時雨量計算的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

圖解統計學(2版)

為了解決時雨量計算的問題，作者許玟斌 這樣論述：

　　※一單元一概念，迅速掌握統計基本概念 　　※即學即用，面對新聞報導與政府統計資料不再理盲 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收 　　大數據時代來臨，這些躺在雲端與其他地方的儲存媒體，耗費大量資源收集而來的資料們，正在等待我們去處理、應用；而統計學就是一門讓數字說話的科學，也是一門藝術，知識工作者不得不盡快學習。 　　你以為統計很遙遠嗎？即使是一般民眾，每天翻開報紙、打開收音機時，看到或聽到的各類政治、社會、財經、運動、健康、氣象和股市的新聞，除了重要事件的敘述與追蹤，也都會參雜許多統計表格、圖形與數字，由此可見統計跟我們的生活緊密連結，更不用說工作開會時製作簡報也非常

實用。 　　面對社會與生活上的各種資訊與議題，若沒有清晰的統計觀念，很容易陷入五里迷霧、摸不著頭緒。翻開本書，此刻就幫你劈開層層迷障。  

時雨量計算進入發燒排行的影片

應用卷積神經網路於雲影像降雨預測

為了解決時雨量計算的問題，作者蕭偉泓 這樣論述：

降雨預測是發展智慧農業重要的一環。古代人靠觀天象辨風雲預測天氣，現代人則是依靠氣象預報進行降雨預測。但是，這些預測降雨的解決方案大都不夠精準與即 時，無法滿足農民們實際的需求。因此，如何發展更即時，符合智慧農業快速發展的 降雨預測是目前極為重要的課題。本文利用有效的資通訊和人工智慧 AI 技術，結合 大數據分析，提出一套能預測下五分鐘後天氣狀況的降雨預測方法，對可能的災害進 行即時預防。本研究提出的 VGG-Cloud 預測模型，是以 VGG16 卷積神經網路模型 為基礎，結合遷移學習的 Layer Transfer 技術，保留或改進了其中的部分架構及參數， 再以收集到的天氣雲圖進行實際模型

訓練而得。實驗結果顯示，本文提出的 VGG- Cloud 模型是能夠成功地將 VGG16 的圖像特徵學習的機制轉移到雲層圖像的特徵計 算上;並且在有限天氣圖像數據的情形下，VGG-Cloud 模型成功預測出 5 分鐘後沒 下雨天氣狀況的準確率為 81%，而成功預測出 5 分鐘後下雨天氣狀況的準確率亦可 達 80%。所以，整體來說，VGG-Cloud 相較於 VGG16 模型，預測準確率由 72%提高 到 81%，改善了 12.5%;模型參數運算需求量也大幅減少了 99.98%，大大提升了運 算效率以及用 Edge Computer 實現模型訓練的可能性。這些結果也驗證了本論文所提 方法的有效性

和實用價值。

水土保持工程(2版)

為了解決時雨量計算的問題，作者黃宏斌 這樣論述：

　　自從臺灣省主席黃杰先生於1964年著手推動水土保持工作和人才培育以來，隨著臺灣經濟發展，氣候變遷、環境保護與生態棲地保育等意識興起，水土保持以水土資源保育為核心，與時俱進調整內容以營造生產、生活和生態三生互利共存環境，水土保持工程之理解與應用也益形重要。 　　本書第一版係配合水土保持技術規範和水土保持手冊內容撰寫；第二版則是從臺灣水文和地文特性出發，以水文分析和土壤沖蝕之理論分章節闡述泥砂生產、土壤流失，與野溪治理、崩塌地處理、土石流防治、排水系統規劃設計等工程項目，並介紹滯洪池、沉砂池、擋土牆、防砂壩、生態工程、防災工程等設計單元，以及工程規劃設計相關內容，適合專業

人員參考使用。  

廣山滯洪池週邊淹水檢討

為了解決時雨量計算的問題，作者黃浣婷 這樣論述：

臺南市將軍區廣山社區長久以來飽受淹水之危害，造成當地發展之遲滯及民眾生活之不便，有鑑於此，臺南市政府於當地進行之一系列之工程與非工程之治理，希望能解決廣山社區之淹水情形，諸如村落圍堤，排水整治及周邊地區淹水感知器等，前述措施之推動後確實大幅改善當地之淹水災況，對人民生命財產帶來極大之保障，獲得民眾之肯定，但110年0809豪雨又為廣山社區及周邊地區帶來淹水問題，顯見當地之淹水問題應該尚有待釐清與研擬對策之需要。本文透過現地勘查、資料蒐集、分析、民眾訪談等方式探討廣山社區可能之淹水原因，分析後發現集水越域問題、村落圍堤存有缺口、部分排水仍有未達保護標準之瓶頸段是當地仍有淹水災況之可能原因。另外

在極端水文事件頻傳之現在，以工程措施可能無法完全解決水患問題，必須搭配非工程方法之推動，提升社區承受淹水危害之韌性度，強化水患自主防災成員之環境巡查與通報能力，管制圍堤之缺口出現等，將可使廣山社區於颱風豪雨或短時間強降雨時，有效減輕洪患之威脅。