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這兩本書分別來自五南 和碁峰所出版 。
中華科技大學 電子工程研究所碩士班 李昆益所指導 李日照的 利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型 （2020），提出數據 工程師 PTT關鍵因素是什麼，來自於Python、巨量資料、網路爬蟲。
而第二篇論文銘傳大學 資訊管理學系碩士班 李永山所指導 黃俊斌的 應用文本分析於影響消費者選擇航空公司因素之研究 （2019），提出因為有 文本分析、網路爬文、TF-IDF演算法、航空業文本分析的重點而找出了 數據 工程師 PTT的解答。
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圖解電子商務與網路行銷
為了解決數據 工程師 PTT 的問題，作者榮泰生,陳國威 這樣論述：
#一單元一概念，迅速掌握電子商務與網路行銷的關鍵與祕訣 #全方位網路行銷圖解專業書，理論與實務兼具 #圖文並茂．容易理解．快速吸收 亞馬遜網路書店的執行長貝佐斯：「這是一個令人嘆為觀止的電子商務時代。」 網路行銷（Internet Marketing）是一個必然的趨勢，各類型及規模的組織都必須了解網路行銷所帶來的衝擊和龐大利益，在網路行銷的環境，店址已無關緊要，而且顧客已習慣於享受全天候的服務，傳統公司必須體認到這個現象，才能在現今商業世界中獲得生機，進而取得契機，同時，在網路行銷的世界中，以小博大的例子更是屢見不鮮。 本書完整解析電子商務世界
，以及說明有效運用網路行銷策略，適合大專院校、研究所作為行銷管理、企業管理課程的教科書，也是從事或想了解廣告、行銷、企劃等領域社會人士的最佳進修手冊。
利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型
為了解決數據 工程師 PTT 的問題，作者李日照 這樣論述：
摘 要台股實施逐筆交易制度，撮合機制變快，市場上交易節奏也加快，投資者很難以人力追蹤多檔股票行情並即時做出交易策略判斷。目前針對股票交易設計的回測或量化系統操盤軟體，大多需要支付費用且有其侷限性，無法適用於各種投資策略。本研究針對金融股十四檔股票，利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，透過模型導出之技術指標圖，分析預測股價未來走勢。。本研究使用Google Colaboratory環境，利用requests套件於網路爬取2021年1月22日至2021年6月12日之十四檔金融股股價資料，並導入pandas與numpy套件進行巨量資料整理分析，再應用Ta-Lib套件計算成交量
（VOL）、隨機指標（KD）、平滑異同移動平均線指標（MACD）及相對強弱指標（RSI），最後使用 Matplotlib套件導出股價走勢圖表，分析圖表意義。研究發現大多數金融股均齊漲齊跌變化大同小異，針對個股，漲勢較為淩厲，且量能較大的有富邦金控、國泰金控、兆豐金控等三檔股票。本研究利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，可透過不同的參數設定，產生不同變化之股票技術分析圖表，讓投資者或研究者藉由此探勘模型驗證自己的策略是否擁有良好的損益，作為投資者或研究者股票選擇交易決策之參考。關鍵詞：Python、巨量資料、網路爬蟲
Python x Excel VBA x JavaScript：網路爬蟲 x 實戰演練
為了解決數據 工程師 PTT 的問題，作者廖敏宏（廖志煌） 這樣論述：
．進階封包分析技巧，掌握數據來源熟悉度。 ．逐步說明的實戰範例，輕鬆學會網站爬蟲技巧。 ．清楚分類網站類型，系統性了解網站全貌。 ．多語言開發技巧，快速提升程式開發能力。 ．多元開發技巧，節省自行搜尋與研究時間。 本書著重多語言操作應用（Excel VBA、Python、JavaScript）與多解法開發爬蟲程式、網路封包側錄分析、網站資料尋找分析，有別於坊間爬蟲書籍僅以Python作為爬蟲操作語言與單一方式解決問題的作法。 著重原理與觀念，多角度學習，效果更佳 承襲《Excel VBA 實戰技巧｜金融數據x網路爬蟲》中提過的觀念，「爬蟲原理與觀念通了，任何程式語言都可以做
爬蟲程式」與多元開發的精神。本書在加入Python後，並以Python常見的爬蟲模組來解決同一個爬蟲問題，讓讀者可從多角度去學習Python與爬蟲程式的開發技巧。 JavsScript加密混淆破解技法大公開 JavaScript對於網頁是非常重要的腳本語言，而讀者遇到以JavaScript做加密、混淆、美化等技巧的網頁，往往就望之興嘆無法再進行分析與開發爬蟲，藉由Excel VBA、Python對JavaScript操作範例練習，讓讀者面對相關網頁不再裹足不前。 針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說 封包分析是開發爬蟲程式最重要的一環，若封包側錄、分析、發送等環節出錯
，將會導致開發爬蟲程式出現嚴重錯誤，陷入「一步錯步步錯」的窘境，要解決此問題就必須對封包發送內容能清楚掌握，本書針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說，透過工具設定與操作，明確封包內容資訊，進一步提升爬蟲分析能力。 分析網站資料產生的流程，分成網頁操作、封包側錄與分析、連線測試等階段，將每個階段的特徵記錄、整理、歸納而成「網頁操作分析表」，讓讀者在分析網站能一目了然網頁全貌，可避免分析了後面忘了前面的分析，導致開發爬蟲程式遺漏了關鍵步驟而造成無法抓取網頁資料。 各界推薦 國立政治大學應用數學系副教授 蔡炎龍 Tivo168教你Excel輕鬆投資理財 Tivo Chang
算利教官 楊禮軒
應用文本分析於影響消費者選擇航空公司因素之研究
為了解決數據 工程師 PTT 的問題，作者黃俊斌 這樣論述：
隨著全球經濟狀況逐漸成長，航空運輸業之需求不斷的提升，航空公司之間的競爭也越來越激烈。航空公司的生存與發展取決於消費大眾的選擇。對航空公司而言，要想在競爭中突出重圍，必須深入了解消費者真正在意的是甚麼。本研究主要目的在探討影響消費者選擇航空公司的因素。以往探討消費者選擇航空公司，多數使用問卷調查；本研究將利用文本分析技術，爬取各社群媒體之評論資料進行分析，以獲取消費者選擇航空公司之因素。本研究以網路爬文技術於社交群體平台擷取航空相關評論作為本研究之資料來源，進行斷字斷詞、利用TF-IDF演算法，計算各關鍵詞之權重，以探討出影響消費者選擇航空公司的因素，再與以往研究影響消費者選擇航空公司重要因
素作比較。研究結果發現消費者選擇航空公司較重視的議題包括：價格、服務等級、餐點、娛樂、舒適度與安全性、方便性、售後服務等，影響消費者選擇航空公司重要因素；與過去的研究結果比較發現，影響消費者重視的議題基本上雷同，但重視的程度不一樣，且本研究可以發現消費者重視因素的排序。