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國立聯合大學 資訊管理學系碩士班 馬麗菁所指導 黃姿倚的 以文字探勘與社會網絡分析圖應用於購物網站線上新聞分析 （2018），提出曜越除權息關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、社會網絡分析圖、購物網站、線上新聞、視覺化。
而第二篇論文義守大學 財務金融學系 李樑堅、林雅玲所指導 孔曉莉的 臺灣股市填權息效果之影響因素 （2017），提出因為有 除權息、填權息、羅吉斯迴歸、分量迴歸的重點而找出了 曜越除權息的解答。
以文字探勘與社會網絡分析圖應用於購物網站線上新聞分析
為了解決曜越除權息 的問題，作者黃姿倚 這樣論述：
隨著網路時代的發展，電子商務快速的成長，許多人會選擇在網路上購買商品，不僅方便也快速，只要能上網，無論身在何時何地，都能透過網路商店購買商品。近幾年來使用購物網站購買商品的人數逐年增加，而網路新聞與評論大大的影響了消費者是否購買此商品的決策，在如此競爭激烈的環境下，各個購物網站若能運用線上新聞中的關鍵字，分析其優缺點，並擬定相關策略，將有助於提升競爭優勢。本研究希望透過文字探勘結合機器學習方法分析購網站相關的線上新聞文章內容，以台灣知名的三家購物網站：PChome、Yahoo購物、Momo購物網為例，找出三家購物網站品牌印象的高頻詞彙，並結合基因演算法與社會網絡圖概念，以圖形化的方式呈現關聯
性，並加入情感分析方法分析各篇文章的正、負傾向。此外，本研究使用機器學習法分析購物網站之電子報文章內容以預測是否會影響股價漲跌，採用機器學習常用的決策樹、支援向量機、類神經網路三種方法進行分析與預測，可提供給投資者參考。本研究的分析結果可協助購物網站的管理者，了解該網站在一般大眾心中的印象與觀點，有利其調整經營策略進而提升競爭力。
臺灣股市填權息效果之影響因素
為了解決曜越除權息 的問題，作者孔曉莉 這樣論述：
為了幫助投資者選擇合適的股票以獲得更佳的股利報酬，本研究以2016年1月1日至2016年12月31日間完成除權息的台灣上市櫃公司作為研究樣本，探討影響上市櫃公司完成填權息的因素以及影響填權息速度的因素，並將研究變數設為權（息）值、獲利能力（稅後凈利率）、公司規模（資本額）、營收成長率、法人持股比率、周轉率。 本研究主要運用羅吉斯迴歸（Logistic Regression）探討影響上市櫃公司完成填權息的因素，研究結論為影響上市除息公司填息的因素不顯著；上市除權公司發放股票股利越低以及周轉率越高，填權的機率越高；上櫃除息公司營收成長率越高，填息的機率越高；上櫃除權公司發放股票股利越低，填權
的機率越高。 另外本研究運用分量迴歸探討影響上市櫃公司填權息速度的因素，結論發現完成除息的上市公司實收資本額和息值對填息速度有顯著的正向影響。完成除權的上市公司的實收資本額以及法人持股比率對填權速度分別有較顯著的反向影響和顯著的正向影響。完成除息的上櫃公司息值和營收成長率分別對填息速度有較顯著和非常顯著的正向影響。完成除權的上櫃公司的稅後淨利率及周轉率分別對填權速度有顯著的反向影響和顯著的正向影響。 投資人在以獲得股利報酬為目的投資股票時，可以根據上述研究結果，參考相對應的財務資料，選擇填權息機率大以及填權息速度快的股票進行投資。