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旗標 ESP32的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
旗標 ESP32的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦施威銘研究室寫的 Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習 和陳會安的 Raspberry Pi 樹莓派：Python x AI 超應用聖經都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自旗標 和旗標所出版 。
國立虎尾科技大學 光電工程系光電與材料科技碩士班 林華川所指導 陳竑亦的 具聲紋與指紋辨識保護之居家安全系統 （2021），提出旗標 ESP32關鍵因素是什麼，來自於語音控制、遠端網路監控、智能門鎖、物聯網。
而第二篇論文國立宜蘭大學 電機資訊學院碩士在職專班 邱建文所指導 黃正豐的 實現以Home Assistant為物聯網平台的智能旅館設備遠端監控 （2021），提出因為有 家庭助理、物聯網、智慧宅、樹莓派、樓宇自動化的重點而找出了 旗標 ESP32的解答。
Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習
為了解決旗標 ESP32 的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：
不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測 一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。 為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案
, 透過實作應用加深對機器學習的理解。 為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題： ● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端
飲食管理的料理秤。 ● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。 ● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。 除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。 本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創
客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 ● 粉絲專頁網址:www.facebook.com/flagmaker3257/ 本產品 Windows / Mac 皆適用 本書特色 ● 使用 ESP32 從蒐集資料、訓練神經網路、即時預測一條龍實作機器學習應用 ● 結合感測器蒐集真實資料解決實務問題, 透過實作學機器學習更直觀 ● 涵蓋迴歸分析、二元分類、多元分類等代表性機器學習應用實例 ● 整合網路實作雲端飲食管理、手勢解鎖、水果未熟成通知等 AIoT 應用
具聲紋與指紋辨識保護之居家安全系統
為了解決旗標 ESP32 的問題，作者陳竑亦 這樣論述：
本論文設計一款語音控制且具聲紋辨識保護之多功能居家安全系統，透過鏡頭模組拍下影像並即時通知使用者，在紀錄時間的同時，讓進出家庭之人物留下紀錄。為使系統更為簡易化，可透過系統之APP查看智能門鎖的操作與執行，若安全系統偵測到危險因子，如室內有毒氣體濃度過高或室內溫度過高，亦或是使用者發出求救訊號，都將自動推送緊急訊息，並且打開門鎖，使危險狀況能迅速地被得知，同時讓救援變的暢行無阻。當紅外線模組感測到物體靠近，即啟動周邊模組，燈號的閃爍與LCD螢幕顯示，將能清楚告知系統的狀態、模式與指紋按壓時間點，搭配鏡頭模組，可以清楚記錄開鎖時間和對象。此外，系統之溫溼度及有毒氣體感測器，會循環監測屋內數值，
以此達到室內安全監測功能，而最便利的語音控制功能透過iPhone之內鍵語音助理實現，使用其獨特之聲紋辨識功能，讓使用者不論在家中的任何角落，都能安全且輕鬆的操控安全系統。
Raspberry Pi 樹莓派：Python x AI 超應用聖經
為了解決旗標 ESP32 的問題，作者陳會安 這樣論述：
『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦，於全球賣出超過四千萬片，麻雀雖小但五臟俱全，其強大功能讓你能建置各種軟硬體整合的實務應用，涵蓋創客、物聯網 (IoT) 與 AI 領域。 本書從了解和購買 Raspberry Pi 開始，一步步說明如何安裝 Raspberry Pi OS 作業系統與設定，而且不需額外的顯示器、滑鼠和鍵盤就可以從你的 Windows 電腦遠端連線控制它。接著，本書將帶讀者了解 Linux 系統及 Python 語言入門，替後面的豐富應用鋪好路：你能用 MicroPython 語言控制 Pico 開發板，用 Node
-RED 打造 IoT 儀表板，或者使用 TensorFlow Lite 實現即時的物體影像辨識、打造能偵測道路的自駕車系統等等。 從一片小小的單板電腦，玩翻物聯網與人工智慧、實際應用 Raspberry Pi 學習軟硬體整合的 Python 程式設計，你便能在掌心解鎖潛力無限的智慧未來！ 本書特色 ★ 樹莓派 3／樹莓派 4 適用 ★ 從零學 Linux 系統與 Python 基礎 ★ 架設 PHP、FTP 及 Webcam 網路串流伺服器 ★ 用 Python/MicroPython 控制 Arduino Uno 以及樹莓派 Pico 開發板 ★ 以 Ope
nCV 電腦視覺搭配攝影機實現人臉、手勢、物體 AI 辨識 ★ 活用 TensorFlow Lite、MediaPipe、CVZone、YOLO 等熱門套件 ★ 透過 Node-RED 打造物聯網儀表板並連結 TensorFlow.js 手勢辨識 ★ 打造你的 AIoT 及自駕車智慧系統，體驗用深度學習模型偵測道路和號誌、行人
實現以Home Assistant為物聯網平台的智能旅館設備遠端監控
為了解決旗標 ESP32 的問題，作者黃正豐 這樣論述：
本論文主要探討將物聯網及智慧宅的概念，延伸應用至飯店業，嘗試以無線架構為主體，以WiFi、ZigBee等傳輸方式取代傳統網路線的星狀佈線，並彙整傳送至物聯網平台Home Assistant，實現應用於飯店旅館的物聯網系統架構。論文著重於三大主題，一是機電系統控制：使用Arduino UNO、ESP8266配合溫度感測器及交直流繼電器，在原有的工業配電盤電路架構下，以MQTT通訊協定遠端控制現場走道燈具迴路及迴水電磁閥，以遠端訂閱(Subscribe)主題的方式瞭解現場閥體狀態、燈光狀態、溫濕度等，並透過發佈(Publish)主題方式，控制現場機電設備。二為現場設備及環境監控和門禁控制，做法也
是以單晶片透過感測器，將現場溫濕度、門位訊號、用電量、功率因素等以MQTT通訊協定傳輸方式，定時將資訊發佈至樹莓派中，再以Home Assistant平台追蹤24小時內數據的變化；在門禁的部份則使用ESP32 CAM以WiFi做影像傳輸，達成出入口即時監看，並利用ESP-01S晶片的GPIO點位來遠端控制磁力鎖開門。在第三個主題則是整合運用，這個部份是利用Home Assistant第三方開源軟體的功能，達成收集數據來比對現場值以利自動化進行，並配合現場做燈光的調整或選擇以IFTTT連動LINE APP做告警服務。而整套系統中的監看功能及遠端控制，可透過電腦頁面控制，也可完全由智慧型手機遠端登
入進行即時操控。透過此套系統的開發，目前在本公司兩棟飯店建築物上，已完成系統的上線運作，並成功的將部份以PLC控制的設備取代成Home Assistant平台來做機電設備監控管理，相信未來在更完善自動化的設定後，可將造價高昂的PLC控制設備改為控制介面較易理解的圖形化介面控制，在花費較少的人力成本及建置費用下，來達成PLC邏輯程式控制所達不到的條件式觸發自動化功能。