數學系必修的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

數學，這樣看才精采：李國偉的數學文化講堂

為了解決數學系必修的問題，作者李國偉 這樣論述：

　　全民必修的數學素養入門課 　　數學老師眼中的數學大師   　　記得幾年前跟李老師請益時，第一次聽聞老師講到「數學文化」這個概念，當下我彷彿被雷打中，驚覺原來我平常講的跟生活結合、活用數學，都還是太過狹隘，太小看了數學。如同藝術和音樂，數學不僅僅是一門與邏輯思考、數字相關的技藝，它也環繞在數學知識周圍的人事物、那些發展數學的偉大思想家，那些因為數學而受益的後代，還有正在學習數學的孩子們。透過老師宏觀的視野，讓我們得以推開數學文化的大門。——臺師大電機系副教授、數感實驗室共同創辦人 賴以威   　　據「國際數學與科學趨勢調查」統計， 　　臺灣國中小的數學水準名列前茅， 　　但對數學的喜好程

度與自信心卻是敬陪末座。 　　許多人更以「出社會就用不到數學」為理由， 　　放棄進一步認識數學之美的機會。   　　其實數學在人類的文化中占了三千多年的歷史， 　　早已滲入我們日常生活的方方面面， 　　無論是人工智慧、投票選舉， 　　甚或文學藝術，都能從中探得數學的蹤影。   　　李國偉老師是臺灣科學普及和數學藝術發展的重要推手， 　　他在本書中不僅講數學，也談科學、科技、工程與藝術， 　　讓讀者欣賞美麗的數學文化勝景之餘，同時提升STEAM素養。

數學系必修進入發燒排行的影片

中國大陸與臺灣中學教材之平面幾何與坐標幾何分析比較

為了解決數學系必修的問題，作者宋嘉寧 這樣論述：

本論文通過分析比較中國大陸某一版本初、高中數學教材（簡稱中版）與臺灣國中、高中各一版本（簡稱臺版）數學教材之平面幾何與坐標幾何的內容，嘗試找出中學階段兩地教材的異同以及各自的特點，以期為兩地教材的編寫和使用提供彼此參考與借鑒的機會。（中國大陸與臺灣簡稱兩地。） 本研究主要應用文獻研究法、內容分析法及比較研究法，探討中版與臺版平面幾何與坐標幾何內容之編排順序、單元數、頁數、布題數和教學活動數、布題認知需求層次、概念引入方式，以及定理證明方法之差異。此外，並整理未完全對應的章節，也特別討論函數與圖形知識結構上的銜接之情形。通過比對研究，本論文有以下幾點發現。其一，在編排順序方面，中版章節間知識

編排較為分散，臺版章節間知識編排較為集中。且章節編排順序的不同將導致同一性質、公式之證明方法的不同。其二，在教材比重方面，在初中階段，中版的相關單元數和頁數之分布比例、相關內容的教學活動數，以及總教學活動數，都比臺版高，而平均每頁布題數則兩者相差不多。在高中階段，兩版相關單元數和頁數之分布比例相差不多，臺版的平均每頁布題數比中版多，中版的相關內容教學活動數、總教學活動數，以及相關分布比例均比臺版多。其三，在布題認知需求層次方面，兩版教材之布題皆集中在特定題型：不論從整體還是大部分內容類目來看，都集中在無聯繫的程序性問題。其四，針對本論文研究範圍內的課題，造成兩版教材之章節未完全對應的原因是：知

識點之設立與否不影響課程結構，或者相關知識點被安排於教材敘述或例題中，並未設立獨立的章節。其五，在概念引入的方式上，兩版教材對同一概念的定義敘述大致相同，但對同一概念的引入方式還是區別較大的。其中中版多以數學問題和溫故知新的方式引入，臺版則多直接引入概念。其六，在定理證明方面，定義的敘述不同和章節編排順序不同，都會導致章節內的性質、判定和公式的證明方法不同。其七，在函數與圖形知識結構的銜接方面，中版教材於「一次函數與直線知識結構的銜接性」相較於臺版略感不足，而兩版教材於「二次函數與拋物線知識結構上的銜接性」則各有千秋。 最後，基於兩版教材的差異和各自的特點，可以相互參考借鑒的建議如下。1.中

版教材可借鑒的做法：增強數學知識內在的完整性；增加例題量，注重知識形成的過程性；增加有聯繫的程序性問題和做數學的問題的習題設置，提高認知需求層次；注重幾何圖形的直觀性；重視資訊技術與教材的融合，培養學生的探究精神和實踐能力；優化初高中數學教材知識結構銜接。2.臺版教材可借鑒的做法：增加例習題情景化設置，提高學生解決實際問題的能力；增加教學活動數，提高學生的動手操作能力；增加有聯繫的程序性問題和做數學的問題的習題設置，提高認知需求層次。

翻轉你的數學腦：數學如何改變我們的生活

為了解決數學系必修的問題，作者斯蒂芬·布伊斯曼 這樣論述：

YOUR BRAIN+MATH＞YOUR BRAIN-MATH 寫給每個人的數學讀本， 不管你是喜歡還是厭惡數學，都不能錯過這本書！ 數學奇才布伊斯曼帶領讀者穿越歷史， 從兩河文明、古埃及、中國到現代， 聽數學說精彩的故事， 看數學如何改變我們的生活。 　　改變世界對數學思考方式的奇才， 　　不用公式、不教計算， 　　用生動的故事轉變你對數字與數學的思維方式。 　　正常的情況下，很多人都盡量逃避數學，即便我們都知道數學很重要。 　　數學究竟如何影響我們的生活，微積分、圖論、統計學跟我們有什麼關係，大家又為什麼要在學校學那麼多公式，這答案卻沒有多少人知道。 　　斯蒂芬‧布伊斯曼在20

歲獲得博士學位後，已成為最受歡迎的數學教育專家之一。他在本書中帶著讀者橫跨數千年，踏上環遊世界的旅程，探訪那些對數學有著全然不同概念的傳統社會、原始部落，讓大家知曉不同數學領域意想不到的起源，以及數學有什麼用。 　　布伊斯曼在幽默風趣的敘述中讓我們看到數學的重要性，並以簡單易懂的方式讓我們理解微積分如何應用在自動駕駛、自動溫控，還有圖論如何讓Google 地圖與Netflix越來越好用，以及大數據年代，統計學如何動搖我們的認知……幫助人們比以往任何時候，對數學能有更好的掌握，並深刻感受對數學有更好的理解可以讓我們更了解這個世界。 好評推薦 　　具有啟發性的數學歷史，也涉及圍繞數學的哲學問

題……，布伊斯曼引人入勝的介紹，呈現了令人信服的論述，當理解這些基礎知識，為我們評估現代社會的訊息衝擊，提供了必要的工具。──出版人週刊 　　酷斃了！你可能聽說過谷歌地圖規劃行程和在網飛（Netflix）搜尋影片都牽涉到數學演算法，但你知道數學可以幫忙設計咖啡機和治療癌症、或是知道中國古代的數字和數學也是相當高明的嗎？因為古人發展數學是為了實用！ 　　不管你是喜歡還是厭惡數學，都不能錯過這本書──作者是說故事的高手呢！── 于宏燦｜臺灣大學科學教育發展中心主任 　　作者筆觸流暢生動，書中提及跟生活息息相關的例子，其背後都藏著數學的身影。當你使用谷歌地圖規劃行車路線，它正應用圖論的最短路徑演

算法。當你開啟汽車的電腦巡航控制系統，它正使用微積分對於不斷變動的過程做計算。不時見到令人疑惑的民調數據，若你擁有機率統計的素養，就能嚴肅客觀的正確解讀。透過作者的旁徵博引，你會接受數學就在身邊，也會承認數學真的有用處。── 李信昌｜數學網站「昌爸工作坊」站長 　　不管你以前多麼害怕與討厭數學，今日你生活的世界處處都逃不脫數學的影響，只是你未必覺察到，一如你不停呼吸卻視若無睹空氣的存在。這本書能幫你增進感知當今數學影響的廣度與深度。── 李國偉｜中央研究院數學所退休研究員 　　「你身上有23嗎？」我們能擁有23元或23個種種物件，但卻不能擁有23，因為它是抽象的。簡單的數字23表徵著規律的

十進位數的結構，是符號化與抽象化的等等數學的內在理路。 　　當我們問「數學有什麼用？為什麼那麼有用？」的應用性問題時，本書作者從數學哲學的角度，透過種種生活數學的應用實例，連結數學內在理路加以充分詮釋，非常深刻獨特。 　　本書引導我們思考數學本質，體驗生活應用，請大家盡情享受吧！── 林福來｜遠哲科學教育基金會董事長、國立臺灣師範大學名譽教授 　　地鐵路線、Netflix推薦清單、尼可拉斯凱吉的影片流量與泳池淹死人數的相關係數……這本書中用很多有趣又生動的例子來說明：是什麼讓數學有用？以及用什麼方式讓數學有用。 　　「雖然人們沒有用數學也能做很多事物，但數學簡化了複雜的現實問題，幫助我們找到

沒有注意的事物。」作者的意圖或許是如此，但無論我們是否在意這點，這本書都很適合作為隨身的科普讀物來閱讀。── 洪士薰｜臺南女中數學教師 　　本書作者「想方設法」說明數學知識非常有用，甚至引進原住民的民族數學概念，讓人看到他的博雅素養。由於數學極端抽象，是否涉及我們的現實世界，其實一直沒有定論，因此，作者也試圖介紹數學知識本質的柏拉圖主義vs.唯名論之爭議，在數學「有用」之外添加一點「神祕」話題。── 洪萬生｜臺灣數學史教育學會理事長 　　除了少數天才學生，大多數人都視學習數學為畏途。更雪上加霜的是，當初沒人告訴我們，除了拿高分有利升學外，這些數學究竟要學來幹嘛？這本書就是要告訴我們，數學在

生活中有多麼無孔不入並且奇趣橫生。懂得了數學的妙用後，原本像是被教科書填滿的鴨，終於能夠跳出囚籠而徜徉於碧波浩渺之間。── 黃貞祥｜清華大學生命科學系助理教授 　　「爸爸上車打開Google導航規劃路線、媽媽又收到Netflix的最愛戲劇推薦、姐姐在利用基因進行癌症治療的生技公司上班，這些日常不過的事情，背後都有數學的作用。從這些例子出發，作者想要說明數學（主要是微積分、統計和圖論）是如何影響我們現在的生活，若我們能掌握這些數學的核心概念，就能更好理解周遭這些事物，因應日漸複雜的世界。」── 蘇俊鴻｜北一女中數學教師 讚聲推薦 　　CHEAP  知名YouTuber 　　于宏燦    臺

灣大學科學教育發展中心主任 　　李信昌    數學網站「昌爸工作坊」站長 　　李國偉    中央研究院數學所退休研究員 　　林信安    建國高中數學教師 　　林福來    遠哲科學教育基金會董事長、臺灣師範大學數學系名譽教授 　　洪士薰    臺南女中數學教師 　　洪萬生    臺灣數學史教育學會理事長 　　高涌泉    臺灣大學物理學系教授 　　黃貞祥    清華大學生命科學系助理教授 　　賴以威    數感實驗室共同創辦人、臺灣師範大學電機系副教授 　　魏瑋志（澤爸）    親職教育講師 　　蘇俊鴻    北一女中數學教師

新冠肺炎斷層掃描的小樣本機器學習研究

為了解決數學系必修的問題，作者孫照恩 這樣論述：

日前的疫情日趨嚴峻，鑒於目前關於COVID-19之檢測方式大致分為核酸檢測、抗體、抗原之快篩試劑檢測，其分別有耗時高成本高、潛伏期及感染前期無法檢測、以及準確度較低容易發生偽陰偽陽之缺點，且以上採檢方式皆須要透過侵入式的採檢方式才能達到效果，不免會降低社會大眾對於採檢的意願。因此本文希望透過以肺部的電腦斷層攝影圖觀察確診者之病灶位置、形狀、規模並利用奇異值分解對原始資料的主要特徵進行提取，利用圖與圖之間的特徵值差異先進行篩選以及預處理，再利用機器學習中監督式學習的支持向量機及相關的參數設定來對確診者與健康者之間產生區別分類進而對新輸入的病人資料進行預測。透過這種方式期望達到增加檢測量能、降低

成本、提高檢測意願及準確度。