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從資料分析探討批踢踢情侶交往的信仰問題

為了解決故障樹分析ppt的問題，作者邱誌祥 這樣論述：

本文探討宗教信仰對兩性之間的發展有何影響。本研究使用爬蟲程式來自動抓取批踢踢（PTT）論壇男女版及婚姻版的文章，蒐集同一時間段內所有文章，從語料庫大量的文字資訊中，透過文字探勘分析PTT討論板留言內容，最後分析結果發現，在兩性相處之時宗教相關因素而造成困擾的人不在少數，研究發現，情侶交往時最常因女友宗教觀的不同發生爭執，婚後則常因婆家信仰造成困擾。

基於工業4.0液晶模組工廠智能化零件管理系統

為了解決故障樹分析ppt的問題，作者張家騰 這樣論述：

AI科技興起，涵蓋生活中的各種應用甚或職場中工廠各方面應用，也引發了工廠自動化的另一波工業革命浪潮。儘管具有條形碼和QR碼的方法已廣泛用於商店庫存中，開發有效處理物料和設備零件的庫存管理系統對於智慧製造（WM）仍然至關重要。儘管利用條碼和QR碼的方法已廣泛用於庫存管理用來辨識零件及原物料，但這些貼紙式標籤容易毀損或是被更換。此外從產生、分配、標記、檢測和驗證到使用這些條碼或QR編碼系統管理應用程式，都投入了大量資源。為了發揮人力與物力最大的效用，必須利用人工智能技術做出改變。 本論文提出了一種基於智能工廠的零件庫存管理的新方案。該方案以現有的零件庫存管理系統為基礎，結合了射頻識別（RF

ID）方法和結構化查詢語言（SQL）資料庫管理系統，以Python語言處理結構化數據編程。在液晶面板顯示器（LCD）的製造過程中，若某些設備零件已損壞，將同時出現警告訊息，並將帶有零件信息的通知發送給管理者，以協助及時解決問題。所有庫存會定期自動清點，系統可以識別出入料過程中進出的物料和零件，並同時傳輸信息寫入系統。因此管理者可以用最少的人力來處理物料數量並更有效地執行庫存檢查。本系統不僅降低了庫存和盤點的管理成本，而且還通過智能方案在部分故障警告中提高了生產效率。