文字掃描的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

文字掃描的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦彼得‧費貝爾曼寫的 別讓畢業變失業:有了博士學位還不夠,你更需具備學界和業界的生存力 可以從中找到所需的評價。

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國立雲林科技大學 機械工程系 鄭秦亦所指導 簡經倫的 開發新型移動式輪胎文字動態辨識系統 (2021),提出文字掃描關鍵因素是什麼,來自於3D視覺輪廓掃描、3D圖像技術、SSD、YOLO、文字辨識、輪胎DOT碼。

而第二篇論文國立聯合大學 電機工程學系碩士班 張富爵所指導 黃鈺榮的 以DSP為基礎之車牌辨識系統 (2009),提出因為有 車牌辨識、CRD、文字掃描編碼、OCR、DSP的重點而找出了 文字掃描的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了文字掃描,大家也想知道這些:

別讓畢業變失業:有了博士學位還不夠,你更需具備學界和業界的生存力

為了解決文字掃描的問題,作者彼得‧費貝爾曼 這樣論述:

  「假使你還沒有遇到願意告訴你生存法則的導師,或者過於天真,誤以為只要讀完研究所,然後從事博士後研究便能在科學界生存,你就非看這本書不可。我要讓你知道,自己還欠缺什麼才能立足於科學界。我也要讓你做好準備,免得日後遭遇困難時手忙腳亂、六神無主。總之,我要你發揮聰明才智,得到夢寐以求的職位,或者讓一路提攜你的人為你感到驕傲。」   ★翟若適(名科學家、口服避孕藥發明人)盛讚:   「我耗費四十多年才累積的寶貴經驗,讀者只要閱讀本書就能一網打盡。」   ★本書能讓你在學術界與業界左右逢源   大學、碩士、博士生,必備求生手冊!   ✔如何不負親人的期待?如何在研究領域立足

?如何應付機構內的人事傾軋?   ✔如何挑選研究題目?如何挑選博士後研究指導教授?如何挑選你的生涯之路?   ✔如何讓論文寫得引人入勝?如何讓人知道你的研究成果?如何讓計畫書獲得經費?   ✔要在學術界、業界,還是政府實驗室任職?面試應對有竅門!討價還價看籌碼!   ✔求生守則:確定襟翼已經放下,才能讓飛機起飛!   撰寫博士論文雖然是研究生學習歷程的重要里程碑,值得慶賀,同時卻也只是學術生涯的一個開端。如何經由自我推薦,找到適合的工作;如何持續研究發展,以站穩學術位置,對於學術人生至關重要,但是學校通常不教這些事情。終身研究職位難覓,研究所又沒教學生職場生存法則,良好的指導教授更是鳳毛麟角

。   科學家彼得‧費貝爾曼苦心孤詣撰寫本書,讓讀者能按圖索驥、循序漸進去追求長遠的生涯目標。告訴讀者如何挑選論文或博士後研究指導教授、如何在學術界、政府實驗室與業界釋出的職缺中挑選最棒的職位。他還會告訴你如何準備面試以及擬訂研究計畫。參考本書之後,還能提升演講技巧、寫出吸引人的期刊論文,甚至在撰寫計畫構想書時更為得心應手。  新科或即將從研究所畢業的菜鳥博士可以從本書汲取許多寶貴意見,打算在學術界立足的研究員更是非讀不可。 名家推薦   ★專業推薦:   畢恆達(台大建築與城鄉研究所教授)   黃貞祥(中研院生物多樣性研究中心博士後研究員)   鄭國威(PanSci泛科學總編輯)  

 顏聖紘(中山大學生物科學系副教授)   本書是由資深物理學家彼得‧費貝爾曼根據其大半生學術工作經驗濃縮撰寫而成,傳授學術後進求職、學習、溝通、工作的訣竅。讀者不必樣樣經過試誤過程,而得以從作者的經驗與智慧中受益。──畢恆達,台大建築與城鄉研究所教授   當我在念博士班時,本書相當暢銷,很多教授推薦。《別讓畢業變失業》可以視作《研究所這條路》的續集,因為後者指導你如何在研究所時期生存和成功,前者則討論拿到了研究所學位還要怎麼辦。──黃貞祥,中研院生物多樣性研究中心博士後研究員   不少人帶著對學位、學術界與產業的幻想與迷思而報考博士班,最後高不成低不就,又拉不下臉降貴紆尊,因此騎虎難下。

本書提示了所有要念博士班的幾件事:除了一紙文憑外,你還需要具備什麼才能取得就業的門檻與生存的本領。──顏聖紘,中山大學生物科學系副教授   做研究要有研究方法,當一個研究者,也需要教戰守則,本書作者諄諄教誨,但絕非老生常談。──鄭國威,PanSci泛科學總編輯   本書扎實不花俏,作者分享自身經驗與業界故事,告訴讀者關鍵的生存法則。莘莘學子熟讀本書之後,必能以他人錯誤為借鏡來改正缺失,在正式踏入社會之前掌握契機、迎向光明未來。──吳煒聲,美國蒙特瑞國際研究學院中英口筆譯組碩士   我耗費四十多年才累積的寶貴經驗,讀者只要閱讀本書就能一網打盡。──翟若適(Carl Djerassi),口服

避孕藥發明人   本書內容詳實、語帶急智,讀之有如醍醐灌頂。真希望當年踏入職場時便能讀到這麼棒的書。──Michael Weber,美國「維吉尼亞大學職涯發展中心」主任   本書令我愛不釋手。作者文筆輕鬆幽默,而建議字字中肯、切實扼要。──Steven H. Strogatz,康乃爾大學應用數學系教授、《非線性動力學與混沌》作者

文字掃描進入發燒排行的影片

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開發新型移動式輪胎文字動態辨識系統

為了解決文字掃描的問題,作者簡經倫 這樣論述:

硫化製程是輪胎的製造過程中必要的一項工作環節,不過在此過程中會因溫度差異導致輪胎的表面出現變異的情況,一般來說,品保檢查是透過操作人員的手部觸摸同時搭配眼睛觀看每個輪胎的胎面位置,常因人員疲勞或是不同人之間,判定標準不一的狀況,造成品保工作誤差值相差甚大,故本研究針對輪胎胎側浮雕文字,也是輪胎製程出廠前必要品保檢查項目之一,因此開發了一套新型移動式輪胎文字動態辨識系統,期望能加以改善人工檢查方式,導入自動化品檢能力。本研究利用以加拿大LMI Technologies公司所生產的市售線雷射感測器;Gocator2340 3D輪廓掃描儀,透過此設備以線雷射三角法為基礎,掃描出輪胎胎側DOT碼文字

的3D輪廓掃描圖像,透過深度學習文字辨識系統進行字體辨識,本系統主要針對汽車輪胎進行輪胎胎側DOT碼文字檢測,以取代人工檢測方式,藉此減少產線檢測時間,並穩定產品品質,同時本文自行開發軟體進行輪胎胎側DOT碼文字的輪廓掃描,以3D圖像來進行文字辨識檢測。本研究自主設計之輪胎胎側DOT碼文字辨識系統架構,機台採PC-Based控制,使用 LabVIEW圖控程式撰寫介面設計,並與Python程式語言進行深度學習的OCR光學文字辨識系統結合開發,來完成文字辨識目標檢測(Text Detection)之研究,本文以SSD (Single Shot MultiBox Detector)演算法與YOLOv

4 (You Only Look Once)演算法進行訓練,最終選擇表現較優異的實驗結果最為介面系統主要的辨識系統演算法,在靜態測試實驗中,訓練結果SSD演算法驗證集中各分類之平均精確度的總平均最佳為86.78%;而YOLOv4演算法驗證集中各分類之平均精確度的總平均最佳為98.04%,因此最後選擇使用YOLOv4演算法之訓練結果,並與LabVIEW連結進行程式開發與UI人機介面設計,以完成開發一套新型移動式輪胎文字動態辨識系統,具備操作簡易且低成本,並可在空間有限之區域運作。

以DSP為基礎之車牌辨識系統

為了解決文字掃描的問題,作者黃鈺榮 這樣論述:

近年來,智慧型錄影監視IVS(Intelligent Video Surveillance)與智慧型交通系統ITS(Intelligent Transportation System)儼然成為一個重要的發展趨勢,而車輛特徵的自動偵測則是當中眾多應用的共同需求。其中,車牌一如車輛之身分證,具有唯一性之特性,因此如何藉由數位影像處理技術,以進行快速、有效的車牌自動辨識,乃開發相關系統的重要關鍵。在本論文中,將提出一個車牌自動辨識的快速演算法。首先,針對車牌文字排列特有之方式,定義所謂的「色彩重複密度」( Color Repetition Density , CRD ),並由水平方向依序計算出車輛

影像各點的CRD,該值較大的區域,即為影像中車牌的可能位置。接續藉由車牌長寬比值進行篩選,進一步剔除大部分類似車牌的非車牌區域,完成第一階段的車牌位置偵測工作。其次,進行車牌文字辨識時,我們將發展一個A~Z與0~9等文字的掃瞄編碼比對技術。該編碼比對技術是以橫向掃瞄文字的方式,取得文字的變化特性,並輔以圓角判別與特定位置的掃描結果來辨識文字。相較於傳統的文字樣版比對方式,將可大幅降低運算的複雜度。最後,我們先後進行MATLAB電腦模擬與DM-6437數位信號處理晶片DSP的移植工作。MATLAB結果顯示,我們的演算法確實可以達到令人滿意的車牌辨識率。DSP系統則由C語言撰寫CRD車牌位置偵測程

式,影像經NTSC攝影機直接輸入,其優異的及時車牌定位特性,可由戶外實測之數據看出。