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國立臺灣大學 氣候變遷與永續發展國際學位學程 賴進松、謝宜桓所指導 俞可昕的 台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例 （2020），提出文山區天氣預報10天關鍵因素是什麼，來自於都市洪水預警（UFEW）、區域系集預報系統（WEPS）、SOBEK水理模式、觀測雨量累積百分比、模式產品統計（MOS）。
而第二篇論文國立政治大學 地政學系 孫振義、甯方璽所指導 陳筱元的 通學人行空間之熱舒適性研究 （2019），提出因為有 通學人行空間、熱環境、熱舒適性的重點而找出了 文山區天氣預報10天的解答。
台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例
為了解決文山區天氣預報10天 的問題，作者俞可昕 這樣論述：
在氣候變遷的影響下，台灣面臨極端天氣事件的風險增加，降雨強度與分布都將有所改變；在短延時強降雨發生頻率增加的趨勢下，考驗著台灣面對極端降雨的防洪能力。2019年在台北市區就有幾場因午後對流性降雨，在短時間內承載超過都市排水系統負載的雨量，因而導致多處積淹水事件發生。為提升都會區防洪能力，建立都市洪水預警（Urban Flood Early Warning, UFEW）是當前重要的研究課題。目前都市淹水預警主要由氣象預報資料、水理數值模式之計算，以及相關專家的分析研判建構而成。本研究中選用中央氣象局發展之區域系集預報系統（WRF Ensemble Prediction System, WEPS
）資料作為主要氣象預報資料來源，以防災預警應用為目標，利用模式產品統計（Model Output Statistics，MOS）的概念，將模式雨量預報數值以觀測雨量累積百分比(Observed Rainfall Accumulation Percentage Rank)進行調整後，作為SOBEK水里模式之雨量預報之輸入資料，提供給該模式進行一維下水道水位與二維地表漫地流淹水深度及範圍模擬之演算。研究結果顯示，經由觀測累積百分比方法調整後的雨量預報數值，其在水文水理模式進行下水道水位與地表淹水範圍模擬結果，皆與實際觀測資料較為符合，意即此預報雨量之調整方法，可供未來研發預警系統時參考使用。未來應
用於都市洪水預警時，將能有效提升防災應變、水情研判資料的準確性。
通學人行空間之熱舒適性研究
為了解決文山區天氣預報10天 的問題，作者陳筱元 這樣論述：
營造良好通學環境為臺灣政府長年持續追求且所欲達成之政策目標，其中，相關政策及研究多以步行上下學之學生作為主要研究群體。過去我國於通學環境之建構上多著重於道路平整、連續性等硬體設備、交通安全方面等問題，然而，由於臺灣近年來在全球暖化情境下，都市熱島效應使都市於熱季時高溫化問題日益嚴重，故安全通學之範疇若能考量外在熱環境之情形，將使通學環境之營造更臻完善，並有利於降低通學步行學生引發相關熱疾病之風險。 本研究以臺北市立興雅國民中學周圍之通學路線人行空間熱環境作為研究標的，透過微氣候監測站之量測及熱舒適性評估指標之分析，檢視人行空間之熱舒適性情形。並運用迴歸分析法解析熱環境因子與熱舒適性之關
聯性，梳理出影響熱舒適性之關鍵因素。最後搭配問卷調查法，調查臺北市國中生對於通學人行空間熱環境之經驗感受及熱環境改善方式之偏好，以作為研擬人行空間熱環境改善策略之參考依據。 透過實測數據針對高溫測點與低溫測點進行分析，可歸納出植栽蔭影、建築物陰影、交通發散熱、建築物密度及綠覆率為人行空間熱環境之關鍵影響因子。且於實測數據發現部分測點於通學時段具有高溫化之現象，恐增加通學步行學生發生熱疾病之風險。進一步藉由熱舒適性評估指標之最高溫情境數據進行比較，於多數熱舒適性評估指標之分析結果顯示放學時段多數測點之指標最高數值普遍大於上學時段，反映放學時段通學環境之熱舒適性較上學時段低，呈現對身體健康具有較
高風險的環境狀態。 而問卷調查結果亦顯示步行通學學生對於九月分通學人行空間熱舒適感受普遍未達舒適，但多數受測者願於通學人行空間熱環境進行改善後增加步行通學之意願，並以實施減少交通與建築物廢熱排放之改善方式可促進學生增加較高程度之步行通學次數。據此，本研究以人行空間熱環境之關鍵影響因子與問卷分析結果作為基準，提出提升人行空間熱舒適性之七項規劃建議，分別為提升綠化量、增加人行空間陰影及蔭影之遮蔽面積、選用低蓄熱之鋪面材質、降低人工發散熱、擴增水體、提升通風效果、降低建築物密度，可作為後續相關單位進行人行空間步行環境規劃與都市設計之施行方針。