數位相機拍攝的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

IG商品攝影指南：日本人氣寫真家，教你拍出在社群媒體上最迷人的照片!

為了解決數位相機拍攝的問題，作者6151,中野晴代,もろんのん 這樣論述：

好的照片，畫面是會躍動的 商品照亦是如此   　　你是否曾經在IG的某個帳號中流連忘返，心中不自覺地讚嘆 　　「為什麼她們拍的商品照，總是可以這麼時髦又好看呢？」   　　一般來說在IG上以販賣商品為目的的商品照，會讓人覺得目的性很強，容易被忽略，直接滑過。因此為了讓商品照片被看見，必須要讓照片看起來不像是為了宣傳而拍攝的樣子；需要經過設計，以自然且具有生活感的方式呈現，才能增加他人瀏覽的次數。   　　本書邀請三位活躍在Instagram上的日本人氣寫真家，將各自工作、接案所累積下來的拍攝心得集結在這本著作，向大家分享如何拍出熱門且有質感的商品照片！

  　　書中透過三人的作品，可以看到各自擅長的拍攝主體物和照片風格，且因為長期專注在商品攝影上，自然而然累積出對於構築照片所應該有的視角和法則。透過作者的文字敘述及解說，可以更加瞭解作者在每一次拿起相機啪擦按下快門之前，腦海中所浮現的光景。   本書重點   　　從行銷的角度來窺視觀看者的心理，進而拍出理想的商品照片。 　　擁有懂得欣賞美感的思維，是拍出好照片的第一步。 　　強調主題+副題的搭配，利用情境及價值觀來產生共鳴。 　　善用後製軟體來修飾照片上的缺點，及塑造想呈現給觀看者的感覺情境。 　　主題式教學，幫助融會貫通，提升創造性思考。 　　 12大

類主題式教學   　　雜貨、飾品、美妝、服裝、鞋子、花卉 　　料理、室內裝潢、咖啡廳、電腦相機、工作坊、旅行    　　無論是個人興趣，或者是商業接案， 　　只要將書中作者所分享的思維和拍攝技巧應用在其中， 　　一定可以有效地拍出更好的照片。 　　這樣的照片即使大量地出現在Instagram上，也不會令人感到厭倦！   本書特色   　　適合初學者至擁有一定攝影經驗的老手。 　　從觀看者的角度深入探討，說明如何吸引使用者的目光。 　　12大類別的主題說明，迅速擁有全能身手的拍攝技巧。 　　構思攝影後製一次揭曉，拍出日系寫真風格的商品照。

數位相機拍攝進入發燒排行的影片

影像溯源技術於文件洩密應用之研究

為了解決數位相機拍攝的問題，作者王郁茹 這樣論述：

由於數位與網路科技普及，數位影像廣泛用於日常生活，相關犯罪亦與日俱增，數位影像的溯源技術亦日益重要。目前已知從數位影像中提取光響不均勻雜訊(Photo Response Non Uniformity，PRNU)的識別技術，可有效區分不同數位相機拍攝的數位影像，達到溯源的目的。近年來公務員偷拍公務文件並洩漏他人，涉犯刑法第132條洩漏或交付國防以外之秘密罪等案件時有所聞，除國家安全及利益遭嚴重侵害，亦危及一般人民隱私及權利；另偵查資料於審判前禁止對外公開，惟今「偵查不公開原則」未能全面落實，偵查案件資訊洩漏於媒體，使當事人或無辜受害者成為輿論目標。影像溯源技術以往多著重於偷拍隱私等犯罪案件調查

，分析影像內容多屬環境或人文等自然影像，較少針對文件影像類犯罪案件進行探討，本研究以洩密案件常拍攝之公務文件作為分析標的，建立一個新的數據集，提供多媒體鑑識技術應用，該數據集包含文件類型和電腦螢幕類型影像，源於5個品牌的36個手機，共計有14,400個影像與144個錄像，另利用此數據集，探討影像溯源技術於文件洩密案件之應用與限制。

路口無人機交通攝影及衝突分析技術開發[109綠]

為了解決數位相機拍攝的問題，作者溫基信,王宏生,黃家耀,蘇志文,周業凱,楊植竣,張開國,葉祖宏,孔垂昌,黃明正 這樣論述：

　　為能有效率掌握高事故風險地點特性，本研究運用交通衝突分析技術，並結合無人機空中拍攝、影像分析等新興技術，自動化找出人車流衝突事件及熱區，建立高交通事故風險地點的診斷分析工具。分析結果可供交通管理單位與道路設計者，評估交叉路口衝突或風險，俾能在交通事故發生前診斷出交通衝突問題，並做為研擬預防性交通改善之參考資訊，降低交通事故發生數及嚴重性。 本研究延續106年「道路交通車流及事故風險偵測與分析工具之發展應用」(以下簡稱前期研究)之成果，針對軟體架構及分析方法進行精進，重點有兩部分。第一部分透過無人機酬載高解析數位相機，拍攝高事故風險地點人車流動影像，透過影像分析技術，計算

車流軌跡資訊包括車輛位置、車種、車流量、車速等，並針對大型車的取樣樣本不足、機車的追蹤容易受到地面標線的干擾；以及行人與自行車的辨識受限於影像畫素與特徵不足等問題進行改進，改善前期研究之瓶頸與課題，精進車輛辨識與追蹤工作，以提升精確度。第二部分是考量國內的混合車流情況，規劃分析軟體的具體功能樣貌，運用車輛軌跡資料計算交通衝突事件，並製作衝突熱區分析功能，後續可交由交通工程人員依分析結果的衝突型態與區位，找出對應的交通工程手段進行改善，提升交通安全。影像分析所得之車流軌跡，再產生不同車種的車流速度及轉向交通量等車流特性，可供交通分析或號誌時制設計之用。 本研究建立無人機交通攝影技術與工具，蒐集與

辨識交通資訊及車流路徑資料，供後續交通管理與安全分析之用，並開發自動化之道路交通安全診斷技術，減輕易肇事路段改善之肇因分析工作負擔，以協助交通管理單位與道路設計人員做為預防性交通安全改善之參考。

高動態範圍影像式照度即時檢測系統

為了解決數位相機拍攝的問題，作者蕭力瑋 這樣論述：

擁有優良設計的車頭燈不僅能夠為駕駛者提供良好的駕駛體驗，更能確保駕駛在夜間行車的安全。因此各國政府會建立一套有系統的法規去對車前燈進行規範。傳統的車前燈量測使用配光曲線儀逐點量測，藉以獲得全場域的光場分佈。本論文使用單眼數位相機拍攝後所生成的原始圖檔，經由影像處理以及整體系統響應補償後，讓我們可精準獲得量測面的照度值。並藉由不同的曝光時間來擴大系統量測的動態範圍。最後，判斷車前燈的是否通過德國法規(K-mark)或歐盟ECE R113 Class B 法規(E-mark)。由實驗結果可以得知，在低於2 lx的部份，我們的計算值與實際量測值誤差在0.1 lx以下，而在高於2 ‍lx的部份，我們

的計算值與實際量測值誤差小於 5 %。