

建立預測OLED面板光衰的AI模型

為了解決曲面螢幕缺點的問題，作者簡唯宸 這樣論述：

有機發光二極體顯示器為近年來重要的消費性電子產品。OLED顯示器具有各種優點，例如:自發光性、廣視角、廣色域、高對比、低耗電、厚度輕薄等，另外還有製程簡單、成本低、可應用於撓曲性面板等特性。在手機、平板電腦、電腦螢幕、大尺寸電視的市場上有很多應用OLED面板的產品。雖然OLED有許多優點，但是OLED也存在一些特性上的缺點，例如:亮度的不均勻性、螢幕烙印的問題以及長時間使用下亮度衰減的問題。這些問題難以從製程上解決。為了改善OLED的亮度衰減問題，延長面板的使用壽命，本研究設計了一套OLED亮度衰減的實驗，透過自動化的程式蒐集大量的數據，並利用類神經網路建立一個高準確度的亮度衰減模型。此模型

可以針對RGB不同的OLED預測亮度衰減，根據不同的驅動電流、操作溫度、操作時間，來預測面板亮度衰減的情形。此類神經網路模型後續可以實現在硬體上，若能整合在面板驅動 IC，即可即時運算面板亮度衰減，計算補償的電流，有效的延長 OLED 面板的使用壽命。此模型以使用Python程式語言撰寫，在 Tensorflow2.0建立。模型可以達到95％以上的預測準確度，誤差的期望值在3個灰階(LSB)以下，也是第一個結合AI model的OLED亮度衰減模型。