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東海大學 法律學系 陳隆修、林恩瑋所指導 耿柏洋的 國際SEP訴訟管轄規則之研究 —以小米通訊技術有限公司與Inter Digital公司標準必要專利許可費率糾紛案為視角 （2021），提出智慧英文intell關鍵因素是什麼，來自於管轄規則、標準必要專利、智慧財產權、實體法方法論。

而第二篇論文國立陽明交通大學 管理學院工業工程與管理學程 林春成、巫佳煌所指導 陳顥暐的 用深度學習減少自動光學檢測檢測出印刷電路板假瑕疵點數量研究 （2021），提出因為有 自動光學檢測、數位影像處理、深度學習、瑕疵檢測、印刷電路板的重點而找出了 智慧英文intell的解答。

最後網站人工智慧對決棋王3連勝！不是用win，「戰勝」的英文怎麼說？則補充：這次擊敗李世乭的AlphaGo便是能成功模擬（mimic ）人類大腦思考能力的人工智慧（Artificial Intelligence ）產物。 artificial為形容詞，意思為「人造的； ...

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國際SEP訴訟管轄規則之研究 —以小米通訊技術有限公司與Inter Digital公司標準必要專利許可費率糾紛案為視角

為了解決智慧英文intell的問題，作者耿柏洋 這樣論述：

從傳統衝突法理論上看，智慧財產權案件是涉外民商事法律案件的特例。對於智慧財產權糾紛，傳統觀念強調依據智慧財產權的地域性進行管轄，使得智慧財產權領域並沒有被衝突法理論所關注。多年以來，針對於國內智慧財產權糾紛，各國一直適用國內法律規範加以解決。而針對涉外智慧財產權之保護，各國一直遵循國際公約之規定對涉外智慧財產權加以保護，這就使得面對涉外標準必要專利糾紛時運用傳統衝突法理論無法加以妥善解決。標準必要專利與反托拉斯的結合、公權力與私權利的交叉，運用傳統衝突法理論加以解決只會引起各國強烈的司法衝突。 隨著涉外民商事關係的愈加緊密，傳統的衝突法理論面臨著新的挑戰，現有的智慧財產權政策已

經難以滿足越來越多的標準必要專利糾紛。隨著二十一世紀互聯網以及物流業的快速發展，智慧財產權逐漸擺脫傳統地域管轄觀念的束縛，突破了傳統的專屬管轄的限制。基於現有智慧財產權國際公約針對標準必要專利糾紛管轄權之缺失，英國在無線星球訴華為案中率先確立全球管轄權開啟「潘多拉魔盒」後，堅持智慧財產權區域管轄權的部分國家（如中國大陸地區）為了維護本國之政治目的與經濟利益，逐漸擴大本國法院之管轄權，開啟「標準必要專利管轄權戰爭」，造成涉外標準必要專利管轄權之混亂。 根據當前社會的主流價值的變化來調整規則的適用是實體法方法論存在的客觀和顯示基礎。實體法方法論不僅適用於標準必要專利選法規則理論，同樣也可以適

用於標準必要專利管轄權領域。運用實體法方法論解決涉外標準必要專利管轄權衝突。通過分析標準必要專利本身之特點和屬性，平衡專利持有者及實施者雙方共同的利益，總結世界兩大法律體系共同追尋之價值，通過建立統一的實體法解決涉外標準必要專利管轄權糾紛，實現國際私法追尋之終極目標個案的「公平」、「正義」是解決當前標準必要專利糾紛根本之道。

用深度學習減少自動光學檢測檢測出印刷電路板假瑕疵點數量研究

為了解決智慧英文intell的問題，作者陳顥暐 這樣論述：

摘　要 iABSTRACT ii誌　謝 iv目 錄 v圖 目 錄 vii表 目 錄 ix第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 研究目的 31.4 研究架構與流程 4第二章 文獻回顧 62.1 印刷電路板規範(Printed Circuit Board Standards) 62.2 自動光學檢測(Automatic Optical Inspection, AOI) 82.3 數位影像處理(Digital Image Processing) 82.4 人工智慧(Artificia

l Intelligence) 92.5 機器學習(Machine Learning, ML) 102.6 深度學習(Deep Learning, DL) 112.6.1卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN) 122.6.2 YOLO(You Only Look Once) 14第三章 問題描述 173.1 個案公司AOI作業流程介紹 173.2 研究問題 203.3 研究範圍與設備限制 21第四章 研究方法 224.1 YOLOv4 224.2混淆矩陣(Confusion Matr

ix) 32第五章 研究過程與結果 355.1 不良模式分類 355.2 照片收集方式 395.3 照片標籤不良模式 395.4 照片資料集敘述 405.5 模型參數設定 435.6 模型訓練結果 445.7 模型效益評估 49第六章 結論與建議 516.1 結論 516.2 關於模型訓練的後續建議 516.3 關於模型落地的後續建議 52參考文獻 53

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