智能科技股票的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

產品負責人實戰守則：從洞悉顧客需求，到引領敏捷開發，韓國電商龍頭頂尖PO教你打造好產品的決勝關鍵

為了解決智能科技股票的問題，作者김성한 這樣論述：

　　★長踞韓國書店管理類暢銷榜70週 　　★矽谷最熱門職缺、哈佛MBA畢業生夢寐以求的新職業 　　★從暸解顧客、決定目標到實際執行，涵蓋整個產品開發週期的最完整指南 　　★判讀數據、精準決策、凝聚團隊，都是為了給顧客最好的使用體驗！ 　　  　　當你點開Uber，發現畫面上的車子顏色與實際顏色一模一樣， 　　當你打開家門，看到幾個小時前在購物網站上訂的物品已送達， 　　當你在Netflix選擇影片時，發現首頁推薦片單正符合你的喜好， 　　讓你感到方便舒適的使用體驗，背後的決策者就是產品負責人！   　　全球IT企業紛紛招聘被稱為「迷你CEO」的產品負責人

(Product Owner, PO)，為什麼？   　　執著於顧客，是製作產品的首要原則，而執行這個原則的人，就是產品負責人。產品負責人需要洞悉顧客需求，精準制定決策，與團隊攜手打造最有價值的產品。   　　本書由韓國電商平臺龍頭頂尖PO撰寫，告訴你成為團隊核心的必備技能與實戰經驗，從OKR、六頁式報告、敏捷開發到衝刺計畫，讓你一次瞭解國際頂尖企業都在用的成功管理法。   　　▎矽谷最熱門職缺、MBA畢業生夢寐以求的新職業 　　在購物、飲食、社交、娛樂都仰賴科技產品的現在，科技人才需求高漲。其中，需要具備全方位能力的產品負責人（PO）、產品經理（PM）已成為全球科技

產業中最熱門的新職業。   　　調查顯示，2022年美國產品經理基本年薪約12萬美元，升遷後更能達到20萬美元以上。2017年，哈佛商學院MBA畢業生有8%成為產品經理，隔年更有高達兩倍的人選擇這一行。 　  　　▎想成為PO、PM，要具備怎樣的能力？ 　　被譽為「迷你CEO」的PO、PM看似掌握大權，卻必須承擔相應的責任，其決策、管理、分析能力決定著產品的成敗、影響著每位顧客的使用體驗，甚至攸關公司的未來發展。想成為PO、PM，你必須理性、有效率，能說服團隊，深入探討，最重要的是能站在顧客的立場思考。   　　▎Netflix推播給每個用戶的封面照片為何不同？ 　

　一個按鍵的顏色、搜尋商品後的排序、影片的封面照片，每個小細節都影響著顧客的體驗。正如同Netflix準備了9張封面照片推播給喜好不同類型電影的顧客。為了打造最符合顧客需求的產品，PO要知道誰是自己的顧客，從數據裡探求顧客要什麼、喜歡什麼，據此決定產品的目標、成功指標，才能提出打動顧客的最佳方案。   　　▎頂尖PO親自指點開發週期裡會遇到的各種問題 　　身為韓國電商平臺龍頭Coupang資深PO，作者運用豐富的實際情境案例，分享商品開發週期中的方方面面。 　　˙ 滿足顧客需求時，該如何兼顧公司的目標與資源？ 　　˙有多項開發任務時，PO該怎麼決定優先順序？ 　　˙如何

從數據中探尋顧客的需求和喜好？ 　　˙如何管理與查看數據？ 　　˙如何為產品制定目標與成功指標？ 　　˙如何透過Ticket記錄和分配開發任務？ 　　˙各大公司都在採用的敏捷開發框架Scrum該如何運作？ 　　˙怎樣運用UI/UX設計打造最方便直覺的使用體驗？ 　　˙如何藉由使用者測試，獲得最有價值的反饋？ 　　˙產品上線時，該注意哪些問題？ 　　˙對產品盡心盡力的同時，該怎麼讓團隊成員不討厭自己？ 　　˙公司要挑選怎樣的人才擔任PO？ 　　  　　▎豐富的成功案例提供你最好的觀點與視野 　　作者除了採用自己在Coupang的實戰經驗，也向P&a

mp;G、惠普（HP）、豐田（Toyota）、Netflix、亞馬遜（Amazon）、谷歌（Google）等頂尖企業取經，以講述故事的口吻，分享這些公司的成功法則。   國內專家好評推薦   　　Audrey　電商人妻 　　矽谷阿雅　矽谷人工智慧新創Taelor執行長 　　姚詩豪  大人學共同創辦人 　　夏松明　「PM Tone 產品通」創辦人、NPDP產品經理國際認證培訓講師 　　張昀煒　社團法人臺灣敏捷協會(ACT)理事長 　　陳威帆　《記帳城市》開發公司Fourdesire創辦人兼製作人 　　張國洋  大人學共同創辦人 　　程世嘉　iKala 共

同創辦人暨執行長 　　黃嘉宏　KKBOX 音樂事業群總經理 　　劉君羿　CakeResume創辦人暨執行長 　　鄭涵睿　綠藤生機共同創辦人暨執行長 　　（按姓氏筆畫排序）   國際讚譽 　　  　　如果你想要快速，並且用可擴充的方式開發出得以為無數人創造價值與帶來意義的產品，這本書會成為十分有用的資料。——森提爾‧蘇庫瑪（Senthil Sukumar），Google商業智慧領導人   　　如果你是新創公司老闆，或是有一定規模的線上服務經營者，又或者是想成為產品負責人的上班族，推薦各位一定要閱讀本書，這將是一個機會，提升你對產品負責人一職的洞察力，對強調顧

客體驗的產品的理解力，以及引領整個產品組織的領導能力。——姜信奉（강신봉）， Delivery Hero Korea（Yogiyo）代表理事   　　對於所有想瞭解如何打造以人為本的數位創新服務的人而言，我相信本書是一本非讀不可的書籍。——金光遂 （김광수），NH農協金融控股會長   　　當我看到這本書仔細分類說明了我們該如何瞭解顧客、決定製作什麼產品、實際執行、評估成果，真是一吐為快。不管你是剛要開始製作產品的新手，還是已經從事產品負責人一段時間了，這本書都可以為各位帶來幫助。——Victor Ching，O2O居家服務Miso代表理事

智能科技股票進入發燒排行的影片

運用多準則決策於專案評選： 以海軍AI技術科研應用方向為例

為了解決智能科技股票的問題，作者白子渤 這樣論述：

誌謝.................................................................................................................... i摘要................................................................................................................... iiAbstract...................................................

.......................................................... iii目次.................................................................................................................. iv表目次..............................................................................................................vii圖目次

..............................................................................................................xii第一章 緒論 ...................................................................................................... 11.1 研究背景....................................................................

.............................. 11.2 研究動機.................................................................................................. 41.3 研究目的.................................................................................................. 81.4 研究流程............................................

...................................................... 9第二章 文獻探討............................................................................................ 112.1 專案評選與多準則決策........................................................................ 112.2 人工智慧與海軍 AI 技術科研應用方向評選...........................

........... 132.3 科技研發附加價值（VORDI） ........................................................... 312.4 效益後勤（PBL）................................................................................. 342.5 海軍 AI 技術排序評估指標建構.......................................................... 36第三章 研究設計..................

........................................................................... 403.1 研究架構................................................................................................ 403.2 定義評選準則........................................................................................ 433.3 層級分析法（AHP）

............................................................................ 483.4 決策實驗室分析法（DEMATEL）..................................................... 54v3.5 混合權重（Composite Importance） ................................................... 583.6 基於決策實驗室網路層級分析法（DANP）..................................

... 593.7 逼近理想解排序法（TOPSIS）........................................................... 613.8 加法比率評估（ARAS） ..................................................................... 643.9 糙加法比率評估（R-ARAS） ............................................................. 67第四章 研究結果與分析............................

..................................................... 714.1 專家樣本分析........................................................................................ 714.2 評估構面與指標之相對權重分析........................................................ 734.2.1 四大構面之權重分析...................................................

................... 734.2.2 跨構面指標之總體權重分析.......................................................... 754.2.3 評估戰力提升構面下指標之相對權重分析 ................................. 764.2.4 評估維保智能化構面下指標之相對權重分析 ............................. 784.2.5 評估產業效益構面下指標之相對權重分析 ................................. 794.2.6 評估作業成本構面下指標之相

對權重分析 ................................. 804.3 評估構面與指標之間影響程度............................................................ 804.3.1 評估構面之影響程度分析.............................................................. 814.3.2 評估指標之影響程度分析（戰力提升構面）.............................. 854.3.3 評估指標之影響程度分析（維保智能構面） ............

................. 894.3.4 評估指標之影響程度分析（產業效益構面） ............................. 924.3.5 評估指標之影響程度分析（作業成本構面） ............................. 954.4 DANP 分析 ............................................................................................ 984.5 混合權重.................................................

............................................. 102vi4.6 方案排序分析...................................................................................... 1054.6.1 TOPSIS 分析 ................................................................................. 1054.6.2 ARAS 分析...................................

................................................. 1224.6.3 R-ARAS 分析................................................................................ 139第五章 結論與建議....................................................................................... 1535.1 研究結論........................................

...................................................... 1535.2 研究貢獻.............................................................................................. 1585.3 研究限制與未來建議.......................................................................... 159參考文獻 ........................................

............................................................... 161中文文獻.................................................................................................... 161英文文獻.................................................................................................... 165網路資源.............

....................................................................................... 171附錄 A R-ARAS 粗糙化公式................................................................... 172附錄 B R-ARAS（A2~A6 表格）........................................................... 173附錄 C 專家訪談 ...........................

........................................................... 187附錄 D 專家問卷...................................................................................... 189

NFT實戰勝經【暢銷慶功‧作者簽名版】：劉呈顥教你用NFT創造財富的10種方法

為了解決智能科技股票的問題，作者Ethan劉呈顥 這樣論述：

──【最全方位的NFT策略指南】── 無論你熱愛音樂、漫畫、遊戲、時尚， 或藝術、投資、創業..... 都能用NFT，推廣個人品牌★拓展社群★實現獲利★ 成就自己的價值！ 　　★收錄臺灣NFT發行案例、交易平台及加密貨幣錢包！ 　　★獨家〈NFT潛力評估表〉，5大指標+10個輔助工具，帶你找到潛力項目！ 　　★結合視覺圖表 + 影音QR Code，文組人也能輕易看懂！ 　　★【所有族群皆適用】 　　✔新手投資者 ✔藝術家 ✔創業者 ✔企業品牌 ✔KOL意見領袖 ✔NFT收藏家 　　★【任何東西都可以是NFT】 　　✔餐飲娛樂 ✔公仔 ✔房地產 ✔群眾募資 ✔旅遊 ✔繪畫 ✔小說 ✔票

券 ✔教育學習 　　＼＼為什麼你一定要懂NFT！／／ 　　NFT的出現，是人類歷史上第一次能夠「真正擁有」並出售數位藝術品，並且在每一次轉售中，都能獲得版稅收入，創作者的收入不再僅限於第一筆銷售。更重要的是，NFT的應用並不僅止於藝術作品，而是任何事物都能與之結合，創造出全新的商業模式！ 　　本書作者Ethan 劉呈顥是亞洲最早推動NFT主流應用的KOL之一， 　　曾經輔導多個國際區塊鏈項目， 　　他將根據深厚的NFT實務經驗， 　　幫助每個人&企業，成功發展出自己的NFT策略！ 　　▎我想投資NFT，如何找出潛力項目？ 　　透過「追蹤Twitter意見領袖」、觀察「社群風氣」、

檢查「團隊執行力」，並利用作者提供的10個「人氣指標」網站工具，就可以了解該NFT是短期投機型？還是值得長期持有的潛力項目。 　　▎針對4種NFT參與者，提供不同程度的建議和訣竅！ 　　➤給新手發行者：從擬定路線圖、設定競價方式，到後期宣傳，教你成功提高NFT的發行價值！ 　　➤給新手投資者：從挑選NFT、設定錢包，到開戶和買賣，一個一個步驟+圖示清楚教學！ 　　➤給幣圈玩家：提供實用「到價提醒」「人氣指標」「稀有度挖掘」工具，帶你挑出潛力項目，切入最佳時機！ 　　➤給企業經營者：教你與各領域藝術家合作，用會員制連結NFT，在Web3取得領先優勢！ 　　▎如何將你的專長結合NFT？ 　　書

中提供超過10個領域的NFT範例，包括：藝術、醫美、健身、園藝……等產業，你可以透過這些基礎案例，針對自己的專長拓展出NFT的全新應用。 　　▎想要成功發行NFT，3個必須掌握的技巧！ 　　區塊鏈上有成千上萬個NFT，想要讓自己的項目脫穎而出，發行時你需要具備這3個技巧： 　　【Rule 1】讓你的NFT內涵價值，超越價格。 　　【Rule 2】針對不同類型的NFT，選擇不同的區塊鏈和發行平台。 　　【Rule 3】根據不同受眾，提供不同「附加功能」和「路線圖」。 　　▎深入剖析臺灣+國際NFT發行案例 　　【餐飲娛樂】臺灣米其林餐廳RAW發行「可以吃的NFT」。 　　【流行音樂】臺灣樂團

動力火車發售的演唱會NFT套裝組。 　　【時尚服飾】Adidas與無聊猿合作發行的「Into the Metaverse」NFT。 　　▎想要推廣個人／企業品牌，為什麼NFT是你的最佳選擇？ 　　【特點1】具備版稅機制，能夠更長遠的支持你發展事業理想！ 　　【特點2】擁有開放的交易市場，讓你更容易接觸新客群！ 　　【特點3】「區塊鏈技術」提供驗證機制，能避免交易者買到造假作品。 本書特色 　　1. 書末附「NFT術語小教室」！ 　　提供24個你不可不知的NFT術語，包括PFP、DAO、GamFi……等。讀者閱讀過程中若遇到不懂的名詞，可以隨時查看術語小教室。 　　2. 提供正確、穩健的

投資觀念！ 　　NFT市場起伏極大，作者不鼓勵追高和投機，鼓勵以長遠、共好的價值觀經營NFT。除此之外，作者也提供許多實用的投資知識，比如： 　　．怎麼判斷合理的NFT買賣價位？ 　　．如何避免買到NFT仿冒品？ 　　．NFT被項目方惡意拋棄，我該怎麼拯救手上NFT的價值？ 　　3. 結合NFT與元宇宙！ 　　清楚解釋NFT在元宇宙中扮演的角色，以及兩者未來可能產生的應用。 名人推薦 　　★Denis Lam（Vera Lab創辦人） 　　★Gene Huang（Demiverse Studio創辦人） 　　★TK 陳泰谷 (FANSI 音樂NFT發行平台創辦人） 　　★王碧琪（Inde

x Game聯合創辦人） 　　★田定豐（種子音樂創辦人／輔大產業創新 助理教授） 　　★林之晨（台灣大哥大總經理 & AppWorks董事長暨合夥人） 　　★洪司丞（阿波羅畫廊藝術家、The Sandbox Creator Fund官方成員） 　　★張　宇（知名歌手） 　　★陳政鴻（恆隆行 董事長） 　　★陳林桂琇（臺北市青年支持未來都會再生協會［TURF］理事長） 　　★蓋　彼（百萬插畫家） 　　★潘奕彰 David（ACE王牌集團創辦人） 　　（按姓氏筆畫排序） 好評推薦 　　★王碧琪（Index Game聯合創辦人） 　　作為行業從業者的我，深深明白到要從零開始認識NFT，買

賣NFT，甚至創作屬於自己的NFT是多麼的困難重重。 　　劉呈顥的《NFT實戰勝經》由淺入深地解釋了NFT世界的運作原理，對想接觸NFT世界的朋友來說絕對是極具實用價值的教科書。 　　★Gene Huang（Demiverse Studio創辦人） 　　這是一本真正能夠帶領你了解當前NFT市場與生態非讀不可的好書，Ethan是我非常欣賞的實業家、創業家，總能擁有一個開放心態面對這Web3時代下瞬息萬變的趨勢變化，細品此書，足以改變你看待NFT的方式，帶領你建立Web3的全新思維。 　　★田定豐（種子音樂創辦人／輔大產業創新 助理教授） 　　NFT從去年開始在台灣快速發酵，讓很多藝人名人都搶

進，投入這個結合藝術科技的新興市場，帶起NFT看似投資的新機遇。這一段時間，也有一些朋友請我合作鑄造自己的NFT，我才開始深入研究，發現除了「專業」之外，「心態」才是決定你是買到值得收藏的數位藝術作品，還是想快速獲利卻被割了韭菜。 　　在眾多NFT專家中，我最信任的就是Ethan劉呈顥。 　　他的影片都能深入淺出的讓我們一般大眾能理解NFT究竟是什麼？在技術上操作外，更以他過去在藝術產業上的經驗，對照當今國內外市場上藝術家推出NFT的數位價值，來作為收藏指標的參考建議。 　　現在，他更以他的專業和實戰經驗寫成這本《NFT實戰勝經》，從認識到了解，再到行銷及市場風險分辨，和在各種行業運用的可能性

，都有完整的系統介紹。讓了解和不了解的人都能重新理解和運用NFT，與現在和未來市場接軌。 　　不管你是ㄧ知半解或是還在觀望中。我都建議一定要先閱讀完這本書有了正確的理解後，帶著「保險」再去悠遊這片開放且充滿無限可能的大海。 　　★TK 陳泰谷（FANSI 音樂NFT發行平台創辦人） 　　身為NFT發行平台的從業人員，每天最受不了的就是一堆FOMO（Fear of Missing Out）的假新聞操作和爭議。很開心看到這本《NFT實戰勝經》的問世，彷彿是一股清流，用正確客觀的角度去分析一個新產業的發展，以及身為消費者和創作者到底該如何在現在這個亂世中參與一項會改變未來的技術。 　　★洪司丞（

阿波羅畫廊藝術家、The Sandbox Creator Fund官方成員） 　　新世界領導者都在布局，鑽石手的枕邊書。 　　元宇宙到NFT區塊鏈，Web3.0將建構出未來新戰場。任一產業都必需理解虛實整合後的新經濟模式即將來臨！ 　　★張宇（知名歌手） 　　NFT是詐騙吧？ 　　在人云亦云匆促下定論之前，你也許可以考慮以呈顥這本書為起點，開啟你對NFT的探索之旅後，再下定論不遲。 　　只是在你還在考慮的時候，我也許已經準備依照本書的點子，鑄造我的第一首詞曲NFT了。 　　★蓋彼（百萬插畫家） 　　當初第一次聽到NFT不太清楚是甚麼，上YOUTUBE爬文第一個看的影片就是Ethan的解說影

片，然後就瞬間懂了（笑）。覺得NFT的崛起，為默默在創作的藝術工作者很大的鼓勵。而身為多年卡通IP創作者的我，感覺NFT的世界像是給這些虛擬角色一個「新的出路」。雖然很多人把NFT當股票般炒作，所以難免對於它有些問號和微詞，但長期而言，我依然相信NFT的核心價值，會給世界更多元的資源整合跟藝術交流的新境界。 　　★潘奕彰 David（ACE王牌交易所 集團創辦人） 　　2021無非是NFT大爆發的元年，新一波浪潮的激起創造了無限商機，透過此書能詳盡了解實際運用層面，搭配Ethan的個人品牌經營策略，能雙向建立正確觀念及結合市場現況趨勢，真心推薦大家必讀此本『勝』經！ 　　★陳林桂琇（臺北市

青年支持未來都會再生協會［TURF］理事長） 　　無論只是單純想了解NFT 是什麼，還是思考如何聯結NFT來創業，我認為劉呈顥老師的《NFT 實戰勝經》深入淺出地幫NFT 做了最中肯又完整的整理。 　　劉呈顥老師多年來的創業教學經驗，以及他近年來成功在網路上以最新的趨勢創造大眾影響力的操作，給予他自己能量和內涵將NFT 從背景介紹、實務的認識、可行的商業模式、未來可以繼續更進化的發展，和社會可用什麼思維來因應這個潮流，作了詳盡的解說和分享。相信對不同年齡或族群讀者都會有一定的收穫。  

腦波與五大人格特質相關性研究

為了解決智能科技股票的問題，作者艾明緯 這樣論述：

由於近幾年來人工智慧開始盛行，也開始帶動腦機介面在市場上掀起熱潮，本研究目的希望透過腦機介面量測出的腦波資料，以及IPIP五大人格量表去分析人格特質與腦波之間的相關性。 本研究透過腦機介面Brain Link Pro，收集受試者在進行2分30秒的TRYBIT LOGIC遊戲時腦波中的Low Alpha波、High Alpha波、Low Beta波、High Beta波、Low Gamma波及High Gamma波數據，並與IPIP五大人格量表去進行人格特質的分析。透過Spearman相關係數找出各腦波與每個人格特質之間的相關性後，將各個腦波數據對應有相關的人格特質，依照平均分數將受試者

分成兩組，再藉由曼惠特尼U檢定去檢定兩組受試者腦波數據是否有差異，將有差異的腦波數據與人格特質，透過隨機森林分類器訓練模型並進行預測，找出腦波數據與人格特質之間的關係。