智慧醫療案例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

雲端深入你我身邊：新一代邊緣運算技術直達

為了解決智慧醫療案例的問題，作者unknow 這樣論述：

　　全書分為6章： 　　第1 章 對邊緣運算進行整體說明，有關邊緣運算的發展歷史、契機、現狀、定義和架構原理。 　　第2 章 詳細介紹邊緣運算網路、儲存、運算基礎資源架構技術以及架構設計準則。總結邊緣運算與雲、大數據、人工智慧、5G 等前端技術的融合。 　　第3 章 系統介紹邊緣運算軟體架構設計，內容涵蓋雲原生、微服務、容器化、虛擬化、管理編排技術、邊緣作業系統和平台服務系統等。 　　第4 章 介紹邊緣運算安全管理架構、理論技術，並列舉基於區塊鏈的邊緣運算安全案例分析。同時，對邊緣運算資源受限環境下的微處理器安全架構設計也進行重點介紹。 　　第5章 分享9 個典型的

邊緣運算工程案例，包含智慧城市、無人零售和自動駕駛案例，智慧家居和智慧醫療案例，工業網際網路領域的智慧工廠和智慧電網案例，邊緣CDN 和Kata ontainer 邊緣安全案例以及通訊領域uCPE 通用用戶端邊緣裝置案例。工程案例橫跨邊緣運算三大陣營，從理論架構深入工程設計、開發部署。 　　第6 章是邊緣運算展望，對邊緣運算大規模商業部署面臨的挑戰和機遇進行分析，討論未來關鍵技術和應用場景的趨勢和特點，並以百度邊緣運算"OTE" 平台為典型實例，探討未來邊緣運算「雲- 邊- 端」整體方案架構的演進方向。 　　適合讀者群：進行邊緣運算應用的開發工程師、想進入邊緣運算行業或相關領域的開發和研發

人員。                                本書特色 　　►萬物互聯，資料爆炸，物聯網時代，非邊緣運算不可 　　►9大應用場景，5大核心技術，揭秘5G黑科技的邊緣運算 專家推薦 　　Explosion of connected devices and the tremendous amounts of data generated as a result of these devices and their machine-machine interactions, can be handled only through edge computing! 　　M

ohan Kumar  Intel Fellow, Data Center Group 　　Cloud Edge Computing is an infrastructure revolution of Hybrid Cloud. 　　Nishi Ahuja  Senior Principal Engineer，Intel Corporation 　　4G網路的普及和雲端運算的廣泛運用，催生了行動互聯網的迅猛發展和許多行動設備端應用場景的研究，包括AIOT、V2X和無人車等新技術的探索。而這些技術實現商用的瓶頸，在於如何讓資料中心的核心運算能力更接近終端，以降低時延。目前5G商用網路蓄勢待

發，邊緣運算的應用扮演著越來越關鍵的角色。本書中介紹的案例，有很多來自英特爾和百度等公司專家團隊的共同探索與實踐，相信業界人士會深感共鳴，對產業的推動和發展激起新的思考。 　　張哲源 英特爾全球大客戶銷售總經理 　　雲端運算，5G和邊緣運算的結合必將催生新一輪互聯網應用創新，也會改變每個人的生活，讓我們從本書開始瞭解邊緣運算新趨勢，擁抱技術變遷。 　　李爾成 英特爾資料中心雲運算事業部中國區總經理  

智慧醫療案例進入發燒排行的影片

人工智慧科技法律議題與規範研究—以人工智慧醫療為核心

為了解決智慧醫療案例的問題，作者羅康銘 這樣論述：

現今人工智慧(以下簡稱AI)科技已於各領域廣泛應用，雖然帶給人類在資通訊社會下享有更快速的科技服務與便利的生活，但AI科技發展至今，卻因為現今AI科技本質中機器學習或深度學習演算法的使用與大數據資料的運用，而產生不同層面的社會衝擊與影響。本文欲從AI科技發展的脈絡中找出現今AI科技中演算法與資料運用不同與過往AI的特性，而從這些特性中點出現行AI科技於各領域衍生的隱私、偏見、透明性與安全性等相關問題，進而從這些不同問題面向中為相關的法律與倫理的議題討論，並以外國針對AI科技的相關的法律與倫理規範與我國相關現行法，對AI科技議題為比較與分析。本文則進一步以AI醫療為例，具體點出存有風險的現行A

I科技運用於極需高度安全性的醫療領域中可能產生的隱憂，與AI醫療目前對病人、醫事人員、相關醫療機構與廠商產生挑戰。並以前述之問題框架來針對AI醫療為更具體的法律與倫理議題討論，從國外已有的AI醫療相關法律與倫理規範中，發現我國現行的醫療法制於AI醫療問題規範上的缺失。最後指出在現今AI科技快速發展下，在我國缺乏AI科技與AI醫療相關規範的同時，面臨眾多的AI科技相關問題，需有待政府可以借鏡國外AI科技規範，來制定整體性的AI科技規範或政策來解決之。