易烘培的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

港點小王子鄭元勳的伴手禮點心：網紅甜點、節慶糕點，從蛋糕、蛋捲、糖酥餅、檸檬塔到蛋黃酥、鳳梨酥、老婆餅……，一本學會

為了解決易烘培的問題，作者鄭元勳 這樣論述：

港點小王子鄭元勳老師， 教你輕鬆做出多種伴手禮甜點。   精緻的戚風蛋糕、黑糖糕、 美味的乳酪塔、檸檬塔、 還有傳統的牛舌餅、老婆餅和鳳梨酥， 集結各種經典不敗、高人氣網紅點心， 讓你逢年過節拿出手，好吃好相送！   本書特色   　　◎最夯伴手禮配方，全部都在這。 　　精選傳統、創新、超人氣的伴手禮點心們，一次搞定各種中西點口味、饕客的嘴。   　　◎新手也能學會，一次就成功。 　　圖解清楚，操作簡單，還有塔皮、油酥的基礎教學，就算烘培新手也能將所有點心完美出爐。   　　◎不用名店排隊，想吃隨手做。 　　不需去名店大排長龍人擠人，也不用再等別人送禮，想吃隨時動手做，更是安心衛生不麻煩。

  真摯推薦   　　易烘培──Tiffany 　　烘培老師──陳志峰 　　（順序按首字筆劃排列）

易烘培進入發燒排行的影片

發展基於ResNet50咖啡豆之圓豆及一般豆分類系統

為了解決易烘培的問題，作者曾彥璋 這樣論述：

近年來各式連鎖咖啡店在臺灣一間一間地開，臺灣人的咖啡消耗量年年創新高，你是否也有每天喝咖啡的習慣呢？隨著人們對咖啡的品質愈來愈注重，因此想要喝到一杯好喝的咖啡，必須從生咖啡豆開始嚴格把關，以往都是由咖啡農經過大量人力篩選掉瑕疵的咖啡豆後，賣到咖啡店再由老闆進行第二次的篩選，生咖啡豆可分成圓豆與平豆，對於圓豆的產量相當稀少，圓豆因為外型關係容易烘培均勻、香味極為濃厚且養分含量多，所以市面上的圓豆比平豆價值高出許多。本研究利用人工智慧深度學習技術，利用Tensorflow為基底的高階語言Keras套件來建立深度學習的類神經網路架構，以ResNet-50訓練模型為基礎給予權重來抓取圓豆與平豆的特徵

，再利用這些特徵來進行神經網路訓練，將其生咖啡豆分類成圓豆與平豆，經測試分析後生咖啡豆的辨識準確率到達96%以上。