智能雲apk的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

智能雲apk的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦吳亞峰等寫的 VR與AR開發高級教程:基於Unity 和劉健皓,王奧博 等的 智能硬件安全都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自人民郵電 和電子工業所出版 。

國立陽明交通大學 教育研究所 陳鏗任所指導 江聖時的 行動學習在華語形聲字字根識字教育的運用-透過國小學生的App來實作 (2020),提出智能雲apk關鍵因素是什麼,來自於華語、字根、數位遊戲式學習、行動學習、識字教育。

而第二篇論文國立高雄第一科技大學 機械與自動化工程系碩士班 劉東官所指導 林昱志的 智慧製造之應用系統整合技術研發 (2016),提出因為有 智慧製造、物聯網、5M1E分析法、基因演算法的重點而找出了 智能雲apk的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了智能雲apk,大家也想知道這些:

VR與AR開發高級教程:基於Unity

為了解決智能雲apk的問題,作者吳亞峰等 這樣論述:

本書共分11章,主要講解了VR和AR的開發和應用,主要內容為:增強現實以及AR工具介紹,Unity開發環境搭建及Vuforia開發環境搭建,Vuforia核心功能,如掃描圖片、圓柱體識別、多目標識別、文字識別、雲識別、物體識別和案例等,EasyAR開發知識,基於Unity開發VR,Cardboard VR開發,三星Gear VR應用開發,HTC Vive平台VR開發。通過兩大綜合案例Gear VR游戲—Breaker和科普類AR&VR應用—星空探索,為讀者全面展示AR VR案例開發的過程,使讀者盡快進入實戰角色。 本書適合程序員、AR VR開發者、AR VR愛好者,以及大專院校相關專業的師生

學習用書和培訓學校的教材。 吳亞峰,畢業於北京郵電大學,后留學澳大利亞卧龍崗大學取得碩士學位。1998年開始從事Java應用的開發,有10多年的Java開發與培訓經驗。主要的研究方向為OpenGL ES、手機游戲、Java EE以及搜索引擎。同時為手機游戲、Java EE獨立軟件開發工程師,現任職於華北理工大學並兼任華北理工大學以升大學生創新實驗中心移動及互聯網軟件工作室負責人。十多年來不但指導學生多次制作手游作品獲得多項學科競賽大獎,還為數十家知名企業培養了上千名高級軟件開發人員。 曾編寫過《OpenGL ES 3.0游戲開發(上下卷)》、《Unity 5.X 3D游戲

開發技術詳解與典型案例》、《Unity 4 3D開發實戰詳解》、《Unity游戲案例開發大全》、《Android應用案例開發大全》(第1版、第二版及第三版)、《Android游戲開發大全》(第1版、第二版及第三版)等多本暢銷技術書籍。2008年初開始關注Android平台下的3D應用開發,並開發出一系列優質的Android應用程序與3D游戲。 第1章 初見增強現實 1 1.1 增強現實簡介 1 1.2 AR工具簡介 1 1.3 Unity開發環境搭建 2 1.3.1 Windows平臺下Unity的下載及安裝 2 1.3.2 Mac OS平臺下Unity的下載及安裝 6 1

.3.3 目標平臺的SDK與Unity集成 9 1.4 Vuforia開發環境的搭建 12 1.5 本章小結 16 1.6 習題 16 第2章 Vuforia核心功能介紹 17 2.1 掃描圖片—Image Target 17 2.2 圓柱體識別—Cylinder Targets 18 2.2.1 圖片標準 18 2.2.2 如何獲取實際物體的具體參數 18 2.2.3 如何製作自訂的商標 19 2.2.4 如何達到最好的效果 20 2.3 多目標識別—MultiTargets 20 2.3.1 多目標識別原理 21 2.3.2 對多目標識別的選擇建議 21 2.4 標記框架—Frame M

arkers 21 2.5 文字識別—Text Recognition 22 2.5.1 可識別字體格式 22 2.5.2 使用文本識別 22 2.5.3 應用篩檢程式 23 2.6 使用者自訂目標—User Defined Targets 23 2.6.1 適合被追蹤的場景和物體 24 2.6.2 介紹使用者自訂目標預製件 24 2.7 虛擬按鈕—Virtual Button 24 2.7.1 按鈕的設計以及佈局 24 2.7.2 虛擬按鈕的相關特性 25 2.7.3 虛擬按鈕的擺放 25 2.8 雲識別—Cloud Recognition 26 2.8.1 雲識別的優勢以及注意事項 26

2.8.2 雲識別的兩種管理方式 26 2.9 智能地形—SmartTerrain 28 2.9.1 智能地形子物件 28 2.9.2 使用範圍及設備要求 29 2.9.3 智慧地形工作原理 29 2.10 物體識別—Object Recognition 30 2.10.1 可識別物體 30 2.10.2 下載Vuforia掃描器 31 2.10.3 掃描3D物體步驟 31 2.11 本章小結 33 2.12 習題 33 第3章 Vuforia核心功能官方案例詳解 35 3.1 官方案例下載及ARCamera參數講解 35 3.2 掃描圖片官方案例詳解 37 3.2.1 預製件通用腳本介紹 

38 3.2.2 運行效果 39 3.2.3 開發流程 40 3.3 圓柱識別案例詳解 43 3.3.1 運行效果 43 3.3.2 開發流程 43 3.4 多目標識別案例詳解 47 3.4.1 運行效果 48 3.4.2 開發流程 48 3.5 標記框架案例詳解 53 3.5.1 運行效果 53 3.5.2 開發流程 53 3.6 文字識別案例詳解 54 3.6.1 運行效果 54 3.6.2 開發流程 55 3.7 自訂目標識別案例詳解 58 3.7.1 運行效果 59 3.7.2 開發流程 59 3.8 虛擬按鈕案例詳解 63 3.8.1 運行效果 63 3.8.2 開發流程 63 3.

9 雲識別案例詳解 69 3.9.1 運行效果 69 3.9.2 開發流程 69 3.10 智能地形案例 75 3.10.1 基礎案例 75 3.10.2 Penguin案例 78 3.11 3D物體識別案例詳解 80 3.11.1 運行效果 80 3.11.2 開發流程 81 3.12 本章小結 84 3.13 習題 84 第4章 EasyAR概述 85 4.1 EasyAR基礎知識講解 85 4.1.1 EasyAR基本介紹 85 4.1.2 EasyAR SDK下載及官方案例導入 85 4.2 EasyAR圖片識別功能 89 4.2.1 案例效果 89 4.2.2 案例詳解 89 4.

3 EasyAR視頻播放功能 93 4.3.1 案例效果 93 4.3.2 案例詳解 94 4.4 本章小結 99 4.5 習題 99 第5章 基於Unity開發的VR設備初探 101 5.1 基於Unity開發的VR設備 101 5.1.1 Oculus Rift 101 5.1.2 Microsoft HoloLens全息眼鏡 104 5.1.3 Gear VR 104 5.1.4 PlayStation VR 105 5.1.5 HTC Vive 105 5.2 Oculus Rift環境配置與簡要介紹 105 5.2.1 Oculus Rift安裝 106 5.2.2 Oculus系

統託盤 108 5.2.3 Oculus PC SDK開發準備 109 5.2.4 遊戲手柄的使用 110 5.2.5 Unity整合包簡單介紹 110 5.3 移動控制 113 5.3.1 基礎知識 113 5.3.2 移動控制的案例 115 5.4 準星的開發 118 5.4.1 基礎知識 119 5.4.2 準星開發案例 119 5.5 功能表介面的開發 123 5.5.1 場景的搭建 124 5.5.2 C#腳本的開發 126 5.6 綜合案例 129 5.6.1 場景的搭建 130 5.6.2 著色器及相關腳本的開發 132 5.7 本章小結 137 5.8 習題 138 第6章 

Cardboard VR開發 139 6.1 Cardboard SDK基本介紹 139 6.1.1 Cardboard SDK的下載與導入 140 6.1.2 SDK官方預製件 141 6.1.3 SDK中的指令檔 143 6.2 Cardboard SDK官方案例 144 6.3 一個綜合案例 148 6.3.1 獲取藍牙手柄鍵值 149 6.3.2 場景一的搭建與開發 150 6.3.3 場景二的搭建與開發 153 6.4 本章小結 156 6.5 習題 156 第7章 三星Gear VR應用開發 157 7.1 Gear VR概覽 157 7.1.1 初識Gear VR 157 7.

1.2 Oculus Home 158 7.2 開發前的準備 159 7.2.1 下載Oculus Mobile SDK 159 7.2.2 獲取Oculus簽名檔 160 7.2.3 相關軟硬體的基本要求 161 7.3 Oculus Mobile SDK概述 162 7.3.1 SDK檔目錄介紹 162 7.3.2 腳本功能介紹 163 7.3.3 OVRCameraRig腳本介紹 163 7.3.4 外設輸入介面開發 165 7.3.5 場景載入時的淡入效果腳本 169 7.4 遊戲性能問題 170 7.4.1 硬體介紹以及降低性能的因素 170 7.4.2 開發中需要注意的問題 171

7.5 一個簡單的案例 171 7.5.1 案例功能簡介 172 7.5.2 VR場景搭建 172 7.5.3 UGUI事件監聽系統 174 7.5.4 追蹤遊標的實現 176 7.5.5 觸控板事件監聽 177 7.5.6 部署運行APK的步驟 178 7.6 本章小結 179 7.7 習題 179 第8章 HTC Vive 平臺VR開發簡介 181 8.1 HTC Vive基本介紹 181 8.1.1 設備的安裝 183 8.1.2 Viveport和手機通知 186 8.2 SDK基本介紹 188 8.2.1 下載Steam VR 188 8.2.2 Vive SDK的下載及導入 1

89 8.2.3 SDK中的官方預製件 190 8.3 SDK案例講解 192 8.4 SDK腳本講解 194 8.4.1 SteamVR_GazeTracker腳本詳解 194 8.4.2 SteamVR_LaserPointer腳本詳解 196 8.4.3 SteamVR_TestTrackedCamera腳本詳解 198 8.4.4 SteamVR_TrackedController腳本詳解 199 8.5 本章小結 201 8.6 習題 201 第9章 VR與AR創新風口 203 9.1 虛擬實境技術 203 9.2 增強現實技術 206 9.3 混合現實技術 209 9.4 本章小

結 211 9.5 習題 211 第10章 GEAR VR遊戲—Breaker 213 10.1 背景以及功能概述 213 10.1.1 遊戲背景概述 213 10.1.2 遊戲功能簡介 213 10.2 遊戲的策劃及準備工作 215 10.2.1 遊戲的策劃 215 10.2.2 使用Unity開發遊戲前的準備工作 216 10.3 遊戲的架構 218 10.3.1 各個場景的簡要介紹 218 10.3.2 遊戲架構簡介 219 10.4 Gear VR開發環境的搭建 219 10.5 遊戲功能表場景的開發 220 10.5.1 場景的搭建及相關設置 221 10.5.2 各物件的腳本開發

及相關設置 223 10.6 關卡場景的開發 228 10.6.1 場景的搭建 228 10.6.2 攝像機設置及腳本開發 230 10.6.3 小球的腳本開發 234 10.6.4 外掛程式的使用 237 10.6.5 場景機關的開發 240 10.6.6 提示面板的開發 243 10.7 遊戲的優化與改進 245 第11章 科普類AR&VR應用—星空探索 247 11.1 項目背景以及功能概述 247 11.1.1 專案開發背景概述 247 11.1.2 軟體功能簡介 248 11.2 軟體的策劃及準備工作 250 11.2.1 軟體的策劃 250 11.2.2 資源的準備工作 251

11.3 軟體的架構 252 11.3.1 功能結構介紹 252 11.3.2 各個腳本簡要介紹 253 11.4 天文學基礎以及相關計算公式 255 11.4.1 重要天文坐標系 255 11.4.2 行星、月球、深空天體簡介 257 11.4.3 行星運行軌跡計算 258 11.4.4 月球運行軌跡計算 261 11.4.5 儒略日計算 264 11.5 觀察星空模組的開發 265 11.5.1 資料的存儲與讀取技術的開發 265 11.5.2 星座以及深空天體相關內容的繪製 269 11.5.3 八大行星以及月球的繪製 272 11.5.4 深空天體介紹場景的開發 276 11.5.5 

天體及連線著色器的開發 278 11.6 太陽系普通模式的開發 279 11.6.1 太陽系場景的搭建 279 11.6.2 行星及衛星腳本開發 280 11.6.3 太陽特效及小行星帶的開發 281 11.7 太陽系增強現實(AR)模式的開發 283 11.7.1 AR開發前期準備 284 11.7.2 場景搭建過程 285 11.7.3 攝像機自動對焦腳本的開發 287 11.8 太陽系虛擬實境(VR)模式的開發 288 11.8.1 CardBoard SDK使用 288 11.8.2 構建應用並部署到Android設備 289 11.8.3 將太陽系場景開發成VR模式 289 11.9

 藍牙搖杆使用及其他設置功能的實現 290 11.9.1 藍牙搖杆控制腳本開發 290 11.9.2 VR開關、搖杆靈敏度、音效及時間縮放因數的開發 291 11.9.3 主功能表腳本的開發 291 11.9.4 陀螺儀腳本開發 294 11.10 本章小結 295 參考文獻 296

行動學習在華語形聲字字根識字教育的運用-透過國小學生的App來實作

為了解決智能雲apk的問題,作者江聖時 這樣論述:

本研究是以華語字根為核心,結合「閱讀有聲童話故事書」、「字根造詞有聲書」、「字根練習簿測驗」、「App三合一遊戲」四個部分的特色,發展出輔助國小學生識字的行動學習系統-「華語字根教學遊戲」。本研究於系統開發階段,回顧了相關研究文獻及分析現有的華語教學軟體、訪談兩位國小教師,以瞭解目前學生的華語識字能力,並且歸納出開發遊戲的重點,並且依據需求分析結果設計遊戲雛型。本研究系統評估分為兩個階段,第一階段為專家評鑑,邀請三位專家評鑑系統雛型,透過QUIS量表與半結構式訪談後,整理出專家對系統介面、遊戲內容、題目設計等問題提出的改善建議,並且進行系統修正。第二階段為針對目標使用者的實地施測評鑑,共有4

7位國小學生使用此遊戲系統,其中30位學生被指派為實驗組,17位學生被指派為對照組。學生在玩遊戲前與玩遊戲後,皆會填寫華語識字的相關測驗,以及系統態度量表,研究者並且選擇10位學生進行訪談,以了解學生在使用此系統的識字學習態度及學習成效。研究結果發現學生對利用本套行動學習系統的態度良好,並且對於華語字根概念的識字學習成效有顯著的提升。另外分析使用者對於系統可用性的評估結果發現,目標使用者一致認為App遊戲之功能操作簡單容易上手,並且遊戲題目具有學習與挑戰性,並且在玩遊戲的過程中,能夠學到華語字根識字與整群字族的概念。未來研究建議,除了能夠將目標使用者提出的建議,予以修正之外,也可以將本行動學習

系統當作教學的輔助,也可以與不同的華語學習方式比較,以及探究不同教學策略者的學習差異。

智能硬件安全

為了解決智能雲apk的問題,作者劉健皓,王奧博 等 這樣論述:

本書主要分為三部分,主要分為三部分:第一部分總體介紹為什麼研究智能硬件安全,以及智能硬件安全風險分析和研究框架;第二部分介紹智能硬件信息安全研究的思路和具體操作方法;第三部分介紹智能硬件信息安全的分析思路。本書適合硬件安全研究人員、智能硬件開發人員、網絡安全人員,以及智能硬件愛好者閱讀。劉健皓,360汽車安全實驗室負責人,牽頭參與多家汽車廠商車聯網系統、自動駕駛系統的安全研究,參與國家車聯網信息安全標准制定工作。在國際安全會議 (DEFCON 24、ISC、Syscan360、PacSec、SAE、POC)中發表過重要研究成果;參與多個國家重大專項項目。 第1章IoT安全研

究分析基礎.11.1為什麼要研究IoT安全.11.2IoT安全概述.11.3IoT技術架構分析.31.3.1雲平台.31.3.2手機客戶端.51.3.3智能硬件終端.61.4IoT安全威脅分析.81.4.1數據存儲不安全.91.4.2服務端控制措施部署不當.91.4.3傳輸過程中沒有加密.91.4.4手機客戶端的注入.101.4.5身份認證措施不當.101.4.6密鑰保護措施不當.111.4.7會話處理不當.111.4.8敏感數據泄露.111.5IoT安全研究方法.121.6本章小結.131.7本章參考文獻.14第2章手機APK終端安全分析法.152.1APK及其基本結構.152.1.1APK

的基本結構.152.1.2classes.dex.152.1.3resources.arsc.152.1.4META—INF目錄.162.1.5res目錄.162.1.6lib目錄.162.1.7assets目錄.162.1.8AndroidManifest.xml.162.2反編譯.172.2.1反編譯Dalvik字節碼文件.172.2.2反編譯共享庫.so文件.182.3邏輯分析.182.3.1分析smali代碼.192.3.2分析jar包.212.3.3分析共享庫.212.4重新打包.222.4.1打包.222.4.2簽名.222.4.3測試.222.5動態調試.232.5.1搭建調試環

境.232.5.2動態調試.322.6工具的使用.372.6.1AndroidKiller.382.6.2JEB.382.7保護措施.392.7.1代碼混淆.392.7.2應用加固.402.8本章小結.402.9參考文獻.40第3章設備固件安全分析方法.413.1固件概述.413.2常見固件獲取方式.423.3從固件存儲芯片中讀取固件.423.3.1工具和設備簡介.423.3.2常見Flash芯片的介紹.433.4編程器介紹.453.5Flash芯片中獲取固件的基本流程.483.5.1基本流程.483.5.2辨別Flash芯片.483.5.3使用吹焊機拆解芯片.483.5.4使用編程器獲取二進

制數據.493.6調試串口獲取shell訪問權限.503.6.1尋找串口.503.6.2獲取訪問控制權限.523.7分解固件.533.8調試固件.583.8.1Binwalk信息收集.583.8.2導入IDA分析.613.9本章小結.653.10本章參考文獻.65第4章網絡協議安全分析方法.664.1工具介紹.674.1.1TcpDump.674.1.2TcpDump與Wireshark.684.2Wireshark.684.3BurpSuite.694.4流量的捕獲.694.4.1環境准備.694.4.2手機和雲端.704.4.3雲端和設備.704.4.4手機和設備.714.5使用分析方法與

常見漏洞.714.5.1數據重放.714.5.2數據解密.734.5.3身份驗證與越權.784.6本章小結.794.7本章參考文獻.79第5章軟件定義無線電安全分析方法.805.1軟件定義無線電.805.1.1定義.805.1.2工作原理.815.1.3如何選擇SDR工具.825.2SDR工具比較.835.2.1RTL—SDR.835.2.2HackRF.845.2.3BladeRF.845.2.4USRP.855.2.5硬件平台對比分析.865.3SDR的分析方法.915.3.1采樣定理及信號處理頻譜分析原理.915.3.2選擇SDR工具.925.3.3選擇配套的軟件平台.925.3.4GN

U Radio.995.3.5無線信號分析.1035.4本章小結.1095.5本章參考文獻.110第6章智能電視盒子安全分析.1126.1智能電視盒子安全威脅分析.1126.1.1系統被植入木馬、惡意應用的風險.1126.1.2電視內容被篡改的風險.1126.1.3隱私泄露風險.1136.1.4被越權控制的風險.1136.2智能電視遭受攻擊的方式.1136.2.1系統底層的攻擊.1146.2.2雲端服務器的攻擊.1156.2.3電視盒子應用層的攻擊.1156.3智能電視盒子漏洞分析.1166.3.1利用APP非授權控制智能電視.1166.3.2智能電視信息泄露.1176.3.3智能電視遙控器會

話劫持漏洞.1186.3.4繞過驗證機制,遠程任意APK安裝漏洞.1216.4智能電視盒子類產品安全建議.1236.5本章參考文獻.123第7章智能汽車安全分析.1247.1汽車總線架構及原理.1257.2汽車信息安全威脅分析.1267.3汽車遭受攻擊的方式.1267.4CAN總線.1267.5CAN總線的數據格式.1287.6汽車總線安全驗證.1297.6.1篩選.1297.6.2定位CAN_ID.1307.6.3破解信號.1307.6.4驗證和保存.1317.7驗證結果.1317.8汽車信息安全指導建議.1337.9本章參考文獻.134第8章智能安防類產品安全分析.1358.1智能安防設備

架構分析.1358.2智能安防設備脆弱性分析.1368.3案例一:某智能家居套裝.1368.3.1某品牌智能家居的組成.1368.3.2攻擊點分析.1398.3.3漏洞描述.1408.3.4漏洞詳情.1408.3.5漏洞危害.1448.4案例二:某智能家居套裝.1458.4.1某A的通信體系架構.1458.4.2某AAPP的分析.1468.4.3偽造任意設備登錄.1498.4.4發送惡意告警.1498.5智能安防類產品安全建議.149第9章智能攝像頭安全分析.1519.1智能攝像頭的演變.1519.2智能攝像頭的網絡結構.1519.3智能攝像頭的安全分析.1529.3.1准備工作.1539.3

.2短信驗證碼安全問題.1559.3.3部分功能存在越權控制.1609.3.4影響與危害.1619.4安全修復建議.1629.5本章參考文獻.163第10章智能家電設備安全分析.16410.1智能洗衣機安全分析.16410.2智能洗衣機安全風險分析.16410.3模糊測試.16610.3.1XMPP協議簡介.16810.3.2XMPP協議的特點.16810.3.3XMPP協議分析.16910.3.4XMPP的基本網絡結構.16910.3.5登錄測試.17010.3.6獲取控制指令.17010.3.7偽造洗衣機控制目標洗衣機.17110.3.8繞過控制指令限制.17210.4利用場景.17310

.5問題總結.17410.6安全建議.175第11章智能穿戴娛樂設備安全分析.17611.1藍牙燈泡技術架構及風險分析.17611.2藍牙燈泡BLE協議嗅探環境搭建.17711.2.1硬件設備.17711.2.2嗅探環境.17711.2.3藍牙控制環境配置.17911.3藍牙燈泡安全驗證分析.18011.3.1嗅探抓包.18011.3.2協議分析.18111.3.3控制燈泡.18211.4智能手環功能分析.18211.5智能手環數據安全分析.18511.6智能手環數據嗅探.18811.7通過智能手環的數據分析用戶行為.19411.8安全建議.19611.9本章參考文獻.196第12章智能機器人

安全分析.19712.1智能機器人技術架構分析.19712.1.1信息收集.19712.1.2信息融合.19712.1.3決策控制.19812.2智能機器人安全風險分析.19912.2.1信息感知控制的安全風險.19912.2.2雲端控制平台的安全風險.19912.3智能機器人漏洞驗證.20012.4雲平台安全驗證.20412.5調試接口安全.20512.6智能機器人安全建議.20612.7本章參考文獻.206

智慧製造之應用系統整合技術研發

為了解決智能雲apk的問題,作者林昱志 這樣論述:

目前工業系統整合技術已由工業1.0逐步晉升至工業4.0,國際上不同國家對相關技術各有定義,其中包含德國工業4.0、美國工業4.0、日本工業4.0、中國製造2025、台灣生產力4.0等。時勢所趨,國內工廠也積極朝向工業4.0轉型,但大部分工廠仍停留在工業3.0或工業2.0。綜上所述,本論文聚焦本土化工業4.0系統整合技術研發,提出以5M1E手法為基礎,結合生產監控數位化與智慧化技術,並利用雲端與大數據技術整合,針對研究案例研發一實務系統,並實際導入生產驗證本研究之可行性。研究案例內容涵蓋,CNC控制器擷取參數與控制、手臂協助、機台訊號擷取、機台周邊硬、上位系統 (master system)

、雲端資料庫、APP與網頁即時顯與生產排程整合。冀望經由系統的導入,改善並提高生產率。本文設計流程如下,首先利用OpenCNC設計機台控制器和流程控制與四軸SCARA手臂動作程式,再結合系統周邊相關感測器訊號擷取。再者,導入5M手法設計與開發上位系統整合控制程式,最後,結合雲端資料庫作資料傳輸與巨量資料處理技術,並導入生產排程系統進行最佳化生產控制。工廠機台生產稼動訊息可透過自製的APP與網頁即時傳送,提供使用者即時系統監控功能。本研究系統利用OpenCNC、C#、PHP、HTML、CSS、JavaScript與MS SQL等程式語言開發SCARA與周邊硬體控制與上位系統並整合雲端資料庫與生產

排程系統來進行智慧製造生產率之改善,系統有效性驗證乃透過研究案例實際系統導入與測試分析,結果顯示可大幅提升傳統產業生產管理效率。關鍵字:智慧製造、物聯網、5M1E分析法、基因演算法