智慧城市概念的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

被科技綁架的智慧城市

為了解決智慧城市概念的問題，作者班・格林 這樣論述：

　　●科技很是很棒的工具，但不是最終答案！ 　　●當台灣許多都市正準備轉型成智慧城市時，我們真的已經瞭解這代表什麼了嗎？或者我們只是被科技沖昏頭罷了？這本書將會改變你對科技的看法！ 　　●深入且敏銳觀察當代智慧城市發展，生動舉出許多實際案例，帶你看見智慧城市發展趨勢與困境！ 　　你知道你被科技系統監控了嗎？ 　　你知道免費WI-FI可能竊取你個資的大數據嗎？ 　　你知道影響你是否被判定可能犯罪而遭到逮捕的科學數據，可能充滿歧視與偏見嗎？ 　　在「科技決定論」的邏輯下， 　　我們該如何脫掉「科技有色眼鏡」，不以科技作為改善都市的唯一方法？ 　　我們該如何警覺到「智慧城市」背後所隱含的政治性、

階級性，及其被特定集團把持的危險？ 　　我們該如何以「適當的智慧」，打造出一個民主、公正與平等的「適宜智慧城市」？ 　　當全世界暢談智慧城市的好處──科技大量介入日常後，會使生活更便利、更有效率時，班．格林在《被科技綁架的智慧城市》一書中，透過分析眾多的案例，讓我們看見「科技至上」邏輯的限制與危險，並提醒我們對於科技過度美好的想像，反倒可能會忽略人真實的需求、加重社會不平等或被特定集團掌握監控。 　　我們總是期待科技或人工智慧可以解決都市的諸多問題，因而積極嘗試以其提升全人類的生活品質，但本書透過未來交通的想像規劃、預測犯罪系統的運用到免費Wi-Fi的使用等，一一解析智慧城市忽略的問題與可

能陷入的困境，指出我們創新新穎的科技並非解決都市問題的唯一方法，及被這種方式所忽略的人文關懷。是以，班．格林以此書提醒我們，唯有讓科技歸於適當的位置，我們才有可能打造出真正公正、民主與平等的社會，不至於讓科技反客為主，取回未來城市的掌控權。 　　格林為應用數學家，曾任職於紐約大學與耶魯大學的科技研究機構，更曾服務於與美國波士頓的公共服務與市民參與案例的相關數據分析機構。目前他致力於關注科技與社會的研究和創新，注重人性的科技服務。因此，在此書中，格林才能如此詳盡地分析美國城市發展中科技應用的優缺點，並切中要點地批判當代城市發展中科技導向的弊端。 　　在「智慧城市」的觀念日漸在全世界蓬勃發展，

甚至被視為是解決都市問題的唯一解方時，《被科技綁架的智慧城市》一書帶領我們拉高視野，在全世界被「科技」全面凌駕之前，先發出警訊，點亮一盞警示燈，讓我們看到在科技發展的亮光之下，未被即時發覺的陰暗角落。 國內外好評推薦 　　王郁倫｜《數位時代》編輯部主編 　　杜奕瑾｜台灣人工智慧實驗室創辦人 　　唐鳳｜CONSUL 民主基金會理事 　　Jonathan Zittrain ｜哈佛大學國際法、計算機科學教授．《網際網路的未來》作者 　　Mary L. Gray｜哈佛大學互聯網與社會中心研究員．微軟研究院高級研究員 　　Michael　Batty｜英國城市規劃師．倫敦大學榮譽教授 　　（按姓氏筆劃

排序） 　　格林對「適宜智慧城市」的展望，對科技導向的城市規劃的侷限，提供了一個尖銳的批判。他生動地描繪出為何當我們談起智慧城市時，必須放入價值與政治。更重要的是，格林給予我們一個對於道德和民主地參與創新道路的地圖。——Beth Coleman （滑鐵盧大學實驗性科技媒體教授．新媒體研究者） 　　這是一本深思熟慮，充滿了倫理感、技術精確的著作。書中講述了大數據、人工智能（AI）與機器學習如何在不以公共的自由與精神的平靜為代價的情況下，進一步促進城市的效率與移居。——Frank Pasquale（馬里蘭大學法律系教授．美國國家科學會大數據與社會倫理領域的諮詢委員） 作者簡介 班．格林 

Ben Green 　　哈佛應用數學系博士候選人，曾於2016年至2017年間，擔任美國波士頓創新與科技部門的數據科學家。長期關注數據科學對於社會和政治的影響，並著重在大數據演算法公平性的處理和監測犯罪系統的建置等細節。 　　更多作者資訊：www.benzevgreen.com/ 譯者簡介 廖亭雲 　　畢業於國立台灣大學翻譯碩士學位學程，現為專業譯者。 　　翻譯作品包括：《內容電力公司》、《慶祝失敗》、《性愛好科學》、《黑暗網路》等書。 序言 謝辭 一、緒論：智慧城市的盲點――科技有色眼鏡 二、建設宜居城市：自駕車的限制與危險 三、鍛造民主城市：科技有色眼鏡下

的民主與政治參與困境 四、維護公正城市：隱藏在機器學習演算法下的歧視與偏見 五、建設負責城市：侵犯民眾的隱私和自主權 六、打造創新城市：市政府內部技術與非技術部門的交互影響 七、結論：探索「適宜智慧城市」的架構與未來發展   序言   　　「智慧城市」的時代來臨了！只是，我們根本不清楚這是什麼意思，至少可以確定的是，我們還沒搞清楚。──〈波士頓智慧城市教戰守則〉（The Boston Smart City Playbook），二○一六年   　　我在二○一四年到二○一八年擔任波士頓市首席資訊長，期間聽過許多「智慧城市」科技公司的行銷說詞。其中比較令人印象深刻的，是兩家財富美國五百強（Fo

rtune 500，譯注：《財富》雜誌每年評選的全美最大五百家公司排行榜）企業聯手合作，推出可以裝設在路燈頂端的連線裝置，讓全波士頓數萬個地點都能具備攝影機、感應器和運算功能。   　　就如同大多數的智慧城市產品，這項裝置號稱是可以蒐集多種資料的「平台」，只要搭配合適的分析模型，就能幫助我們進行多項改善，包括交通車流、公共安全和市政服務效率。 　　有位同事向前來的廠商提問，有沒有哪一項益處是已經實現的，結果其中一位公司部門主管一臉熱切地回答：「這就是最讓人期待的部分：我們提供平台和資料，這樣你們就能找出各種方法來從中找出價值。」最讓人驚訝的是價格，我們得知單是每年的服務費，就幾乎等同於市政府

花在除雪和收垃圾的費用。我絕對不會隨隨便便就把這個提案送到市長辦公室。 　　這樣的經驗突顯出智慧城市的概念存在著常見的隔閡：企業看到了各種可能性（以及金錢），而市政府員工卻看到棘手的財務交易，以及將科技轉換為真正的公共價值所需的複雜過程。此外，這也顯現出眾人是用完全不同的觀點，來看待城市所面對的挑戰。對於科技專家來說，城市集結了各種需要直接且最佳解決方案的問題，因此，越多資料和運算能力就越有助於解決問題，畢竟讓交通車流更順暢，並且更有效率地提供服務，不就是大家的共識嗎？   　　但是對於在前線的員工來說，「更順暢」和「更有效率」這些詞彙不過是問題的冰山一角，真正難解的是市政府和市民之間的利益

競爭和價值衝突。即便是改善交通如此簡單的概念，一經分析馬上就會變成涉及優先順序和不同觀點的棘手問題：我們是否該在巴士接近十字路口時讓燈號自動切換成綠燈，就算這樣做會影響其他駕駛的車速？零售商店把路邊停車位規劃成Uber上車區的做法公平嗎？如果預測性交通號誌定時可以加速交通車流，但是會導致馬路對行人和自行車騎士比較危險，我們應該要採用這項技術嗎？這些都不是技術問題，再多的感測器資料也無法提供正確答案。   　　我在經營自行創立的科技公司十年之後，進入波士頓市政府工作，我很快發現以「我們可不可以只要……」開頭的句子，經常是我說錯話的前兆。長年努力解決特定問題的同僚經常向我解釋，問題核心其實牽涉到複

雜的政治和結構性挑戰，但表面上看來卻只要用一點科技魔法就能克服。忽視價值和利益交換這類深層問題，而偏好簡化問題、解決導向的方法，這種傾向正是許多科技專家的盲點。   　　《被科技綁架的智慧城市》一書深入探討將科技解決方案應用在以人為中心的都市管理領域時，所面臨的機會與挑戰。班．格林清楚陳述了新科技可以為城市建構出多麼美好的理想，同時也正視應用科技可能帶來的複雜和難解問題。班摒棄了許多智慧城市概念背後以科技為中心的思維，提醒我們如何避開用看似簡單的方法，解決棘手問題的陷阱。 　　班也為政府內部落實科技的員工設想了新的角色，這也是他在波士頓市政府服務期間對自己的要求。在我管理的創新與科技部門團隊

擔任資料科學家時，班就是個對創新深思熟慮的合作夥伴，他深知其重要性，也明白這對市民會造成哪些棘手而複雜的衝擊。不論是擴大公共Wi-Fi或是修繕人行道等議題，班都曾協助市政府在應用嶄新科技的同時，細心照顧到各社區重視的價值和優先順序。他在市政府部門的實務工作中，成功破解了錯誤的假象，包括僅止於表面上的最佳化技術，以及沒有權衡利弊的改善方案。   　　班具備深厚的資料科學專業技能，因此曾支援波士頓緊急醫療服務（Boston Emergency Medical Services，簡稱「EMS」），協助處理救護車反應時間過長的難解問題。他的方法是進行調查，分析關於使用趨勢、電話通報類型和救護車布局，而

最關鍵的是，他和EMS的領導階層以及現場醫護人員建立了良好關係。救護車隨行人員不僅能以人性化的方式回報病患情況，也能協助詮釋可能影響到反應時間的因子。在建構資料模型的過程中，同時參考醫療人員的意見，由於他們的工作正是這些資料所代表的內容，模型產出了一些相當有效的分析結果。 　　班成功找出救護車無法滿足緊急照護需求的原因和地點，而他的全面周到的分析結果，也突顯出EMS服務模型需要改善之處。有大量的救護車使用時間是耗費在與醫療無關的緊急電話通報，例如，通報者無家可歸、藥物成癮或兩者皆是，因此，EMS第一線人員實際上是在扮演社會服務提供者的角色，儘管這也是很重要的工作，這項責任卻不該落在配備完整的

救護車醫療人員身上。   　　班採用的方法是以人為中心，並且需要協同合作，於是催生出專門處理藥物濫用的EMS社區援助團隊（Community Assistance Team），還有擴大服務範圍的工作人員，可以為深陷危機的市民媒合社會服務。如此一來，經過特殊訓練和擁有特定資源的第一線人員，就能提供品質更好的照護和支援，同時也能讓救護車團隊有時間可以處理真正需要這些技能和設備協助的通報案件。   　　《被科技綁架的智慧城市》的主旨在於破解迷思，並非只要神通廣大的都市創新者利用破壞性科技，就能如同施展魔法般地輕鬆改造城市。本書不僅提出了警告，也為智慧城市相關產業提供了指引：唯有結合深厚的科技專業和周

全的方案設計，並且正視都市中所有成員的複雜性和衝突，科技專家才能真正發揮正向的影響力。至於我們這些抱持樂觀態度，認為科技有潛力能為長年未解的都市問題帶來新解方的讀者，這本書則提供了值得參考的新觀點和周全的未來展望。   賈莎．富蘭克林｜賀智（Jascha Franklin-Hodge） 前波士頓市資訊長 Blue State Digital共同創辦人 一、緒論：智慧城市的盲點――科技有色眼鏡（節選） 二〇一六年，《波士頓環球報》（Boston Globe）刊登了一篇報導，標題道出了各地城市駕駛的共同夢想：「向交通號誌說再見。」 當然，波士頓並沒有突然撤除城裡的所有交通號誌，但這項變革已經近在

眼前：麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology，簡稱「MIT」）的研究人員已經設計出嶄新的「智慧十字路口」 ，可以讓駛進的自駕車流順暢切入，並且毫無阻礙地通過十字路口。 一旦這種新技術布署完成，塞車將會成為歷史的灰燼，而這些未來街道的模擬似乎預示著新紀元的黎明，先進科技將能有效緩解長期困擾都市的交通問題。 然而，MIT所設計的數學模型和模擬仍有不足之處：人群。他們的城市街道中除了車流之外，沒有任何生命體存在，而這項缺失之所以特別值得一提，是因為MIT模型核心中的十字路口其實是波士頓市中心最繁忙的行人和運輸要道，也是全美國最適合步行的地點之一。 沒

有人喜歡交通阻塞，但是如果必須要讓人群從街道上消失，才能解決交通問題，那麼我們究竟是準備打造出什麼樣的都市？ 除了這些MIT研究員以外，更有前仆後繼的研究團隊期待科技突破可以為都市帶來明顯好處。每一項提案聽起來都很有雄心壯志，但只要稍微瞭解一下這些未來模型和烏托邦願景，令人感到擔憂的情景就會浮現。 想想看「預測性警務」（predictive policing）：這種機器學習演算法可以分析過往犯罪模式，並且預測下一次犯行發生的時間和地點。許多人認為，掌握這些資訊之後，員警可以有效率地預防犯罪和保障社區安全。預測性警務演算法似乎能提供客觀且科學的方法，讓有限的警力資源發揮最大效益，而過去十年來，美

國各地的警察部門都已經採用相關軟體，更有警官高呼這項技術可以協助「我們以更有智慧的方式打擊犯罪」 。

智慧城市概念進入發燒排行的影片

都市熱環境即時網頁呈現及機器學習預測

為了解決智慧城市概念的問題，作者蔡幸秀 這樣論述：

都市的快速發展和氣候變遷的影響下，都市熱島現象已無法忽視，高溫化環境使得都市發展和都市活動都受到挑戰。本研究基於物聯網和智慧城市概念，建構並妥善利用都市尺度監測數據，針對城市大數據對兩項戶外熱舒適生理等效溫度(PET)和綜合溫度熱指標(WBGT)進行分析，探討都市氣候的極端現象，並以大數據進行機器學習訓練分析都市規劃和都市熱環境之關係。監測方面，本研究以MySQL建構都市熱環境數據資料庫，並透過WebGIS以網頁即時呈現都市熱環境。同時，以地理資訊系統和空間內插針對台南都市核心區的都市活動和都市熱環境進行分析。接著，將土地利用資料網格化，建構並訓練極限梯度提升模型(eXtreme Gradi

ent Boosting, XGBoost)，以土地利用進行台南都市核心區的夏季日均溫預測。研究結果顯示，台南都市核心區夏季各個月份的日間月均溫的趨勢相近，皆靠內陸區域，整體夏季日間季均溫則以東區作為主要集中區域向東邊內陸區域擴散。台南都市核心區建案和景點分布的情形較為不同，建案相較更散佈於內陸區域，南區和安南區偏少，而多位於東區、永康區、北區一帶，其中大型建案現場，分布於安平區與中西區交界、東區和永康區等地帶。景點則多集中在中西區、東區等都市中心位置。曝曬在全天空日照的情況下PET分布和空氣溫度分布相近，WBGT則較為均勻，沿海地區仍高達30°C(WBGT)，兩者比起空氣溫度都更能凸顯台南都

市區域的都市熱環境情形。XGBoost模型若納入地理位置資訊(距海遠近、經度、緯度)針對夏季日均溫的預測有極高的解釋力，R平方可高達0.94，所有季節及時間的模型準確度都能達到0.85以上，顯示地理位置影響台南都市核心區溫度分布較多，土地使用的影響被大幅弱化。僅以土地使用作為樣本建構之夏季日均溫預測模型，其R平方最高為弱相關性的0.32，土地使用的影響層面相較有限，其中建築用地影響最多。以土地使用決策模式進行台南都市核心區夏季日均溫的假設農業用地轉用作建築用地的預測，則安平區漁港部分和安南區大片魚塭的區域明顯升溫。行政區域中土地使用組成的改變，代表都市規畫和建築興建的趨勢確實對都市熱環境有所影

響。

全球科技八巨頭GAFA ╳ BATH：一本書掌握最新產業趨勢，殺出未來活路

為了解決智慧城市概念的問題，作者田中道昭 這樣論述：

世界上只有兩種公司……一種和這八巨頭有關，另一種和他們無關。 　　改寫全球產業規則、牽動世界大局的八家企業── 　　美國四騎士GAFA：Google、Apple、Facebook、Amazon 　　中國四巨頭BATH：百度、阿里巴巴、騰訊、華為 　　史無前例，兩兩分析比較，捉對廝殺…… 　　GAFA和BATH帶來的衝擊，沒有任何個人、公司或國家能置身事外。 　　無論你是上班族、投資人、創業者或企業主， 　　要找到未來的生存之道，都必須看懂這八家巨頭的策略布局！ 　　◆日本Amazon書店經營戰略冠軍書◆ 　　理解世界、討論我們的現在與未來，絕對無法不被GAFA和BATH所牽制， 　　因

為美中新冷戰時代，全球產業規則正由這八巨頭改寫！ 　　本書獨創「五因子分析」架構，融合《孫子兵法》與現代管理學觀點， 　　全面分類拆解八巨頭競爭強項： 　　Amazon vs. 阿里巴巴（電子商務起家） 　　Apple vs. 華為（製造商起家） 　　Facebook vs. 騰訊（社群網站起家） 　　Google vs. 百度（搜尋服務起家） 　　另結合八張「道、天、地、將、法」戰略剖析圖表， 　　讓你一書掌握GAFA和BATH迎戰世界的競存之道！ 　　暢銷作家田中道昭，結合「商學院教授 ╳ 上市企業董事 ╳ 行銷顧問」跨領域專業， 　　以全面性的客觀視角，帶你養成嚴謹的商業思維，鍛

鍊讀懂世界的視野， 　　站在科技八巨頭的肩膀上，學習他們如何打造優勢、策動未來，並從中為自己和公司找出活路！ 　　◎好評迴響 　　作者田中道昭是大學教授，也是上市企業的董事，更是一位專業的行銷顧問，透過他在產業實務與管理理論上的經驗，加上運用中國謀略家孫子的兵法要領所建立的五因子分析架構，所謂的「道、天、地、將、法」，為讀者剖析這八巨頭事業的布局，及可能面臨的風險與挑戰。關心數位經濟發展動向、想掌握網路產業未來趨勢，及想了解中美產業競局的讀者，千萬不要錯過此書！ 　　——詹文男 資策會產業情報研究所（MIC）所長／博士 各界推薦 　　陳凝觀 「年代向錢看」主持人 　　詹文男 資策會產業情

報研究所（MIC）所長／博士 　　Miula   M觀點平台創辦人   作者簡介 田中道昭 　　「商學院教授 ╳ 上市企業董事 ╳ 行銷顧問」 　　畢業於上智大學、芝加哥大學經營研究所MBA，為立教大學商學院（商業設計研究所）教授。專業領域為企業策略、行銷策略與任務整合、領導策略。公認具有敏銳的分析能力，並擁有「大學教授 ╳ 上市企業董事 ╳ 行銷顧問」的獨特定位。 　　曾擔任三菱東京UFJ銀行投資銀行部門調查人、花旗資產證券部交易員、美國銀行證券公司結構型融資部部長、荷蘭銀行證券公司初級市場本部部長等。於2006年出任Merging Point公司的董事長暨執行長（現職）。以擔任零

售、物流、製造、服務、醫療、看護、金融、證券、保險、科技等行業的顧問所累積的經驗為基礎，定期在雜誌和線上媒體刊載評論，如東洋經濟ONLINE、PRESIDENT ONLINE等，也常擔任電視節目嘉賓和活動與談人。 　　主要著作包括《亞馬遜2022》《2022年的新世代汽車產業》《以「任務」為武器》《明日的履歷》《全球科技八巨頭 GAFA ╳ BATH：一本書掌握最新產業趨勢，殺出未來活路》等。 譯者簡介 堯嘉寧 　　臺灣大學法律學碩士，英國倫敦大學亞非學院社會人類學碩士。英／日文翻譯，譯有《世界銀行與NGOs：中止納瑪達水壩計畫中的倡議型NGO影響力》等。   推薦序

在產業典範轉移的進程中，尋求新定位    詹文男 前言 序章 用「五因子方法」分析高科技企業：最適合掌握整體面貌的方式 對高科技產業的整體面貌感到「好像知道其實又不太清楚」 無法只用現有的模型來分析高科技企業 「五因子方法」：應用《孫子兵法》的策略分析 第一章 Amazon ╳ 阿里巴巴  Amazon經濟圈與阿里巴巴經濟圈的對戰 01 Amazon的企業實際狀況 從電子商務轉向「什麼都賣的公司」 從近年來受到矚目的服務所觀察到的事 「你的任務就是毁掉你原來的業務」 以建構平台來達成市場獨占 02 Amazon的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 03 解讀Ama

zon持續進步的三個關鍵 ①顧客至上主義、② 對高度化需求的回應、③ 大膽展望 ╳ 高速PDCA 04「行銷四‧○」與Amazon 線上與線下的完全整合 05 阿里巴巴的企業實際狀況 中國新興社會基礎設施的企業 06　阿里巴巴的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 07　馬雲「神」退休的意義 與中國政府的蜜月期結束了？ 08　深入解讀OMO走在前面的阿里巴巴 比Amazon更先一步 第二章 Apple ╳ 華為 平台與硬體製造商如何渡過「衝擊」？ 01 Apple的企業實際狀況 製造商 + 平台的建構者 02 Apple的五因子分析以「道」「天」「地」「將」「法」所做的

策略分析 03 Apple的「品牌化」 高級品牌所具有的卓越價值 04 對於重視隱私的強烈堅持 「Apple發展AI的起步較晚」？ 05 邁向醫療產業的平台 Apple Watch已經是醫療機器 06 華為的企業實際狀況 單從「華為衝擊」看不到的是？ 07 華為的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 08 與其他公司不同的三個特徵 09 在今後的大型科技企業戰爭中的位置 分析平台商務的階層結構 10 中國風險與「華為衝擊」之後的世界 積極提供情報的意圖 「華為衝擊」從何而來？ 第三章 Facebook ╳ 騰訊 社群網站究竟是目的，還是手段？ 01　Facebook的企

業實際狀況 企業整體面貌難以掌握 目標是成為讓人無法忽視的行銷平台 02　Facebook的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 03標榜「駭客之道」的理由 體現經營者的大膽之處 04　作為媒體的Facebook 左右了美國總統大選的結果嗎？ 05　洩漏個資的問題接連發生，對策為何？ 從「連結時代」進入「資訊時代」的對應方式 06　騰訊的企業實際狀況 科技類的百貨商場 07　騰訊的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 08　騰訊的AI策略 投入「AI ╳ 醫療」「AI ╳ 自動駕駛」領域 09　讓騰訊成為平台的「微信小程序」 智慧型手機應用程式的概念

被改變了嗎？ 使用頻率和與顧客的接觸成為勝利條件 10　阿里巴巴和騰訊在「新零售」上的戰爭 是「新零售」還是「智慧零售」？ 第四章 Google ╳ 百度 從提供搜尋服務開始擴展事業，目標是在社會裡實現AI 01　Google的企業實際狀況 以「搜尋公司」起家，擴大到各種事業 02　Google的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 03　由「Google揭示的十大信條」定義自身存在價值──強大的泉源 ①04　Google開發能力的祕密「OKR」──強大的泉源 ② 「有助於促進各種組織發展的簡單流程」 05　Google價值觀的象徵「正念」──強大的泉源 ③ 「搜尋內在

自我」 06　百度的企業實際狀況 雖然在中國的搜尋市場中一枝獨秀…… 07　百度的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 08　以「DuerOS」形成商業生態圈，再邁向智慧城市 概念為「讓人們的生活中加入AI」 漸漸形成大型的商業生態圈 與各地方政府合作建設智慧城市 09　全世界第一間讓自動駕駛汽車上路的公司 受中國政府委以「AI ╳ 自動駕駛」的國家政策 讓自動駕駛巴士從二○一八年開始實際上路 第五章  GAFA ╳ BATH的總體分析與美中的新冷戰 01　以「五因子方法」分析之必要 「任務會定義事業，並帶來創新」   02　由「ROA圖表」所做的分析 直接表現業種或企

業特徵的手法 以ROA圖表對八間公司做整體綜合分析03　八間公司面臨的強大逆風今後將帶來的影響 應對方式也帶來存亡危機？ 04　如果美中分裂，世界將走向何方？──新冷戰的本質今後發展最重要的因素 美中走向兩極分裂之後，世界的樣貌會變成如何？ 掌握存亡危機的關鍵 結論  GAFA  ╳  BATH時代所帶來的啟示 重新設定尋求的目標 策略的要義   推薦序 在產業典範轉移的進程中，尋求新定位                                      詹文男 　　二○一九年阿里巴巴天貓雙十一全球狂歡節，締造了單日交易總額二千六百八十四億元人民幣（約新台幣一‧一兆元），創下

了十一年來的新紀錄，比起去年二千一百三十五億元人民幣的成績又再成長了約二六％。而此風潮也帶動了台灣網購產業的銷售熱潮，許多市場商家的業績也呈現高度的成長。 　　事實上不單是網路購物，包括大數據、智慧化、行動網路、雲端運算，以及社交網路等關鍵創新技術應用不斷的進化下，人們的食衣住行育樂和社會各層面，都產生極大的變化。不僅產品及服務的功能被重新定義，更重要的是促成產業典範的轉移與競爭環境的改變！ 　　而在網路典範轉移的進程中，我們觀察到Google、Amazon、Facebook及Apple（簡稱GAFA）等產業生態系逐漸取代DELL、HP、IBM等傳統個人電腦產業鏈，成為當前科技創新與產業發

展的標竿。而中國大陸的百度、阿里巴巴、騰訊及華為（簡稱BATH），在參考美國這幾個大廠的商業模式後複製到中國大陸，挾其國內廣大市場之助，將GAFA封鎖於其外，在大陸市場深根茁壯，並加以創新，目前已逐漸與GAFA分庭抗禮。   　　觀察GAFA的發展與布局可以得知，這些公司的策略雄心在於快速完善自家的網路生態體系。雖然，各家的切入方式看似不同，但其核心能耐卻極為相似： 　　首先，這些公司都有很強的軟體技術與整合能力，協助其建立網路平台與對應的應用服務；以Amazon為例，為了提升顧客的使用經驗，並提高客戶的滿意度及忠誠度，在電子商務應用科技上不斷的推陳出新，而且在使用者介面上讓消費者更方便，

從早期的Amazon Dash、Dash Button，到現在的智慧音箱Echo、Echo Look，甚至無人商店Amazon Go及無人機送貨服務，在在令人驚豔！ 　　消費者也可以透過Amazon語音助理Alexa，使用生態系參與業者開發的應用服務，例如透過Alexa播放音樂、詢問天氣、收聽新聞、建立購物清單、呼叫Uber、訂購披薩等。也就是運用所謂的樂高式組合創新概念，讓所有的應用服務業者的各種技術能如積木一般，很容易的嵌入此一生態系統。所有的廠商在一個共通的平台上，透過有效率的協作，將一塊塊的積木連結與拼湊起來，彼此分工互補，共同組合成更具完整功能的產品與服務，在降低成本之餘，也善用外

部的力量，借力使力。更可貴的是，其不僅降低創新的失敗率與成本，更可因此激盪出多元的商業模式。 　　 　　其次，GAFA都有一群重度使用者（lead user），例如Google的工程師、Amazon的作家及雲端運算使用者、Facebook的意見領袖、Apple的果粉與藝術工作者。透過這群重度使用者不斷創新產品的規格、功能與型式，並且進行體驗與口碑的創新擴散；再者，GAFA都有很強的巨量資料分析能力，能夠精準預測使用者的未來可能需求，以發展相對應的產品及服務；最後，這些公司都擁有橫跨軟體、硬體、內容、服務、終端與雲端，並且同時服務企業市場與消費市場的持續創新能力。 　　這幾個要素，促進GAFA

各自的生態體系呈現出正向循環，吸引軟體或服務的第三方開發者，或其他周邊次產業聚集在GAFA的平台上，共同參與創新，甚至與重度使用者對接，大幅縮短創意到創新的流程，引發更多可能的新創商業模式。 　　而中國大陸的BATH，在吸收GAFA的商業模式精髓之後，因應大陸本土市場的特性做出在地化的改變，開展出另一番有別於GAFA的新風貌，更創造了大陸網路經濟的高潮，也逐漸威脅到GAFA的地位。 　　就台灣產業的未來發展而言，前述的網路典範轉移造成台灣資訊代工產業面臨的轉型問題，因而更為棘手，一方面要面對過去品牌大廠的轉型需求與壓力，一方面得配合GAFA及BATH等新典範的網路商業模式。雖然，台灣仍然具

有產品製造的群聚優勢，但是由於GAFA與BATH之間的平台式競爭與布局，使得科技產業的競爭核心，發生根本性的改變，從產業供應鏈與群聚，轉變為網路生態體系與社群。 　　亦即未來的科技產品需要更能滿足特定社群的需求，多樣少量的趨勢將更為明顯。而且生態系的競爭壁壘將更為分明，一家代工廠將很難同時對應不同的生態體系，更重要的是融入每個生態系之後的移動障礙會提高。這樣的改變，不僅讓代工轉品牌的發展策略變得更為困難，也讓擅長創造產品功能、遜於定義使用者規格的台灣產業，在對應GAFA（或BATH）生態體系與社群創新需求的時候，顯得力有未逮，甚至找不到有利的定位。如何洞悉GAFA與BATH的策略雄心，找到具

相對優勢的切入點，遂成為產業未來布局的關鍵。 　　而各位讀者手中的這本《全球科技八巨頭GAFA╳BATH：一本書掌握最新產業趨勢，殺出未來活路》，就是分析這八巨頭未來發展的著作。作者田中道昭是大學教授，也是上市企業的董事，更是一位專業的行銷顧問，透過他在產業實務與管理理論上的經驗，加上運用中國謀略家孫子的兵法要領所建立的五因子分析架構，所謂的「道、天、地、將、法」，為讀者剖析這八巨頭事業的布局，及可能面臨的風險與挑戰。關心數位經濟發展動向、想掌握網路產業未來趨勢，及想了解美中產業競局的讀者，千萬不要錯過此書！ （本文作者為現任資策會產業情報研究所（MIC）所長／博士） 前言 談未來怎麼

少得了GAFA和BATH？ 　　美國和中國的超大型科技（頂尖技術）企業—分別以GAFA（美國的谷歌〔Google〕、蘋果〔Apple〕、臉書〔Facebook〕、亞馬遜〔Amazon〕）和BATH（中國的百度〔Baidu〕、阿里巴巴〔Alibaba〕、騰訊〔Tencent〕、華為〔Huawei〕）為代表—各自的動向都對現今的全球經濟影響甚鉅。其策略和最新技術都會牽動產業的發展，如果哪一間公司發生了「危機事件」，也會引發「○○衝擊」，進而造成全球股價同時下跌⋯⋯幾乎可以說沒有什麼人或國家可以置身事外於這些高科技企業的影響。 　　美國企業以先驅者之姿在一開始先確保了利益，中國企業緊接其後，以模

仿者的姿態展開了事業。但是在多數領域，中國的高科技企業不論技術本身，或是為了解決社會課題所做的研究開發上，都足以威脅「正宗」的地位了。 　　美中貿易戰在二○一八年春季突然浮出檯面。我認為可以把雙方貿易戰的本質看作是「貿易×科技霸權×安全保障」三方面的戰爭。從表面上看來，貿易戰本身可能會比較快結束，不過科技霸權和安全保障的戰線大概就會拉得很長了。這些都將在後文詳述，不過，正因為中國企業在尖端科技上對美國造成了很大的威脅，才會讓這場戰爭突然浮上檯面吧！ 　　 　　將八間企業分類、比較 　　本書書名已經提出要分析GAFA和BATH代表的八間美國和中國高科技企業，而在實際分析時，我會先依據商業領

域分類，再進行比較，如下： 　　．Amazon與阿里巴巴（皆從電子商務起家） 　　．Apple與華為（皆從製造商起家） 　　．Facebook與騰訊（皆從社群網站起家） 　　．Google與百度（皆從搜尋服務起家）   　　分類之後進行比較，是本書的重要特徵之一。透過「比較」（比較的本質是為了分析），我們對於現今最具指標性的美國與中國的八間高科技企業，便能夠有較為深入且全面的理解。必須充分比較八間企業，或是四間、三間、兩兩相較才能夠發現的事情，絕對不在少數。 　　一定有人當然知道GAFA和BATH的存在，但卻又講不太出來這些公司的主業到底是什麼？擅長什麼？ 　　因此本書在分析時，首先會

淺顯的說明「好像知道、其實又不太清楚」的部分，也就是各企業的基本事業結構，接著便用我獨特的「五因子方法」來解析各企業的經營策略。這個方法是將中國古代的策略書《孫子兵法》當中最重要的要素「五事」：「道」「天」「地」「將」「法」，根據現代管理學的觀點，重新建構、詮釋而成的。我將在〈緒論〉中詳細說明這個方法。 　　其後的第一章到第四章將綜合探討各企業與各產業的最新動態和今後的發展。 　　第五章，我會用「ROA」（總資產額報酬率圖表）綜合分析這八間企業，同時分析美中新冷戰。對於一般商業人士而言，美中新冷戰絕對算不上好事，只要牽涉其中應該沒有絕對的贏家。不過如果仔細分析這場戰爭結構，還是可以知道正是

因為過去在國與國、產業與產業、企業與企業、人與人之間一直有連結，所以才會出現分裂的趨勢。本書從此問題意識出發，在分析這八間企業時，也會對政治、經濟、社會、技術四個領域同時展開策略分析（PEST分析）。最後一章將討論GAFA×BATH時代所帶來的啟示。該章的關鍵字是重新設定目標和策略的要義。 　　藉由八間企業的分析可以讓我們看到什麼？ 　　選擇美國和中國這八間高科技企業進行分析，意義到底何在？我認為具有以下五種意義。 　　① 理解「平台的霸權之爭」 　　這八間企業大部分都被稱為「平台」，在各自的領域擴大自己的經濟圈。所謂的平台原本就是台、底座、根基的意思。「在進行商業和發布資訊的事業中，為

第三者提供基礎平台的產品、服務、系統的企業」就叫做平台。這些企業應該會在今後的商業中承擔最重要的角色，分析這八間企業，在了解全球產業變遷的議題上絕對不可或缺。 　　② 掌握「已經創造出先驅者利益的中國勢力動向」 　　中國的高科技企業從模仿開始起步，但是現在已經可以獨自帶動創新，並創造出新的價值了。中國勢力一方面擁有後進者的利益，但是也創造出先驅者的利益，其後的一連串動向勢必需要高度關注。 　　③ 發現「同樣的產業領域為何會出現不同的進化歷程」 　　如前所述，本書會挑出「從同樣的產業領域出發」的一個美國和一個中國企業，分成同一類。以騰訊為例，騰訊和Facebook同樣從社群網站起家，但是後來

卻發展出許多產業，展現了不可輕忽的存在感，為什麼從同樣產業出發，卻會有不同的成果呢？探討各企業根據什麼基礎而決定展開事業的方向和速度，也具有重大的意義。 　　④ 預測「產業、社會、科技、企業應有的未來」 　　藉由分析這八間企業，我們可以理解其主要產業的動向和近期未來的狀態。不論是電機、電子、通訊、電力、能源、汽車、娛樂⋯⋯現在的主要產業動向都與GAFA、BATH的方向相似，如果想要預測主要產業在近期未來的發展，本書的分析也是絕不可少的過程。 　　除此之外，甚至也可以讀出社會全體的動向和近期未來的狀態。這八間企業分別在各自的領域中，透過自己的企業與社會問題互相對抗，並且產生了新的價值觀。「要自

由，還是要管制」「要擁有，還是要分享」「要開放，還是要封閉」，在預測這些社會方向和價值觀時，本書的分析也很重要。 　　當然，還有對理解科技的動向和近期未來的狀態也頗具意義。具體的例子有AI（人工智慧）、物聯網、5G、VR（虛擬實境）／AR（擴增實境）等。尤其是在AI這個最重要的科技中，AI語音助理軟體已經進入普及階段，AI也達成了汽車的自動駕駛等，這八間企業的動向堪稱與尖端的科技動向幾乎雷同。 　　另一個重點便是透過對這八間企業的分析，我們可以理解企業的動向和其近期未來的狀態。各企業的策略和面對的課題，例如他們揭櫫的大膽展望、高速的PDCA（循環式品質管理）、獨占平台的大數據和對隱私權問題的意

識高漲等，勢必對其他所有企業，不論行業、規模為何，都會帶來極大的啟示。 　　⑤ 理解「我們的未來」 　　分析GAFA和BATH的最後一層意義便是可以藉此找出國家和企業的活路。 　　過去日本堪稱為科技的代名詞。然而隨著「電機、電子立國」走向失敗，汽車產業成了最後堅守的堡壘。不過隨著汽車產業也被捲入不同行業之間的戰爭，整個產業的秩序發生劇烈的變化。因此，如果要找出國家和企業的活路，對這八間企業的分析絕不可少。 　　舉例來說，如果我們觀察美國科技公司所涉入的產業，在制定國際規範的做法上，就會發現這些規範並不是「從一開始存在」。 　　首先，美國的平台企業會自行定義出要透過事業對抗什麼社會問題，並且針

對這些問題徹底思考能夠以自家的產品和服務，提供什麼解決對策，且展示給顧客和社會了解，用了自家的新企業和商品，可以解決什麼問題，又會產生什麼新價值。如果在現有的法律和規範框架內難以實現，就必須主動思考是否需要其他的規範，先在業界內確定規範，然後再向政府推動，甚至還需要將觸角伸向其他國家，例如美國現在對自動駕駛的相關規範就是這樣制定出來的。他國企業也必須向美國和中國的高科技企業學習這樣的做法。 　　 　　認知到以上五種意義之後，讀者可以從以下三個觀點出發，研讀本書。 　　 　　．以美國和中國這八間高科技企業為基準，進行分析和參考 　　．與這八間企業有直接競爭關係的企業可以藉此思考對策 　　．立足於

對這八間企業的分析，精進自己企業的策略 　　本書也可以當成策略和領導力的「教科書」 　　我在二○一七年出版了《亞馬遜二○二二：貝佐斯征服全球的策略藍圖》，二○一八年則是《二○二二年的新世代汽車產業》（2022年の次世代自動車產業）。《亞馬遜二○二二》是針對對國家和社會皆帶來重大影響的Amazon，從我的專業「策略與行銷」和「領導策略與任務整合」的觀點，來分析企業戰略，並且預測其近期未來的發展。《二○二二年的新世代汽車產業》則是分析了下一個世代的汽車產業戰爭布局，拆解各大公司的策略，並且解釋相關科技，探討日本的活路何在。除了對書中主題感興趣的讀者之外，這兩本書的讀者還廣及與書中企業有競爭關係

的員工，甚至還有完全不同行業的企業經營者和商業人士。 　　本書也針對各行各業的讀者和學生而寫，並且選擇以GAFA和BATH為主題，煞費苦心的希望能夠成為「策略與行銷」和「領導策略與任務整合」的教科書。這本書裡分析了美國和中國的八間高科技企業，是一本企業策略和領導力、任務執行的「教科書」，這也是我書寫本書的重要目的之一。 　　如同我一開始所說，今天要談論未來，絕對少不了GAFA和BATH。如果同時觀察這八間企業，不僅可以產生問題意識，還能重新感受到自己的任務。 　　本書不僅希望能為各位讀者的學習狀態和每天的工作有所助益，也熱切希望能夠對國家、企業的活路多少有點貢獻。   二○一九年三月

田中道昭 「五因子方法」：應用《孫子兵法》的策略分析 五因子方法是基於中國古代的戰略書《孫子兵法》，可能有人會懷疑「這麼古老的東西，對於分析高科技企業會有幫助嗎」？不過《孫子兵法》的確到現在還經常被應用在軍事戰略和企業策略上，據說在企業界，軟體銀行集團的孫正義會長就深受其影響。 孫子云：「一曰道，二曰天，三曰地，四曰將，五曰法。」打仗時，這五個因子就是判斷戰力優劣的關鍵。這種想法亦可直接套用到現代的企業經營策略。因此，本書所提出的五因子方法就是把這「五事」：「道」「天」「地」「將」「法」，根據現代管理學的觀點重新編排。以下分別來看孫子所謂的「道」「天」「地」「將」「法」要如何置換到企業經營的

領域中。 所謂的「道」是指「企業應該如何存在」的宏觀設計。具體來說，包括「任務」「展望」「價值」「策略」。其中最重要的就是企業的「任務」。如果要分析一個企業至今為止的發展和預估今後的方向，勢必要了解這個企業的任務，是否在思考公司的存在意義。還要知道企業的任務是否明確、是否反映在產品和服務中，以及從企業高層到一般職員，也就是全體員工是否經常把達成任務這件事放在心上，我們才能夠分辨這個企業的優勢或弱勢。 而卓越的組織一定會具備可以支撐策略的「天」和「地」。 「天」是指因應外部環境變化規畫出來的「動態策略」。要在競爭中搶先一步預測世界的中長期變化，並且有計畫的實現較大的目標。這項企業分析是關注企業「

在多大程度上可以順應潮流、快速變化」。而在一般的模型中，則是將SWOT和PEST當成分析外部環境的工具。 

基於資料融合建置物件化3D LOD2建物模型之研究

為了解決智慧城市概念的問題，作者林岑燕 這樣論述：

隨著科技發展，二維空間資訊系統已經往三維模式邁進以呈現出更擬真的世界樣貌，加上智慧城市概念興起，建物又是城市內最具代表性的象徵，使得當今許多研究都開始著手三維建物模型的自動化建置；然而，三維建物模型的建置往往需要耗費大量時間成本與資金，加上立體建物要匯入三維地理資訊平台的資料量較傳統二維圖資大許多，所以三維模型資料的壓縮與簡化成為十分重要的課題；而且目前已建置的三維地理資訊平台之應用大多為視覺化展示而已，無法進行更深入的三維空間資訊應用分析；另外，三維地理資訊系統平台在開發及應用上常會面臨建置及營運成本昂貴、不同資料型態轉換的困難及介面不夠完善等問題；最後，伴隨網際網路與手機的成熟，三維地理

資訊系統也逐漸向以具有網路，又或是向有搭載網路的行動裝置為基礎發展，意即3D Web GIS為當今的趨勢潮流。故為因應日增的三維建物模型使用需求的發展趨勢，並為避免產製龐大數量的三維建物模型時耗費過多的時間與成本；此外，為避免三維地理資訊系統侷限於視覺化展示的應用以及因應逐漸往搭載網路的行動裝置發展的趨勢，並同時考量面對大量3D資料的即時串流時易於發佈、網頁相容性、降低延遲及資料傳輸量等各個面向以及克服三維地理資訊系統平台在開發及應用上所面臨的問題，在提升效率與效益的前提下，本研究希望透過資料融合的概念並利用各項資料特性的優勢，結合建物輪廓線、空載光達點雲、航空攝影的垂直和傾斜影像及數值高程模

型等資料，提供一套物件化的新方法，較人工而言更為自動化且低成本產製低資料量的大規模三維LOD2建物模型；同時使用開放原始碼的免費開源軟體，且具有WebGL技術基礎的平台上使用3D標準語言開發圖台，匯入一定規格標準的三維建物模型，以利所創建的三維建物地理資訊平台進行後續應用與分析。