智慧醫療系統的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

商業狂潮：人工智能的未來

為了解決智慧醫療系統的問題，作者劉贊，劉仁翔，張鳳（編著） 這樣論述：

新一輪人工智能的浪潮正在席卷世界。它正在改變我們的行為、我們的決策乃至我們的商業，在這股浪潮之下未來的商業將被如何改變？我們的管理者如何能讓自己的企業在新的商業秩序下脫穎而出? 本書將深入解讀人工智能的商業價值、應用場景和未來１０ 年的發展，並終對人工智能的未來形態進行大膽展望。劉贊，中科院MBA，從事市場研究、管理咨詢工作13年，曾在慧辰資訊、艾瑞咨詢、零點研究咨詢等市場研究機構任職，在互聯網、人工智能、物聯網、金融、教育、快消、大健康、公共服務等領域服務過互聯網巨頭、傳統巨頭、國際巨頭、政府及央企等，對傳統行業+互聯網有深入的研究。曾主持《中國智能硬件市場系列研究》《中國人工智能應用市場研

究》《人工智能應用案例報告》《中國商業智能市場研究》等數十個相關領域研究項目，是本書的主要創作人。林仁翔，從事市場研究工作5年，曾是慧辰資訊、艾瑞咨詢等進行互聯網及智能相關領域研究的核心研究員，對人工智能、雲服務等行業應用有較深的理解，參與編寫《中國人工智能應用市場研究》《人工智能應用案例報告》。張鳳，數據挖掘分析從業4年，從事研究咨詢工作3年，服務於慧辰資訊、艾瑞咨詢、零點研究咨詢等市場研究機構，曾在搜狐針對搜狐大數據進行開發與挖掘，掌握多種數據分析工具和模型。參與編寫《中國人工智能應用市場研究》《中國商業智能市場研究》等，對人工智能、大數據的行業應用有較深入研究。 推薦

序前言第1章 風口：已經到來的第三次人工智能熱潮/1.1 風口再現：人工智能究竟是什麼？/1.1.1 人工智能的廣義和狹義定義/1.1.2 人工智能的核心要素/1.1.3 人工智能對人類的價值/1.2 前世今生：風雲60載，如何實現進化？/1.2.1 首見天日：第一次浪潮/1.2.2 第二次浪潮：專家系統/1.2.3 兩起兩落對人工智能的意義/1.3 迭代升級：什麼成就了第三次智能狂潮？/1.3.1 技術及應用發展：試點階段/1.3.2 哪些因素推動了這次人工智能熱潮的到來？/1.4 狂潮洶涌：當下人工智能市場的契機在哪里？/1.4.1 全球范圍的人工智能熱潮/1.4.2 互聯網升級數據獲取方

式/1.4.3 雲計算助力人工智能/1.4.4 技術平台全面開源/第2章 定位：引爆商業價值/2.1 生態塑造：人工智能產業的生態圈什麼樣？/2.1.1 人工智能產業鏈結構/2.1.2 人工智能應用價值/2.2 市場前景：人工智能產業規模有多大？/2.2.1 中國市場規模及同全球市場規模對比/2.2.2 國內市場規模各領域細分/2.3 商業應用：人工智能改變了哪些應用場景？/2.3.1 智能硬件/機器人/2.3.2 安防2.3.3 商業智能/2.3.4 虛擬場景/2.3.5 虛擬服務/2.4 突破局限：人工智能給中國企業帶來何種契機？/2.4.1 國內人工智能發展環境/2.4.2 國內人工智能

產業現狀與企業參與角度/第3章 跨界：人工智能與商業的連接/3.1 工業+人工智能/3.1.1 工業機器人，先發制人/3.1.2 智能制造，下一階段工業的目標/3.1 3 工業+人工智能商業機會展望/3.2 交通（出行）+人工智能/3.2.1 城市交通管理與規划/3.2.2 高級輔助駕駛系統（ADAS）/3.2.3 無人駕駛/3.2.4 車內服務/3.2.5 交通+人工智能商業機會展望/3.3 公共服務+人工智能/3.3.1 政府引領，公共服務「智變」/3.3.2 智慧城市，是終極目標嗎？/3.3.3 民生服務，便捷保障來了/3.3.4 公共服務+人工智能商業機會展望/3.4 金融+人工智能/

3.4.1 人臉識別與身份認證/3.4.2 個性化金融服務/3.4.3 金融產品和創新金融技術開發/3.4.4 人工智能參與量化投資/3.4.5 風險識別與防控/3.4.6 金融+人工智能的商業機會展望/3.5 娛樂+人工智能/3.5.1 改變交互體驗/3.5.2 虛擬偶像/3.5.3 內容生產/3.5.4 娛樂+人工智能的商業機會展望/3.6 教育+人工智能/3.6.1 考試閱卷、作業批改的智能自動化/3.6.2 個性化教學/3.6.3 虛擬場景教學/3.6.4 教育+人工智能商業機會展望/3.7 農業+人工智能/3.7.1 智能灌溉/3.7.2 病蟲害智能防治/3.7.3 智能農業生產管理

—智能農業機器人的應用/3.7.4 衛星數據應用於農業資源分配/3.7.5 農業+人工智能商業機會展望/3.8 醫療+人工智能/3.8.1 智慧醫療系統，基礎搭建后的衍生服務/3.8.2 精准醫療，生物技術+大數據的價值應用/3.8.3 智能診斷系統，輔助降低誤診率/3.8.4 醫療機器人，借力生力/3.8.5 醫療+人工智能商業機會展望/第4章 爆發：可以預見的黃金10年/4.1 會再次跌入谷底還是持續走高？/4.2 企業應用的切入點在哪里？/4.2.1 基礎資源層是巨頭的戰場/4.2.2 技術層是科研實力的比拼/4.2.3 應用層百花齊放/4.3 投資人關注的人工智能細分是什麼？/4.3.

1 人工智能投資持續升溫/4.3.2 應用層是投資重點領域/4.4 會從感知智能走向認知智能嗎？/4.4.1 科技領域的雙周期理論/4.4.2 無論如何，都要向認知智能邁進/第5章 奇點：人工智能的終極形態/5.1 真正的智能是什麼？/5.2 比人類更智能的人工智能是什麼樣的？/5.3 人工智能終將改變什麼？/5.3.1 普及階段：互聯網3?0時代/5.3.2 顛覆階段：腦聯網時代/參考文獻/后記/ 人工智能的歷史是計算機發展史的一部分，但是也許會是最精彩的后半段。作為計算工具， 計算機已經一次次地突破人類在信息處理方面的瓶頸，使我們進入了一個可以在一定程度上擺脫物理上的地

域限制，創建一個虛擬空間進行信息交換與溝通的信息時代。這也是人工智能技術能夠應用的前提條件。 從人類工程技術發展的宏觀角度，我們可以大概地區分出如下幾個階段： (1) 手工制造工具；（2）工具的機械化 ；（3）自動化； (4) 信息化；與（5）智能化。我們人類世界的大部分現代化國家，都正在經歷或已經完成了自動化，甚至是以互聯網技術為代表，早就進入了信息化時代。時至今日，雖然我們還面臨着許多產業未能完全信息化的現狀，但某些高技術的產業已經開始了智能化的革命。

智慧醫療系統進入發燒排行的影片

智慧醫療系統應用於流感類疾病病患健康即時監測

為了解決智慧醫療系統的問題，作者黃嘉祥 這樣論述：

回顧過去人類歷史的幾百年裡，每當遇到傳染病的大流行，往往毫無應對辦法，而病毒造成的死亡人數可以從幾千萬到幾億不等，例如:鼠疫、天花、Sars。2019年底，新的流行病毒新冠肺炎，又稱作COVID-19(Coronavirus disease 2019)，開始席捲全球，在它仍然持續地肆虐全球的當下，政府下令如果是入境的旅客，需入住防疫旅館14天，或者是有和被感染者在過去14天有足跡重疊的情況下，需在自家做自主健康管理。不過，這衍伸出了一個問題，在醫療系統已不堪負荷的狀況下，容易因疾病而無法造成及時看護，也帶來了個人生命安全的隱憂。 本研究目的開發智慧醫療系統的遠端即時監測技術，使

用Arduino和樹梅派做五種體徵資料的傳輸端和接收端，建立一個較低成本的系統，然後再將資料透過無線傳輸給Nas的雲端資料庫，最後GUI擷取雲端資料庫的資料並顯示在程式介面上，幫助醫療系統減少人力上的負擔，進而增加工作上的效率以避免憾事的發生。

一本書讀懂移動物聯網（雙色圖解版）

為了解決智慧醫療系統的問題，作者海天電商金融研究中心 這樣論述：

本書是一本全面揭秘移動物聯網的圖書，特別是對移動物聯網在智慧城市、社區、家居、農業、醫療、物流、交通、可穿戴設備等多個領域的應用，進行了全面的剖析，為相關產業的升級、轉型提供了實戰指導。書中通過9個重點產業詳解、13個專題內容介紹、50多個專家提醒、300多張圖片圖解，深入剖析「移動物聯網」的精華，讓您一書在手，即可徹底讀懂移動物聯網，實現從菜鳥到達人的轉變。全書共分為13章，具體內容包括：前世今生，移動物聯網概述；親密接觸，移動物聯網感知技術；網絡應用，移動物聯網網絡連接；移動支付，深入移動物聯網商務；智慧城市，移動物聯網助力社會管理；智慧社區，共建移動物聯網未來家園；智

慧家庭，移動物聯網加速智慧家庭落成；智慧農業，移動物聯網創造智慧農業新未來；智慧醫療，移動物聯網維護群眾健康；智慧物流，移動物聯網催生信息化發展；智能交通，移動物聯網時代新體驗；產業突破，移動物聯網中的可穿戴設備；產業保障，移動物聯網安全。本書結構清晰、語言簡潔、圖表豐富，適合對移動互聯網、移動物聯網感興趣的人士閱讀。

智慧醫療於長期照護之關鍵影響因素探討研究

為了解決智慧醫療系統的問題，作者祝健淇 這樣論述：

近年來，由於我國出生率逐年遞減、智慧醫療技術與醫療品質的不斷提升，使得國人的平均壽命隨之增長，也促使我國正式邁入高齡化社會。隨著我國老年人口的快速增加，及COVID-19的影響，國人對於長期照護的醫療需求也日益增加。此外，由於資通訊技術與人工智慧的快速發展，應用智慧醫療的技術與設備以有效提高長期照護的品質及長期照護機構的營運績效已成為重要議題。智慧醫療導入長期照護系統的過程中，有許多因素會影響智慧醫療技術與設備應用的適合性，因此必須透過有效的關鍵因素分析模式才能達到提高長期照護的品質與營運績效的目的。由於影響智慧醫療導入長期照護系統的影響因素甚多，且專家的判斷意見常具有模糊性及主觀性，而不易

以明確數值進行評估。因此，本研究透過語意Z數(Z numbers)使評估專家能充分表達其評估的意見，降低評估過程的模糊性及主觀性。進而利用決策實驗室分析法(DEMATEL)決定關鍵影響因素的關聯性與重要性。本研究利用北部以及中部兩個長期照護單位為對象來進行實證分析，從18個智慧醫療導入長期照護的影響因素中，經由模糊德菲法篩選出9個關鍵重要因素，並藉由決策實驗室分析法探討關鍵因素的關聯性並計算其權重值。實證分析結果顯示，單位甲認為「物聯網」是最重要的關鍵因素，而單位乙則認為「智慧診所」是最重要的關鍵因素。經由分析可知，雖然長期照護機構的地理位置、員工人數多寡以及規模的大小等等差異，但皆認為「全球

定位系統」、「遠端醫療」以及「電子病歷」三個因素是重要的影響因素。據此，本研究的分析模式不僅具有學理基礎且能夠有效掌握智慧醫療導入長照機構的關鍵因素及重要性。