旋律產生器的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

另外網站Mac 版GarageBand: 加入和編輯效果外掛模組(台灣)也說明:您也可以使用延遲效果來加倍個別的聲音,以模擬一組樂器播放同一旋律,藉此產生節奏感,或者加強歌曲中音軌的立體聲程度。 扭曲:扭曲效果包含擴大器模擬和破音,會 ...

國立臺北教育大學 數位科技設計學系(含玩具與遊戲設計碩士班) 巴白山所指導 盧玉軒的 藉由遊戲圖像生成MIDI旋律之音樂生成應用之研究 (2020),提出旋律產生器關鍵因素是什麼,來自於遊戲圖片、影像處理、圖像識別、共感覺、旋律產生器。

而第二篇論文國立交通大學 工學院聲音與音樂創意科技碩士學位學程 黃志方、成維華所指導 姚書寰的 基於歌詞情緒的華語流行歌曲自動作曲系統 (2016),提出因為有 二維情緒平面、自動作曲、情感詞彙、華語流行歌曲、馬可夫鏈的重點而找出了 旋律產生器的解答。

最後網站饒舌產生器在木柵?!台北嘻哈登頂故事都4他們的Rap - myMusic則補充:新歌裡即使埋了對科技跟人生反思的沉甸甸議題,但在大量加入哼唱的旋律線與輕盈感的電氣編制氛圍作為導入誘因之餘,Hook又堆疊得抓耳又 ... #Rapper產生器木柵神話原點.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了旋律產生器,大家也想知道這些:

藉由遊戲圖像生成MIDI旋律之音樂生成應用之研究

為了解決旋律產生器的問題,作者盧玉軒 這樣論述:

本研究之創意在於能夠讓獨立遊戲開發者,或是任何一般的使用者,在沒有任何樂理知識的背景下,能藉由遊戲的場景圖片,快捷地利用本研究開發之圖像旋律生成應用程式(以下也稱為圖像旋律產生器),獲得一段獨一無二的MIDI旋律。本研究首先透過文獻探討,整理歸納構成圖像旋律產生器的基本要素。接著進行圖像旋律產生器的程式開發規劃,最後進行圖像旋律產生器的開發,並邀請使用者進行圖像旋律產生器的操作,透過問卷調查法的方式來驗證圖像旋律產生器的成果表現。 本研究結合了共感覺的相關研究、影像處理與圖像識別技術,以及部分的樂理,提出了一個旋律生成方式,並搭配Python語言、OpenCV、music21以

及Tkinter套件,成功開發出這款圖像旋律產生器。本研究邀請30人參與操作此程式的問卷調查實驗,結果在易用性得到了良好的回饋,在效率以及音樂產出上也獲得了正面的肯定。不過輸出的旋律雖然能夠引發情緒反應,但是與受試者輸入圖像後所預期的符合性稍有落差,除了在旋律要素的考慮上尚有精進空間,在整理歸納並應用色彩與音樂之間相互關係的過程中,不同色彩(色相、明度、彩度)所對應到音樂調式的相對應關係也尚有加強之處。實驗結果建議後續研究可運用更多樂理與演算法作曲等相關技術使輸出旋律更加多樣化。

基於歌詞情緒的華語流行歌曲自動作曲系統

為了解決旋律產生器的問題,作者姚書寰 這樣論述:

本論文目標為實作一個能依據使用者所輸入的歌詞,分析歌詞情緒並按使用者所指定的情緒進行自動作曲的系統。歌詞分析會先對使用者輸入的歌詞進行自動斷詞,再經由情感詞彙計算出各種特徵值,最後以專家標定的歌詞情緒訓練資料進行SVM分類。自動作曲則會依照使用者輸入的歌詞做二維情緒平面正向度的辨識,提供界面推薦使用者選擇情緒,再依其情緒參數產生相對應的和弦進行、歌曲速度、音域範圍,由上述條件透過以訓練資料產生的一階馬可夫鏈表,進行自動作曲並產生Midi檔。此研究依目前已發行的歌詞進行自動作曲,經回饋問卷得知,滿分5分,情緒歌曲相關程度為3.33分。本系統特以Swift程式語言為開發語言,在iOS系統實作,以

期未來能更方便的被使用及擴充。本研究的主要用途有二,第一是希望能降低音樂創作的門檻,讓文字創作者也有作曲的機會。第二是希望能提供創作者更多的選擇性和靈感,提升創作的效率。