數據機藍燈的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代

為了解決數據機藍燈的問題，作者NickPolson 這樣論述：

工業時代靠IQ，資訊時代要EQ────   智慧革命時代，若想跨域轉型求生 駕馭全世界的機器替你做事 唯一致勝方程式 ── AIQ ＝AI ╳ IQ 　　★美國亞馬遜書店讀者4顆星評價 　　★《華爾街日報》、《星期天泰晤士報》、《經濟學人•商論》、暢銷書《蘋果橘子經濟學》作者李維特、經濟學大師泰勒•柯文好評強推 　　「終於有人站出來撰述這個劃時代的主題了。」───《蘋果橘子經濟學》暢銷作家 李維特 　　AI革命正在重塑我們的世界，就像工業革命重塑十九世紀的世界一樣。「AIQ」，就是善用AI技術的能力，檢測一個人能否善用AI來提升工作與生活的便利性，讓自己過得更好。 　　AI不是科幻

電影的機器人，而是「演算法」，無處不在且無時無刻都在「改變」我們的生活，例如醫生用AI診斷和治療癌症、銀行用AI檢測詐騙行為、電力公司用AI節能省電……有些改變帶來莫大希望，包括高效完成繁複作業、提供更安全的工作場所與更完善的醫療保健、減少語言障礙等，但有些改變也敲醒警鐘，例如就業機會減少、數據運用與個人隱私的拉鋸，乃至AI導致錯誤決策卻毋須承擔責任。 　　因此，本書鎖定三大面向，闡述「人機分工協作、共存互生再生」的重要： 　　一、想在世界立足，必須瞭解智慧機器如何運作，也就是「演算法」：幾乎所有AI系統都遵循同樣的「演算法流程」範本。 　　二、AI只說一種語言──數學語言。理解AI背後

的數學運作，就會發現它不再神祕難解。作者保證：數學白痴也不用擔心，人工智慧的數學非常簡單！ 　　三、AI不是威脅，人機不該對立，應思考如何共存共榮：人類可以利用機器克服內在的認知弱點，學習機器的運作邏輯，強化自身思考方式，如此一來，快樂、效率、成就感都能升級進化。 本書特色 　　1. AI關鍵發展史上，7個人類智慧影響人工智慧的故事 　　AI，其實是老智慧激出新創意，大幅降低改變世界的門檻，一個微小創意都可能改寫商業邏輯、顛覆生活形態。透過程式語言女王、白衣天使南丁格爾、天才科學家牛頓、洋基傳奇打者等人的故事，瞭解數據、機率與更好的思維方式。古早以前經過驗證的先人創意，在以人工智慧為核

心的新技術革命中，仍然扮演關鍵要角！ 　　►Netflix稱霸影音產業的創新商業模式「個人化推薦」，源自二戰流亡數學家為拯救無數飛行員而發明的「生存推薦系統」。 　　►「宇宙有多大？」此流傳數千年的大哉問，與「機器學習」大有關係，影響範圍從小黃瓜分類、照片辨識乃至掃蕩公廁衛生紙小偷。 　　►即時監控系統的誕生自牛頓最嚴重的一次「數學錯誤」，提醒我們在海量數據中「偵錯」有多重要。 　　►「向電腦大聲說出指令，任何商品都會被送到家門口」Alexa、Google Assistant智慧語音助理的成功，多虧60年代程式語言女王率先用英語成功與電腦溝通。 　　2. 解讀促進AI發展的4大元素 　　

站在巨人肩膀上，學習如何透過AI時代最關鍵的4大元素，培養利用AI解決實際問題的能力，大幅提升你的AIQ！ 　　►速度更快的晶片 　　►有價值的巨量數據資料 　　►雲端計算 　　►最重要的「創意」 　　3. 機器智慧（machine intelligence）新解！借助人工智慧之力「放大」人類智慧 　　學習機器的運作邏輯，用機器克服內在的認知弱點，強化自身思考方式，做出精準又有遠見的決策──你對機器越瞭解，你的AIQ就越高。 名人推薦 　　陳昇瑋▕ 台灣人工智慧學校執行長 　　葛如鈞▕ 北科大互動設計系助理教授 　　鄭國威▕ 泛科知識共同創辦人 　　謝伯讓▕ 腦科學家，《大腦簡史》作

者 　　史帝文．李維特▕《蘋果橘子經濟學》暢銷作家 　　泰勒‧柯文▕ 經濟學大師暨《再見，平庸世代》暢銷作家 各界盛讚 　　雖然我不是電腦科學家，但人工智慧是我一直很關注的主題。為了製作泛科學院的「從零開始的 30 堂人工智慧必修課」，我在 2018 年 10 月到 12 月，密集地讀了快 30 本人工智慧科普書，雖然這些書各有切入點，但也顯出高度的一致性。正當我認為已經沒有其他寫法的時候，我看到《AIQ》這本書，大為驚艷。 　　本書作者不愧是名校的教育者，循序漸進且循循善誘，同時著重歷史縱深與技術觀念，讓人工智慧卸下媒體套上的光環，以最原始、最核心的樣貌，讓讀者能藉著作者的鋪陳獲得最重要

的AI思維，除了好看，我認為也是最適合做為教科書的人工智慧論述。我極為榮幸有機會推薦本書，也會將這本書列為我的課程的延伸必讀好書。──────────鄭國威，泛科知識共同創辦人 　　你知道要如何找出戰火下飛機的脆弱機身部位嗎？你知道如何有效率地找到沉船嗎？你知道如何找到消費者可能會喜歡的商品嗎？最好的方式之一，不是閉門苦思推理，而是要透過人工智慧（大數據和條件機率），來幫你找出解答。在這個充滿資訊的世界之中，除了IQ和EQ，未來的致勝能力還需要AIQ，也就是知道哪裡可以使用AI，以及如何使用AI的能力。這本書中深入淺出的故事和描述，將為你打開一條道路，幫助你理解並運用AI。─────────

─謝伯讓，腦科學家、《大腦簡史》作者 　　終於有人站出來撰述這個劃時代的主題了。本書探索驅動未來科技的創意發展史，令人驚嘆，同時揭開背後核心概念的神祕面紗，以積極、有趣的視角，凝視人類創造力與功能強大的機器相結合，得以釋放出無限潛力。──────────史帝文‧李維特（Steven D. Levitt），《蘋果橘子經濟學》共同作者 　　「角度新穎，充滿獨創見解（真不可思議）！針對AIQ這個主題作了出色的闡述。」──────────泰勒‧柯文（Tyler Cowen），經濟學大師暨《再見，平庸世代》暢銷作家 　　本書以行之有效的方法形塑AI的樣貌，縮短它與讀者的距離，譬如說，電腦只是解決相

似問題比較快的工具。就像書名所示，AIQ一詞結合了AI與IQ，強調人類必須兩者兼得。──────────《華爾街日報》 　　論述嚴謹周全，卻出奇地簡單易讀。完整說明AI 的實際發展與運用之餘，也針對優劣得失懇切提出質疑……AIQ一書扮演著無可挑剔的「解釋者」（explainer）角色，複雜難懂的主題變得簡單明瞭，不僅勾勒出如何利用AI把事情做對做好的鮮明藍圖，同時清楚指出AI也會走錯路。──────────Strategy + Business雜誌 　　極富娛樂性與說服力。本書旨在說明人工智慧如何獲致出色結果。兩個作者就像興奮又激動的技師，打開了一輛超跑的引擎蓋開始解說，文字充滿熱情，數據

科學（data science）在他們筆下變得平易近人又振奮人心。──────────《星期天泰晤士報》 　　波爾森和史考特帶領我們一窺人工智慧和數據科學的葫蘆裡到底賣什麼藥，讓我們明白大多數演算法的背後，其實是人類設法解決問題、試圖讓世界變得更美好的故事。本書對於電腦在生活各層面無所不在、徹底發揮影響力的這個時代，提出樂觀的願景，引人入勝。──────────麥可‧凱西（Michael J. Casey），麻省理工學院媒體實驗室數位貨幣計畫高級顧問、《真相機器》（The Truth Machine）共同作者 　　終於有講述AI與數據科學概念的作者是貨真價實的「數據行家」了！本書作者不僅戳

破時下媒體膨風的觀點與迷思，也清楚說明屢屢繳出亮眼成績的演算法背後有何概念，以及如何運用巨量數據來建置演算法。不過，他們也很清楚演算法的限制與潛藏的風險，因此呼籲我們的社會必須仔細審視、甚至規範演算法的用途。故事好看，細節說明恰到好處，一讀就停不下來：我自己也獲益良多。──────────大衛．史匹格哈特爾（David Spiegelhalter），劍橋大學統計實驗室公眾理解風險中心（Public Understanding of Risk）溫頓教授（Winton Professor）  

數據機藍燈進入發燒排行的影片

台灣消費者對有線電視數位服務內容需求之研究

為了解決數據機藍燈的問題，作者盧文潔 這樣論述：

本研究旨在探討消費者對有線電視數位服務內容的需求。首先，以內容分析法觀察14 家有線電視業者所提供的數位服務內容，另外，藉由網路問卷調查法，蒐集消費者對有線電視業者所提供的數位服務內容需求程度，總計共回收422份有效問卷。最後，依據研究所得之結論，針對有線電視業者、消費者，以及後續研究者提出相關具體建議。本研究之重要發現如下：一、有線電視業者所提供的通訊應用服務以「網路管理服務內容」提供比例最高；在隨選應用服務以「影音頻道服務內容」提供比例最高；而在加強電視應用服務以「節目導覽服務內容」提供比例最高。二、消費者在通訊應用服務以「網路管理服務內容」需求程度較高；在隨選應用服務以「影音頻道服務內

容」需求程度較高；而在加強電視應用服務以「節目導覽服務內容」需求程度較高。三、各有線電視業者提供的通訊應用服務以「電視商務服務內容」差異較大；隨選應用服務以「數位學習服務內容」差異較大；而在加強電視應用服務以「生活資訊服務內容」差異較大。四、不同「年齡」、「職業」之消費者對於「網路管理服務內容」、「數位學習服務內容」、「節目導覽服務內容」有顯著差異。五、有線電視業者提供的「網路通訊服務內容」、「數位學習服務內容」與消費者需求差異較大。

第三波數位革命：這是農夫、工人、廚師與藝術家……以及我，從邊陲地方發動的全球經濟革命

為了解決數據機藍燈的問題，作者SteveCase 這樣論述：

《紐約時報》、《華爾街日報》、亞馬遜書店年度暢銷書 美國政府找上他，他驚動威力有如核彈爆炸的內容審定人、與超重量級推薦者： 股神巴菲特、奇異公司執行長傑夫．伊梅特、 賈伯斯唯一授權傳記《賈伯斯傳》執筆人兼創投家沃爾特．艾薩克森，還有還有， 臉書董事、前中情局局長、麥肯錫全球管理總監……！ 世界大咖一致推薦，2017年度必讀十大好書。 　　人類現在再也離不開網路，但你一定不知道， 　　十六年前，大部分的人不認為網路能拿來幹嘛，收一封電郵還得電腦用人聲提醒。 　　是這個人，讓地球人狂收電子郵件、上網亂看、打game、即時通聊天、下載節目…… 　　沒網路就開始焦慮，他就是本書作者、

　　發動第一波數位革命的美國線上（America Online）創辦人 　　史蒂夫‧凱斯 (Steve Case)。 　　網路起初僅限於軍事用途，是他讓網路進入家家戶戶，進入每個人的生活(這是第一波)， 　　然後你才看到社群媒體，像是哈佛宿舍誕生的臉書，Twitter、Instagram，(這是第二波)。 　　接下來呢？網路會怎麼影響人類？ 　　現在，凱斯應政府之邀，參與（其實是發動）第三波數位革命： 　　全聯網，無所不在的連線，一場你不用親自到矽谷、紐約， 　　只要、而且必須在自己家門，就能引領世界經濟某個重要部分的革命， 　　即將翻轉全球經濟。 　　◎第三波數位革命，革哪些行業的命

？ 　　．更健康的醫療系統，平板電腦、手機、穿戴裝置會成為你的私人醫療團隊 　　新醫療軟硬體每分每秒都在收集生命數值，匯集成個人身體大數據 　　到醫院前，就能評估你和醫生抱怨的頭痛是單純的偏頭痛，還是致命的動脈瘤！ 　　你可以根據這些資料賣適合該消費者的軟體、硬體、藥品、健康食品、農產品……。 　 　　．翻轉教育體系，學生的學習、考試、老師的教法都迥異於現在： 　　軟體不只把課本變成平板電腦，程式會自動優化出學生適合的學習模式； 　　上課聽不懂，上網補習而不是去補習班； 　　老師可以編教材致富，不必為了取得教師資格苦苦流浪； 　　老師可以把學習歷程化為大數據，不用考試、以學習歷程就可以自動分析

出成果。 　　 　　．食物的未來，你吃的牛排可以連上線！ 　　食材新不新鮮在廚房就能掌握。「智慧型」包裝安上NFC或藍牙，全程監管保鮮、 　　溫度和細菌。冰箱會提醒過期食物、瓦斯爐甚至會拒絕烹煮不新鮮的食材。   　　 　　◎第三波數位革命，必推翻現在的企業版圖！ 　　．「傳產」在哪，革命就在哪！ 　　引領革命的不再是二十幾歲的年輕工程師，而是農夫、工人、廚師與藝術家 　　這些人會把自己老本行所遇到的問題、用他人發明的科技改變整個產業。 　　．第一波第二波革命，你必須群聚矽谷、紐約，第三波革命你在本地一樣主宰世界。 　　不以科技為主的數位革命，將打破科技產業群聚的現象。 　　創業家將移入產業

改革可能性高的地區，例如匹茲堡機器人研發正夯、 　　田納西州正在醫療創新，過去很多被邊緣化的城市，將成為創業的發電廠。      　　．最大機會在社會責任投資：要賺錢，也要世界變好。 　　第三波革命下，所有的生意也是意義，你想解決的問題，必是商機。 　　因為這是社會變革的潮流，以後所有企業都是社會責任企業。 　　◎政府找我，發動這場革命，所以本書是你需要的成功腳本。 　　第三波創業家需要—— 　　．找夥伴——即使他是敵人、或無能的政府 　　蘋果電腦、微軟當年是我死敵，但我還是找他們合作，否則不可能壯大。如今， 　　全聯網更需要你找不同領域專家支持你技術、提供該產業第一手消息和顧客需求。 　

　．搞定政策——按規則玩，不如制定遊戲規則： 　　成立新創公司已不是一個工程師、一項利基APP，跨領域才能勝出的潛規則，　 　　政府政策規範主導一切（所以美國政府找上本書作者參與產業政策與法規制定）， 　　自動車、新藥物、借貸平台……有技術沒政策，一律不准上路。 　　．堅持——你需要一定程度的無知： 　　新產品可能會在上市前就被監督單位打槍，請繼續堅持。 　　這是一個高度變動的年代：被禁售的私人基因檢測公司，在第二年馬上被特赦！ 　　美國線上創辦人史蒂夫‧凱斯，曾經成功讓全世界上線， 　　如今，他正參與發動的這波數位第三波變革，即將翻轉全球經濟。 　　如果你錯過第一波、第二波，這一回，你一

定要看仔細。 名人推薦 　　《賈伯斯傳》編著者、前《時代雜誌》主編／沃爾特．艾薩克森 　　宏碁集團創辦人、智榮基金會董事長／施振榮 　　金鐘獎資深主播、主持人／沈春華 　　TEDxTaipe創辦人、TED亞洲大使、立法委員／許毓仁 　　科技新報Tech NEWS副主編／陳瑞霖  

周產期緊急醫療轉診網路系統之實作

為了解決數據機藍燈的問題，作者王力元 這樣論述：

論文名稱︰周產期緊急醫療轉診網路系統之實作頁數︰88 校﹙院﹚所組別︰淡 江 大 學﹙學院﹚資訊工程學系 碩士班 畢業時間及提要別： 八十七 學年度第二學期碩士學位論文提要。 研究生︰王 力 元指導教授︰方 鄒 昭 聰 博士 論文提要內容︰ 目前國人生活水準越來越提昇，因此對於醫療保健品質的要求也越來越高，其中，周產期死亡率及新生兒死亡率就是一個國家重要的醫療衛生指標。要改善周產期死亡率及新生兒死亡率可從幾方面著手，如加強醫療人員的訓練、提供良好的醫療設備、醫療院所之分級、產前轉診及

對於基層醫療院所所出生的高危險新生兒所做的緊急轉診處理。所以目前台灣各地皆有醫療轉診計劃的研究及推動，而台北地區的「台北醫療區域醫療網協調委員會 」也由於上敘的理由成立了『周產期醫療組』。 過去台北地區的周產期醫療轉診有下列幾項缺點，沒有可靠的資訊管道提供轉診、轉診沒有效率、醫院沒有組織、缺乏傳送醫院的分級及區域化，『周產期醫療組』就是針對這幾點缺點加以改善。目前台北地區周產期緊急醫療網之轉診，通常是婦產科診所將病情危急的病患往上層醫療機構送，這些醫療機構大多以醫學中心為主。因此對於這些婦產科診所而言，首先面臨的第一個問題就是如何尋找救護車及合適的醫院。過去以電話聯

絡的方式雖然便捷，但是聯絡的過程複雜，再加上資料在沒有統一的格式下傳遞會造成緊急個案的處理上一個很大的阻礙，這也就是過去台北市雖以推動周產期轉診但效率然不佳的主因。 本論文主要是設計一個周產期醫療轉診網路系統，藉由數據機自動撥號系統來取代原來以人工找尋適合轉診醫學中心的過程。將所有傳送資料表單化並藉由電腦點對點傳送以避免資料缺失，使急救工作可在資料齊全下對病人做出最適當的處理，增加資料收集的完整度及可靠度。設計方面，根據「台北醫療區域醫療網協調委員會周產期醫療組」所召開的會議而得到的結論與要求來設計本系統的表單畫面及轉診流程。實作方面，以Microsoft Visu

al Basic 6.0 來發展本系統。