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東吳大學 法律學系 莊永丞所指導 李昱盈的 從人工智能重新檢視我國公司治理典章制度—以董事會職權為中心 （2021），提出政大 Microsoft Teams關鍵因素是什麼，來自於人工智能、機器學習、演算法、黑箱、公司治理、董事會、代理成本、忠實義務、忠誠義務、注意義務、商業經營判斷法則、監督義務、人工智能董事。

而第二篇論文國立東華大學 體育與運動科學系 孫苑梅所指導 李正雄的 國小學童棒球運動基本運動能力測驗之研究 （2018），提出因為有 迴歸分析、基本體能、測驗編製的重點而找出了 政大 Microsoft Teams的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了政大 Microsoft Teams，大家也想知道這些：

從人工智能重新檢視我國公司治理典章制度—以董事會職權為中心

為了解決政大 Microsoft Teams的問題，作者李昱盈 這樣論述：

於所有與經營分離下，為使公司效率經營，並緩和有限理性的代理成本，由董事會成為最高業務執行機關，負責統籌公司各項事務與資源，我國公司法第23條第1項亦引進英美法之忠實義務，要求董事以公司及股東最大利益行事。然公司治理案件仍層出不窮，鑒於第四次工業革命的來臨，人工智能等新興科技於公司治理之運用日與俱增，本文嘗試探討人工智能對於我國公司治理之影響，就是否能有效降低代理成本、對公司董事會之忠實義務造成何種衝擊、我國公司治理法制應如何調適等面向加以觀察與分析，並以人工智能發展的現況與未來分別討論。為了解人工智能對公司治理之影響與衝擊，本文於第二章即就人工智能科技進行概述與說明。因本文研究主軸係聚焦於探

討董事會使用人工能進行公司治理時，其相關忠實義務內涵是否須加以調整等議題，故本文於第三章先就美國法下董事忠實義務之性質與內涵予以概述。嗣後，本文於第四章就人工智能於董事會之功能與挑戰進行介紹，並就董事會使用人工智能時忠實義務應如何調整，及面對人工智能所伴隨之挑戰應如何因應等，相關比較法文獻進行討論，再就未來人工智能取代自然人董事之相關議題與義務、責任歸屬加以介紹與釐清。綜合上述之討論，本文於第五章先行探討忠實義務於我國適用上之性質與爭議，其次就董事使用人工智能進行公司治理時，我國忠實義務及公司法、證交法等公司治理規範應如何調整進行反思，最後就未來人工智能董事問世時，相關義務與責任之建構嘗試提出

本文見解。於第六章則統整本文對董事會使用人工智能之功能與挑戰、忠實義務之調整、因應對策及公司治理法規之調適等研究，期望能在本文之討論下建構出董事會對於人工智能科技應有之態度與對策，進而打造健康的公司治理環境。

國小學童棒球運動基本運動能力測驗之研究

為了解決政大 Microsoft Teams的問題，作者李正雄 這樣論述：

本研究旨在透過棒球基本體能之編製，有效篩選出具有影響棒球技術之專業體能項目，檢視目前國內少年棒球選手「基本體能」狀況，比較不同打擊棒次及不同守備位置少年棒球選手基本體能之差異。以一○七學年度花蓮縣及台東縣各八所國小棒球隊最佳陣容之高年級少棒選手計134名為受試對象，測驗項目為身體質量及立定跳遠、4X10公尺折返跑測驗、跑壘速度本壘至二壘、坐姿體前彎、握力、立定棒球擲遠、平衡能力、腕力、落棒反應、核心肌群、30 秒伏地挺身、一分鐘併足跳繩、背肌力等13項。實驗所得資料以 SPSS for windows18.0 版統計套裝軟體，進行單因子變異係數分析與多元逐步迴歸等統計處理，經結果分析與討論後

，獲知下列研究發現：擔任不同打擊棒次及不同守備位置少年棒球選手在13項棒球運動專項體能測驗中，僅有5項達顯著差異，分別為屬於肌力因素中的「腕力」、「握力」、「背肌力」；屬於爆發力能力因素之「立定跳遠」；屬於協調性能力因素之「立定棒球擲遠」。本研究發現：投手及捕手需要較強的上肢肌力以增加守備能力並降低對手攻擊力，前段棒次應具備較佳的肌力、爆發力及協調性，才能提高上壘機率及得分效果。預測棒球運動基本體能代表性項目為：立定棒球擲遠、跑壘速度、握力及核心肌群等4項，屬於協調性、速度與肌力方面之項目，合乎棒球專項體能需求。其迴歸方程式公式為：ZC＝0.20 X4－0.28X2＋0.25 X12＋0.17

X6。迴歸公式可作為未來專項體能測驗之指標項目，並能從迴歸預測公式，理出各個選手之相關能力，以作為訓練處方擬定參考與依據。

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