文件編輯器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Logic Pro X音頻編輯高級教程

為了解決文件編輯器的問題，作者（美）大衛·納赫馬尼 這樣論述：

在這本最暢銷的有關Logic ProX軟件的蘋果認證指南中，你可以完成錄音、編配、混音、制作和精修音頻文件。經驗豐富的制作人和作曲家大衛．納赫瑪尼（David Nahmani）在本書中將會手把手地，並基於實際案例，來為讀者做全面的指導。他會在教學中用直白精煉的語言講解，其內容涵蓋全部的音樂創作過程，從基本的音樂創作到精巧的制作技巧。大衛．納赫瑪尼（David Nahmani）擔任聯合制作人，與著名的制作人Toby Gad (Alicia Keys, Beyonce, Robin Thicke 和Fergie的制作人)合作，為英國流行樂隊Pop Will Eat Itself

的上一張專輯制作了一首歌曲。作為聯合作曲和制作人，大衛參與了The Real World和Undressed的MTV系列創作。作為工程師和制作人，大衛為法國巴黎的Bernard Calmel管弦樂團制作了三張Decca Records/BMG專輯。此外大衛也為Cleopatra Record做一些混音和母版。使用Logic Pro X，大衛還為雅馬哈編排了XF MIDI的歌曲。在教學方面，大衛是洛杉磯Logic Pro User Group的領導者和LogicProHelp.com的出版者。作為一名蘋果認證培訓師，他主持位於在洛杉磯蘋果培訓中心的工作，並整合相關資源來運營 Logic的創作室

。大衛的教學經驗還包括Grammy Foundation的Logic培訓中心和一些蘋果的公眾活動，例如在Miami Beach, Remix Hotel和Taxi Road Rally舉行的Winter Music Conference大會，以及ASCAP Music Expo展會。

文件編輯器進入發燒排行的影片

以資訊科技融入教學提升國小智能障礙學生造句學習表現之研究

為了解決文件編輯器的問題，作者吳珮綺 這樣論述：

　　智能障礙兒童為臺灣集中式特教班常見之障礙類別，此障礙類別學生常伴隨語言發展遲緩，在語意、語法、語用等方面有困難，因語言表達不佳，影響其溝通及社會互動。為提升智能障礙兒童語言表達能力，增加語文課造句練習機會，本研究運用語音辨識軟體做為輔助工具設計教學活動，探討運用語音辨識軟體輔助學習之學習表現及專注力表現情形。本研究之研究方法以腦波感應穿戴裝置收集學生腦波數據，結合課堂觀察、錄影、訪談等多種形式收集資料，以了解學生的專注度及學習成效。研究結果發現學生在語音辨識工具輔助下有較高的學習滿意度及學習成就感，並進而展現出更多積極正向的學習行為。　　

MATLAB 2015從入門到精通

為了解決文件編輯器的問題，作者林炳強，謝龍漢，周維維 這樣論述：

本書基於MATLAB 2015版寫作，在共16章的篇幅中分別介紹了MATLAB的基礎操作、Simulink工具箱、MATLAB在自動控制中的應用、線性規划工具箱、數字信號處理工具箱、圖像處理工具箱、系統辨識、模糊工具箱、以及MATLAB在自抗擾控制系統中的應用。本書中所有章節通過適量的典型實例操作和重點知識講解相結合的方式，對MATLAB的基礎知識、功能以及命令函數進行全面的講解。本書實例配操作視頻，對實例操作過程詳細講解，讀者可以通過觀看視頻來學習。本書具有操作性強，指導性強，語言簡潔的特點，內容涵蓋了MATLAB在當前工程應用中的主要應用領域。可作為MATLAB軟件初學者的入門和提高的學習

教程，或者作為各大中專院校教育、培訓機構的MATLAB教材，也可供工程實際等領域的人員參考。謝龍漢，博士，研究方向CAD/CAE/CAM。在我社出版的《UG NX 中文版曲面造型基礎教程》，累計印刷14000冊，成績還不錯。 鍾翠霞，工學碩士，畢業於浙江大學過程裝備與控制工程專業，研究方向CAD，現就職於廣州本田汽車有限公司研發中心。運用UG進行多個項目的設計工作，對UG的應用有相當多的心得。 王雲高，產品設計及數控加工工程師，在模具行業工作已有十余年，對產品設計、數控加工等具有相當豐富的經驗，精通Pro/E的產品設計、模具設計、數控加工，設計過的產品不計其數。目前利用業余時間開展Pro/E培

訓工作。 第1章 基礎入門 11.1 MATLAB的安裝 11.2 MATLAB的啟動及操作界面 31.2.1 MATLAB的啟動 31.2.2 MATLAB的操作界面 31.3 M文件編輯器 41.3.1 M文件編輯器的啟動 41.3.2 用M文件編寫簡單的程序 51.4 MATLAB幫助系統及其使用 61.4.1 幫助系統的類型 61.4.2 常用幫助指令 61.4.3 Help幫助瀏覽器 7第2章 符號計算 102.1 符號對象的創建 102.1.1 創建符號變量和表達式 102.1.2 符號與數值之間的轉化 142.1.3 符號表達式的化簡 162.2 符號微積分

192.2.1 極限和導數的符號計算 202.2.2 序列／級數的符號求和 212.2.3 符號積分 222.3 微分方程的符號解法 242.3.1 求微分方程符號解的一般指令 242.3.2 符號微分方程解法實例 242.4 符號矩陣分析和代數方程解 262.4.1 符號矩陣分析 262.4.2 線性方程組的符號解法 302.5 符號變換及反變換 312.5.1 傅里葉變換及其反變換 312.5.2 拉普拉斯變換及其反變換 332.5.3 Z變換及其反變換 362.6 代數狀態方程求符號傳遞函數 382.6.1 結構框圖的代數狀態方程解法 382.6.2 信號流圖的代數狀態方程解法 412.

7 符號計算的簡易繪圖函數 432.7.1 二維繪圖函數 432.7.2 三維繪圖函數 462.7.3 等高線繪圖函數 482.7.4 三維曲面繪圖函數 49第3章 MATLAB數組和矩陣運算基礎 533.1 數組的創建、運算及其尋址 533.1.1 數組的創建 533.1.2 數組的運算規則 573.1.3 數組的操作 593.1.4 數組的尋址 613.1.5 關系和邏輯操作 633.2 矩陣分析 653.2.1 矩陣運算規則 663.2.2 矩陣分析計算 693.3 矩陣分解 753.3.1 特征值及特征向量 753.3.2 奇異值分解 793.3.3 LU分解 813.3.4 Chol

esky分解 843.3.5 QR分解 853.4 特殊矩陣 893.4.1 常用特殊矩陣及其創建 893.4.2 其他特殊矩陣 92第4章 數值計算 974.1 數理統計的MATLAB求解 974.1.1 常用的統計分布指令 984.1.2 概率函數、分布函數和隨機數的產生 1004.2 多項式運算 1074.2.1 多項式的運算及其函數表示 1074.2.2 有限長序列的卷積 1154.3 插值和擬合 1184.3.1 插值 1194.3.2 擬合 1264.4 線性方程（組）的求解 1354.4.1 線性方程的數值求解 1354.4.2 線性方程組的數值求解 1374.5 數值微積分 1

394.5.1 數值微分 1394.5.2 數值積分 1414.5.3 常微分方程的數值求解 146第5章 MATLAB繪圖處理 1545.1 概述 1545.1.1 離散數據圖形的繪制 1545.1.2 連續函數曲線的繪制 1555.2 二維圖形 1565.2.1 基本繪圖函數 1575.2.2 坐標軸控制和圖形標識命令 1615.2.3 多重曲線繪圖 1655.2.4 ginput指令簡介 1685.3 三維曲線和曲面 1705.3.1 三維繪圖指令plot31705.3.2 三維網格指令mesh 1725.3.3 三維曲面指令surf 1745.3.4 圖形視角及透視控制 1765.3.

5 圖形着色處理 1825.3.6 圖形光照處理 1905.4 圖形窗功能簡介 1955.4.1 圖形窗口的創建 1955.4.2 圖形窗口的菜單 196第6章 M文件程序設計基礎 2016.1 M文件 2016.1.1 M腳本文件 2016.1.2 M函數文件 2036.1.3 局部變量和全局變量 2056.1.4 M函數文件的一般結構 2076.2 數據及數據文件 2086.2.1 數據類型 2086.2.2 數據輸入向導（ImportWizard） 2106.2.3 數據的輸入與輸出 2116.3 程序的流程控制 2146.3.1 循環語句 2146.3.2 if條件語句 2196.3.

3 switch—case語句 2226.3.4 控制程序流的其他常用指令 2246.4 程序的調試與優化 2286.4.1 程序的直接調試法 2286.4.2 調試器的使用 2326.4.3 程序設計優化 2336.5 MATLAB函數類別 2366.5.1 主函數 2366.5.2 子函數 2366.5.3 匿名函數 2376.5.4 嵌套函數 2376.5.5 私有函數 2396.6 函數句柄 2396.6.1 函數句柄的創建和顯示 2396.6.2 函數句柄的基本操作 240第7章 圖形用戶界面 2437.1 對象和句柄 2437.1.1 句柄 2437.1.2 對象 2447.2 G

UI圖形簡介 2487.2.1 GUIDE的啟動 2487.2.2 GUI模板 2497.2.3 圖形用戶界面的設計步驟 2527.2.4 回調函數 2527.3 GUI的底層代碼實現 2577.3.1 GUI底層代碼實例 2577.3.2 常用對象介紹 2627.4 圖形用戶界面綜合實例 275第8章 Notebook 2808.1 Notebook的安裝及啟動 2808.1.1 Notebook的安裝 2808.1.2 Notebook的啟動 2818.2 M—book的使用 2828.3 M—book中代碼的運行和結果輸出 2828.4 輸出格式控制 2868.5 Notebook使用中

的幾個問題 288第9章 Simulink交互式仿真集成環境 2899.1 Simulink運行方法及其編輯窗口 2909.2 Simulink常用模塊庫 2919.2.1 連續（Continuous）模塊庫 2919.2.2 非連續（Discontinuous）模塊庫 2929.2.3 離散（Discrete）模塊庫 2939.2.4 數學運算（MathOperations）模塊庫 2949.2.5 輸出（Sinks）模塊庫 2959.2.6 輸入源（Sources）模塊庫 2969.3 Simulink功能模塊的處理 2989.3.1 Simulink模塊參數設置 2989.3.2 Sim

ulink模塊間連線處理 2999.3.3 Simulink模塊基本操作 3009.4 Simulink建模與仿真實例 3029.5 子系統與模塊封裝技術 3119.5.1 子系統 3129.5.2 封裝模塊 3169.6 S函數 3189.6.1 S函數基本概念 3189.6.2 S函數工作原理 3199.6.3 用M文件編寫S函數 3199.7 本章小結 323第10章 MATLAB在自動控制中的應用 32510.1 控制系統穩定性分析 32510.1.1 代數穩定判據 32510.1.2 根軌跡穩定性分析 32910.1.3 頻域穩定性分析 33410.1.4 穩態誤差的分析 34310

.2 控制系統的性能指標分析 34810.2.1 控制系統的時域特性 34910.2.2 控制系統的頻域特性 35210.3 控制系統校正設計的MATLAB實現 35410.3.1 控制系統校正設計概述 35410.3.2 控制系統伯德圖校正設計方法 35410.3.3 控制系統的根軌跡校正設計 36510.3.4 單輸入單輸出系統設計工具 373第11章 最優化方法 37911.1 線性規划基本內容及MATLAB應用 38011.1.1 引例 38011.1.2 線性規划的基本算法—單純形法 38111.2 無約束最優化 38711.2.1 無約束最優化的基本算法 38711.2.2 MAT

LAB解優化問題 39011.3 非線性規划 39811.3.1 非線性規划的基本概念 39811.3.2 懲罰函數法 39911.3.3 MATLAB求解 401第12章 數字信號處理 40712.1 數字信號處理與離散時間系統 40712.1.1 數字信號處理概述 40712.1.2 數字信號處理的基本概念 40812.1.3 離散時間信號 40912.1.4 常用信號生成函數 41712.1.5 離散時間信號的相關性 41812.2 序列的傅里葉變換的MATLAB實現 42012.2.1 序列的傅里葉變換公式 42012.2.2 周期序列離散傅里葉級數及傅里葉變換的MATLAB實現 42

312.3 利用Z變換分析信號和系統頻域特性的MATLAB實現 42412.3.1 Z變換的定義 42512.3.2 Z變換的收斂域 42512.3.3 Z變換的性質 42612.3.4 Z變換的MATLAB求解 42712.3.5 利用Z變換求解差分方程 42912.3.6 利用Z變換分析系統頻域特性 43312.4 離散傅里葉變換（DFT）的MATLAB實現 43712.4.1 DFT的定義和性質 43712.4.2 DFT的MATLAB實現 43812.4.3 離散傅里葉級數及其MATLAB實現 43912.5 快速傅里葉變換及其應用的MATLAB實現 44112.5.1 快速傅里葉變換

的基本用法 44212.5.2 快速傅里葉變換的應用舉例 44312.6 無限脈沖響應數字濾波器的設計及MATLAB實現 45012.6.1 數字濾波器概述 45112.6.2 IIR濾波器的設計方法 45212.6.3 濾波器的性能指標及MATLAB函數 45512.6.4 IIR數字濾波器設計常用的MATLAB函數 45612.6.5 IIR數字濾波器的設計 45812.6.6 MATLAB提供的IIR濾波器設計函數：完全設計法 46412.6.7 IIR數字濾波器的直接設計法 46712.7 FIR數字濾波器設計及MATLAB實現 46912.7.1 FIR數字濾波器概述 47012.7

.2 窗函數設計FIR濾波器 47212.7.3 MATLAB提供的窗函數及窗函數設計的MATLAB實現 47312.7.4 FIR數字濾波器的最優化設計及MATLAB實現 486第13章 圖像處理 49213.1 數字圖像的基本原理 49313.1.1 數字圖像的表示 49313.1.2 數字圖像的MATLAB操作基礎 49313.1.3 數字圖像的類型及其轉換 49813.2 圖像增強 50913.2.1 灰度變換增強 50913.2.2 直方圖增強 51413.2.3 圖像平滑 51613.2.4 圖像銳化 52713.2.5 頻域增強 53113.3 圖像復原 53613.3.1 退化

模型 53713.3.2 無約束圖像復原 53813.3.3 有約束圖像復原 53913.4 二值形態學操作 54113.4.1 膨脹和腐蝕 54113.4.2 開操作和閉操作 54313.4.3 膨脹和腐蝕的MATLAB實現方法 54313.4.4 一些基本的形態學算法 54413.5 圖像壓縮編碼 54513.5.1 圖像壓縮編碼概述 54513.5.2 無損壓縮技術 54613.5.3 有損壓縮技術 54713.6 圖像分割 54813.6.1 邊緣檢測方法 54813.6.2 閾值分割技術 55113.6.3 區域分割技術 552第14章 系統辨識 55414.1 系統辨識的基本理論

55414.1.1 系統和模型 55414.1.2 辨識問題 55514.1.3 系統辨識的步驟 55514.1.4 系統辨識的誤差准則 55614.2 最小二乘法參數辨識及其MATLAB仿真 55814.2.1 最小二乘法的基本原理 55814.2.2 加權最小二乘法的基本原理 56014.2.3 最小二乘法的遞推算法 56414.2.4 增廣最小二乘法及MATLAB實現 57014.3 參數的梯度校正辨識 57514.3.1 確定性問題的梯度校正參數辨識及MATLAB實現 57514.3.2 隨機問題的梯度校正參數辨識 58214.3.3 隨機逼近法 58314.4 極大似然估計參數辨識

58614.4.1 極大似然參數辨識的基本概念 58614.4.2 系統模型參數的極大似然估計 58814.4.3 遞推的極大似然參數估計 59414.5 Bayes辨識方法及MATLAB實現 60014.5.1 Bayes辨識方法的基本原理 60014.5.2 最小二乘模型的Bayes參數辨識 60114.5.3 MATLAB仿真實例 60214.6 神經網絡模型辨識方法及MATLAB實現 60514.6.1 神經網絡基本介紹 60614.6.2 BP神經網絡 60914.6.3 RBF神經網絡辨識 61514.7 模糊系統辨識及MATLAB實現 62014.7.1 模糊理論概述 62014

.7.2 基於T—S模型的模糊系統辨識 62614.7.3 模糊逼近 629第15章 自抗擾控制技術的MATLAB實現 63315.1 經典PID控制器 63315.1.1 經典PID控制律 63315.1.2 經典PID的優勢與不足 63715.2 安排過渡過程仿真 63815.3 微分跟蹤器及其MATLAB仿真 64515.3.1 經典微分環節的噪聲放大效應 64515.3.2 微分跟蹤器 64615.3.3 最速控制綜合函數 65315.4 誤差反饋控制律 66115.5 擴張狀態觀測器 66815.5.1 狀態觀測器 66815.5.2 擴張狀態觀測器 68115.5.3 高增益狀態觀

測器 68815.6 自抗擾控制器 69515.6.1 自抗擾控制器設計方法 69515.6.2 改進的非線性PID控制器 69615.6.3 自抗擾控制器 703第16章 模糊控制及其MATLAB應用 71516.1 模糊控制的基本理論 71516.1.1 模糊控制基本理論概述 71516.1.2 模糊集合的相關概念 71616.1.3 模糊集合的基本運算 71716.1.4 隸屬函數 71916.1.5 模糊推理規則 72916.2 模糊控制系統的設計 73216.2.1 模糊控制系統的組成 73216.2.2 模糊控制系統的設計 73216.3 MATLAB模糊邏輯工具箱 73516.3

.1 模糊推理系統編輯器 73616.3.2 隸屬度函數編輯器 73716.3.3 模糊規則編輯器 73816.3.4 模糊規則觀察器 73916.3.5 模糊推理輸入輸出曲面觀察器 73916.3.6 使用MATLAB命令實現模糊邏輯系統 74516.3.7 模糊邏輯工具箱命令函數簡介 74916.4 Sugeno型模糊推理系統 77316.4.1 Sugeno型模糊推理系統簡介 77416.4.2 Sugeno型模糊推理系統實例 77416.4.3 Mamdani系統與Sugeno系統的比較 77616.5 模糊理論在控制工程中的應用 77716.5.1 模糊控制 77716.5.2 模糊

建模 78216.5.3 模糊控制與Simulink的結合應用 785

以Google簡報實作電腦輔助協作學習環境之探索性研究：以國小三年級為例

為了解決文件編輯器的問題，作者黃瑞宜 這樣論述：

我國十二年國民基本教育課程總綱強調核心素養的三大主軸為「自主行動」、「溝通互動」和「社會參與」的教育理念，以培養學生成為終身學習者為目標。教師除了可以提供人與人直接互動的學習環境外，電腦輔助協作學習的方法，是另一種可行的教學方式。本研究使用協同編輯軟體中的Google簡報做為工具，探索實施在國小三年級學童的教學中，對於學童的協同學習行為是否會有幫助。本研究透過多次行動實作，設計並改良電腦輔助協作學習的環境，以利於課堂中來使用。於學童多次使用後，開始實施問卷調查，分析Google簡報實施於國小三年級的課後學習動機是否會受到學習焦慮、學習態度、電腦打字效能、討論自我效能、學習成就之影響；並以課堂

觀察來分析學生的學習成效。研究結果發現：1.學生使用Google簡報的學習動機極高。2.學習焦慮、學習態度、電腦打字效能、討論自我效能、學習成就，皆不會影響學童使用Google簡報的學習動機。3.透過觀察與實作發現，使用Google簡報來進行互相討論的表現不如預期。4.Google簡報可以促進學童有協同學習之行為發生，具有應用成為電腦輔助協作學習的功能。5.Google簡報僅能作為一種輔助協作學習的工具，協同學習環境的創造，關鍵還是在於老師的教學設計。6.部分學生會透過Google簡報，主動在家裡製作簡報，並要求在課堂上可以與同學分享。7.Google簡報除了可以幫助學生整理知識以外，還可以快

速展示個人作品，讓同儕互相觀摩與學習，並且透過線上留言或討論的功能，創造出一個可以互動溝通與社會參與學習環境。