明志英文學習單的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

杜甫：中國最偉大的詩人

為了解決明志英文學習單的問題，作者洪業 這樣論述：

寫給生於荒亂年月、默默承擔憂患， 卻以最真自我回應時代、擁抱時代的理想之人。 2020年BBC熱播紀錄片《杜甫：中國最偉大的詩人》之重要參考作品 史學大家洪業唯一專述，中外學界公認關於杜甫研究最重要的著述。 　　據說詩人的生活通常由三個「W」組成：酒（Wine）、女人（Women）和文字（Words）。其他詩人可能如此，但杜甫不是。杜甫的三個「W」是：憂慮（Worry）、酒（Wine）和文字（Words）。——洪業 　　民國燕京學人洪業的鍾情代表作。詳述杜甫詩歌作品背後的大唐紀事，跟隨杜甫一生行跡，感受時代變換、家國動盪、人民悲喜，從其流傳後世之著名詩作，體現詩人所見之心。 　　杜

甫一生歷盡美好和滄桑，宛若大唐縮影。從年少即展才智，與詩朋酒友裘馬輕狂，而後胸懷抱負卻礙於官場權計而不第，看透朝綱百態。對人民仍懷有深情掛念的他，以詩為聲，紀事寫實。本書將杜甫生平事件搭配詩作兩相對照，更能體會其作品被譽為「詩史」之深意。細數詩作裡呈現的各種面向：對國勢大傷的戰禍之況、朝廷制度所導引之失序、社會傾斜之憤恨不義，以及一般常民因政局而承受面對的悲歡離合。這些描寫，奠定了杜甫在文學上不可取代的地位，而能稱得上中國最偉大詩人之名。 　　洪業的傳記書寫除寄寓個人感情，更有抒懷明志之意。全書援引杜詩達三七四首，融合史事，逐一析釋，力求考實詩人生平蹤跡。譯者曾祥波專研杜詩，研、譯相得，譯筆

生動流暢。書末附錄加收〈我怎樣寫杜甫〉、〈再說杜甫〉兩篇；另選錄洪業英譯杜甫巔峰之作七律〈秋興八首〉，中英對照，可資賞鑑。 名人推薦 　　▍專文導讀 　　◆    顏崑陽｜輔仁大學中文系講座教授　 　　▍忘情力推 　　◆    白先勇｜作家 　　◆    哈金｜旅美華裔作家 　　◆    徐國能｜臺灣師範大學國文系教授 　　◆    董橋｜作家 　　◆    廖偉棠｜詩人 名家薦語 　　洪業是史學大家，著作等身，但他那本英文著作《杜甫：中國最偉大的詩人》仍是他在漢學界最具影響的一本傑作。——白先勇｜作家 　　我愛杜詩愛了幾十年，始終說不出愛在哪裡，最後讀了洪業洪煨蓮的《杜甫》（Tu

Fu: China's Greatest Poet）才找到了愛的根源。——董橋｜作家 　　從中國古老的歷史世界中，將形神一體的杜甫召喚到二十世紀的現代世界；以英文鮮活的再現而讓西方人真正了解杜甫何以偉大、何以是中國的「詩聖」。——顏崑陽｜輔仁大學中文系講座教授 　　選擇洪業為重要參考，是因為其撰寫的杜甫英文傳記仍是至今最好的著述——邁克爾・伍德（Michael Wood）｜英國歷史學家、BBC紀錄片撰稿、主持人

明志英文學習單進入發燒排行的影片

行動裝置教育方案於腦中風患者之成效

為了解決明志英文學習單的問題，作者余秋菊 這樣論述：

背景與目的：衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名，腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能，慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子，針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率，故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療，改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態，提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色，傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育，然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化，可提供即時、個別化，是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此，本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法

：本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案，採兩組前、後測，隨機、單盲之實驗性研究設計，收案82位，包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理)，分別於住院48小時內進行前測及介入，出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal

e, VAS )，以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析，進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵；推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異，運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效，再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果：本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道

教為主，共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28，過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,

p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度，呈統計學上顯著差異( p < .05)，即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成

效。結論：本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者，可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度，行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用：在實證依據基礎下，使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳，且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨，手機及網路使用普及化，希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性，且有具個別性的優點，能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容，更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容，藉由操作行動裝置教育方案過程，

更可以促進患者與家人之間的親情互動，值得在臨床上推廣。

幼幼經典圖畫書

為了解決明志英文學習單的問題，作者艾瑞．卡爾,羅德．坎貝爾,馬格麗特．懷茲．布朗,克雷門．赫德,五味太郎,林良,趙國宗 這樣論述：

從時間上看，一本書穿越時空，打動一代又一代的親子，就是經典。 從質地上說，一回相見一回美的作品，就是經典。 ─ 信誼基金會董事長 張杏如 　　信誼40週年，我們邀請大人和孩子，看見經典、閱讀經典。 　　精選五本幼幼經典，從視覺辨識、語文遊戲、感官認知、翻頁驚奇、睡前故事等，可讀可玩，每本皆是跨越世代，深受各國孩子喜愛的好書。 　　全套包含 　　好餓的毛毛蟲~洞洞遊戲書 　　全世界最知名的毛毛蟲，圖畫書界的聖經 　　國際大師艾瑞．卡爾創作的經典洞洞書，從1969年出版至今，共有60多種語言版本、銷售超過5000多萬冊，深受全球孩子喜愛。 　　親愛的動物園~翻翻書 　　翻翻書經典之

作，跟著線索猜一猜動物園送來的驚喜 　　小男孩想要養寵物，於是寫信給動物園，沒想到動物園寄來各種形狀和大小的包裹。掀開翻翻頁之前，猜一猜裡面是什麼動物呢? 　　月亮晚安~晚安書 　　出版超過70年的經典晚安書，與野獸國並列美國20世紀之書 　　小椅子晚安、小貓晚安、手套晚安、星星晚安……夜晚來臨，小兔子跟房間裡的每樣東西說晚安，結束美好的一天。全球超過4800萬個孩子都讀過的經典書。 　　小金魚逃走了~視覺遊戲書 　　日本銷售超過220萬冊，孩子的第一本視覺遊戲書 　　糖果罐，電視機、窗簾上……，找找看小金魚接下來躲在哪裡? 　　五味太郎用天馬行空的想像力，讓小金魚躲進生活的場景裡，邀請孩

子們一起來玩躲貓貓的遊戲。 　　媽媽~語文認知書 　　在地原創，寶寶界不敗經典 　　兩位大師攜手合作的經典作品，結合林良的簡鍊文字及趙國宗的鮮明圖像，透過小狗、小貓、小鴨……等八種母子動物，讓寶寶認識媽媽的角色，同時感受媽媽滿滿的愛。  

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決明志英文學習單的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。