智慧醫療工作的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

醫病關係Q&A

為了解決智慧醫療工作的問題，作者李兆環 這樣論述：

本書特色 　　醫療與照護和生活息息相關，《醫病關係Q&A》一書乃針對有興趣瞭解法律之醫護專業人員或關切醫事法領域之法律人及一般讀者，所編著的案例式解說實用書籍。本書透過案例提問，分成「內容說明」、「案例解析」及「參考法條」三個部分，並就各主題分別深入探討，讓讀者能迅速掌握相關的理論與實務見解。 　　本書內容分成三大章節，第一章介紹有關「醫師執行業務基本規範」，包含醫師之醫療行為、醫療廣告及最新修正住院醫師是否適用勞基法等議題，使醫護人員在行醫前或行醫時都清楚瞭解相關法律規定；第二章「醫病關係」為本書之重點，討論有關醫病雙方之溝通及同意、病歷保密、優生保健及病人自主權利法，以及如

何在醫師與病患之間具有良好的溝通，使雙方尊重與平等對待等主題；此外，第三章介紹「醫療紛爭」，除介紹相關醫療糾紛之案件類型外，並介紹訴訟外紛爭解決機制「Alternative Dispute Resolution」（簡稱ADR），內容含括醫療疏失、醫療鑑定等常被關注之議題。 　　美國醫界有句名言：「事前一盎司告知，勝過將來在法院一磅的解釋」，本書作者花了數年時間彙整醫療機構、醫護人員及病患常遇見的爭議問題，撰編成書，期不論是專業實務人員、專家學者或是一般讀者閱讀本書均能有所助益；尚祈各界不吝指正，使本書更臻於完善。  

智慧醫療工作進入發燒排行的影片

基於同儕網路的資料共享平台之計算工作分配策略研究

為了解決智慧醫療工作的問題，作者黃榮彥 這樣論述：

開放資料是近年來受到各界關注的熱門議題，透過將資料進行公開與共享，能為公眾創造更大的價值。而基於大數據的概念而誕生的各式研究，使得開放資料轉化成為有組織、有意義的資訊。然而，實務上在資訊的發布或是資料的檢索，都會發生許多的困難。在本論文中，我們基於P2P同儕網路架構，並以智慧醫療大數據外溢保單的資訊系統為例，所實作的一個創新的開放式P2P資料管理平台，於其中提出計算工作分配的工作分配策略。我們依據不同的目標制定不同的節點工作分配方式，使大數據工作的分配更有效率完成。讓大數據相關演算法運用此平台進行快速運算，使資料提供者的資料能大幅提升其實用性與影響力。我們在這個P2P資料平台分析了可能改善原

始P2P架構的設計，並整合至平台的各個模組，在這個平台，將能讓參與者上傳資料、確保資料機密性、可靠度與正確性。未來也期待平台能持續結合更多的應用情境，至更為成熟的發展。