文法檢查的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

中級英文寫作贏戰攻略：全民英檢/學測作文必修(16K彩色+解答別冊)

為了解決文法檢查的問題，作者孫雅玲,Sheng-chiehJeffChang 這樣論述：

　　全書彩色圖解，解說最清楚！學習最有效率！ 　　用最短的時間，打造最堅強的英文寫作能力， 　　攻克全民英檢／學測作文不用怕！ 　　字句解析　全書例句彩色圖解，文法要點拉線說明，一眼透視句型！ 　　翻譯技巧　學習轉換語言思維，提點常犯錯誤與對策，精確傳達文意！ 　　題型破解  四大寫作題型範例逐步解析，培養寫作思維，訓練靈感啟發！ 　　Quiz練習  豐富多元的文法及寫作練習，即學即練，上場百戰百勝！ 　　全書彩色圖解，從單字句型時態 中譯英 作文題型循序漸進， 　　配合大量全民英檢／學測擬真練習題，高效建構完美寫作力，讓你戰無不勝！ 本書特色 　　詳細完整解說

文法 　　從單字到基本文法句型，再從句子結構到文章種類，由簡而繁，由淺入深的順序編排，搭配詳細完整的解說，幫助你徹底打好英文寫作的基礎。 　　文法彩色圖解 　　PART 1–2以彩色圖解的方式解析文法句型，文法要點直接拉線解說，重點一眼透視；部分例句並搭配生動活潑的插圖，讓學習英文更有趣，印象更深刻。 　　寫作範例解析 　　PART 3列舉英檢中級與大考學測常見的圖片申論、短文銜接、連環圖作文、書信寫作四大題型，解析寫作思路，培養寫作技巧之餘，更能產生源源不絕的寫作靈感；並針對各題型的文章架構依序剖析，示範各段發想及各種寫作技巧，輕鬆寫出精采作文。 　　NOTE補充包 　　針對剛剛學習的

文法／翻譯概念，適時提供進一步的說明，所有重要不可或缺的觀念一次掌握。 　　豐富練習題 　　全書仿照全民英檢及學測的寫作題型，根據各文法句型及段落重點精心編寫中譯英、英文作文等擬真題型，並細心規劃各類基礎練習題，包含句子改寫、句子合併、句子重組、填充題等，幫助由淺入深，經由系統性的學習步驟，構築厚實寫作實力；PART 4再提供10回「寫作模擬練習」，藉著豐富多元的練習題培養手感，上場更有信心。 　　附錄 　　書末附有「常用片語」一覽表，供隨時查閱。  

文法檢查進入發燒排行的影片

基於網路句子篩選之短文本對話

為了解決文法檢查的問題，作者陳暐翰 這樣論述：

對話系統的開發在這幾年成為了熱門的研究項目，許多公司都有這方面的需求。對話系統依據目的可分成兩類，一、目標導向型的對話系統，如:客服，解答客戶對於特定領域的問題，又或個人助理Siri，可整合資訊(手機通訊錄、天氣、行事曆、時間...等相關資訊)，並提供諮詢;二、非目標導向型的對話系統，如:以陪伴為主要目的的機器人Alice，進行簡單的聊天對話。我們的研究著重於後者，目的在回應使用者說的話，使用者說的可能是問句、抱怨、感嘆、陳述事實，諸如此類的句子，聊天機器人該如何回答才能深得人心，是本篇論文想探討的重點。短文本對話系統可分為兩大類：Retrieval-based、Generative-bas

ed。前者作法依賴資料庫的質量，後者則另需有文法檢查模組。本文希望解決Generative-based STC問題，但採取Retrieval-based為基底，將網路作為資料庫，檢索來自谷歌摘要的候選句子作為回應，因此無需事先收集大量文本豐富資料庫。作法包含：一、查詢關鍵字的產生；二、斷句及候選句子的前置處理；三、SVMrank排序句子。我們使用貼文作為關鍵字，谷歌摘要能幫我們挑出匹配字串的文本，若是轉貼文，將會匹配到較長的字串，而句子與句子之間通常具有關聯性，因此將匹配字串後續的句子，作為候選回應文本，確保在回應是具有語意相關的。若是原創貼文，匹配的字串較為零碎，因此我們將匹配的部分挑選出名

詞以及能在維基上找到的詞，我們認為這些詞能作為貼文中的重點，並以此作為新關鍵字，獲取新文本。至於抽取文本中的句子，我們則是使用結尾標點符號斷句，以及CKIP剖析器分析句型，去除不完整的對稱符號，這些動作皆是為了確保句子的完整性。而候選句子則使用我們訓練過的SVMrank模型，排序出與貼文最相關的句子。實驗採用人工標記，以NTCIR STC2的4項回應評估標準，人工評估100則貼文的回應，平均分數為0.713，Kappa值為0.479。

Word時短術|用5分鐘搞定一天的文書工作

為了解決文法檢查的問題，作者鈴木眞里子 這樣論述：

　　對於上班族來說，Word可以說是柴米油鹽醬醋茶般的必要存在。但是，除了把它當成處理文書檔案的工具之外，如果能夠稍微多了解一點技巧，就能大幅節省你跟Word搏鬥的時間。本書介紹許多聰明使用Word的技巧與竅門，幫助你更快速輕鬆地完成文書工作，節省大量的時間。 　　解決你常遇到的困擾 　　不知道怎麼關掉雞婆的自動編號功能 　　只要字體大小一改，行距就突然變大 　　一編輯文章，圖片就莫名消失 　　有許多套表的表格要印，有沒有自動化的方法 　　不讓多餘的功能浪費你的時間 　　Word的原廠設定未必適合你，原廠自認為貼心的功能也未必好用。與其每次手動改，直接調整預設值，省時又

省心 　　只會一指神功就只能認命慢慢打嗎？ 　　善加利用Word內建的快速輸入功能，就算只會一指神功，也能快速完成輸入工作 　　複製貼上王也想學的快速編輯法 　　複製貼上毫無疑問是現代最偉大的功能。但好還可以更好，本書還有更多花式手法，幫助你快上加快 　　快速插入，隨心所欲放置圖片和插圖 　　在Word裏頭插入圖片很麻煩，限制很多。看過本書，你就不會這樣想了。 　　Word表格製作終極用法 　　製作不規則的表格，不透過Excel也能進行簡單的加總 　　更多精采技法 　　半張紙都不浪費的超省紙列印法 　　快速完成專業感的文件排版 　　使用「合併列印」快速搞定套表工作 　　活用大綱、註解

功能輕鬆搞定長文件

第二語言學習之機器學習華語文法檢查之研究

為了解決文法檢查的問題，作者葉展坤 這樣論述：

華語對外語學習者是十分不容易學習的語言，主要原因華語的語法有許多特殊的用法，且組合詞語成分沒有一定的規則，因此外語學習者在學習華語的過程中，時常出現的錯誤類型分為四大類：漏字(Missing)、冗詞(Redundant)，選詞錯誤(Selection)、語序錯誤(Disorder)。本論文主要貢獻如下：首先透過分群方法以詞語向量與詞性向量作為句子的表達方式，接著透過遞歸神經網路結合長短記憶單元(RNN-LSTM)訓練出語言機率模型，並依據剖析樹分析句子架構針對外語學習者其受母語影響，造成華語學習上容易犯錯之用法做為訓練的基本規則，建立各錯誤模型，並以句子機率判斷接近哪類模型。在實驗中針對未標

記之語句進行分詞語斷句，實驗結果首先透過詞彙分群可以達到降低模型困惑度(Perplexity)之目的，並由改善率((Percentage Improvement))公式得知分群後的模型困惑度平均改善達20%~30%，接著由測試階段評估模型得到詞語與詞性之混合模型的效能最佳，與單一詞語模型比較，尤其是召回率(Recall)部分的改善率達54%，若是結合錯誤樣版(Error Pattern)模型，則召回率部分的改善率提升了6%。從上述數據可看出本論文之貢獻在於找出錯誤的數量，若與其他方法相比召回率提升約42%。