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「傳奇的軌跡」草地之王羅傑‧費德勒+紅土之王拉法‧納達爾王者套書組【隨書附贈「LegENDs傳奇終章」費德勒+納達爾，史詩組合的最後一舞海報】

為了解決數據圖表的問題，作者雷恩．史道佛,多明尼克．布利斯 這樣論述：

★套書附贈「LegENDs傳奇終章」費德勒+納達爾，史詩組合的最後一舞海報★ 網壇最讓人無法忘懷的勁敵與搭檔 共同締造無數歷史紀錄的GOAT 草地之王羅傑‧費德勒 + 紅土之王拉法‧納達爾 一套帶領所有球迷再次走上他們傳奇軌跡的珍藏套書 　　※「傳奇的軌跡」之一 　　網球史上最偉大的球王 　　「瑞士特快車」羅傑‧費德勒 　　稱霸網壇20座大滿貫冠軍的GOAT 　　第一本充滿傳奇色彩的生涯傳記 　　●特別收錄：16張極為稀有的珍貴彩照、From 0 to 20邁向巔峰賽事記錄● 　　◎第一本完整記錄球王費德勒生涯的詳細傳記 　　◎德國AMAZON甫上市便榮登分類榜暢銷冠軍

　　◎由與費德勒相當熟識與親近的瑞士專業體育記者多次採訪球王本人與其親友、教練、對手的深入書寫 　　◎經由同是瑞士人的作者本人採訪，除了球員生涯的心路歷程，費德勒更卸下心防詳述許多不為人知的私人事件與心情 　　◎大滿貫賽的賽事記錄完整收藏，隨時回顧 　　如果說，在籃球場上最讓人拜服的名字是麥可‧喬丹， 　　那麼在網球場上，最令人無法遺忘的名字，絕對是──羅傑‧費德勒！ 　　曾經他是一位脾氣火爆、時而摔拍的求勝者， 　　如今已是一位優雅揮灑、接發回反皆紳士的網壇神話。 　　從1998年以16歲拿下溫布頓青少年組冠軍， 　　到2018年奪下生涯第20座大滿貫， 　　一次又一次，他讓自己的名字

出現在冠軍獎盃上， 　　劃下讓所有人難以跨越的紀錄高牆， 　　他的名字，已經成為傳奇。 　　2001年，從他在溫布頓拍落球王山普拉斯的那一刻， 　　他的未來已逐漸開始發光發熱， 　　從2003年到2007年，18個大滿貫賽中， 　　他輕而易舉地奪下了12個冠軍頭銜， 　　樹立了無法動搖的世界第一寶座。 　　我們能在有生之年見證這位當代網球傳奇，何其有幸！ 　　如今，我們更能透過這本書，瞭解這位球王，如何一步一步登上王座的不凡一生！ 　　※「傳奇的軌跡」之二 　　史上最偉大的網球運動員 　　紅土之王──拉法‧納達爾 　　第一本最全面也最深入的傳記專書 　　再次回顧他締造網球界史無前例紀錄

的傳奇篇章 　　如果說到誰是21世紀最偉大的網球運動員，答案只有一個，那就是擁有22座大滿貫男子單打冠軍得主、網球場上無可爭議的王者、西班牙的憤怒公牛、紅土之王─拉法-納達爾！ 　　在這本圖文並茂的傳記中，藉由深度的訪談與多達近百張的精彩照片，完整記錄了他的巔峰之旅，從他早期在馬約卡被叔叔托尼指導、夢想成為一名職業足球運動員，到他早期的比賽生涯，轉為職業球員，他在ATP的第一個高級冠軍，在羅蘭加洛斯的第一個大滿貫冠軍，第一個溫布頓冠軍和第一枚奧運金牌以及打破紀錄的第22座大滿貫冠軍，並且精選了他漫長生涯中最關鍵的十一場比賽，讓所有為這位西班牙鬥士深深著迷的讀者能再一次重溫他驚奇的旅程。

　　除了納達爾精彩的人生故事之外，在這本書中你更能透過許多詳細與精美的數據圖表與不為人知的小故事，從完全不同的角度深入了解這位網壇傳奇不可思議的過人之處，從他的發球速度、致勝球落點，到他在球場上為何喜愛以特定的方式擺放水瓶、為紅十字會募集1700萬美元作為支持那些遭受冠狀病毒影響的人的慈善工作等等，做為第一本讓我們能夠透徹瞭解這位紅土之王的傳記專書，熱愛網球的你我都不容錯過！

數據圖表進入發燒排行的影片

社群平台間的游動：從符擔性角度看記者分化使用之戰術

為了解決數據圖表的問題，作者李岱瑾 這樣論述：

社群平台走向多元化，記者受個人不同因素影響，發展出相異的分化使用平台策略。本研究為瞭解記者在社群平台間的行動脈絡，從中發掘如何在平台戰略體制下執行戰術，創造反體制的生存空間，對其人際關係的影響。因此，以符擔性理論（Affordance Theory）為基礎，透過深度訪談十二名不同世代的記者，探究記者如何感知社群平台符擔性以操作戰術，在互動中又創造哪些平台新意義。研究發現，記者操作戰術時有一個既定的邏輯，以臉書作為使用社群平台之開端，當記者感知臉書內涵的轉變後，試著先調整自身行為的合適性，改變發文內容、降低貼文頻率、增設隱私設定，直到無法滿足個人使用慾望，以跨平台至Instagram和創建臉書

新帳號為最多記者採用的戰術。記者在多重情境之下，並不會完全消失在臉書中，而是以臉書為本，其他社群平台為輔。這顯示，記者不願破壞臉書經營已久的人際關係，運用臉書原始科技的設計翻轉為有用資源，知覺臉書龐大的使用者和資訊量之優勢，從單純交友軸線轉變成輔助新聞工作的工具，以經營弱關係和獲取資訊管道為主，Instagram則成為私人的生活實記；記者游移在社群平台之間的差異行為，彰顯出記者的戰術因應科技變遷不斷地適應，也深受日常生活和工作經驗影響。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決數據圖表的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

應用六標準差結合田口實驗法改善隱形眼鏡滅菌後爆杯不良率

為了解決數據圖表的問題，作者吳達億 這樣論述：

因各類3Ｃ產品的進步與使用率增加，國內近視人口日趨向上，為了達到方便和美觀，配戴隱形眼鏡的人數也逐年增加。市場上存在著上百種隱形眼鏡品牌，為了能夠增加市場競爭力，除了不斷開發新材質和新圖紋的產品外，產品品質也是客戶選擇品牌的關鍵要點。本研究主要探討隱形眼鏡在封裝製程所造成的熱封不良導致滅菌後所產生的爆杯，目的是為了能夠降低生產不良率和成本外，同時也能降低因此而造成客訴的議題。研究中的個案公司主要從事軟式隱形眼鏡之醫療用光學產品研發、製造與銷售，其熱封製程是透過金屬加熱後，加壓於隱形眼鏡專用鋁箔表面，在升溫和施壓的過程中使CPE層熔融，冷卻後與PP料射出模型進行結合，而之間所產生的熱黏性即為「

拉力」，拉力的穩定性是個案公司希望能提升的重要品質特性。為降低滅菌後爆杯的不良率，本研究運用品管六標準差DMAIC五大步驟，結合田口實驗法，選定改善目標、衡量測量系統、分析數據找出關鍵因子。經評估，選定熱壓溫度、時間、深度、和注水調節比四者為主要影響品質特性的關鍵因子。實驗後經過二階段最佳化找出熱封製程最佳參數組合，使拉力值受到雜訊因子影響的變異最小化，最後透過個案公司建立的製程管制系統進行監控。經本研究實驗證實，滅菌後不良率從改善前的0.32%下降為0.25%，而爆杯項目在滅菌後的defect比例也從33％下降至12％。原製程能力水準為0.68、改善前標準差為0.144 kgf，經過最佳化水

準導入後得到改善後製程能力水準為2.43、改善後標準差為0.079 kgf。本研究的成果除了達到個案公司期望目標之外，也驗證了透過六標準差和田口實驗法所獲得的最佳參數，能有助於降低滅菌後爆杯不良率，且在控制成本和較少實驗次數下能提高產品的品質。未來建議可考量增加控制因子的數量，增添設備和原物料因子進行測試，以及納入因子之間的交互作用，透過因子交互作用實驗篩選數據顯示不重要的因子。