數據金融的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

塊數據2.0：大數據時代的範式革命

為了解決數據金融的問題，作者大數據戰略重點實驗室,連玉明 這樣論述：

　　★ 美國《中美郵報》、英國《華商報》、西班牙《僑聲報》、日本《日中商報》、南非《非洲時報》等世界各大媒體好評推薦！ 　　★ 阿里巴巴集團—馬雲、河北省副省長—陳剛好評推薦！ 　　★ 全國信標委大數據、上海交通大學等知名機構好評推薦！   　　有八種人必須看這本書：90後、科技工作者、社會科學研究者、領導幹部、新生代企業家、白領、社群領袖、創客。   　　《塊數據2.0》是《塊數據1.0：大數據時代真正到來的標誌》的延續和深化。塊數據顛覆傳統的世界觀、價值觀和方法論，進而改變和形成新的知識體系、價值體系和生活方式，並將深刻影響人類政治、經濟、文化和社會生活的方方面面。這種改變和影響就是大

數據時代的範式革命。   　　本書預示隨著以人為原點的數據社會學分析方法，以及激活數據學的應用，新的社會文明即將到來。想了解箇中原理，以及未來發展十大趨勢、應用場景八大預測，本書是不二之選。   　　塊數據是一個創新的課題。本書嘗試從四個層面加以論述。第一個層面提出塊數據的定義，進一步闡釋塊數據的基本屬性和本質，並指出塊數據是大數據的解決方案；第二個層面提出塊數據概念模型，以激活數據學為核心進一步闡釋塊數據的形成機制及其運行規律；第三個層面提出塊數據的全產業鏈、全服務鏈和全治理鏈，從塊數據組織、塊數據經濟和塊數據治理三個視角進一步闡釋塊數據在民用、商用和政用方面的應用價值；第四個層面提出塊數據

安全，既闡明塊數據開放應用中的數據風險不可避免，又指出塊數據安全防禦的十大對策。   本書特色   　　‧ 團隊專業：匯聚大數據相關專業的研究者、管理者和決策者 　　‧ 理論創新：重新定義大數據，闡釋激活數據學的理論和應用 　　‧ 高瞻遠矚：提出未來發展十大趨勢、應用場景八大預測   各界好評推薦   　　「數據是驅動商業向前發展的核心，更是人類社會的未來。這不僅僅是技術的升級，更是思想意識的巨大變革，我可以肯定地說，這無疑是一個波瀾壯闊的大時代。」——馬雲　阿里巴巴集團   　　「塊數據強調的是數據、演算法、場景融合應用的價值體系，是大數據時代的價值觀和方法論。數據、演算法、場景是治理科技的

三大核心要素。」——日本《日中商報》   　　「共用是新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量，借助共用，人類文明必將走向更高階段。可以說，基於數據力與數據關係提出的『共用價值理論』，是繼剩餘價值理論之後頗具革命性的理論。」——南非《非洲時報》   　　「互聯網帶來了超越空間的資訊傳遞、共用與價值交換、增值，卻面臨著從無界、無價、無序走向有界、有價、有序的挑戰。《塊數據3.0》提出的主權區塊鏈，為從信息互聯網、價值互聯網向秩序互聯網的演進帶來了暢想空間。」——英國《華商報》   　　「面對超數據時代帶來的數據擁堵難題，《塊數據4.0》運用啟動數據學有效挖掘、分析大數據背後人的運行規律，把超數據從『厚

』做到『薄』，從『大』做到『小』，為大數據時代清除認知障礙，平衡利益矛盾，讓不確定性對抗確定性成為可能。」——西班牙《僑聲報》   　　「《塊數據5.0》圍繞構建以人為原點的數據社會學理論與方法，創新性地提出數據進化論、數據資本論、數據博弈論的理論體系，研究和探索人與技術、人與經濟、人與社會的內在關係，以此分析人的行為、把握人的規律、預測人的未來。」——美國《中美郵報》   　　「本書適合互聯網的創業者閱讀，適合企業管理者閱讀，適合金融家及投資者閱讀……本書同樣適合政府公職人員閱讀。」——陳剛　前貴州省委常委、貴陽市委書記

數據金融進入發燒排行的影片

股吧投資專家對不同能力分析師盈餘預測偏誤影響之探究

為了解決數據金融的問題，作者莊秉恩 這樣論述：

近年來，隨著網路的普及，中國網路投資平台興起，股吧投資專家在論壇發表的投資意見備受投資人關注，對分析師而言形成一股競爭壓力。若股吧投資專家與分析師追蹤同一間公司，分析師可能有誘因為維護聲譽而提升盈餘預測準確度。本研究目的係檢視股吧投資專家首次加入有否影響到不同能力分析師之盈餘預測偏頗及盈餘預測錯誤。本研究將分析師盈餘預測偏頗區分樂觀偏頗或悲觀偏頗，實證結果顯示，在具有影響力股吧投資專家首次加入，相較於與其追蹤同一家公司之能力低的分析師，能力高分析師樂觀偏頗的幅度及悲觀偏頗的幅度均會顯著下降較多。實證結果亦顯示，當具有影響力股吧投資專家首次加入，追蹤同一家公司之能力佳分析師之盈餘預測錯誤會顯著

減少。

數位金融與網路眾籌設計寶典

為了解決數據金融的問題，作者DaveC.,吳志忠,親賢,任以能 這樣論述：

　　將獨家揭露當前美國，台灣及中國的金融創新及實踐。 　　藉由網路的傳播力量，讓投資和行善更簡單有效。 　　◆ 收益創新：超越定存-向銀行說No！ 　　◆ 投資創新：揪團來投-向股市說No！ 　　◆ 行善創新：既小且美-向肥貓說No！ 　　著名的德國哲學家黑格爾曾說過：歷史給我們的教訓是，人類不會從歷史上學到任何教訓。過去筆者曾擔任美商花旗銀行集團副總裁14年、台新金融控股公司SME總經理13年，經歷過多次的金融危機和事件，但很多事件總是如出一轍的發生在"風險控管"。像是在台灣耳熟能詳的系統風險事件，有不少就是風險控管出了亂子：2008年的全球金融風暴或是2004年台灣的雙卡風暴，這些

案例最明顯的共同點就是"貪婪駕馭風險控管"。而金融機構的過往案例中，也只要風控出了問題，不管是經歷過大風大浪的老銀行都免不了陰溝裡翻船：像是1923年成立的Bear Stearns、成立時間有233年悠久歷史的霸菱、還是挺過911恐怖攻擊的Lehman Brothers，都因貪婪駕馭了風控而倒下。所以，筆者對於金融業的想法其實很簡單，就是控管好你的風險。 　　而現在，中國大陸P2P互聯網金融蓬勃發展，可謂是全民理財。但P2P不是絕對的理財工具，而是一種信任互助的精神。它能讓那銀行照顧不到的80%小眾得到金融的服務。但是，只要有獲利機會總是有人性的貪婪，現在幾乎每個P2P投資網站的金融商品，擁

著高息、高回報、高度安全、呆帳低等銷售廣告術語，如同美麗糖衣一般，吸引投資人購置。但是，高報酬總是伴隨著高風險。所以，每天仍是上演著拿錢跑路，投資人等不到回款、利息的新聞出現。這樣的風控問題和人性貪婪仍然天天上演。 　　所以筆者認為，對於廣大投資人來說，需要的不是高報酬，而是真正的低風險，但卻不是銀行利率這麼低的金融商品。所以筆者想要： 　　一、給理財投資人正確的選擇P2P平台。 　　二、以P2P互聯網金融推助普惠金融持續發展。 　　三、當系統性風險來臨時，對P2P 互聯網金融產業傷害降至最低。 　　筆者相信投資絕對不是賭博，因為投資需要良好心態和行為。所以，風險控管該不只在銀行金融機構

身上，而是成為每個人的投資行為圭臬。  

AI在保險業務單位實際應用情形之研究-以C人壽為例

為了解決數據金融的問題，作者吳秉宸 這樣論述：

這幾年AI(人工智慧)技術的發展快速，也跟著推動金融科技的進步，除了帶給民眾許多的便利性之外，也改變許多不同以往的消費模式。保險業在這一波FinTech的浪潮裡，也是面臨著諸多挑戰。大數據的時代對保險公司而言，資料的蒐集變得簡單許多，但要從眾多資料中，篩選出有用的資訊，提供給保險公司使用，對保險公司而言將是一大挑戰。除此之外，另外一大衝擊就是站在第一線的業務人員。除了要另外學習數位工具的操作之外，更要面對潛在的競爭者，就是AI的壽險顧問。目前，已經許多的保險公司積極開發相關的系統，提供給消費者使用。保險從業人員要如何用更積極、更正面的態度，來面對AI來襲帶來的挑戰，還有許多值得我們思考的地方

。 個案C人壽保險公司面對AI時代來臨的應對策略，是採取共存互惠的模式。藉由推動AG2.0七大工程來提升業務團隊的戰力。將AI的系統導入在業務使用的數位工具上，搭配公司的教育課程與輔導計畫，透過這些的方式，讓業務團隊能夠提升自身的專業，進而提升客戶滿意度。因此，本研究透過個案研究的方法，與訪談對象進行深度對談，蒐集目前C公司推動AG2.0的實務操作方式，彙整出實質應用情形。研究結果主要發現：1、在增員流程的構面上，可以優化增員的面談系統，可以用圖像或表格的呈現方式提供給增員主管使用，方便與準新人解說。2、在分級教育的構面可以採取多樣化的課程編排，以提升學習效果，達到職級晉升的目的。藉由本

研究的結論，本文亦提供給C公司未來優化AG2.0工程的建議。