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國防大學 大氣科學碩士班 蔡世樵所指導 楊朝淵的 大氣邊界層物理機制與大氣導管高度分布之研究 （2021），提出探空氣球台灣關鍵因素是什麼，來自於船舶自動辨識系統、超折射、大氣導管、蒸發導管、P-J蒸發導管模式、陷捕。
而第二篇論文中華大學 資訊工程學系 陳建宏所指導 郭家佑的 以演化式多目標最佳化規劃無人機充電站設置問題 （2020），提出因為有 無人機、充電站設置問題、演化式策略、多目標最佳化的重點而找出了 探空氣球台灣的解答。
探索宇宙的歷程
為了解決探空氣球台灣 的問題，作者宣煥燦 這樣論述：
大氣邊界層物理機制與大氣導管高度分布之研究
為了解決探空氣球台灣 的問題，作者楊朝淵 這樣論述：
超折射及大氣導管效應是電磁波可進行遠距離傳播的主因，不論是發生在海洋上之蒸發導管或發生在高空之超折射或空中導管，均可能使電磁波以較小能量損耗的路徑傳播到更遠之距離。然而大氣導管效應受大氣邊界層參數影響甚鉅，如何有效掌握及預測大氣邊界層環境，對於電磁波傳播距離之評估至關重要。為了解邊界層參數對大氣導管現象之影響，本研究利用冬季宜蘭聯合觀測實驗之探空資料、夏季苗栗松柏漁港及宜蘭壯圍海岸繫留氣球所收集近海面之氣象參數，進行修正折射率剖面繪製及導管判讀。首先利用實際浮標資料、日累積雨量與WRF模式模擬結果進行比對，以驗證所使用之邊界層參數設定是否合適。同時調整Paulus-Jeske蒸發導管模式（P
-J模式）參數，以WRF輸出之近地面氣象參數導入未修正及修正過後之蒸發導管模式，比對模式預測導管高度與現地觀測蒐集資料所得之導管高度兩者間差異。另於2015年期間，左營港船舶自動辨識系統(Automatic Identification System, AIS)訊號天線所接收之船位資料顯示，在其有效通訊距離外（60公里以上）約有389萬筆資料，約佔該年度總資料數的7%，推測其原因可能為當時之大氣環境有超折射或大氣導管的現象存在，導致訊號傳遞距離的增加。為進一步驗證AIS訊號有效通訊距離增加之原因，本研究選取台灣東部海域及海峽北部地區距離接收天線60公里以上船位資料數較多的日期，利用該日期鄰近之
探空資料及海面浮標資料匯入P-J模式，獲得大氣折射率剖面，進行電磁波射線軌跡模擬，並針對該日期之綜觀天氣系統進行分析，研判是否有超折射或大氣導管效應影響。研究結果發現，選取之日期大多存在超折射、蒸發導管或空中導管之現象，且電磁波射線軌跡亦有陷捕現象發生，顯示AIS訊號傳播的距離與超折射或大氣導管發生現象有顯著的關聯性。
以演化式多目標最佳化規劃無人機充電站設置問題
為了解決探空氣球台灣 的問題，作者郭家佑 這樣論述：
隨著無人機產業的快速發展，在大氣觀測應用領用中也逐漸開始應用無人機進行觀測。在傳統高空觀測作業中，由於儀器的設置限制造成觀測時間間隔與垂直解析能力不足，因此在大氣垂直觀測多使用探空氣球。但是此方式不僅成本高、機動性低，對於即時觀測特定污染源所導致的空氣汙染的觀測結果也不準確。而透過無人機觀測，不僅可以即時回傳訊息，其機動性高成本也低。儘管如此，由於無人機續航時間較短且無人機續航的要求條件也較高，在這種情況下，為無人機部署自主充電站以進行長期任務便成為一個重要的課題。 本研究考量執行長期監控任務之無人機，針對無人機無線充電站之設置進行規劃。此多目標充電站設置問題考量兩項目標:最大化無人機
執行任務時所能監控區域之總重要度，和最小化所有充電站之總成本。 為了驗證本研究所提出的方法可以有效解決多目標無人機充電站設置問題，本研究針對真實台灣空氣汙染大型監測站點模型和在100*100區域的小型人工監測站點模型，分別進行了演化式策略、多目標演化式演算法和貪婪法三種方法進行實驗比較。實驗結果顯示，其中演化式策略和多目標演化式演算法在小型和大型站點模型的支配解覆蓋率皆勝過貪婪法。於小型站點模型中，演化式策略和多目標演化式演算法支配解覆蓋率難分上下。但在大型站點模型中，演化式策略支配解覆蓋率略勝於多目標遺傳演算法。 在未來的研究方向上，由於本研究僅針對充電站的設置位置問題進行初步的
探討，未來可將禁航區、充電站的充電量限制和無人機所需要的充電時間列入考量範圍。